Какая легенда бывает у карты: легенда карты | это… Что такое легенда карты? — Транспортная компания «Гранд Атлантис»

Содержание

Какая Легенда Бывает у Карты – Очаг перенаселенности

Ответы к страницам контурных карт 20 — 21. Путешествие по материкам • Самое глубинное море Мирового океана Филиппинское море, его глубина составляет 9 140 метров.

Содержание

1 Задания
2 Какая информация вынесена в легенду карты плотности населения мира?
3 Страница 14. ГРЕЦИЯ В ПЕРИОД РАСЦВЕТА. V-IV вв. до н. э.
4 ↑ Классификация географических карт • Очаг перенаселенности
5 Страница 16. Образование и распад державы Александра Македонского – Битва при фермопилах 480 г до н э
6 Что входит в состав хмели сунели?
7 Какая Легенда Бывает у Карты
8 Ответы к страницам контурных карт 16 — 17. Вода на Земле. Мировой океан
9 САЛАМИНСКОЕ СРАЖЕНИЕ 480 г. до н. э. – Как и противовирусные препараты
10 . как и противовирусные препараты. Как и противовирусные препараты
11 Ответы к контурным картам по истории Древнего мира, Дрофа, 5 класс:
12 Карта ветров и температур
13 Страница 21. Гражданские войны в Риме : Очаг перенаселенности
14 Ответы к страницам контурных карт 18 — 19. Вода на Земле. Воды суши • Китайцы и домино
15 Что не ел онегин в заведении талон?
16 Джокер: веселый колдун
17 Гонка за антителами просто бессмысленна
18 Задания. Очаг перенаселенности
19 Карта мировой коррупции Очаг перенаселенности

Задания

Наиболее широкий выход Россия имеет к Северному Ледовитому океану. К его акватории относятся шесть российских морей: Белое море, Баренцево море, Карское море, море Лаптевых, Восточно-Сибирское море и Чукотское море.

Какая информация вынесена в легенду карты плотности населения мира?

Вы можете войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонус.

Электроника, Смартфоны и аксессуары

Горящие товары с бесплатной доставкой

«AliExpress Россия» работает отдельно от глобального «AliExpress» принадлежащего Alibaba. Он не зависит от мировых банковских систем и не попал под санкционный список со стороны США и Великобритании. Из Китая соответственно тоже можно заказывать ничего не опасаясь

Получить купон

Спрашивает Лилиана
Отвечает Sunny:

Лучше всего он усваивается с жиром, так как является жирорастворимым. Поэтому витамин Д часто помещают в капсулы с масляным веществом. Также хорошо усваивается с жирной пищей. Витамин Д получают как в виде медицинских препаратов, так и из продуктов. Больше всего его содержится в жирной рыбе . Читать далее

Страница 14. ГРЕЦИЯ В ПЕРИОД РАСЦВЕТА. V-IV вв. до н. э.

Во-первых, антибиотиками не лечат вирусные заболевания, во-вторых, принимать два или три антибиотика в профилактических целях здоровому человеку это антинаучно. По второстепенным признакам карты подразделяются по числу листов на многолистные и однолистные; по характеру использования на стенные, настольные и текстовые; по числу красок на многокрасочные и однокрасочные.

↑ Классификация географических карт • Очаг перенаселенности

Среди непериодических изданий выделяются сводные библиографические труды, дающие обзор географических карт на определенную территорию, а также печатные каталоги крупнейших картохранилищ. Синтетические карты дают целостное пространственное отображение явлений в результате интерпретации наиболее существенных показателей, их соединения и обобщения с учетом связей между ними.

Страница 16. Образование и распад державы Александра Македонского – Битва при фермопилах 480 г до н э

Сиды понравившихся карт | Battle Brothers | ВКонтакте
Изучите материал учебника о хитрости, которую использовал в сражении Фемистокл, и покажите на карте стрелками разного цвета перемещение греков и их противников. По степени достоверности вероятности прогноза карты могут быть предварительного прогноза схематичные мелкомасштабные карты , вероятного прогноза наиболее детальные, чем карты предварительного прогноза, обычно это крупномасштабные карты , весьма вероятного прогноза наиболее детальные, обычно крупномасштабные карты и карты перспективного расчета еще более точные карты, составленные по точным данным.

Контурные карты по географии за 5 класс
гора Эльбрус Кавказские горы 5642 м вулкан Ключевская Сопка полуостров Камчатка 4835 м гора Белуха Алтай 4509 м гора Базардюзю Кавказские горы 4466 м гора Мунку-Сардык Большой Саян 3491 м горя Ледяная полуостров Камчатка 2453 м гора Народная Северный Урал 1895 м гора Ямантау Южный Урал — 1638 м гора Лопатина остров Сахалин 1609 м гора Роман-Кош Крым 1545 м горы Бырранга полуостров Таймыр 1125 м.

Если бы в нашей крови постоянно плавали антитела ко всем пытающимся проникнуть в организм микроорганизмам, то кровь наша от такого количества белковых молекул была бы как густое желе.

Валет: прислуга королей • Б Хотя карты более удобны в использовании, глобусы более точно демонстрируют поверхность Земли.

Что входит в состав хмели сунели?

Карты на микрофишах — уменьшенные копии с карт на фото- и кинопленке. Они позволяют компактно хранить большое количество картографической информации, быстро находить нужные карты. Информацию с них можно вводить в компьютер.

Какая Легенда Бывает у Карты

Тесты по географии 5 класс. Тема: «Географическая карта»

Правильный вариант ответа отмечен знаком +

1. Город, в котором хранится самый старый из сохранившихся глобусов?

2. Самая точная пространственная модель Земли –

3. Какая карта является общегеографической?

Карта №1:

Карта №2:

Карта №3:

4) Ни одна из этих карт не является общегеографической

4. Что находится в верхней и нижней точке глобуса?

1) При вращении глобуса географические точки меняются

2) Сверху – Южный полюс, снизу — Северный

+3) Сверху – Северный полюс, снизу — Южный

4) Нет правильного ответа

тест 5. Обобщенное уменьшенное изображение Земли или какой-либо ее части на плоскости с помощью условных знаков. Что это?

3) Географический атлас

+4) Географическая карта

6. Что такое «легенда» карты?

1) Ее назначение

2) Степень уменьшения изображенной на ней местности, по сравнению с реальными размерами

+4) Условные обозначения с их расшифровкой

7. Назовите верные утверждения:

А) Карты, используемые на уроках географии, не отличаются по пространственному охвату территории.

Б) Хотя карты более удобны в использовании, глобусы более точно демонстрируют поверхность Земли.

В) На политической карте мира показаны все страны мира.

8. Какой, в зависимости от масштаба, является эта карта?

9. При создании какой карты традиционно используют самый мелкий масштаб?

тест№ 10. Что изображено на общегеографических картах?

+1) Общий облик пространства и важнейшие природные объекты

2) Страны мира и экономические связи между ними

3) В зависимости от их темы

4) Нет правильного ответа

11. Что такое атлас?

1) Сборник чертежей небольшого участка земной поверхности

2) Обобщенное изображение Земли или ее части на плоскости с помощью условных знаков

3) Градусная сетка

+4) Собрание географических карт разной тематики для определенной территории

12. Когда был создан самый старый из сохранившихся глобусов?

Ответы к страницам контурных карт 16 — 17. Вода на Земле. Мировой океан

В настоящее время эти карты являются основой для создания цифровых баз картографических данных, для обновления различных научно-справочных и учебных карт и атласов. Так вот, в контурных картах выполнение домашнего задания сводится к тому, чтобы наносить на пустых не заполненных участках карты события и географические объекты.

САЛАМИНСКОЕ СРАЖЕНИЕ 480 г. до н. э. – Как и противовирусные препараты

Хотя репродуктивное число коронавируса меняется в зависимости от поведения людей и того, как они защищаются от инфекции это касается и тех, кто болеет, и тех, кто здоров. Определите и подпишите на карте протяжённость и азимуты маршрута от населённого пункта Новый до Андреево на каждом из обозначенных буквами отрезков пути.

. как и противовирусные препараты. Как и противовирусные препараты

Какая информация вынесена в легенду карты плотности населения мира?
Владения финикийцев Территории, колонизованные финикийцами Финикийские города-метрополии Финикийские города-колонии Морские торговые пути финикийцев.

На плане местности обозначьте соответствующими условными знаками а подписанные на плане объекты редкий и хвойный лес, луг с кустарником, плотину ; б объекты, показанные условными знаками болото, фруктовый сад, формы рельефа.

Ответы к контурным картам по истории Древнего мира, Дрофа, 5 класс:

Ответы на задания карты можно посмотреть в атласе на странице 3 (там срисовываем все) и 4 (обработка кости, использование глины, металлов).

Задания

1. Подпишите названия континентов. Выделите территорию предполагаемой прародины человека и отметьте на карте стрелками пути расселения древних людей.
2. Отметьте на карте древнейшие районы земледелия и скотоводства и объясните, почему древние люди выбрали именно эти территории для их развития.
3. Обозначьте места начала обработки кости, металлов, а также начало использования глины. Как по-вашему, почему это произошло именно в отмеченных вами регионах?

Территория предполагаемой прародины человека
Древнейшие районы земледелия и скотоводства
10—8 тыс. лет назад
8—5 тыс. лет назад
5—4 тыс. лет назад
Пути расселения древних людей
Стоянки первобытных людей
Культурные достижения на пути к цивилизации
Начало обработки кости
Начало использования глины
Начало обработки металлов

Карта ветров и температур

При этом, по словам самого исследователя , он вскрывал только не защищенные паролем компьютеры и оставлял пользователям послания об использовании их девайсов для своего исследования. По степени достоверности вероятности прогноза карты могут быть предварительного прогноза схематичные мелкомасштабные карты , вероятного прогноза наиболее детальные, чем карты предварительного прогноза, обычно это крупномасштабные карты , весьма вероятного прогноза наиболее детальные, обычно крупномасштабные карты и карты перспективного расчета еще более точные карты, составленные по точным данным.

Страница 21. Гражданские войны в Риме : Очаг перенаселенности

А разработка новых эффективных препаратов очень и очень затруднительна, поскольку уже на этапе исследования их антибактериальной активности в научных лабораториях микроорганизмы успевают приспособиться и прекрасно чувствуют себя в условиях концентраций, в тысячи раз превышающих лечебные. Отдельные из них мы можем наблюдать на местности и провести топографическую съемку их контуров например, гидрографию, рельеф, почвенно-растительный покров, различные сооружения и т.

Ответы к страницам контурных карт 18 — 19. Вода на Земле. Воды суши • Китайцы и домино

16 географических карт, меняющих представление о мире — Афиша Daily
А встречи с вирусами, в частности с ретровирусами к которым относится и ВИЧ , оставляли настоящие записи в наших генах, которые мы сегодня можем прочитать. Синтетические карты дают целостное пространственное отображение явлений в результате интерпретации наиболее существенных показателей, их соединения и обобщения с учетом связей между ними.

Заполненные контурные карты по истории Древнего мира 5 класс, Дрофа
В настоящее время эти карты являются основой для создания цифровых баз картографических данных, для обновления различных научно-справочных и учебных карт и атласов.

Например, карты отдельных метеорологических элементов, характеризующих их величину в тот или иной момент или период времени температуры воздуха, атмосферного давления, осадков, ветров и т.

Страница 22. Падение западной Римской империи • Кто же изобрел игральные карты итальянцы, испанцы, французы или они подарок человечеству от нечистой силы.

Что не ел онегин в заведении талон?

Оценочные карты – карты, дающие оценку определенных явлений (объектов) для решения конкретных задач (например, карты оценки природных условий территории для сельскохозяйственного производства или для строительства дорог и т.п.). Это прикладные карты, составляемые на основе инвентаризационных карт, чаще всего отражающих взаимодействие человека и природы.

Джокер: веселый колдун

Самое удивительное, что единственная карта в колоде не имеющая реального прототипа, это Джокер. Во многих карточных играх он не используется вовсе, а в других выступает в роли высшего козыря. При этом само слово Джокер в переводе на русский язык обозначает весельчака, шута и озорника. Правда, иногда Джокера рисуют в виде маленького чертенка, подчеркивая тем самым, историю его появления из гадальных карт Таро. В колоде магических карт Джокер является злым волшебником. В то же время самой популярной версией происхождения слова «Джокер» является название игры Джукер, в которой впервые и появился этот карточный персонаж.

Как утверждают исторические хроники, в Европе играть в карты начали в 14 веке. Не брезговали перекинуться в карты и особы королевских кровей. В это время к середине XVвека в Европе появились основные изображения дам, валетов и королей. В то далекое время, как и сегодня, колода карт насчитывала 52 листа, поделенных на четыре масти. Подобная цифра не случайна, ведь 52 это число недель в году, а масти – четыре времени года. Самое удивительное, что сегодня точно известно, кто являлся прототипом изображений королей в карточной колоде. Королем пик стал царь Давид, известный читателям из Ветхого завета. В роли короля треф выступил великий завоеватель Александр Македонский. Король бубен, не менее знаменитый правитель – Юлий Цезарь. Самым молодым с исторической точки зрения оказался король червей – Карл Великий. Символично, что каждый из прототипов карточных королей оставил свой неизгладимый след в истории человечества. Александр Македонский завоевал половину мира. Царь Давид оказался самым известным коронованным персонажем Ветхого Завета. Ну, а Карл Великий создал Священную Римскую империю. Гай Юлий Цезарь – прославился, как наиболее популярный диктатор древнего Рима.

Гонка за антителами просто бессмысленна

Используя дополнительную информацию, определите, какую сельскохозяйственную культуру в основном выращивали китайцы, и выделите на карте основные районы, где она культивировалась. Четыре скончались трое мужчин и одна женщина, это были возрастные пациенты, поступившие в крайне тяжёлом состоянии, к тому же со многими сопутствующими заболеваниями.

Задания. Очаг перенаселенности

Миссисипи 3770 км Миссури 3767 км Юкон 3184 км Рио-Гранде 3057 км Маккензи 1738 км Колорадо 1438 км Атабаска 1271 км Нельсон 644 км Саскачеван 550 км. Дело в том, что рецептор коронавируса присутствует на многих типах клеток организма, в том числе на поддерживающих клетках, которые окружают наши обонятельные рецепторы в носу.

Карта мировой коррупции Очаг перенаселенности

Кто изображен на игральных картах? | Сухарева башня
По второстепенным признакам карты подразделяются по числу листов на многолистные и однолистные; по характеру использования на стенные, настольные и текстовые; по числу красок на многокрасочные и однокрасочные. узкая полоса леса по обеим сторонам дороги ; хвойный лес с правой стороны дороги ; холм высотой 196 метров по левой стороне дороги ; песчаный карьер с правой стороны дороги ; перекрёсток с автодорогой без покрытия; линия электропередач; просёлочная дорога; луг с правой стороны дороги ; болото с левой стороны дороги ; река белая и деревянный мост через неё; болото и редкий лес; просёлочная дорога; редкий лес и кустарники; линия электропередач просёлочная дорога.

✂ Купон 250 руб на все товары Aliexpress

Автоматически будет добавлен в ваш аккаунт на Алиэкспресс

Электроника
Смартфоны и аксессуары
Другие товары с доставкой за 3-10 дней…

Получить купон

Типы легенд карт природы

Несмотря на разнообразие содержания карт природы, их легенды имеют много общего по группам карт. Тип легенды определяется не различиями в содержании, а главным образом объемом содержания карты, т. е. количеством изображаемых явлений и их характеристик, сложностью, глубиной понятий. Поясним это на примере.

По объему содержания можно выделить следующие типы легенд карт природы.

Элементарные легенды частных карт узкой темы с односторонней характеристикой отдельных элементов природы. Эти легенды наиболее просты. Различия в их построении связаны с характером показателей — качественных или количественных — и принятым способом картографического изображения. Примерами могут служить частные климатические, гидрологические, флористические карты.

Элементарные легенды с количественными показателями состоят из шкалы изолиний, иногда с раскраской по ступеням, с указанием интервалов, через которые проведены изолинии; из цифровых показателей крайних величин или характерных точек; значков мест наблюдения (метеостанции, водомерные посты, магнитные станции и т. п.).

При применении других способов изображения (картограммного, линейного, значкового и пр.) дают шкалу условных градаций, а для картограмм указывают, в пределах каких границ показываются средние величины (по районам, в границах колхозов и совхозов, угодий и т. п.). При точечном методе указывают значение и вес точки (например 1 точка — 5 шкурок соболя, центнер рыбы и т. п.). При применении способа графиков, локализованных в точках наблюдения или средних в пределах условных границ, в легенде поясняют построение графика (фазы ветров, гидрографы и т. п.).

