Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Керчь вики: Недопустимое название — Путеводитель Викигид Wikivoyage

Содержание

Старейшая гимназия Керчи станет музеем — Российская газета

В Керчи здание бывшей гимназии имени В.Г. Короленко на улице Театральная будет перепрофилировано и после реконструкции станет музеем военной истории. Об этом на своей странице в Facebook сообщил глава администрации города Сергей Бороздин.

Он уточнил, что сейчас историческое здание находится на балансе города. В конце октября Комитет конкурентной политики провел торги на право разработки проекта реставрации памятника архитектуры. С их победителем Комитет культурного наследия заключил контракт. Согласно его условиям, проект реставрации с учетом заключения Главгосэкспертизы должен быть готов в конце июля 2019 года.

— После реставрации объект культурного наследия однозначно будет приспособлен под музей военной истории, — сообщил Сергей Бороздин. — Так же, как и вас, меня беспокоит судьба красивейшего строения середины XIX века — оно представляет особую ценность для Керчи, является украшением центра города.

Средства на реставрацию бывшей гимназии будут выделены строкой Федеральной целевой программы развития Крыма.

Впрочем, мнения керчан о решении использовать здание гимназии под музей разделились: одни считают необходимым после реконструкции вернуть историческое здание гимназии (кстати, еще в 2015 году к учебному заведению собирались пристроить спортзал и пищеблок), другие целиком поддерживают его использование в культурных целях.

Справка «РГ»

Здание гимназии №2 имени В.Г. Короленко было построено в 1873 году, и с тех пор в нем размещалась городская общественная женская гимназия. После революции здание было отдано под школу, а с 1989 года школа имени В.Г. Короленко вновь получила статус гимназии. Поскольку ни в советские годы, ни при Украине памятник архитектуры ни разу капитально не ремонтировался, здание пришло в аварийное состояние, и в начале 2017 года учеников элитного учебного заведения пришлось перевести в другие школы. Новое здание гимназии имени Короленко на 800 человек решено построить в районе Куль-Обинского Шоссе на улице Марата.

Информация о заводе производителе стальных дверей Torex

А

Абакан

Азов

Алексин

Анапа

Ангарск

Апатиты

Арзамас

Армавир

Артемовский

Архангельск

Асбест

Астрахань

Аксай

Артем

Азнакаево

Александров

Апшеронск

Александровское

Адлер

Альметьевск

Анжеро-Судженск

Абинск

Алушта

Аргаяш

Аркадак (Саратовская область)

Аткарск (Саратовская область)

Б

Балаково

Балашов

Барнаул

Бежецк

Белгород

Березники

Биробиджан

Благовещенск

Брянск

Батайск

Белорецк

Бузулук

Боровичи

Братск

Буденновск

Богородск

Балашиха

Бийск

Бородино

Белореченск

Белово

Белая Калитва

Белозерск

Бугульма

Богородицк

Бор

Бугуруслан

Безенчук

В

Великий Новгород

Владивосток

Владикавказ

Владимир

Волгоград

Волгодонск

Волжский

Вологда

Волоколамск

Воронеж

Вышний Волочёк

Вольск

Выборг

Великие Луки

ВНИИССОК

Видное

Всеволожск

Выкса

Водный

Вырица

Волхов

Вельск

Великий Устюг

Воскресенское

Валдай

Владимирская область

Верхняя Салда

Выселки

Г

Геленджик

Горно-Алтайск

Глазов

Георгиевск

Горячий Ключ (Краснодарский край)

Гатчина

Городец

Гуково

Грозный

Д

Дзержинск

Димитровград

Дмитров

Данков

Десногорск

Домодедово

Динская

Дегтярск

Донецк (Ростовская область)

Е

Егорьевск

Екатеринбург

Ефремов

Ейск

Евпатория

Елец

Ершов (Саратовская область)

Егорлыкская

Ж

Железногорск (Курская область)

Железногорск (Красноярский край)

Железногорск-Илимский

З

Заринск

Златоуст

Зеленоград

Заречный (Пензенская область)

Зеленогорск

Зеленодольск

Заречный (Свердловская Область)

Зерноград

И

Иваново

Ижевск

Иркутск

Ишим

Ишимбай

Истра

Ивантеевка

Ивангород

Иглино

К

Казань

Калининград

Калуга

Каменка

Каменск-Уральский

Камышин

Кемерово

Кириши

Киров

Кировград

Комсомольск-на-Амуре

Королев

Кострома

Красногорск

Краснодар

Красноярск

Кропоткин

Кузнецк

Курган

Курск

Крым

Каменск-Шахтинский

Канск

Копейск

Кинель

Клявлино

Кирово-Чепецк

Керчь

Котлас

Краснодарский край

Кингисепп

Красноуфимск

Кумертау

Коломна

Кулунда

Кстово

Колпино

Камень-на-Оби

Ковров

Каневская

Кудымкар

Красновишерск

Кулебаки

Краснокаменск

Красавино

Кулой

Курчатов

Кондопога

Кольчугино

Калининск (Саратовская область)