Примером элементарных легенд с качественными показателями могут служить карты леса с характеристикой преобладающих пород, карты полезных ископаемых и т. п.

Более сложны комбинированные легенды карт, содержащие несколько показателей. Они состоят из нескольких элементарных частей, могут объединять и количественные и качественные характеристики по разным показателям. Комбинирование легенд с применением разных способов изображения для разных показателей дает возможность объединить две или несколько частных, взаимосвязанных по содержанию карт, в одну. Этот прием облегчает отражение связей между явлениями; он часто применяется в атласах для экономии места. Простой пример комбинирования элементарных частей легенды дает карта «Давление и ветры». Шкала изолиний с раскраской по ступеням характеризует области высокого и низкого давления на определенный период; рисунок, величина и цвет стрелок отражают направление, силу и повторяемость ветра.

Есть карты, содержащие несколько систем изолиний с разными шкалами. Например, на гипсометрической карте показаны абсолютные высоты и относительные глубины; на тектонической карте наносятся стратоизогипсы по кровлям разных ярусов, причем для каждой системы принимают разные цвета или знаки изолиний.

Типологические легенды, основанные на естественных научных классификациях, обеспечивают полную и глубокую характеристику явлений. В качестве основания для выделения естественных группировок разной дробности (типов, видов и пр.) принимают признаки, характеризующие происхождение изображаемых явлений, условия размещения (обитания), влияние среды и др.

Примеры типологических легенд можно видеть на почвенных, геоботанических, геоморфологических картах. Это основные легенды карт природы — они служат для построения легенд элементарных, использующих часть основной; сложных, совмещающих части легенд карт разного содержания, и прикладных, упрощающих и поясняющих основную.

Сложные комплексные легенды свойственны комплексным картам, совмещающим показ двух или нескольких компонентов. В легенде даются совместные характеристики взаимосвязанных явлений, получаемые путем объединения соответствующих разделов типологических легенд разных карт. Например, дается совместная характеристика типов почвенного и растительного покрова; на почвенно-климатической карте типы почв выделяются в пределах районов с различными типами климата. Типологические разделы сложной комплексной легенды обычно дополняются показателями других явлений, например элементов климата, режима и стока рек, рельефа, полезных ископаемых и др. Для каждого элемента применяют свой способ изображения. Кроме того, могут быть показаны границы распространения каких — либо явлений (факторов комплексной характеристики) — оледенения, вечной мерзлоты, трансгрессий и т. п.

Насыщенность и сложность комплексных легенд требует четкого выделения разделов, применения различных способов совместной характеристики (наложения обозначений, пояснительных подписей, комплексных индексов и т. п.).

Синтетические легенды карт, охватывающих природные условия в целом или по группам компонентов свойственны картам-выводам. В легендах содержатся выводы — умозаключения о связях между компонентами, естественных закономерностях, возможности практического использования и т. п. Примеры синтетических легенд мы видим на картах: ландшафтных, районирования, зональности, оценки земель и др.

Важную роль в разработке легенд играет назначение карты. По назначению можно выделить познавательные легенды научно-справочных карт и прикладные легенды карт узкого специального назначения. В качестве примера возьмем карты собственно геологические, инженерно-геологические, дорожные геологические, учебные геологические.

Прикладные легенды разрабатываются на основе искусственных классификаций, разделяющих явления по признакам, способам или возможностям практического использования. Таковы, например, легенды многих зарубежных почвенных карт, где почвы делятся по структуре (механическому составу), мощности гумусного горизонта, производительности и т. п.; дорожных геологических карт, характеризующих горные породы по их пригодности для строительства дорог и др. Большая часть прикладных легенд является видоизменением легенд познавательных (научно-справочных), дополненных пояснениями практического характера и сокращенных в части, не влияющей на решение практических задач. При построении прикладной легенды существенно сохранить сопоставимость прикладной и основной карты. Это свойство легенды придает карте долговечность, возможность внесения поправок при изменившихся способах или условиях использования природных ресурсов.

Легенды учебных карт — это упрощенные, сокращенные варианты познавательных. Их отличия — простота, краткость, пояснение всех терминов, выбор наглядных, легко запоминающихся способов изображения.

Источник: И.П. Заруцкая. Составление специальных карт природы. Изд-во Московского университета. Москва. 1966

Глава 11 Тематические карты | Визуализация и анализ географических данных на языке R

11.1 Предварительные условия

Для выполнения кода данной лекции вам понадобятся следующие пакеты:

library(sf)
library(stars)
library(tmap)
library(readxl)
library(raster)
library(mapview)
library(classInt)
library(gapminder)
library(dplyr)
library(googlesheets4)
library(rnaturalearth)
options(scipen = 999)

ne = '/Volumes/Data/Spatial/Natural Earth/natural_earth_vector.
  gpkg'
countries = ne_countries(scale = 110, returnclass = 'sf')
coast = ne_coastline(scale = 110, returnclass = 'sf')
ocean = ne_download(scale = 110,
                    type = 'ocean',
                    category = 'physical',
                    returnclass = 'sf')
## OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
## Source: "/private/var/folders/5s/rkxr4m8j24569d_p6nj9ld200000gn/T/Rtmp8j46KH", layer: "ne_110m_ocean"
## with 2 features
## It has 3 fields
cities = ne_download(scale = 110,
                     type = 'populated_places',
                     category = 'cultural',
                     returnclass = 'sf')
## OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
## Source: "/private/var/folders/5s/rkxr4m8j24569d_p6nj9ld200000gn/T/Rtmp8j46KH", layer: "ne_110m_populated_places"
## with 243 features
## It has 137 fields
## Integer64 fields read as strings:  POP_MAX POP_MIN POP_OTHER MAX_POP10 MAX_POP20 MAX_POP50 MAX_POP300 MAX_POP310 MAX_NATSCA MIN_AREAKM MAX_AREAKM MIN_AREAMI MAX_AREAMI MIN_PERKM MAX_PERKM MIN_PERMI MAX_PERMI POP1950 POP1955 POP1960 POP1965 POP1970 POP1975 POP1980 POP1985 POP1990 POP1995 POP2000 POP2005 POP2010 POP2015 POP2020 POP2025 POP2050 WOF_ID NE_ID GEONAMESID
rivers = st_read(ne, 'ne_110m_rivers_lake_centerlines')
## Reading layer `ne_110m_rivers_lake_centerlines' from data source 
##   `/Volumes/Data/Spatial/Natural Earth/natural_earth_vector.   gpkg' 
##   using driver `GPKG'
## Simple feature collection with 13 features and 31 fields
## Geometry type: LINESTRING
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -135.3134 ymin: -33.99358 xmax: 129.956 ymax: 72.90651
## Geodetic CRS:  WGS 84
lakes = st_read(ne, 'ne_110m_lakes')
## Reading layer `ne_110m_lakes' from data source 
##   `/Volumes/Data/Spatial/Natural Earth/natural_earth_vector.gpkg' 
##   using driver `GPKG'
## Simple feature collection with 25 features and 33 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -124.9536 ymin: -16.53641 xmax: 109.9298 ymax: 66.9693
## Geodetic CRS:  WGS 84
land = st_read(ne, 'ne_110m_land')
## Reading layer `ne_110m_land' from data source 
##   `/Volumes/Data/Spatial/Natural Earth/natural_earth_vector.gpkg' 
##   using driver `GPKG'
## Simple feature collection with 127 features and 3 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -180 ymin: -90 xmax: 180 ymax: 83.64513
## Geodetic CRS:  WGS 84
borders = st_read(ne, 'ne_110m_admin_0_boundary_lines_land')
## Reading layer `ne_110m_admin_0_boundary_lines_land' from data source 
##   `/Volumes/Data/Spatial/Natural Earth/natural_earth_vector.
  gpkg' 
##   using driver `GPKG'
## Simple feature collection with 186 features and 5 fields
## Geometry type: LINESTRING
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -140.9978 ymin: -54.89681 xmax: 141.0339 ymax: 70.16419
## Geodetic CRS:  WGS 84
lyr = lst(ocean, land, coast, countries, 
          rivers, lakes, cities, borders)

11.2 Введение

Тематические карты представляют собой важный инструмент географических исследований. Таблицы и графики не дают полного представления о пространственном распределении изучаемого явления. Это знание способна дать исследователю карта.

Разнообразие типов и видов карт достаточно велико. Комплексные картографические произведения, содержащие многослойный набор объектов, создаются, как правило, средствами геоинформационных пакетов. Такие карты требуют тщательной и кропотливой работы с легендой, устранения графических конфликтов между знаками, многократного редактирования входных данных, условий, фильтров и способов изображения в попытке достичь эстетичного и вместе с тем информативного результата.

В то же время, гораздо большее количество создаваемых в повседневной практике карт носят простой аналитический характер. Такие карты показывают одно, максимум два явления, и могут иллюстрировать входные данные, результаты промежуточных или итоговых расчетов. Создание именно таких карт целесообразно автоматизировать средствами программирования. В этом разделе мы познакомимся с созданием тематических карт средствами пакета tmap.

11.2.1 Данные WorldClim

WorldClim — это открытые сеточные наборы климатических характеристик с пространственным разрешением от \(30»\) (около 1 км) до \(10’\) (около 20 км). Данные можно выгрузить в виде файлов GeoTiff, однако эту операцию можно сделать и программным путем через пакет raster — используя функцию getData().

Выполним загрузку 10-минутного растра с суммарным количеством осадков за год:

prec = raster::getData("worldclim", var = "prec", res = 10) |> 
  st_as_stars() # преобразуем в stars для удобства работы
plot(prec) # это 12-канальный растр

Использовать программную загрузку целесообразно для небольших наборов данных. Если счет пошел на десятки мегабайт и выше, следует все-таки выкачать данные в виде файла и работать с ним.

Выполним трансформирование данных в проекцию Миллера. Для того чтобы карта не обрезалась по охвату растра (он не включает данные на Антарктиду), необходимо расширить его охват на весь земной шар. Для этого используем функцию extend() из пакета raster:

precp = prec |> 
  st_warp(crs = "+proj=mill")
lyrp = lapply(lyr, st_transform, crs = "+proj=mill") # Цилиндрическая проекция Миллера

Визуализируем полученные данные на карте:

ramp = colorRampPalette(c("white", "violetred"))
# Визуализируем данные на январь:
plot(precp[,,,1], 
     col = ramp(10),
     main = 'Количество осадков в январе, мм',
     reset = FALSE) # разрешаем добавлять объекты на карту.
plot(st_geometry(lyrp$ocean), border = 'steelblue', 
     col = 'lightblue', add = TRUE)

11.3 Способы изображения

В этом разделе изложение сосредоточено на параметрах способов изображения. Приведение легенд и компоновки карты в аккуратный вид рассматривается далее в разделе Компоновка.

Пакет tmap предоставляет простой в использовании и достаточно мощный механизм формирования тематических карт. Шаблон построения карты в этом пакете напоминает ggplot и выглядит следующим образом:

tm_shape(<DATA>) +
  tm_<METHOD>(<PARAMETERS>)

где:

DATA — объект пространственного типа (sf, sp, stars или raster)
METHOD — метод визуализации этого объекта (способ изображения)
PARAMETERS — параметры метода

11.3.1 Векторные данные

Для реализации качественного и количественного фона, а также картограмм используется метод tm_polygons(). Он автоматически определяет тип переменной и строит соответствующую шкалу:

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('economy') + # качественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean)+
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Количественный фон или картограммы получаются при картографировании числового показателя применением той же функции tm_polygons():

lifexp = WDI::WDI(indicator = 'SP. DYN.LE00.IN')
gap = read_excel('data/gapminder.xlsx', 2)
lifedf = left_join(gap, 
                   filter(lifexp, year == 2016), 
                   by = c('name' = 'country')) |>
  rename(lifexp = SP.DYN.LE00.IN) |> 
  mutate(geo = stringr::str_to_upper(geo))
coun = lyrp$countries |> 
  left_join(lifedf, by = c('adm0_a3' = 'geo'))
tm_shape(coun) +
  tm_polygons('lifexp', border.col = 'gray20') + # количественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4')

Для реализации способа картодиаграмм используется геометрия tm_bubbles(). Чтобы оставить отображение границ полигонов, нам необходимо к одной геометрии применить несколько способов изображения:

tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_fill(col = 'white') +
  tm_borders(col = 'grey') +
  tm_bubbles('gdp_md_est', 
             scale = 3,
             col = 'red', 
             alpha = 0. 5) # количественная переменная

Аналогичным образом реализуется значковый способ применительно к объектам, локализованным по точкам. Картографируем численность населения по крупнейшим городам:

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_fill(col = 'white') +
  tm_borders(col = 'grey') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_shape(lyrp$cities) +
  tm_bubbles('POP2015', col = 'olivedrab', alpha = 0.8)

Надписи объектов на карте размещаются с помощью функции tm_text. Данная функция содержит весьма полезные параметры remove.overlap и auto.placement, которые позволяют убрать перекрывающиеся подписи и автоматически разместить из вокруг точек так, чтобы уменьшить перекрытия с самими знаками и другими подписями. Дополним предыдущую карту названиями городов:

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_fill(col = 'white') +
  tm_borders(col = 'grey') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_shape(lyrp$cities) +
  tm_bubbles('POP2015', col = 'olivedrab', alpha = 0. 8) +
  tm_text('name_ru', size = 0.5, remove.overlap = TRUE, auto.placement = TRUE)

11.3.2 Растровые данные

При отображении растровых данных используется способ отображения tm_raster(). В случае отображения количественных растров Параметр breaks определяет границы интервалов, для которых будут использованы цвета, взятые из параметра palette:

# box = st_bbox(c(xmin = -180, xmax = 180, ymax = 90, ymin = -90), crs = st_crs(4326))
tm_shape(precp[,,,1]) +
    tm_raster('prec1',
              breaks = c(10, 50, 100, 200, 500, 1000),
              palette = ramp(5)) +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Растровые данные могут хранить и качественную информацию: например, тип почв или вид землепользования. В качестве примера визуализируем типы земельного покрова (land cover) из растрового стека land, который есть в пакете tmap. Цвета здесь выбираются автоматически, их настройка рассматривается в следующем параграфе:

data(land, package = 'tmap')
tm_shape(land) +
  tm_raster('cover')

11.

4 Цветовые шкалы

Для изменения цветовой шкалы при определении способа изображения вы можете определить параметр palette. Пакет tmap позволяет работать с цветовыми палитрами Color Brewer или задавать цвета вручную. Очень удобным инструментом подбора шкалы является функция palette_explorer() из пакета tmaptools. При вызове функции открывается интерактивное приложение, позволяющее менять настройки цветовых палитр:

tmaptools::palette_explorer()

Приложение Palette Explorer из пакета tmaptools

Данных палитр хватит для решения большинства задач по картографической визуализации. Применим категориальную палитру Dark2:

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('economy', palette = 'Dark2') + # качественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean)+
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Для количественного показателя (количество осадков) применим палитру PuBuGn:

tm_shape(precp[,,,1]) +
    tm_raster('prec1',
              breaks = c(10, 50, 100, 200, 500, 1000),
              palette = 'PuBuGn') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Вы всегда можете, конечно, определить цвета вручную. В этом случае их количество должно совпадать с количеством интервалов классификации:

tm_shape(precp[,,,1]) +
    tm_raster('prec1',
              breaks = c(10, 50, 100, 200, 500, 1000),
              palette = c('white', 'gray80', 'gray60', 'gray40', 'gray20')) +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Для категориальных данных необходимо тщательно подбирать цвета, стандартные шкалы тут могут не подойти (более подробно о шкалах — далее). Для вышеприведенного примера с растром типов земельного покрова можно подобрать следующие цвета:

pal = c("#003200", "#3C9600", "#006E00", "#556E19", "#00C800", "#8CBE8C",
           "#467864", "#B4E664", "#9BC832", "#EBFF64", "#F06432", "#9132E6",
           "#E664E6", "#9B82E6", "#B4FEF0", "#646464", "#C8C8C8", "#FF0000",
           "#FFFFFF", "#5ADCDC")
tm_shape(land) +
  tm_raster('cover', palette = pal)

11.5 Классификация

11.5.1 Методы классификации

Классификация данных — важнейший этап картографирования, который во многом определяет, как данные будут представлены на карте и какие географические выводы читатель сделает на ее основе. Существует множество методов классификации числовых рядов. Классифицировать данные автоматически можно с помощью функции classIntervals() из пакета classInt. Наберите в консоли ?classInt чтобы прочитать справку о методах классификации.

Посмотрим несколько методов классификации. Первый параметр функции classInt — это числовой ряд. Число классов следует передать в параметр n =, метод классификации указывается в параметре style =.

Для начала попробуем метод равных интервалов, который просто делит размах вариации (диапазон от минимума до максимум) на \(n\) равных интервалов. Функция plot() применительно к созданной классификации рисует замечательный график, на котором показаны границы классов и эмпирическая функция распределения показателя. В параметр pal можно передать цветовую палитру:

# Запишем число классов в переменную
nclasses = 5
intervals = classIntervals(countries$pop_est, 
                           n = nclasses, 
                           style = "equal")
# извлечь полученные границы можно через $brks
intervals$brks
## [1]        140  267722706  535445272  803167838 1070890404 1338612970
plot(intervals, pal = ramp(nclasses), cex=0. 5, main = "Равные интервалы MIN/MAX")

Созданные интервалы хоть и равны, но не аккуратны. Зато метод классификации "pretty" создает также равные интервалы, но может слегка расширить диапазон или добавить 1 класс, чтобы получить границы интервалов, округленные до целых чисел:

intervals = classIntervals(countries$pop_est, 
                           n = nclasses, 
                           style = "pretty")
intervals$brks
## [1]          0  200000000  400000000  600000000  800000000 1000000000 1200000000
## [8] 1400000000
plot(intervals, pal = ramp(nclasses), cex=0.5, main = "Округленные равные интервалы")

Квантили — равноколичественные интервалы. В каждом классе содержится одинаковое число объектов:

intervals = classIntervals(countries$pop_est, n = nclasses, style = "quantile")
intervals$brks
## [1]        140    2231503    6057263   12619600   33487208 1338612970
plot(intervals, pal = ramp(nclasses), cex=0.5, main = "Квантили (равноколичественные)")

Метод “естественных интервалов”, или метод Фишера-Дженкса позволяет найти классы, максимально однородные внутри и при этом максимально отличающиеся друг от друга:

intervals = classIntervals(countries$pop_est, n = nclasses, style = "jenks")
intervals$brks
## [1]        140   32369558   97976603  198739269  313973000 1338612970
plot(intervals, pal = ramp(nclasses), cex=0. 5, main = "Естественные интервалы")

11.5.2 Применение на картах

Чтобы использовать заранее вычисленные интервалы классификации, их необходимо подать в параметр breaks при построении карты:

brks = classIntervals(countries$pop_est, 
                      n = 7, 
                      style = "jenks")$brks
tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('pop_est', 
              border.col = 'gray20',
              palette = 'YlGn',
              breaks = brks) + # количественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4')

Аналогичным путем работают шкалы для растровых данных:

tm_shape(precp[,,,1]) +
    tm_raster('prec1',
              breaks = classIntervals(sample(precp[,,,1][[1]], 1000), n = 5, style = "jenks", na.rm = TRUE)$brks,
              palette = 'PuBuGn') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

Учтите, что метод естественных интервалов — ресурсоемкий в вычислительном плане. Поэтому если вы хотите с его помощью классифицировать растровые данные, целесообразно сделать выборку не более чем из нескольких тысяч пикселов. Иначе придется долго ждать.

Для классификации естественными интервалами сделаем выборку в 2 000 значений с растра c помощью функции sampleRandom() из пакета raster:

smpl = sample(precp[,,,1][[1]], 2000) 
tm_shape(precp[,,,1]) +
    tm_raster('prec1',
              breaks = classIntervals(smpl, n = 5, style = "jenks")$brks,
              palette = 'PuBuGn') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

11.5.3 Классификация при отображении

Пакет tmap позволяет выполнять классификацию данных непосредственно при отображении. Это бывает удобно, когда одну и ту же классификацию не надо использовать несколько раз, и когда нет необходимости делать выборку значений (как в случае метода естественных интервалов). Для этого функции способов изображения предлагают несколько параметров:

n — количество классов
style — метод классификации (так же как и в classIntervals())
breaks — значения границ интервалов (необходимы, если style == fixed)
interval. closure — замыкание интервала (по умолчанию стоит left, что означает, что в интервал включается нижняя граница, за исключением последнего интервала, включающего и нижнюю и верхнюю границу)
midpoint — нейтральное значение, которое используется для сопоставления с центральным цветом в расходящихся цветовых палитрах

Построим карту продолжительности жизни, используя классификацию при отображении:

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('pop_est', 
              palette = 'YlGn',
              n = 5,
              style = 'fisher',
              border.col = 'gray20') + # количественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4')

Установка средней точки при классификации оказывается очень полезной в тех случаях, когда данные являются биполярными. Покажем это на примере данных WorldClim по температуре:

temp = raster::getData("worldclim", var = "tmean", res = 10) |> 
  st_as_stars() |> 
  mutate(tmean1 = tmean1 / 10) |> 
  st_warp(crs = "+proj=mill")

Визуализируем данные по температуре, используя классическую красно-бело-синюю палитру RdBu и нейтральную точку 0 градусов по Цельсию. По умолчанию в данной палитре красный цвет соответствует малым значениям. пакет tmap позволяет инвертировать цвета палитры, добавив знак минус перед ее названием. Помимо этого, для размещения положительных значений наверху выполним обратную сортировку элементов легенды, используя параметр legend.reverse = TRUE:

tm_shape(temp[,,,3]) +
    tm_raster('tmean1',
              n = 11,
              midpoint = 0,
              style = 'pretty',
              legend.reverse = TRUE,
              palette = '-Spectral') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

11.5.4 Пропущенные данные

Весьма важно отметить на карте области, для которых данные отсутствуют. Вы могли обратить внимание, что для способов изображения, применимых к векторным данным, tmap автоматически добавляет класс легенды, который отвечает за пропуски. Для растров, однако, он это не делает. Чтобы принудительно вывести в легенду и на карту символ, отвечающий за пропущенные значения, необходимо определить параметр colorNA. Обычно, в зависимости от цветовой палитры легенды, для этого используют серый или белый цвет:

tm_shape(temp[,,,1]) +
    tm_raster('tmean1',
              colorNA = 'grey', # определяем цвет для пропущенных значений
              n = 11,
              midpoint = 0,
              style = 'pretty',
              legend.reverse = TRUE,
              palette = '-RdBu') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue')

11.6 Компоновка

Пакет tmap предоставляет широкий набор настроек компоновки картографического изображения, который включает настройку легенды, заголовка карты и ряда других важных параметров. Большинство настроек компоновки осуществляется через функцию tm_layout(), однако часть из них, специфичная для конкретного слоя, определяется непосредственно при настройке способа изображения.

В примере ниже показано, как:

добавить заголовок карты (main.title),
разместить легенду в нижнем левом углу (legend. position = c('left', 'bottom'))
поместить ее легенду в полупрозрачный прямоугольник (параметры legend<...>),
убрать заголовок легенды (title),
заменить стандартный шрифт на Open Sans (fontfamily):

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('economy', title = '') + # убираем заголовок легенды
tm_shape(lyrp$ocean)+
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_layout(legend.position = c('left', 'bottom'),
          fontfamily = 'PT Sans', # шрифт
          main.title.size = 1.2,   # масштаб шрифта в заголовке
          main.title = 'Тип экономики', # заголовок
          legend.frame = TRUE, # рамка вокруг легенды
          legend.frame.lwd = 0.2, # толщина рамки вокруг легенды
          legend.bg.alpha = 0.8, # прозрачность фона в легенде
          legend.bg.color = 'white') # цвет фона легенды

Для того чтобы определить заголовок легенды размера значка или диаграммы, необходимо задать параметр title. size. Помимо этого, легенду можно пристыковать непосредственно к рамке карты, если задать значения параметра legend.position в верхнем регистре:

tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'lightblue') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_fill(col = 'white') +
  tm_borders(col = 'grey') +
  tm_bubbles('gdp_md_est', 
             scale = 2.5,
             col = 'red', 
             alpha = 0.5,
             title.size = '$ млн') + # количественная переменная
tm_layout(legend.position = c('LEFT', 'BOTTOM'), # верхний регистр — легенда встык
          fontfamily = 'Open Sans', # шрифт
          main.title.size = 1.2,   # масштаб шрифта в заголовке
          main.title = 'Валовый внутренний продукт стран мира', # заголовок
          frame.lwd = 2,
          legend.frame = TRUE, # рамка вокруг легенды
          legend.frame.lwd = 0.5, # толщина рамки вокруг легенды
          legend.bg.color = 'white') # цвет фона легенды

По умолчанию tmap размещает легенду внутри фрейма картографического изображения. Однако ее можно вынести и наружу, используя параметр legend.outside функции tm_layout(). В примере ниже показано также, как можно

задать текст легенды для отсутствующих данных (textNA),
отформатировать разделитель в легенде с интервалами значений (legend.format),
убрать рамку карты (frame),
сдвинуть заголовок вдоль строки, выровняв его с центром карты (main.title.position):

tm_shape(lyrp$countries) +
  tm_polygons('pop_est', 
              border.col = 'gray20', 
              palette = 'YlGn',
              n = 4,
              style = 'jenks',
              title = 'Чел.',
              colorNA = 'lightgray',
              textNA = 'Нет данных',
              legend.format = list(text.separator = '—')) + # количественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4') +
tm_layout(frame = FALSE,
          main. title.position = 0.5,
          legend.outside = TRUE,
          legend.outside.position = 'right',
          fontfamily = 'Open Sans',
          main.title.size = 1.2,
          main.title = 'Численность населения',
          legend.bg.color = 'white')

Для отображения координатной сетки вы можете использовать функцию tm_grid(). По умолчанию она строит координатную сетку в единицах измерения проекции. Однако если требуется градусная сетка, то ее можно определить, используя параметр projection = 4326:

tm_shape(temp[,,,1]) +
  tm_raster('tmean1',
            title = '°C',
            colorNA = 'grey', # определяем цвет для пропущенных значений
            textNA = 'Нет данных',
            legend.format = list(text.separator = '—'),
            n = 11,
            midpoint = 0,
            style = 'pretty',
            legend.reverse = TRUE,
            palette = '-RdBu') +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue') +
tm_layout(legend. position = c('left', 'bottom'),
          fontfamily = 'Open Sans',
          main.title.size = 1.2,
          main.title = 'Средняя температура января',
          legend.frame = TRUE,
          legend.frame.lwd = 0.2,
          legend.bg.alpha = 0.5,
          legend.bg.color = 'white') +
tm_graticules(x = seq(-150, 150, by = 30),
        y = seq(-60, 60, by = 30),
        lwd = 0.2,
        col = "black")

Подписи сетки координат можно добавить и для более сложных проекций, однако располагаться они будут по-прежнему вдоль осей X и Y. В примере ниже также показано как можно увеличить расстояние между заголовком и картой, определив более крупный отступ от верхней стороны в параметре inner.margins:

tm_shape(coun, projection = '+proj=moll') +
  tm_polygons('lifexp', 
              palette = 'YlGn',
              n = 4,
              style = 'jenks',
              border.col = 'gray20', 
              title = 'Лет',
              colorNA = 'lightgray',
              textNA = 'Нет данных',
              legend. reverse = TRUE,
              legend.format = list(text.separator = '—')) + # количественная переменная
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4') +
tm_layout(frame = FALSE,
          main.title.position = 0.22,
          legend.outside = TRUE,
          legend.outside.position = 'right',
          fontfamily = 'Open Sans',
          main.title.size = 1.2,
          main.title = 'Продолжительность жизни',
          legend.bg.color = 'white',
          outer.margins = c(0.02, 0.05, 0.02, 0.02),
          inner.margins = c(0.02, 0.02, 0.07, 0.02)) +
tm_graticules(x = seq(-150, 150, by = 30),
        y = seq(-60, 60, by = 30),
        lwd = 0.2,
        col = "black")

11.7 Фасеты и серии карт

Фасетная компоновка предполагает, упорядочение элементов в матричной форме на одной странице. Как правило, картографические фасеты идентичны по содержанию, но показывают одно и то же явление при различных заданных условиях: за разные года, по разным странам и т. д. Создание фасет с помощью tmap осуществляется с помощью специальной функции tm_facets(), которой необходимо передать название переменной, отвечающей за разделение. В свою очередь, это означает, что данные должны быть приведены к «длинной» форме (если информация за разные года содержится в разных столбцах, то нужно год записать в отдельную переменную). Здесь вам пригодится знание пакета tidyr.

Рассмотрим создание фасет на примере данных Gapminder по средней продолжительности жизни c 1960 по 2010 г:

lifexp_dec = lifexp |> 
  filter(year %in% c(1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010))
lifedf_dec = left_join(gap, lifexp_dec, by = c('name' = 'country')) |>
  rename(lifexp = SP.DYN.LE00.IN) |> 
  mutate(geo = stringr::str_to_upper(geo))
coun_dec = lyrp$countries |>  
  left_join(lifedf_dec, by = c('adm0_a3' = 'geo'))

Создадим серию карт за разные года:

tm_shape(coun_dec) +
  tm_polygons('lifexp', 
              palette = 'YlGnBu',
              n = 3,
              style = 'pretty',
              border. col = 'gray20', 
              title = 'Лет',
              colorNA = 'lightgray',
              textNA = 'Нет данных',
              legend.reverse = TRUE,
              legend.format = list(text.separator = '—')) + # количественная переменная
  tm_facets(by = 'year',
            free.coords = FALSE,
            drop.units = TRUE,
            drop.NA.facets = TRUE,
            ncol = 2) +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4') +
tm_layout(frame = FALSE,
          legend.outside = TRUE,
          legend.outside.position = 'bottom',
          fontfamily = 'Open Sans',
          main.title.size = 1.2,
          main.title = 'Средняя продолжительность жизни',
          legend.bg.color = 'white',
          outer.margins = c(0.02, 0.1, 0.02, 0.02),
          inner.margins = c(0.02, 0.02, 0.07, 0.02))

Фасетные карты по растровым данным в настоящий момент не поддерживаются в пакете tmap, но вы можете создать их, используя функцию tmap_arrange(), которая принимает на вход список из карт tmap и упорядочивает их в фасетной компоновке.

В примере ниже показано, как:

вычислить равноступенную шкалу, единую для всех карт — используя максимум и минимум по всем растрам из стека, а также функцию fullseq() из пакета scales, заведомо накрывающую указанный диапазон значений интервалами заданного размера.
применить функционал map2()из пакета purrr (входит в tidyverse) для одновременной итерации по двум спискам: названий растров в стеке (X) и названий месяцев (Y), которые нужны для формирования заголовков
упорядочить карты по регулярной сетке с двумя столбцами и полями отступа каждой фасеты (параметр outer.margins), используя tmap_arrange()

minval = min(temp[[1]], na.rm = TRUE)
maxval = max(temp[[1]], na.rm = TRUE)
brks = scales::fullseq(c(minval, maxval), 10)
months = c('Январь', 'Февраль', 'Март', 'Апрель', 
           'Март', 'Июнь', 'Июль', 'Август', 
           'Сентябрь', 'Октябрь', 'Ноябрь', 'Декабрь')
tm_shape(temp) +
    tm_raster('temp1',
              title = '°C',
              colorNA = 'grey', # определяем цвет для пропущенных значений
              textNA = 'Нет данных',
              legend. format = list(text.separator = '—'),
              breaks = brks,
              midpoint = 0,
              style = 'fixed',
              legend.reverse = TRUE,
              palette = '-RdBu') +
  tm_shape(lyrp$ocean) +
    tm_fill(col = 'azure') +
    tm_borders(col = 'steelblue') +
  tm_layout(legend.position = c('LEFT', 'BOTTOM'),
            fontfamily = 'Open Sans',
            main.title.size = 1.2,
            main.title = 'Среднемесячная температура',
            legend.frame = TRUE,
            legend.frame.lwd = 0.2,
            legend.bg.alpha = 0.8,
            legend.bg.color = 'white',
            inner.margins = c(0, 0, 0, 0)) +
  tm_graticules(x = seq(-150, 150, by = 30),
        y = seq(-60, 60, by = 30),
        lwd = 0.2,
        col = "black")

# tmap_arrange(maps, asp = NA, ncol = 2,
#              outer.margins = 0.05)

11.8 Картографические анимации

Картографические анимации вы пакете tmap создаются путем следующей последовательности действий:

Добавить в построение карты функцию tm_facets(along = "name"), где name — название атрибута, значения которого отвечают за каждый кадр анимации.
Записать созданную карту в переменную (условно назовем ее map).
Вызвать для созданной переменной функцию tmap_animation(map, filename = "filename.gif", delay = 25), определив имя файла и задержку в миллисекундах между кадрами.

Внимание: для того чтобы работало построение анимаций средствами tmap, на вашем компьютере должна быть установлена библиотека ImageMagick.