Красноармейск (Саратовская область)

Красный Кут (Саратовская область)

Кыштым

Конаково

Кузоватово

Клинцы

Киреевск

Коркино

Крымск

Курганинск

Каспийск

Л

Ленинградская область

Липецк

Лобня

Лысьва

Люберцы

Ленинградская

Ливны

Левашово

Людиново

Лакинск

Ленинск-Кузнецкий

Лабинск (Краснодарский край)

М

Москва

Магнитогорск

Махачкала

Миасс

Мурманск

Мытищи

Муром

Магадан

Мирный (Арханг. обл.)

Медвежьегорск

Майкоп

Мценск

Михайловское

Маркс (Саратовская область)

Миллерово

Н

Набережные Челны

Надым

Находка

Невинномысск

Нефтекамск

Нефтеюганск

Нижневартовск

Нижний Новгород

Нижний Тагил

Новокузнецк

Новомосковск

Новороссийск

Новосибирск

Новый Уренгой

Ногинск

Новомичуринск

Новочеркасск

Новодвинск

Нерехта

Новокуйбышевск

Новошахтинск

Новоспасское

Нытва

Новотроицк

Нарьян-Мар

Новая Игирма

Новочебоксарск

Норильск

Новоузенск (Саратовская область)

Новозыбков

Нальчик

О

Октябрьский

Обнинск

Омск

Орел

Оренбург

Отрадный

Осинники (Кемеровская область)

Озерск

Орск

Октябрьск (Самарская область)

П

Пенза

Пермь

Петрозаводск

Петропавловск-Камчатский

Подольск

Псков

Пугачев (Саратовская область)

Пятигорск

Петровск (Саратовская область)

Плесецк

Прокопьевск

Первоуральск

Пушкино

Приозерск

Пикалево

Пласт

Поспелиха

Переславль-Залесский

Павловск

Р

Радужный

Реутов

Ржев

Ростов-на-Дону

Рыбинск

Рязань

Рузаевка

Ростов

Раменское

Ревда

Рощино

Ртищево (Саратовская область)

С

Саратов

Салават

Самара

Санкт-Петербург

Саранск

Саяногорск

Северодвинск

Семикаракорск

Смоленск

Снежинск

Соликамск

Солнечногорск

Сочи

Ставрополь

Старый Оскол

Стерлитамак

Сургут

Сызрань

Сыктывкар

Севастополь

Симферополь

Сосновоборск

Саров

Ставропольский Край

Северск

Серпухов

Сергиев Посад

Староминская

Сосногорск

Сердобск

Светогорск

Сясьстрой

Сосновый Бор

Сокол

Саки

Скопин

Сергач

Семенов

Сальск

Славянск-на-Кубани

Т

Таганрог

Тамбов

Тверь

Тобольск

Тольятти

Томск

Тула

Тюмень

Тимашевск

Тихвин

Темрюк

Тутаев

Тулун

Трехгорный

Тайга

Тихорецк

Туапсе

У

Улан-Удэ

Ульяновск

Уфа

Углич

Ухта

Урюпинск

Усть-Катав

Усть-Лабинск

Усть-Илимск

Урай

Уссурийск

Узловая

Учалы

Усть-Кут

Ф

Фрязино

Феодосия

Филипповское

Х

Хабаровск

Ханты-Мансийск

Химки

Холмск

Хвалынск (Саратовская область)

Ч

Чебоксары

Челябинск

Череповец

Чистополь

Чита

Черкесск

Чусовой

Чебаркуль

Чапаевск

Ш

Шатура

Шахты

Шуя

Шексна

Шарья

Шиханы (Саратовская область)

Щ

Щёлково

Щербинка

Э

Электросталь

Элиста

Энгельс

Ю

Южно-Сахалинск

Юрга

Южноуральск

Юрюзань

Юрьев-Польский

Югорск

Я

Якутск

Ярославль

Ясногорск

Яровое

Ялта

Москва

Саратов

Абакан

Азов

Актау

Актобе

Алексин

Алматы

Анапа

Ангарск

Апатиты

Арзамас

Армавир

Артемовский

Архангельск

Асбест

Астана

Астрахань

Атырау

Балаково

Балашов

Барнаул

Бежецк

Белгород

Березники

Биробиджан

Бишкек

Благовещенск

Брянск

Великий