Для примера построим анимацию по данным изменения средней продолжительности жизни:

map = tm_shape(coun_dec) +
  tm_polygons('lifexp', 
              palette = 'YlGnBu',
              n = 3,
              style = 'pretty',
              border.col = 'gray20', 
              title = 'Лет',
              colorNA = 'lightgray',
              textNA = 'Нет данных',
              legend.reverse = TRUE,
              legend.format = list(text.separator = '—')) + # количественная переменная
  tm_facets(along = 'year',
            free. coords = FALSE,
            drop.units = TRUE) +
tm_shape(lyrp$ocean) +
  tm_fill(col = 'azure') +
  tm_borders(col = 'steelblue4') 
tmap_animation(map, 'images/lifexp.gif', delay = 100)

11.9 Интерактивные карты

Любую карту tmap можно перевести в интерактивный режим с помощью функции tmap_mode() с параметром 'view'. Управлять дополнительными параметрами, специфичными для интерактивного режима, можно используя функцию tm_view(). В частности, можно установить координаты центра карты и масштабный уровень в параметре set.view и ограничить диапазон масштабных уровней в параметре set.zoom.limits. Состав полей, значения которых отображаются во всплывающем окне при щелчке на символе, определяются параметром popup.vars:

tmap_mode('view')
tmap_options(check.and.fix = TRUE)
tm_shape(coun) +
  tm_polygons('lifexp', 
              border.col = 'gray20', 
              palette = 'YlGn',
              n = 4,
              style = 'jenks',
              title = 'Лет',
              colorNA = 'lightgray',
              textNA = 'Нет данных',
              legend. format = list(text.separator = '—'),
              popup.vars = c('sovereignt', 'lifexp')) + # поля для всплывающего окна
tm_view(set.view = c(20, 45, 2),    # центр карты и масштабный уровень
        set.zoom.limits = c(1, 4))

Чтобы добавить карту-подложку, необходимо предварительно вызвать функцию tm_basemap(), передав ей название картографического сервиса. В примере ниже также показано, как можно сделать размер кружка постоянным во всех масштабах (параметр symbol.size.fixed):

tmap_mode('view')
tmap_options(check.and.fix = TRUE)
coun = coun |> mutate(gdp_scaled = round(0.001 * gdp_md_est))
tm_basemap("OpenStreetMap") +
tm_shape(coun) +
  tm_borders(col = 'black', alpha = 0.5, lwd = 0.3) +
tm_shape(st_point_on_surface(coun)) + # делаем точки, чтобы диаграммы были точно внутри
  tm_bubbles('gdp_scaled', 
             scale = 3,
             col = 'violetred', 
             alpha = 0.5,
             popup.vars = c('sovereignt', 'gdp_scaled')) +
  tm_text('gdp_scaled', size = 'gdp_scaled', 
          remove. overlap = TRUE,
          size.lowerbound = 0.2,
          scale = 2) +
tm_view(set.view = c(20, 45, 3),
        set.zoom.limits = c(2, 4),
        symbol.size.fixed = TRUE,
        text.size.variable = TRUE)

11.10 Контрольные вопросы и упражнения

11.10.1 Вопросы

Опишите шаблон построения тематической карты средствами tmap. Что из себя представляют его три основные компоненты?
Могут ли на одной тематической карте комбинироваться пространственные данные в разных проекциях?
Перечислите названия функций, отвечающих за отображение полигонов, линий и окружностей средствами tmap.
Чему должно быть равно значение параметра col при отображении одноканального растра в случае если классификация и цвета определяются посредством параметров breaks и palette?
Опишите порядок использования функции classIntervals() и ее основные параметры.
Перечислите методы классификации, доступные в classIntervals(), а также принципы и работы. Какой из методов наиболее трудоемок в вычислительном плане?
В каком соотношении должно быть количество граничных классов и количество цветов при классификации?
График какой функции отображается при вызове функции plot() применительно к результату выполнения classIntervals()?
Какие возможности существуют для применения классификации при построении карт средствами tmap? Обязательно ли заранее определять количество классов? В каком случае это может быть полезно.
Как можно изменить порядок размещения элементов легенды в tmap?
Опишите возможности управления расположением и внутренним форматированием легенды средствами tmap.
С помощью какой функции можно построить координатную сетку на карте tmap?
Как добавить значки градусов в подписи выходов сетки координат на карте tmap?
Какие параметры позволяют управлять внешними и внутренними полями карты tmap?
Опишите последовательность действий, которую необходимо реализовать для построения фасетной карты средствами tmap. Как можно реализовать построение таких карт на основе растровых данных?
Опишите последовательность действий, которую необходимо реализовать для построения картографических анимаций средствами tmap. Какая библиотека должна быть установлена для этого на компьютере пользователя?
Каким образом можно перевести отображение карт tmap в интерактивный режим? А обратно в статичный?
Расскажите, что вы знаете о данных Natural Earth. На каком сайте они размещены? Сколько существует масштабных уровней? В каких форматах доступны данные? Как получить доступ к ним программным путем непосредственно из среды R?

11.10.2 Упражнения

Используя возможности пакетов rnaturalearth и tmap, создайте карту мира, в которой страны раскрашены в соответствии с континентом (переменная continent). Визуализируйте ее в статичном и интерактивном режиме.
Скачайте цифровую модель рельефа GEBCO. Используя слои ocean и land из масштаба 110 данных Natural Earth, разделите ее на два растра, отвечающих за рельефа суши и моря соответственно. Подберите для них классификации и создайте физическую карту мира, которая будет содержать помимо рельефа также основные объекты гидрографии.
Выполните выборку стран из набора данных Natural Earth масштаба \(50\) на Европейский континент. Трансформируйте данные о странах в коническую равнопромежуточную проекцию. Визуализируйте численность населения по странам (переменная pop_est) способом картодиаграмм. Добавьте на карту реки, озера и города, используя возможности ne_download().

Самсонов Т.Е. Визуализация и анализ географических данных на языке R. М.: Географический факультет МГУ, lubridate::year(Sys.Date()). DOI: 10.5281/zenodo.901911

§ 14. Географическая карта | Общая география, 6 класс

§ 14. Географическая карта

Понятие о географической карте. Как известно, карта возникла еще до нашей эры. С тех пор география на ней закрепляет накопленные сведения. Информация на карте «записана» по-особенному. Картографическая язык — это язык различных по форме, размеру и цвету обозначений-символов. Она позволяет передать географические факты, описания, закономерности коротко, графическим способом. Но это не мешает карте быть удобной для открытий — для понимания размещение объектов в пространстве. Так карты «рассказывают» о строении земной коры, распространения животных, размещение промышленности. Поэтому их называют вторым языком географии. Язык карты понимают без перевода люди, разговаривающие на разных языках. Любое географическое исследование местности начинается с тщательного изучения ее за картами. Вот почему географу необходимо их хорошо понимать. Не менее важно научиться читать карту и каждому образованному человеку, чтобы уметь пользоваться ею для своих нужд.

На отличие от аэрофотоснимки і плана, на карте показывают большие части Земли или всю ее поверхность. Чтобы на листе бумаги поместить изображения таких больших территорий, приходится давать его в сильно уменьшенном виде. Поэтому масштабы картам, по сравнению с планами, значительно мельче (в 1 см - десятки и сотни километров). Поэтому на карте невозможно дать такие подробности и детали, как на плане. При сильном уменьшены они просто пропадают, исчезают. Итак, отличия карты и плана вытекают из величины изображаемой поверхности.

Существенные различия есть и между картой и глобусом. Если глобус дает объемное изображение Земли, то карта — плоское. Недостатком глобуса является то, что на нем видно только ту часть, которая обращена к наблюдателя. Карта же показывает всю поверхность Земли одновременно. Карта подробная за глобус. На ней можно воспроизвести отдельные крупные участки земной поверхности (например, материк или океан, страны или даже ее часть). Итак, географическая карта — Уменьшенное и обобщенное изображение земной поверхности на плоскости, составленное в определенном масштабе с помощью условных знаков. И план местности, и географическая карта, и глобус — модели земной поверхности.

Интересная география

Карта - Орудие изучения Земли

От карты всякое географическое исследование начинается и к карте возвращается, с карты начинается и картой заканчивается. Карта является главным орудием для географа. С ее помощью он готовит исследования. На нее затем наносит свои результаты, в свою очередь будут служить для дальнейшего движения вперед. Карта - Это то удивительное орудие изучения земного шара, которое может дать человеку дар предвидения.

Юлий ШокальскийГеограф, картограф, океанограф.

Искажение на карте. Если попытаться развернуть глобус на плоскости, то изображение поверхности в одних местах помнется в складки, а в других - разорвется. Так же невозможно изобразить шарообразную поверхность Земли на карте без искажений. На картах искажаются длины линий, площади и формы объектов (Материков, океанов, морей, островов и т. п.). Искажение объектов на карте легко заметить, если сравнить их с изображением на глобусе. Так, на карте мира остров Гренландия по площади почти такой же, как Австралия. В действительности же, и это видно на глобусе, Гренландия меньше Австралию в 3,5 раза.

Наименьшие искажения на картах мира будут близ экватора. По направлению к полюсам они растут. Искажение тем сильнее, чем большая поверхность Земли показана на карте и чем мельче ее масштаб. Искажение есть на всех картах, поэтому очень точные измерения с ними, как за планами местности, осуществлять нельзя.

Рис. Поверхность глобуса, разрезанная на полосы

Рис. Карта мира, полученная из разрезанного на полосы глобуса

Легенда карты. Как без знания букв нельзя прочитать книгу, так без знания условных знаков нельзя «прочесть», понять изображения на карте. Карта всегда требует расшифровки обозначений, использованных на ней. Объяснение условных знаков выносится на поля карты и называется легенде. Легенда облегчает чтение содержания карты. Для показа объектов на карте существуют различные способы картографического изображения. Условные знаки при этом различаются по форме, размером, цветом. Они могут быть выражены в масштабе, а могут быть и позамасштабнимы.

Способ значков — Обозначения объектов и явлений определенными значками, указывают их местоположение. Значки не выражены в масштабе карты. Например, значками обозначают размещения полезных ископаемых.

Способ ареалов показывает зоны распространения тех или иных объектов. Для этого на карте обозначают контур зоны распространения и закрашивают его цветом. Так показывают распространение видов животных, сельскохозяйственных растений, человеческих рас и т.д.

Линейные знаки передают на карте объекты в виде линий: реки, границы, дороги. Их длина подается в масштабе, а ширина — вне масштабом.

Знаки движения используют для показа перемещений различных явлений: морских течений, ветров, транспортных перевозок (их показывают стрелками).

Изолинии — Линии равных значений какого-либо показателя- изображают на картах рельеф (горизонтали), температуру воздуха (изотермы), количество осадков, атмосферное давление и т.д.

Цвета также является свойством условных знаков. Некоторые объекты можно показать послойным раскраской. Этим способом на картах вместе с горизонталями показывают рельеф. На картах. В отличие от планов местности, горизонтали проведены не через несколько метров, а через сотни метров и через различные промежутки высоты (на карте полушарий — 0, 200 м, 500 м, 2000 м, 3000 м, 5000 м). Для большей наглядности участка между горизонталями закрашиваются разными цветами: участки с абсолютными высотами от 0 до 200 м — зеленым цветом, от 200 до 500 м - желтым, более 500 м — оттенками коричневого. А оттенками голубого цвета показано океаны, моря, озера. Чем темнее окраска, тем глубже моря и океаны. Цвета, используемые на карте для обозначения рельефа, объясняет шкала высот и глубин. Она есть на всех физических картах и позволяет легко определить, где находятся высокие участки суши, а где — низкие, где — глубокие участки моря и океана, а где — мелкие. Наибольшие высоты и глубины на карте обозначают цифрами в метрах.

а) значки

б) линейные (источник)

в) качественный фон (почвы)

г) изолинии

д) ареалы

е) знаки движения (стрелки)

Рис. Картографические знаки

Виды карт по масштабу. На всех географических картах, как и на планах и глобусах, указано масштаб. В зависимости от масштаба различают три группы карт:

1) крупномасштабные— От 1: 10 000 до 1: 200 000;

2) среднемасштабные— От 1: 200 000 до 1: 1 000 000;

3)мелкомасштабные — От 1: 1 000 000 и мельче.

Более мелкомасштабной будет та карта, в которой уменьшение размеров на карте сравнению с местностью больше. Крупномасштабные общегеографическиекарты называют топографическими. Они показывают относительно небольшие участки поверхности и с одинаковой детальностью отражают основные объекты (рельеф, воды, растительность, населенные пункты, хозяйственные объекты, дороги, границы). На них искажение совсем незначительные.

На картах поверхность изображается в очень уменьшенном виде. Все подробности, которые есть в действительности, показать на ней невозможно. Поэтому показывают только главнейшие объекты, т.е. изображение обобщают. Чем мельче масштаб карты, тем изображение более обобщенное.

Занимательная география

Масштаб и обстоятельность изображения

Изображение 1 км² местности в масштабе 1: 1000 занимает 1 м² карты, в масштабе 1: 10 000 — 1 дм², В масштабе 1: 100 000 — 1 см², В масштабе 1: 1 000 000 — 1 мм². Понятно, что если в масштабе 1: 1 000 небольшой участок местности может быть изображена со всеми подробностями, то в масштабе 1: 1 000 000 она будет выглядеть почти точкой.

Карта - Огромный изобретение человечества. Карты — важное источник географических знаний. Умение работать с ними, позволяет изучать мир: природу, население и хозяйство различных территорий. Кроме познавательного, карты имеют и большое практическое значение. По картами устанавливают наиболее удобные места для строительства городов, каналов, электростанций, проведение трубопроводов, железных дорог, автодорог. Геологи намечают за ними районы поисков полезных ископаемых. Без карт не смогли бы плавать корабли и летать самолеты, маршруты которых сначала чертят на картах. Они нужны для ориентирования на местности, в туристских походах и экспедициях. Каждые три часа создаются карты погоды, которые помогают ее предсказывать. Есть медицинские карты, где показаны районы распространения определенных болезней. Чем больше ученые изучают карты, тем больше удивляются разнообразию сфер их применения — от щонайбуденниших хлопот к научным предсказаний.

Интересная география

О значения карт прежде и теперь

Известно, что карты древнего Китая были орудием властвования. За ними велась архивная дело, дипломатическая и военная документация, строилась налоговая система. Их ритуальная роль подтверждается тем, что они украшают гробницы правителей. Труд картографа приравнивали к труду краснописця, художника или ученого. Сейчас по древним картам историки изучают, где жили разные народы в прошлом, где проходили границы государств и пролегали торговые пути. Так они узнают, какие изменения произошли в природе и в обществе.

Вопросы и задания

1. Какие общие и отличительные черты имеют план местности и географическая карта?

2. В чем преимущества карты по сравнению с глобусом? В чем недостатки?

Почему при изображения земной поверхности на карте возникают искажения?

3. Какими способами на картах показывают различные объекты и явления?

4. По карте полушарий определите абсолютную высоту Амазонской низменности, Тибета, полуострова Лабрадор.

5. По карте полушарий определите максимальные глубины Северного и Японского морей

6. По физической карте Украины определите, какую абсолютную высоту имеет областной центр вашей области.

7. Найдите на карте Украины Черное и Азовское моря. Какое из них глубже?

8. Как изменилась бы абсолютная высота г. Говерлы, если бы уровень воды в Балтийском море повысился на 10 м?

9. Какие бывают карты по масштабу?

10. Какое значение имеют географические карты для жизни и хозяйственной деятельности человека?

11. По карте Украина определите расстояние от вашего областного центра в Киев.

12. Определите масштаб карт, на которых расстояние между населенными пунктами в 10 км равна: а) 1 см; б) 5 см; в) 10 см.

← § 13. Глобус
§ 15.Градусна сетка на глобусе и географической карте →

Правила и советы по игре Легенды о наградах в TESO

С выходом обновления Высокий остров в игру была добавлена карточная игра Легенды о наградах. В этой статье вы найдете правила этой игры и углубитесь в некоторые интересные моменты. Вся статья построена на описании четырёх базовых колод и, хотя следующие четыре колоды более сложны, на примере базовых колод можно разобраться как всё работает. Все собранные колоды карт вместе с улучшенными картами будут доступны на весь аккаунт. Умение играть и ранг также будут доступны на других персонажах аккаунта. Для этого вам нужно зайти на персонажа, сделать начальное задание «Легенды о Наградах» (его даёт Брагас на площади у фонтана в Знаменной гавани), потом зайти на главного персонажа, играющего в карты, и его ранг и звания перенесутся на всех персонажей, которые обучились играть в Легенды о Наградах.

Правила

В игре циркулируют три типа ресурсов: Деньги (монетка), Сила (ромб) и Престиж (шестиугольник).

Вы покупаете карты в Таверне на игровом столе, формируя колоду. Купленные карты идут в стопку ожидания, чтобы позже вступить в игру на вашей стороне. В конце хода очки Денег и Силы со стола удаляются, Сила при этом конвертируется в Престиж.

На приведённом примере мы видим:

Колода Таверны
Стол Таверны
Ваша колода, 3а — колода противника
Ваша стопка ожидания, 4а — стопка ожидания противника
Ваша рука с картами, 5а — рука противника
Игровое поле и карта-агент на нём
Трекер комбинаций, указывает какие именно карты вступили в комбинацию и какие бонусы они принесли (с последнего обновления показывает комбинации только за текущий ход)
Песочные часы дают возможность завершить ход. В бою с игроком они отсчитывают 90 секунд и завершают ход сами. В последние 20 секунд часы перевернутся, и появится таймер отсчета.
Очки Денег, Престижа и Силы
Карты-Покровители

Условия победы:

Первым накопить 40 очков Престижа и выиграть. Накопивший эти очки выиграет только, если противник не сможет набрать больше Престижа в свой следующий ход. Если же соперники продолжают побеждать друг друга по очкам, то начинается «битва титанов», и окончательно побеждает игрок, первым набравший 80 очков Престижа.
Привлечь к себе благосклонность всех четырёх Покровителей — это второй способ выиграть игру, не набирая очки Престижа. Если ваш противник уже привлёк к себе благосклонность трех покровителей, то игра будет подсказывать вам, что ваш оппонент на пути к победе. Правда, бывают случаи, когда игра начинает это подсказывать только с третьего раза. Будьте бдительны!

Совет: Если в игре есть колоды Святого Пелина и Дельмена Хлаалу, то привлечь их благосклонность можно только в случае, если вы и ваш противник уже ввели в игру карты-агенты, и выполнены особые условия. В этом случае вам легче контролировать противника и не дать ему привлечь благосклонность всех четырех покровителей (у вас есть 1 ход, чтобы отменить эффект благосклонности и переманить Покровителя к себе). В случае же игры другими колодами, привлечение благосклонности Покровителей происходит менее заметно, и это полезно брать в расчет при игре.

В начале матча игроки выбирают, колодами каких Покровителей они будут играть. Каждый выбирает две колоды, и они, смешавшись с картами Сокровищницы, ложатся в Таверну на игровой стол.

Один игрок вначале получает преимущество, получив право первого хода, второй же игрок, в качестве компенсации, получает 1 монету.

Карты после окончания хода не убираются со стола, а идут в вашу стопку ожидания. Таким образом, вы играете, постепенно обменивая карты-монеты на более могущественные карты, которые после сброса всех карт в стопку ожидания перемешиваются, перемещаются в вашу колоду и вступают в игру вновь и вновь.

Какие бы колоды вы ни выбрали, они смешаются с колодами противника и лягут в Таверну. Вы сможете постепенно выкупать карты со стола и формировать свою колоду, каждый раз в уникальном стиле.

Совет: не старайтесь играть только от колод, которые вы выбрали. Оценивайте, что приходит в таверну, и адаптируйтесь на приходящие карты, меняя свою стратегию.

Вы можете смотреть карты как и в своей колоде, руке и стопке ожидания, так и в руке, колоде и стопке ожидания противника. Вы также можете смотреть карты в Таверне и в отбое Таверны. Во всех случаях это не будет та последовательность карт, которая вступит в ход, т.е. непонятно, какая карта будет верхней и пойдет следующей.

Совет: смотрите в колоду противника. Это позволит вам планировать ваши действия и понимать возможности оппонента. Например, посмотрев что в следующем ходу игроку придет с высокой вероятностью много монет, а в таверне лежит выгодная для него карта — выгоднее постараться убрать эту карту из таверны, чем отдать ее противнику.

Если вы играете с игроком в рейтинговой игре, вам отведено 90 секунд на ход. Ни вы, ни ваш противник не обязаны использовать все 90 секунд, и вы можете закончить свой ход раньше. Но имейте в виду: по истечении этих 90 секунд ваш ход автоматически завершается. Если вы играете с неигровым персонажем или в товарищеский матч через меню выбора персонажа — ваш ход может длиться сколько угодно, и вы можете не беспокоиться о времени.

Вы можете обратиться к помощи только одного Покровителя за один ход. Карта Сокровищница тоже считается картой-покровителем. Если вы на протяжении хода использовали Сокровищницу, то вы уже не можете обратиться к другому Покровителю, разве что вы примените карты Подношение или Обмен Валют из колоды Хлаалу.

Совет: Не игнорируйте покровителей. Потратьте немного времени и почитайте, что они дают. Иногда, выгодно использовав покровителя, можно переломить ход игры. Но не спешите применять такого покровителя как ворон. Активировав его на ранней стадии игры для небольшой выгоды, вы потеряете возможность его использовать в дальнейшем, пока его не перекрутит ваш оппонент. В конечном итоге, это не даст вам разыграть сильную комбинацию в нужный момент.

Монеты и стартовые карты

Все карты в игре «покупаются». Вам не надо иметь никакой стартовый капитал, как думают некоторые игроки, карты-монеты выдаются вам из Сокровищницы. Каждая колода имеет также условную «карту-монету», но она может вступать в синергии с картами своей колоды, а поэтому более ценна, чем карта-монета из сокровищницы. В начальных четырех колодах карта-монета той или иной колоды представляет собой карту минимального достоинства, приносящую вам 1 монету во всех колодах, кроме колоды Святого Пелина. Пелин приносит вам 1 очко Силы.

На старте вы получите 10 карт, 6 карт-монет и по одной карте каждой из четырёх колод. Таким образом у вас будет 10 монет или 9 монет и 1 Сила, в зависимости от того, какие колоды выбрали для игры вы и ваш соперник. Если на столе Таверны нет полезных для вас карт для покупки, вы всегда можете сконвертировать карту-монету в «Ценную бумагу» номиналом 2 монеты в Сокровищнице.

Совет: ваша задача — постепенно избавляться от самых дешевых карт в виде монеток. Со временем, когда вы будете брать сильные карты, карты монеты будут серьезной обузой, не позволяющей вам эффективно проводить комбинации. В этом вам помогут карта Старьёвщик и некоторые карты покровителя короля Предела Красного Орла. А пока этих карт нет, старайтесь как можно скорей перевести монетки в ценные бумаги с помощью сокровищницы.

Совет: базовая карта Святого Пелина, предоставляющая одну силу, вызывает серьезные боли у некоторых игроков, так как часто не позволяет взять интересные карты на старте номиналом в 5 монет. От нее очень часто стараются избавиться в первую очередь, даже при учете, что она может взаимодействовать с другими картами красной колоды.

Карты-действия

Карты-действия — это обычные карты, если вы купили в Таверне карту-действие, она пойдёт в вашу стопку ожидания и будет разыграна позже. Картой действия может быть любая карта: и агент, и карта для комбинаций, карта Ценная бумага из Сокровищницы.

Все карты имеют отметки. В примере вы видите: наверху в кружке — стоимость карты; слева в кружке основной эффект карты, который сработает как только вы походили картой (в данном случае их два). Справа в шестиугольнике эффект от комбинации этой карты с любой другой картой своей колоды. Понять к какой колоде относится карта можно по значку над шестиугольником, в котором изображена рубашка колоды. В данном случае мы имеем дело с картой колоды Хранителя знаний псиджиков Келаруса, основной эффект: удаление карты из Таверны и сортировка двух карт в колоде. Использование второй карты из колоды Хранителя знаний псиджиков Келаруса в этот ход принесёт вам дополнительно две монеты.

Карты-контракты

Карта-контракт является картой немедленного действия, вы покупаете её в Таверне, и карта тут же ложится на стол и даёт вам все свои преимущества. Контрактная карта после окончания хода не идёт в вашу стопку ожидания, а уходит со стола в Таверну. Стоимость контрактной карты написана не в кружке, а на свитке. На примере 2 карты-агента, первый при этом карта-действие (при покупке она уйдет в стопку ожидания), а второй агент контрактный (этот сразу ляжет на стол):

Все карты Сокровищницы по умолчанию контрактные, кроме карты Ценная бумага. Но этой карты изначально нет в Таверне, за Ценную бумагу Сокровищница выкупает любую вашу карту, конвертируя ее в своеобразный вексель, ценой в 2 монеты. Контрактные карты могут иметь как основной, так и побочный эффект, одноразово вступая в комбинацию с уже выложенными на столе картами. Точно так же, как и карты-действия, имеют цену.

Карты немедленного действия (контракты) могут делать самые разнообразные вещи:

убирать из вашей колоды карту (Старьёвщик)
убирать карту из таверны (Меняла)
позволять вам взять еще одну карту в руку (Сбор урожая)
сразу дать очки Силы (Заточение, Шантаж)
удалить вражеского агента со стола (Черное таинство)
второй раз за ход обратиться к карте-Покровителю (Пожертвование)
может не только совершать действие, но и вступать в синергию (Мудрый совет)
контрактным может быть также карта-агент, она идёт не в стопку ожидания, а сразу на стол

Совет: карты-контракты — отличная возможность потратить монеты и не брать лишних карт в свою колоду.

Карты-агенты

Карта-агент может быть картой действия или контрактной. Карта действия покупается в стопку ожидания и после «смерти» уходит в вашу же стопку ожидания, контрактный агент ложится на стол немедленно и после «смерти» убирается со стола. Когда Карта-агент кладётся на стол, она не убирается в стопку ожидания после окончания хода и даёт свои эффекты каждый ход. Для того, чтобы сработал основной эффект карты-агента, которая уже лежит на столе, на него надо клацнуть мышкой (активировать его). Если карта-агент взаимодействует с той картой, которой вы походили, то эффект обычно осуществится в момент хода (+ к монетам, Силе и т.п.) Если карта-агент из-за комбинации может давать вам дополнительные возможности, то, в некоторых случаях, это не будет происходить пассивно. Надо активировать агента нажатием мышки, а потом произвести действие (сортировка колоды, вытаскивание карты из Таверны, иные полезные действия).

Каждый агент, обладающий способностью Провокация, не дает вашему оппоненту конвертировать Силу в Престиж. Он платит за это ценой своей жизни, теряя очки здоровья. Вы можете понять, что агент обладает способностью Провокация, по виду его очков здоровья — они написаны на щите, в то время как у всех остальных карт на флажке. Каждый агент с Провокацией защищает ваших агентов от атаки, оппонент должен сперва убрать с доски агента с Провокацией, чтобы получить возможность убирать остальных агентов. В базовых четырёх колодах агенты с Провокацией есть только в колоде Святого Пелина:

Убрать со стола карту-агента можно следующими способами:

потратить очки силы чтобы снять очки здоровья агента
«заказать» агента, применив карту «Чёрное таинство»
карта Засада удалит с доски сразу двух вражеских агентов
Хранитель знаний псиджиков Келарус может убрать вражеского агента за небольшую плату

На примере вы видите как агенты с Провокацией (их здоровье отмечено на щите, обведено красным) защищают агентов колоды Хлаалу, пока те добывают ресурсы для хозяина: приносят 1 монету пассивно и таскают 1 карту стоимостью до 5 монет из Таверны, комбинируясь друг с другом. Агент Дозорные Бангкорая при этом карта-действие и после смерти пойдет в стопку ожидания, приносит 1 монету каждый ход. Агент Щитоносец — контрактная карта, после смерти уберется с доски, приносит 1 очко Силы каждый ход.

Совет: играя через дорогих агентов, продумайте варианты их уничтожения противником. Если в момент розыгрыша вашего агента в Таверне будет, например, карта «Чёрное таинство», то неплохим решением будет попытаться удалить ее из Таверны или выкупить самому, так как следующим ходом ей воспользуется скорей всего ваш оппонент.

Комбинации и взаимодействия

Карты одной колоды могут создавать комбинации друг с другом. Бонус от комбинации обычно бывает вторым (иногда и третьим) эффектом после основного. На карте основной эффект обозначен в кружке справа карты, а бонус от комбо отмечен в шестиугольнике слева.

Карты на столе могут образовывать комбинации напрямую (вы выкладываете одинаковые карты, и они приносят вам дополнительные бонусы), а также взаимодействовать неявно. Например, вы выкладываете карту на стол и она вытаскивает карту другой колоды. При этом, если на столе уже есть карта из той же самой (другой) колоды, то они вступают в комбинацию, и срабатывает дополнительный эффект карты. Так можно плести цепочки из карт, умеющих вытаскивать новые карты, и карт, вступающих в комбинации. Это моменты высшего наслаждения! Обратите внимание, что вступают в синергии и комбинируются все карты — и те, что уже лежат на столе, и те, которые вы только вводите в игру, и иногда важно, в каком порядке вы выкладываете карты, чтобы сработали все синергии.

Что могут дать нам комбинации:

прибавку Денег
прибавку Силы
дать карту из колоды
дать возможность взять карту из Таверны
дать возможность навредить противнику, заставив его сбросить одну или несколько карт из руки в начале хода
позволить нам удалить карту из Таверны
дать возможность второй раз использовать обращение к Покровителю за один ход (талант колоды Хлаалу)
лечить карту-агента (талант улучшенного агента Св. Пелина)
отнять очко Престижа у противника (талант колоды Раджина)
создавать карты, которые потом вступят в комбинацию (талант колоды Оргнума)
чистить свою руку от ненужных карт (талант колоды Красного Орла)

Справа от игрового стола игра будет отмечать все комбинации в раунде. На примере вы видите, как последовательно снизу вверх отмечены комбинации, которые дали игроку 1 монету, потом 2 монеты, потом 2 очка Силы, потом возможность взять из колоды 1 карту и ещё раз взять из колоды 1 карту.

В конце партии, когда колода сильна, у вас, в результате комбинаций карт, может срабатывать больше полезных эффектов, чем вы заметили. Все карты, которые могут дать вам еще дополнительные бонусы, ходы или преимущества, будут подсвечены до тех пор, пока вы их не активировали. Следите за подсвеченными картами на столе и в руке, чтобы не упустить дополнительные возможности выиграть или пополнить вашу колоду.

Совет: Лучше не взять в Таверне карту вообще, чем взять ненужную. Уплотняйте колоду, обменивайте в Сокровищнице ненужные карты на ценные бумаги, удаляйте лишние карты с помощью карты-Старьёвщика, аккуратно выбирайте карты при покупке в Таверне. Помните, что при комбинации эффекты разных колод могут взаимодействовать между собой и давать вам преимущества. Например, карты Делмена Хлаалу при комбинации могут давать вам возможности вытаскивать новые карты, и это могут быть карты Вороньего Герцога, которые будут комбинироваться между собой и приносить вам Деньги и Силу по цепочке.

Покровители

Святой Пелин

Позволяет вернуть карту агента на верх вашей колоды за две силы. Ситуативная способность, но бывает очень полезна при игре через сильных агентов, таких как: Кровник дома Хлаалу или Рыцарь командир.

Грандмастер Делмен Хлаалу

Позволяет пожертвовать карту. Взамен вы получите очки Престижа в количестве -1 от её стоимости. Очень полезный покровитель, который позволяет как выкинуть уже не нужные карты из колоды и получить за это немного Престижа, так и быстро набрать Престиж, продавая дорогие карты.

Вороний герцог

Позволяет получить силу равную вашему золоту -1 на момент активации покровителя. Это позволяет догнать противника или упрочить свою позицию, если вы побеждаете по Престижу. Крайне не рекомендуется активировать этого покровителя на ранней стадии игры, потому что активировать его можно только из нейтрального и враждебного положения. Если он благосклонен к вам — силы вам не видать. «Ворона покрутил — каточку слил» — народная мудрость.

Хранитель знаний Псиджиков Келарус

Позволяет за 4 монеты изгонять агентов с поля боя. Очень полезная способность, которая позволяет как уничтожать агентов-контрактников, не давая противнику получить полноценные плюшки от их использования, так и вовремя убрать в стопку сброса надоедливых агентов, и тем самым поломать всю комбинацию противника.

Красный Орел король Предела

Позволяет за 2 силы добрать 1 карту из вашей колоды. Очень сильная способность, которую не стоит игнорировать. Особенно хорошо работает в сочетании с колодой ворон, а так же, если все правильно рассчитать, позволяет добрать монетки для покупки необходимой карты из Таверны.

Раджин Мурчащий лжец

Позволяет за 3 золота поместить в стопку оппонента карту обмана, которая не дает ничего, и в начале хода противник сбрасывает её в стопку ожидания. Довольно интересная способность, которая позволяет увеличивать в размере колоду противника и сбивать темп игры. Но не стоит увлекаться поглаживанием котика, потому что эффект этого покровителя хорошо работает на долгих и средних матчах. Если противник играет с высоким темпом, 3 монеты непозволительная роскошь на котика…

Ансей Франдар Хандинг

Покровитель за 2 единицы силы становится к вам благосклонным и каждый ход дает одну монетку (золота). Полезен при игре через карты, приносящие силу, так как они часто имеют слабую экономику, а дополнительное золото от покровителя позволит покупать кары стоимостью в 5-6 монет. У Хандинга есть еще одна особенность: у него нет нейтрального положения. То есть он может быть благосклонен либо к вам либо к противнику. Будьте осторожны и помните об этом: многие проиграли «по покровителям» забыв этот факт.

Король чародей Оргнум

Один из сильнейших покровителей, однако не самый простой для понимания:

У него, как и у большинства покровителей, существует 3 стадии: враждебный, нейтральный и благосклонный. Так вот:

Если он к вам враждебен, покрутив его вы получите всего 2 силы, и он станет нейтральным.
Если он нейтрален: дает 1 ед. силы за каждые 6 карт, которые у вас есть вообще (в руке, колоде и отбое). Округление идет в меньшую сторону. То есть, если у вас в колоде 10 карт, вы получите 1 силы, а если 12, уже 2.
Благосклонный Оргнум при активации дает 1 силы за 4 карты, то есть за 10 карт вы получите уже 2 силы, а за 12 даст вам 3. Эти бонусы Оргнум даст вам не тогда, когда вы получили благосклонность впервые, а если вы удержали её. Вдобавок к этому, он даст вам в стопку ожидания карту Маормерская абордажная команда. Эта карта будет давать вам 2 очка Престижа при выкладывании её на стол и увеличит количество карт в вашей колоде (а, стало быть, и бонус от активации короля-чародея каждый ход). При игре с Оргнумом стоит быть очень внимательным, ведь дав противнику несколько таких абордажных команд, можно легко упустить победу из рук. Не игнорируйте этого покровителя, он ключ к быстрой победе!

Награды

В меню коллекций (буква U — покровители «Легенд о наградах») вы можете просмотреть все карты всех колод, и какие карты из них могут быть улучшены. За получение достижения из раздела «Легенды о наградах» Покровитель колоды улучшит вам определённую карту своей колоды.

В качестве наград за матчи вы будете получать кофры. С них могут выпадать т.н. «подсказки для карты» — свитки, в описании которых будут указаны места, где вы найдете шкатулку с улучшением для карты (из фиолетовых чаще). Внутри такой подсказки текст с загадочным описанием места расположения шкатулки. Пока вы не используете подсказку, она будет лежать у вас в инвентаре в разделе «прочее», и вы всегда можете перечитать её текст. Если вы не откроете и не прочтёте свиток, то шкатулка с улучшенной картой не появится в мире игры, даже если вы будете стоять и смотреть на место её появления в упор.

Вы можете получать свитки с подсказкой для любой колоды, даже той, которой у вас еще нет. Собственно, единственная причина проходить квест на обучение Легендам о наградах несколькими персонажами — возможность получить второй (третий и т.д.) фиолетовый кофр в сутки на аккаунт, т.к. фиолетовые награды выпадают одна на персонажа в день. Принцип таков же, как в получении фиолетовых наград за прохождение случайного подземелья. Никаких особенных вещей с фиолетовых кофров больше не замечено, напишите в комментариях, если у вас есть опыт, что с них падает что-то более ценное, чем с синих или зеленых кофров. Может быть это гобелены или золотые ремесленные заточки? Нам интересен любой Ваш опыт.

В Знаменной Бухте вы получите ежедневные задания. Квест «Игры на Большой земле» будет посылать вас играть в карты с неигровыми персонажами в Тамриэле. Они будут подстраиваться под ваш уровень, с 1го уровня вашим оппонентом будет начинающий игрок в «Легенды», с 4го уровня опытный игрок и с 6 уровня превосходный игрок в «Легенды». Квест «Карточные поединки» вы можете делать в любом уголке мира, чтобы получить награду, можно играть как в рейтинговые бои, так и в бои без рейтинга. Поиграйте в эти бои в чьем-нибудь доме и получите достижение «Домашняя игра».

В наградах за карточные поединки и задания кроме еды и зелий вы найдёте:

ремесленные ресурсы (необработанное сырьё)
подсказки для улучшения игровых карт
редкие рецепты еды синего и фиолетового качества
редко: карты исследований ресурсов
редко: золотые покрытия
редко: страницы мотива стиля
редко: чертежи и диаграммы для создания мебели
редко: карты сокровищ, в т. ч. и Высокого Острова
очень редко: большие и маленькие гобелены, посвященные тематике карточной игры

Также за достижения в Легендах о наградах вы будете получать особенную мебель (карточный игровой стол и витрину с картами), собаку и даже Брагас поселится в качестве гостя в ваш дом.

За все типы карточных поединков вам всегда будут начисляться очки вашего личного ранга. Очки ранга вы будете получать за любой тип боя: с неигровым персонажем, с другим игроком через меню поиска группы и занятия, при этом количество очков будет зависеть от успешности вашей игры. От получения очков ранга зависит ваше звание в игре и связанные с ним достижения.

При свободном матче с другим игроком (через меню поиска группы и занятия) вы будете получать только очки ранга, но больше, чем при выигрыше у неигрового персонажа.

Выигрыш у НПС даёт вам
+120 в первый раз и +60 очков ранга в каждый последующий раз
Проигрыш у НПС
+ 30 очков ранга

Выигрыш в свободном матче даёт вам:
+150 очков ранга
Проигрыш в свободном матче даёт вам
+30 очков ранга

Таким образом, вы всегда сможете набрать очки ранга и, постепенно повышая его, сделать все достижения раздела «Легенды о наградах», даже не играя никогда с игроками и не участвуя в рейтинговых боях.

Рубедитовый жезл, полученный за взятие рубедитового ранга в рейтинговых боях

При участии в рейтинговых соревновательных боях начнут также начисляться очки сезона, при этом вы будете как получать очки рейтинга при победах, так и терять их при поражениях. От получения очков сезона зависит ваш рейтинг в 30-дневном сезоне игр и будущие награды. Предмет обстановки Рубедитовый жезл — единственный предмет из наград, который можно получить только в рейтинговых играх. Его можно получать за взятие Рубедитового ранга в каждом сезоне игр.

Не все так просто

Понимание правил и работы игры позволит вам контролировать ход партии. А базовые рекомендации — не делать банальных ошибок в первых партиях на пути к рубедитовому рангу. Но важно понимать, что это только базовые знания. В игре очень много различных комбинаций и стратегий в зависимости от выбранных покровителей и выдачи таверны. В каждой новой партии вы будете разыгрывать уникальные комбинации и ситуации, и не всегда одно и то же решение будет приводить к победе. Тренируйтесь и побеждайте. Приятной игры и ценных наград!

Смотрите также

Комментарии 3

7.10. Экспорт карты в растровое изображение (Компоновщик карты) — документация NextGIS 1.12

Компоновщик карты используется для оформления и подготовки макета карты или атласа, которые можно распечатать, сохранить как PDF-файл, изображение или SVG-файл. Это способ для распространения географической информации, созданной в NextGIS QGIS, которую можно распространять как статическое изображение.

Совет

Если же вам нужно показывать интерактивную карту в Интернете, то воспользуйтесь плагином NextGIS Connect (см. ng_connect).

Компоновщик карты предоставляет возможности вёрстки (размещения карт легенд и других объектов на листе) и печати. Он позволяет добавлять такие элементы:

Карты.
Подписи.
Картинки.
Список условных обозначений.
Масштабные линейки.
Сетки на карте.
Фигуры.
Стрелки.
Таблицы данных.
HTML-фреймы.

Вы можете масштабировать, группировать, перемещать и поворачивать каждый элемент. Макет может состоять из нескольких страниц. Макет можно сохранять в проекте. Так же макет может быть использован для генерации атласа — сборника из нескольких карт.

7.10.1. Открытие компоновщика карты

Рис. 7.90. Запуск компоновщика карты через меню.

Рис. 7.91. При запуске композера нажмите «ОK».

Перед началом работы в компоновщике карты нужно добавить в NextGIS QGIS нужные слои и настроить их оформление. Когда в основном окне карта отображается так, как вам нужно, нажмите Проекты ‣ Создать макет. В диалоге вам предлагается ввести имя для нового макета карты. Его можно оставить пустым.

7.10.2. Обзор окна Компоновщика карты

Рис. 7.92. Окно компоновщика карты.

Основные кнопки в компоновщике: 1. Выбирать объекты на листе. 2. Перемещать объект по листу. 3. Добавить карту на лист. 4. Добавить картинку. 5. Добавить надпись. 6. Добавить условные обозначения (легенду). 7. Добавить масштабную линейку. 8. Добавить фигуру. 9. Добавить стрелку. 10. Добавить таблицу данных. 11. Добавить HTML-документ.

При открытии нового окна «Компоновщика карты» в нём будет белая область компоновки карты, изображающая лист бумаги. В левой части окна находится панель кнопок, которые добавляют объекты в область компоновки: текущую карту из NextGIS QGIS, надписи, картинки, легенду, масштабные линейки, стрелки, таблицы атрибутов и HTML-фреймы. Так же в этой панели находятся кнопки перемещения по области компоновки. Это начальный вид окна Компоновщика карты без добавления каких-либо элементов и выполненных команд.

Справа посредине находится панель c 3 вкладками: «Макет», «Свойства Элемента» и «Атлас».

Рис. 7.93. Вкладка «Макет».

На вкладке Макет задаются параметры бумаги: формат и соотношение сторон. Регулятором Количество страниц можно добавить страницы в макет: их можно сверстать по-разному. Регулятором Разрешение задаётся разрешение изображения в dpi.

Содержимое вкладки «Свойства Элемента» бывает разное для каждого выделенного элемента в области компоновки карты. Выделите в ней карту или масштабную линейку инструментом (стрелка) — содержимое вкладки будет другим.

На вкладке «Атлас» можно указать слой, по содержимому которого будет разрезаться карта на отдельные страницы атласа.

Вкладка «История команд» отображает историю всех изменений, сделаных в макете. Здесь можно как отменить сделанные изменения, так и повторить ранее отмененные действия.

Макет сохраняется внутри файла проекта. Макетов может быть несколько.

7.10.3. Как подготовить карту к экспорту

Нажмите кнопку «Добавить карту».

Рис. 7.94. Кнопка «Добавить карту».

Начертите прямоугольник в области карты.
Выделите карту в области компоновки: щёлкните на неё инструментом «Выделить/переместить элемент» и проверьте, рисуются ли квадратики по бокам элемента.

Рис. 7.95. Кнопка «Выделить/переместить элемент».

Откройте вкладку «Свойства элемента».
Настройте охват карты с масштабом и набор слоёв.

Для сдвига охвата — выделите карту инструментом «Выделить/переместить элемент», затем выберите инструмент «Переместить содержимое элемента». Нажмите и ведите по карте мышкой — карта будет сдвигаться.

Рис. 7.96. Кнопка «Переместить содержимое элемента».

Для изменения масштаба карты вращайте колесо мыши. Если вращать с нажатой клавишей Control. — масштаб будет меняться с меньшим шагом.

На вкладке «Свойства элемента» можно ввести точное значение масштаба с клавиатуры в поле Масштаб.

По нажатию кнопки «Текущий охват» — охват выставится такой же, как у основного окна NextGIS QGIS. По нажатию кнопки «Установить охват для основной карты» — охват основной карты выставится такой же, как у карты из макета.

Охват сохраняется в макете, и изменения в основном окне NextGIS QGIS на него не влияют: вы можете в основном окне двигать карту, а в макете она останется такой же.

Рис. 7.97. Окно компоновщика карты.

Добавление координатной сетки

В свойствах карты найдите галочку Сетка, нажмите там +. Выберите систему координат, в которой будет рисоваться сетка. Если не знаете, какую выбрать — используйте EPSG:4326

Подписи координатной сетки

Содержимое подписей можно генерировать выражением.

Сетка с подписями широты и долготы.

CASE
WHEN @grid_axis = 'x' AND  @grid_number < 0 THEN concat( @grid_number, '° з. ш. ')
WHEN @grid_axis = 'x' AND  @grid_number >= 0 THEN concat( @grid_number, '° в. ш. ')
WHEN @grid_axis = 'y' AND  @grid_number < 0 THEN concat( @grid_number, '° ю. д. ')
WHEN @grid_axis = 'y' AND  @grid_number >= 0 THEN concat( @grid_number, '° с. д. ')
END

CASE
WHEN @grid_axis = 'x' AND  @grid_number < 0 THEN concat(@grid_number, ' W')
WHEN @grid_axis = 'x' AND  @grid_number >= 0 THEN concat(@grid_number, ' E')
WHEN @grid_axis = 'y' AND  @grid_number < 0 THEN concat( @grid_number, ' S')
WHEN @grid_axis = 'y' AND  @grid_number >= 0 THEN concat( @grid_number, ' N')
END

Добавление разных других элементов

Рис. 7.98. Кнопка «Добавить изображение».

Добавление названия карты

Рис. 7.99. Кнопка «Добавить текст».

Предупреждение

При экспорте карты принято добавлять текст с ссылками на источники картографических данных.

Добавление условных обозначений (легенды)

Рис. 7.100. Кнопка «Добавить легенду».

Легенда по умолчанию обновляется автоматически. В свойствах легенды можно выключить автоматическое обновление и переименовать или убрать из неё ненужные слои самому.

Комбинация и порядок слоёв, а так же стили по умолчанию не сохраняются: если вы их переставите в основном окне, то в макете они поменяются. Но их изменение можно заблокировать кнопками «Заблокировать слои для этой карты» и «Заблокировать стили слоев для этой карты».

Добавление масштабной линейки

Рис. 7.101. Кнопка «Добавить масштабную линейку».

При добавлении масштабной линейки необходимо проверить в свойствах проекта выбор эллипсоида для вычислений. Если вы не знаете, какой должен быть — укажите там WGS 84.

7.10.4. Генерация атласа

Эта функция создаёт набор картинок с одинаковым макетом, но с разными участками карты. Функция использует векторный слой охвата, который содержит геометрии и поля, например слой границ районов города. Функция нагенерирует много страниц, на каждой странице будет карта с каждым объектом слоя охвата.

Выберите в макете карту и активируйте флажок «Использовать для атласа». Во вкладке «Атлас» выберите слой нарезки. В окне компоновщика воспользуйтесь командами Атлас ‣ Экспорт атласа.

Функция генерации атласа может создать кучу изображений в одной папке, кучу pdf в одной папке, или один многостраничный pdf.

Более продвинутый вариант использования: Поля слоя охвата могут быть использованы в выражениях фильтра слоя или в выражении в стилях. Например, можно нагенерировать атлас районов города, где подписи улиц будут печататься только в том районе, который показан на странице.

Легенда карты — ГИС Вики

Основная статья: Легенда карты

Легенда карты или ключ представляет собой визуальное объяснение символов, используемых на карте. Обычно он включает образец каждого символа (точка, линия или область) и краткое описание значения символа. Например, короткий отрезок синей извилистой линии может быть помечен как «реки». ^[1] Поскольку значения картографических символов варьируются от региона к региону, четкая и краткая легенда имеет решающее значение для передачи отличительных характеристик карты. ^[2]

Легенда — это графическое представление информации, принцип построения которого аналогичен карте или любой другой графике. Единственное отличие состоит в том, что он связан с информацией на карте, к которой он подключен. Поэтому важно помнить такие концепции дизайна макета, как гармония, визуальный баланс, ясность, визуальная логика, логические группировки и недвусмысленные ссылки, чтобы создать легенду, эффективную по отношению к карте. Создание хорошо продуманной легенды улучшит общий гештальт визуального вида карты.

Легенда должна быть простой, а ее положение во многом зависит от свободного места на карте; легенда должна располагаться в центре открытого пространства. Он должен быть достаточно большим, чтобы его можно было прочитать, но достаточно маленьким, чтобы оставаться внизу визуальной иерархии. ^[3]

Свойства легенды в ArcGIS Pro

После вставки легенды в компоновку можно получить доступ к свойствам легенды и изменить их. Некоторые из элементов, доступных пользователям для изменения, включают следующее: фон, граница, тень, заголовок, имя группового слоя, заголовки, метки и описания. Внутри этих элементов можно изменить размер, интервал или цвет шрифта, настроить столбцы и рамку, а также изменить ширину и цвет границы между другими элементами. ^[9] .

Примечания

↑ Справка ArcGIS 10, «Работа с легендами». По состоянию на 27 сентября 2012 г.
↑ Картографический дизайн. Дата обращения: 1 октября 2012 г.».
↑ Слокум, Терри; Макмастер, Роберт; Кесслер, Фриц; Ховард, Хью. Тематическая картография и геовизуализация (Третье издание). 2009 Пирсон Эдьюкейшн, Инк.
↑ «Элементы картографического стиля»
↑ «Элементы картографического стиля»
↑ Slocum, T.A. et al. (2009). Тематическая картография и геовизуализация (3-е изд.) Аппер-Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Pearson Prentice Hall.
↑ Кит Кларк. Тематическая картография и геовизуализация
↑ Кит Кларк. Тематическая картография и геовизуализация
↑ http://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/layouts/work-with-a-legend. htm

См. также: Картографический дизайн

Советы по созданию легенды

Эйлин Бакли, руководитель картографического центра

Мы упомянули несколько советов по дизайну легенды в нашей сессии под названием «Картограф за одну минуту» на конференции пользователей Esri 2008. (Презентацию PowerPoint можно загрузить на странице «Другие ресурсы».) Мы решили поделиться этими советами и некоторыми общими рекомендациями по легендам здесь, поскольку некоторые из вас в последнее время спрашивали о легендах в «Спросите картографа».

Перед добавлением чего-либо на карту всегда лучше спросить, поможет ли это вашему считывателю карт; если нет, то не добавляйте это что-то на свою карту. Вместо того, чтобы помочь вашим читателям карты, такие дополнения могут фактически снизить эффективность вашей карты, отвлекая внимание от важного содержания, добавляя еще один уровень интерпретации для читателя карты. Они должны спросить себя: «Что это такое и как это связано с тем посланием, которое я должен получить от всего этого?».

Это относится и к легендам. Итак, вот несколько советов:

Создайте символы на карте так, чтобы они были очевидны. В большинстве случаев желательно оказаться в состоянии полностью устранить легенду. Если символика на карте настолько очевидна для читателей, что им не нужно обращаться к легенде, чтобы расшифровать карту, то от читателя карты требуется на один когнитивный шаг меньше, и у них на одну возможность неверно истолковать карту меньше. что вы пытаетесь донести.
Переосмыслите использование слова «Легенда» в качестве названия легенды. Заголовок легенды — это место, где у вас есть возможность дать читателю полезную информацию кроме того факта, что это легенда. Особенно это касается тематических карт. Вы можете использовать заголовок легенды, чтобы описать: как были рассчитаны значения данных (Число людей на квадратные мили), единицы значений (тысячи акров), источники данных (ВВП США за 2001 год от Международного валютного фонда) или другие сведения о данные на карте.
Если карта является справочной, то разнообразие данных на карте, вероятно, не позволит использовать название легенды для дальнейшего уточнения всех типов данных в легенде. В этих случаях часто бывает полезно сообщить читателю карты, что то, на что он смотрит, является ключом к расшифровке символов карты. В этих случаях может быть оправдано использование названия «Ключ» или «Легенда». Карты населенных пунктов в конце Атласа Орегона называются ключом к символике «Легенда». Преимущество заключается в том, что большинство читателей карт знают, что такое легенда карты и для чего она используется, поэтому им может быть полезно использовать знакомую терминологию. Но даже если у вас есть такая потребность в названии легенды, вы можете добавить дополнительную информацию о карте, заменив очевидные «Ключ» или «Легенда» чем-то другим. Например, в Национальном географическом атласе мира используется название легенды «Символы политической карты» — вы знаете, что это легенда для одного из часто встречающихся типов карт в атласе. Возможно, мы могли бы использовать «Символы для карт районов с большим населением» в Атласе штата Орегон. Тогда люди узнают, что мы включили карты, которые охватывают только эти более крупные населенные пункты — как говорится в тексте: «Все окружные центры и большинство других крупных городов, в том числе не менее 95% населения Орегона».

Один совет, который у нас есть (он был использован для создания изображения в верхней части этого поста), заключается в том, что вы можете настроить отображение каждого из ваших слоев в легенде. В этом случае мы удалили имена слоев из легенды и использовали наш заголовок, чтобы учесть тот факт, что были показаны гидролинии и символы заливки. Для этого:

Откройте свойства легенды и откройте вкладку Items.
В списке элементов выберите слой, имя которого вы хотите удалить из легенды, а затем нажмите кнопку «Стиль».
В окне выбора элементов легенды щелкните Свойства.
В окне «Элемент легенды» откройте вкладку «Общие» и снимите флажок «Показать имя слоя».
Нажмите OK во всех окнах, чтобы закрыть их.

Эйлин Бакли

Доктор Эйлин Бакли занимается картографированием еще во время учебы в бакалавриате. Она имеет степень бакалавра географии и испанского языка Университета Вальпараисо, степень магистра географии Университета Индианы и докторскую степень. по географии Орегонского государственного университета. Она является старшим инженером по продукту в команде Living Atlas, и ее работа сосредоточена на определении и обмене передовыми методами картирования и анализа с помощью современных ГИС. Она публикует и представляет по всему миру многие аспекты картографирования и ГИС. Она является соавтором книги «Использование карт: чтение, анализ, интерпретация» и соредактором Атласа штата Орегон. Эйлин — бывший президент CaGIS (картографической ассоциации США) и активно сотрудничает с Международной картографической ассоциацией, в которой она является ведущим делегатом от США.

Подключить:

Связанный контент:

Картографический дизайн: легенды

Эйлин Бакли, руководитель картографического центра

Недавно мы получили вопрос о легендах на сайте Ask a Cartographer, поэтому я подумал, что нам следует опубликовать блог с описанием некоторых картографических правил для легенд, которые могут помочь вам принять решение об их дизайне. Вот несколько советов, сначала связанных с заголовками страниц и названиями легенд, затем более общими и, наконец, относящимися к группировке элементов в легендах:

Заголовки страниц

Они должны быть четкими, по существу — информативными, но не многословными
Это не должно быть «Карта…», «Распределение…», так как это очевидно, и вы тратите слова на то, что читатель уже знает. Например, назвать книгу «Книга» или отчет «Отчет» — очевидно, что это такое, поэтому нет необходимости повторять это в названии).

Заголовки условных обозначений

Используйте их для дальнейшего пояснения содержания карты. Если заголовок вашей страницы становится слишком длинным или многословным, рассмотрите возможность использования заголовка условных обозначений для описания дополнительной части заголовка страницы (например, Население моложе 20 лет).
Используйте заголовок легенды, чтобы объяснить уравнения, используемые для получения значений (например, человек на квадратную милю)
Используйте их для объяснения терминологии (например, Стоимость за акр)
В случае, когда легенда описывает ключ к символам, как на топографической карте Геологической службы США, тогда вы, вероятно, показываете много символов, и указанные выше решения не будут работать, и в этом случае легенда обычно называется просто «Ключ»

Руководство по оформлению условных обозначений

Подумайте, действительно ли нужна легенда — по возможности желательно вообще исключить необходимость в легенде, если вы можете сделать так, чтобы карта содержала информацию. Например, если у вас есть один объект с уникальным символом (например, пунктирная зеленая линия для Тропы Тихоокеанского хребта на карте Кратер-Лейк, то простая маркировка объекта устраняет необходимость включать его в легенду. Аналогично, объекты, которые символами и маркировкой таким образом, чтобы они были очевидны, нет необходимости включать их в легенду (например, маркированные линии округов, маркированные дороги, такие как межштатные автомагистрали). Однако любые потенциально двусмысленные символы должны быть включены в легенду (например, дороги)
Существуют простые и сложные примеры легенд — важно, чтобы они объясняли нечеткие символы на карте. Показанные примеры представляют собой довольно простые легенды. Более сложные могут включать больше контента (например, примечания или описания уравнений, используемых в анализе) или объяснять более сложные символы (например, многомерные символы).
Легенды ВСЕГДА должны объяснять символы точно так, как они выглядят на карте. Символы легенды должны быть точно такого же размера, ориентации, цвета и т. д., как они появляются на карте. Хорошим примером того, когда это правило часто нарушается, является случай, когда для полигонов используется прозрачность, но легенда показывает цвета без прозрачности (как по умолчанию для символов легенды в ArcGIS) — в этом случае соответствующая легенда будет создана в таком формате. таким образом, прозрачность на карте также используется при создании легенды. Вот запись в блоге, которую мы написали на эту тему.
Используйте простые контуры для фрагментов легенды, то есть прямоугольники для полигонов, линии для линейных объектов и, конечно же, символы маркеров для точек. Иногда вы можете связать фрагменты легенды с типами объектов — например, использовать кривую линию или неправильный многоугольник для гидрографических объектов и прямую линию или квадратную рамку для культурных объектов (здания, дороги и т. д.), поскольку именно так они встречаются на карте. пейзаж.
Если возможно, используйте правило золотого сечения 3:5 (высота к ширине) для области легенды, полей легенды и т. д. Человеческий глаз находит соотношение 3:5 более приятным, чем другие. Вместо того, чтобы использовать овалы или квадраты для полей легенды, придерживайтесь более знакомого и приятного соотношения 3:5, если вы не уверены или хотите быть осторожным.

Когда дело доходит до группировки элементов легенды, если у вас есть различные типы объектов (например, на топографических или других справочных картах), существует несколько возможных решений:

Ссылки:

Брюэр, Синтия А. 2005. Создание лучших карт. Редлендс, Калифорния: Esri Press, 202 страницы, ISBN-10: 1589480899, ISBN-13: 978-1589480896.
Робинсон, Артур Х., Джоэл Л. Моррисон, Филипп К. Мюрке, А. Джон Кимерлинг и Стивен К. Гуптилл. 1995. Элементы картографии, пятое издание . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc. , 674 страницы, ISBN 0-471-55579-7.
Слокум, Терри, Роберт Б. Макмастер, Фриц К. Кесслер и Хью Х. Ховард. 2005. Тематическая картография и географическая визуализация, второе издание . Река Аппер-Сэдл, Нью-Джерси: Pearson Prentice Hall, 518 страниц, ISBN 0-13-035123-7.

Эйлин Бакли

Подключить:

Связанный контент:

Скрытое значение карт: между строк легенды

Большинство картографов пренебрегают легендами карт. Они приложили много усилий для выбора проекции и масштаба, выбора данных и красивых цветов, но затем они просто хотят добавить мощный заголовок и нажать кнопку «Поделиться». Это ошибка, так как картографическая легенда ключ для понимания карты. Это как построить красивую дверь и забыть сделать в ней замочную скважину. Звучит очевидно, но это главная проблема коммуникации, которая до сих пор встречается на очень престижных медиа-картах. Когда карты делались вручную, создание легенды было частью очень художественного процесса. В этой статье сопоставлены недавние карты, сделанные с помощью компьютеров, и древние карты, нарисованные вручную, специально, чтобы лучше проиллюстрировать важность навыков и знаний над технологиями, когда дело доходит до картографирования.

ПРАВИЛА И ТИПЫ ЛЕГЕНД

Одно правило имеет значение: каждый отдельный элемент на карте должен быть в легенде . Каждый отдельный символ, цвет, форма, стиль линий, которые не указаны на карте явно (таким образом, для этого требуется ключ чтения ), должны быть упомянуты в легенде.

Другие правила второстепенны и в большей степени касаются удобочитаемости. Намного понятнее сгруппировать элементы легенды, либо по типу (составляя вместе линии, затем точки, затем области), либо по темам – сопоставляя тематические слои информации, хорошо знакомой пользователям ГИС (вода: линии, площади и точки; затем растительность: линии, площади, точки, затем населенные пункты и т. д.). И последнее, но не менее важное правило: единица измерения должна быть видна (удивительно видеть, как много картографов забывают об этом).

НЕСКОЛЬКО ТИПОВ ЛЕГЕНД

Вот пример ( Геттисбергские пушки) легенды, сгруппированной по типам элементов и темам. Возвышенности представлены в виде площадей, а также валунов, лесов, фруктовых садов и болот, сгруппированных вместе в левой части легенды. Точки и линии перемешаны между собой в средней и правой части легенды, так как автор предпочел тематически сгруппировать столбцы. Карта представляет собой историческую битву, что оправдывает выбор группировки физических препятствий (4-я колонка слева), дорог и улиц (3-я колонка слева) и стратегических мест битвы (последняя колонка справа).

Источник: Simmons Games

В другом примере (из карты, иллюстрирующей восстание рабов на Ямайке в 1760-х годах) есть точки и линии, сгруппированные таким образом. Обратите внимание, что несколько столетий назад легенда карты называлась «объяснением», что, вероятно, является лучшим словом для описания того, чем она должна быть на самом деле!

Источник: http://revolt.axismaps.com

Следующая легенда (ниже) взята из «Обычных символов для карт шахт» (Лестер и Урен, из Mining and Scientific Press). Это фантастическая и сложная смесь точек и линий (и это только одна доска, есть еще две, с топографическими символами). Два типа элементов принимают здесь несколько форм, например, шахты, комнаты и колонны 9.0003 точки , туннели и трубы линии.

ОБОЗНАЧЕНИЕ ОДНОГО ТИПА

Google Chart предлагает отличный инструмент для создания «легенды градиента», для которой вы можете настроить столько цветов и диапазонов, сколько хотите, чтобы проиллюстрировать свою тему на карте. В дополнение к числовым значениям вы можете добавить слова качественного описания, чтобы сделать акцент на цветах и устранить неоднозначность. В такой легенде представлены только области из . Легенда справа представляет собой геологическую сетку типов горных пород с соответствующими цветами и узорами. Опять только 9Здесь представлено 0003 площади , так как визуализация распределения геологической совокупности является основным назначением геологической карты.

Источник: Google Chart

Источник: http://makingmaps.net/

Эта легенда (внизу слева) иллюстрирует карту Центра полетов Веллингтона. Элементы карты состоят из точек, всего , здесь они отсортированы по типу услуг, которые люди могут найти в аэропорту. Легенда справа является ключом к карте самоубийств Сиэтла с 1914 по 1925 год. Опять же, все элементы карты балла , здесь отсортированы по типу места, где люди совершили самоубийство (дома, не по месту жительства в Сиэтле, за пределами Сиэтла или в неизвестном месте). Поскольку это черно-белая карта, картографу пришлось проявить изобретательность и поиграть с символами.

Источник: Центр полетов Chew Lanes

Источник: Makingmaps.net

Эта легенда карты сети железных дорог округа Клинтон от 1892 года содержит линии только . Каждая железная дорога связана с аббревиатурой названия каждого города, через который проходит поезд.

Источник: Clinton County

Следующая карта представляет собой «год судоходных маршрутов, нанесенных на карту с помощью GPS», опубликованный в 2010 году в Wired Science, поэтому имеет смысл видеть только линии . Вместо того, чтобы показывать тип доставки, тонны или количество пассажиров, цветовая градация иллюстрирует количество поездок по маршруту. Затем легенда представляет собой цветовую градацию, разделенную на диапазоны, от менее частого до наиболее частого. Немного вводит в заблуждение то, что менее посещаемые маршруты выделены здесь темными цветами, поскольку темно-красный обычно указывает на высокую плотность, но это вопрос выбора цвета, а не легенды.

Источник: Wired Science

ГАЛЕРЕЯ МЕДИА-КАРТ

Давайте рассмотрим три примера из СМИ. Следующие карты были недавно опубликованы и очень хорошо иллюстрируют крайнее упрощение некоторых методов картографирования с тех пор, как компьютеры сделали картографические инструменты доступными для всех. Как ни странно видеть больше карт и больше инициатив по визуализации данных в средствах массовой информации и в других местах, отсутствие внимания к деталям может привести к чрезмерному упрощению вещей.

Процент американцев, выполнивших рекомендации по аэробным упражнениям в 2013 г.

Какая интересная карта! Показатель до сих пор не ясен для меня после того, как я прочитал статью несколько раз, но, похоже, он основан на проценте американцев, которые сообщили, что выполняли рекомендации по аэробным упражнениям за последний год. Таким образом, мы должны предположить, что числа в легенде являются процентами. Основное правило для процентных соотношений цветовой градации: всегда начинать с 0 и всегда заканчивать на 100%. Вид здесь, исключая низкие и высокие значения (вероятно, потому что они пусты), очень вводит в заблуждение относительно реального распределения.

Источник: The Atlantic Cities

«Показная карта самых и наименее этнически разнообразных стран мира»

Эта очень спорная карта из Washington Post иллюстрирует «этническое разнообразие» стран мира. Как бы тема не была достаточно щепетильной, ниже на карте ужасная легенда, вообще без цифр, очень расплывчатые описательные слова (и опечатка). Обычно люди ставят «больше» и «меньше» в две крайности, сохраняя одно и то же прилагательное. Здесь мы должны согласиться с тем, что «разнообразный» является полной противоположностью «однородному». Читая статью (тоже несколько раз), кажется, что эта карта основана на «странности, что два случайных человека, вызванных в страну, оба сказали, что имеют другую этническую принадлежность , чем другой вызываемый человек»… Я почти уверен, что у тебя это получится лучше, чем у меня.

Источник: The Washington Post

Абсолютная карта мира: Facebook

Эта красивая карта повсюду в Интернете, так как, конечно же, она была широко распространена на Facebook. Социальная сеть настолько известна, настолько глобальна, настолько универсальна, что не нуждается ни в каком ключе или объяснении: все знают, что это карта, показывающая связи между людьми на Facebook. По крайней мере, я на это надеюсь, потому что никакая легенда вам не поможет.

Источник: Facebook, Пол Батлер

На этой другой карте, сделанной из первой от fastcompany, создатель карты был любезен: написал легенду в правом нижнем углу. Намерение, вероятно, состояло в том, чтобы проиллюстрировать, как Facebook оставляет позади большинство густонаселенных районов мира, то есть большинство людей.

Источник: Fastcompany.com

Легенды, заголовки, масштабные линейки и источники в картографировании здравоохранения

Джейсон Хейли

Большинство людей, которые видят карты здравоохранения каждый день, не задумываются об их содержании и картографическом исполнении. . Заголовки отображают цель карты здравоохранения, масштабные линейки отображают расстояние, источники объясняют происхождение данных, а легенды обозначают атрибуты на карте. Все эти картографические элементы в совокупности воплощают в себе важные последние штрихи, которые делают карты здравоохранения удобочитаемыми и полезными. Картографические элементы помогают тем, кто смотрит на карту, понимать различные слои и данные без необходимости концентрироваться, задавать вопросы или расшифровывать. Вот почему выбор, сделанный на последних штрихах карты здравоохранения, является наиболее важной частью процесса создания карты.

Названия

Название карты здравоохранения указывает на ее назначение. Он сообщает читателю карты, на что он смотрит и почему. Заголовки должны давать зрителю общую информацию высокого уровня, такую как местоположение или тип географии, использованный в анализе. Хорошим примером может служить «Мемориальный медицинский центр: выписка из стационара по почтовому индексу». В Stratasan мы центрируем наши заголовки, и они занимают не более двух строк текста. Нам нравится использовать более толстый, но легко читаемый шрифт, который не выглядит слишком громоздким и не отвлекает от остальной части карты.

Масштабные линейки

Масштабные линейки помогают зрителям визуально понимать расстояния на карте здравоохранения. Существует несколько способов отображения масштаба на карте: репрезентативная дробь (например, 1:32 000), вербальная шкала (например, от одного дюйма до 10 миль) или линейчатая шкала (которая похожа на линейку расстояний на карте). В Stratasan мы используем линейные весы. Это связано с тем, что это простой и эффективный способ для читателей карт визуально воспринимать расстояние и не требует глубоких знаний механики масштабирования карты или математики. Наш стандарт — размещать масштабные линейки в левом нижнем углу карты, где их легко найти и использовать, не мешая при этом.

Источники данных

Источники данных, используемые при создании карты, всегда должны отображаться в конечном продукте. Мы используем мелкий (10-12 пунктов) шрифт, который показывает источник данных и год публикации данных. Мы размещаем исходную информацию в правом нижнем углу наших карт.

Нацельте свой маркетинговый охват на нужных пациентов, как никогда раньше

Загрузите руководство по сегментации гобелена

Легенды

Легенды отображают перевод наиболее важных атрибутов на карте. Основная идея заключается в том, что легенда включает в себя только ту информацию о карте, которая изначально не понятна читателю карты. Такие слои, как дороги, округа или значки с надписями, обычно не включаются в легенду. Это потому, что их значение очевидно и не требует объяснения или перевода. Включение таких слоев карты занимает место в поле легенды и отвлекает от карты. На картах Stratasan мы помещаем репрезентативные символы каждого атрибута в левую часть поля легенды, а их определения — в правую. Порядок атрибутов в легенде имеет решающее значение. Предметы должны быть упорядочены по их размещению на карте и по их важности. Они также должны быть организованы так, чтобы профиль поля легенды был как можно меньше и не мешался. Обычно Stratasan размещает поле легенды в левом нижнем углу карты или в области поля справа внизу от поля границы карты.
: Следует отметить, что мы НЕ ИСПОЛЬЗУЕМ на наших картах стрелку севера (компасную розу). Почти все используемые карты выровнены с севера на юг; мы считаем, что розу ветров следует размещать на картах только в том случае, если север не находится в верхней части карты. Добавление розы ветров почти всегда отвлекает внимание от реальной цели карты.

Ниже приведены несколько примеров условных обозначений, которые мы используем в Stratasan:

На этой карте градуированных символов, представляющих расходы пациентов и возмещения расходов плательщиком, также показаны дороги и местонахождение больницы Winter Haven. Эти две особенности не нуждаются в объяснении. Тем не менее, платежи пациента, возмещения и символы плательщика включаются в легенду.

Когда в легенде необходимо отобразить большой объем информации, обычно требуется несколько столбцов информации в поле легенды. В данном случае это столбец типа переменной и значения для данных в каждом фрейме карты. Payor прост и отображается цветом. Начисления и возмещения выровнены сверху вниз от наименьшего к наибольшему значению. Поскольку приведенные значения не объясняют смысла данных, были включены заголовки «Плательщик», «Сборы» и «Возмещение». Таким образом, читатель карты может понять значение символов по своей сути.

Иногда легенды должны охватывать как значения, так и категории (как показано выше). В частности, на этой карте показаны выписки из стационара основного конкурента Winter Haven по почтовому индексу (Lakeland Regional Health). Значения для заштрихованных ZIP-файлов, а также контуры обозначают, где находится зона обслуживания Winter Haven, показывая читателю карты всю информацию, необходимую для быстрой и простой интерпретации информации, которую предоставляет карта здравоохранения.

Доминантный гобелен Сегментация по группам блоков является краеугольным камнем психографического анализа рынка Stratasan. Как и в предыдущей карте с многочисленными элементами легенды, мы использовали фрейм карты с полем справа. Эта методология позволяет нам отображать на карте большое количество важной информации, не жертвуя напрямую большой областью самой карты.

Выводы

Заголовки, шкалы, источники и легенды — это последние штрихи, которые мы добавляем к карте. Этот процесс критически важен при картировании пациентов здравоохранения, больниц, зон обслуживания и всех данных, которые приходят с ними. Если карта не дает читателю информации, необходимой для понимания того, что на ней изображено, то картограф, стоящий за ней, в корне провалил свою работу. В Stratasan мы серьезно относимся к своим обязанностям в области ГИС и картографии. Карты, которые мы делаем, должны быть картами, которые наш клиент может прочитать и понять быстро и легко. Без использования этих принципов наши карты не были бы такими эффективными и информативными, как сегодня.

—

Статья Джейсона Хейли, директора по работе с клиентами Stratasan

Свяжитесь со Stratasan в LinkedIn или следите за Stratasan в Twitter и Facebook

Как создавать классные легенды для веб-карт

Легенда карты это самая важная функция после самой карты. Легенда передает смысл символики карты, без нее пользователь карты пропадет.

В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные символы, используемые в веб-картах, а также рассмотрим лучшие методы создания легенды карты.

Итак, давайте начнем с рассмотрения символов, слоев и порядка, используемых в веб-картах, и того, как они часто отличаются от стандартных ГИС или печатных карт.

Слои и порядок веб-карты

Карта обычно состоит из нескольких слоев. Даже самые простые карты, которые рассматривают один набор данных, могут содержать несколько слоев, эти дополнительные слои используются для предоставления содержимого основному набору данных.

Например, если мы картируем округа по населению. Мы могли бы также включить границы штатов, чтобы дать пользователю географический контекст, мы могли бы также добавить крупные города в качестве точек, чтобы помочь пользователям визуализировать, почему те или иные округа так населены.

Мы также можем включить базовую карту со спутниковыми снимками или карту улиц, чтобы предоставить пользователю подробный контекст.

В частности, использование базовых карт гораздо более распространено в веб-картах, чем в настольных ГИС-системах. Это отчасти наследие Google Maps, задающее тон ожиданиям пользователей, когда дело доходит до веб-карт, а также менее распространенное в настольной ГИС-системе, поскольку предпочтительный рабочий процесс для поиска областей интереса использует запрос, а не визуальные подсказки.

Таким образом, легенда для этой карты может выглядеть так:

Города, отмеченные как точки с меткой, содержащей их название
Контур с толстой обводкой и прозрачной заливкой
Округа с тонкой обводкой и градуированной цветовой заливкой в зависимости от населения
Базовая карта улиц Bing

В системе ГИС мы могли бы включать и выключать каждый слой легенды. Для веб-картографии это часто не так из-за ограничений производительности.

В настольной ГИС данные хранятся локально, и наша ГИС-система может быстро получить геометрию с жесткого диска и отобразить ее на экране.

С веб-картой все данные должны перемещаться по Интернету для отображения на экране пользователя. Это нормально, если набор данных небольшой, скажем, менее 100 КБ, но отправка необработанных данных невозможна, если размер набора данных измеряется мегабайтами или даже гигабайтами.

Чтобы обойти эту проблему, система веб-картографирования использует фрагменты изображений, представляющие собой мозаику из квадратных фрагментов, отображающих карту на экране.

Этот подход используется потому, что клиент карты в браузере намного быстрее сообщает серверу, что он хочет просмотреть, а затем заставляет сервер отображать изображения листов из необработанных данных и отправлять их, чем это отправить необработанные данные.

Передача данных для достаточного количества плиток, чтобы заполнить экран, составляет всего один или два мегабайта, независимо от того, имеют ли необработанные данные на сервере размер 10 МБ или 1000 МБ, или плитки изображений отображают данные для одного набора данных или сотни наборов данных уложены друг на друга.

Этот подход дает большие преимущества в скорости и производительности, но имеет некоторые ограничения. Основным из них является влияние на производительность возможности включать и выключать слои в легенде, если несколько слоев содержится в одном наборе листов (изображении), то слои нельзя включать и выключать в легенде

Возьмем наш пример выше. Мы могли бы отправить все четыре слоя в один набор тайлов, что означает, что они все объединены вместе в одном изображении, чтобы заполнить весь экран тайлами, будет использоваться только 1-2 МБ передачи данных.

Если бы мы хотели, чтобы слои включались и выключались в легенде, нам нужно было бы иметь один набор тайлов для каждого слоя и накладывать их друг на друга на карте.

Уверен, вы уже видите здесь проблему. Теперь, чтобы заполнить экран тайлами для всех четырех слоев, нам потребуется передать от 4 до 8 МБ данных, а не 1 или 2 МБ. С каждым набором тайлов в стеке увеличивается объем передаваемых данных и увеличивается нагрузка на производительность.

Это означает, что вам следует тщательно продумать, какие слои вам нужны, чтобы предоставить конечному пользователю возможность включать и выключать легенду карты, поскольку каждый из них влияет на производительность.

Разбиение слоев на отдельные группы слоев означает больший контроль, но это приводит к увеличению количества фрагментов карты для загрузки.

Символы веб-карт

Стили и символы, используемые в веб-картах, обычно аналогичны стилям и символам, используемым в настольной ГИС, хотя современные тенденции склонны отдавать предпочтение более смелым цветам, штрихам и рисункам в контексте веб-карт.

Также, как обсуждалось выше, из-за производительности и простоты обычно предпочтительнее иметь меньше слоев и более простую легенду для веб-карты.

Давайте рассмотрим распространенные типы символов, используемые в веб-картографии.

Базовые символы

Базовые символы отображают цвет, обводку и заливку для всех объектов слоя независимо от значений их атрибутов.

Этот тип символов обычно используется для дополнительных данных в ГИС, таких как границы и контуры.

Веб-карты категорий

Карты категорий придают каждой функции свой цвет или стиль в зависимости от базовых данных атрибутов. Например, карта зонирования будет использовать разные цвета для каждого типа зоны, что позволит пользователю быстро и легко определить зоны интереса.

Система сопоставит каждое возможное значение в данных атрибута с определенным стилем. Например.

— Когда «Тип зоны» = «Промышленная», цвет заливки будет синим.

Количественные веб-карты

Также известные как картограммы, эти карты аналогичны картам категорий, поскольку они используют разные символы для каждого объекта в наборе данных в зависимости от значения. Но разница в том, что каждый цвет представляет диапазон чисел. Например, визуализация округов по населению. Например.

— Когда «Население» больше 10 000 и меньше 19 999, цвет заливки будет темно-красным.

Пузырьковые веб-карты

Пузырьковая карта работает так же, как и количественная карта, поскольку каждый символ представляет диапазон чисел, но разница заключается в том, как он визуализируется. Пузырьковая карта, как следует из названия, использовала круги с размером круга, представляющим диапазон, в который попадает значение, а не цвет.

Тепловые веб-карты

Тепловая карта используется для просмотра шаблонов в больших наборах точечных данных. Например, дорожно-транспортные происшествия в крупном городе за десятилетний период. Если мы просто добавим каждую аварию на карту как точку, она, скорее всего, полностью закрасит карту и затруднит выявление закономерностей в данных.

Тепловая карта будет отображать желтый цвет для областей с самой высокой концентрацией и затемнять до темно-синего цвета для областей с наименьшей концентрацией.

Кластерные веб-карты с кнопками

Еще один способ обойти проблему точечных слоев с высокой плотностью — кластерные кнопки. С визуализацией и маркерами, которые соприкасаются в текущем представлении карты, они объединяются в кластер с числом, помещенным поверх маркера кластера, чтобы сказать, сколько точек он представляет.

Какая легенда бывает у карты: легенда карты | это… Что такое легенда карты?

Какая Легенда Бывает у Карты – Очаг перенаселенности

Задания

Какая информация вынесена в легенду карты плотности населения мира?

Электроника, Смартфоны и аксессуары

Страница 14. ГРЕЦИЯ В ПЕРИОД РАСЦВЕТА. V-IV вв. до н. э.

↑ Классификация географических карт • Очаг перенаселенности

Страница 16. Образование и распад державы Александра Македонского – Битва при фермопилах 480 г до н э

Что входит в состав хмели сунели?

Какая Легенда Бывает у Карты

Ответы к страницам контурных карт 16 — 17. Вода на Земле. Мировой океан

САЛАМИНСКОЕ СРАЖЕНИЕ 480 г. до н. э. – Как и противовирусные препараты

. как и противовирусные препараты. Как и противовирусные препараты

Ответы к контурным картам по истории Древнего мира, Дрофа, 5 класс:

Карта ветров и температур

Страница 21. Гражданские войны в Риме : Очаг перенаселенности

Ответы к страницам контурных карт 18 — 19. Вода на Земле. Воды суши • Китайцы и домино

Что не ел онегин в заведении талон?

Джокер: веселый колдун

Гонка за антителами просто бессмысленна

Задания. Очаг перенаселенности

Карта мировой коррупции Очаг перенаселенности

✂ Купон 250 руб на все товары Aliexpress

Типы легенд карт природы

Глава 11 Тематические карты | Визуализация и анализ географических данных на языке R

11.1 Предварительные условия

11.2 Введение

11.2.1 Данные WorldClim

11.3 Способы изображения

11.3.1 Векторные данные

11.3.2 Растровые данные

11.

11.5 Классификация

11.5.1 Методы классификации

11.5.2 Применение на картах

11.5.3 Классификация при отображении

11.5.4 Пропущенные данные

11.6 Компоновка

11.7 Фасеты и серии карт

11.8 Картографические анимации

11.9 Интерактивные карты

11.10 Контрольные вопросы и упражнения

11.10.1 Вопросы

11.10.2 Упражнения

§ 14. Географическая карта | Общая география, 6 класс

Правила и советы по игре Легенды о наградах в TESO

Правила

Монеты и стартовые карты

Карты-действия

Карты-контракты

Карты-агенты

Комбинации и взаимодействия

Покровители

Святой Пелин

Грандмастер Делмен Хлаалу

Вороний герцог

Хранитель знаний Псиджиков Келарус

Красный Орел король Предела

Раджин Мурчащий лжец

Ансей Франдар Хандинг

Король чародей Оргнум

Награды

Не все так просто

Смотрите также

Комментарии 3

7.10. Экспорт карты в растровое изображение (Компоновщик карты) — документация NextGIS 1.12

7.10.1. Открытие компоновщика карты

7.10.2. Обзор окна Компоновщика карты

7.10.3. Как подготовить карту к экспорту

7.10.4. Генерация атласа

Легенда карты — ГИС Вики

Рекомендации по разработке легенды

Свойства легенды в ArcGIS Pro

Примечания

Советы по созданию легенды

Эйлин Бакли

Связанный контент:

Картографический дизайн: легенды

Эйлин Бакли

Связанный контент: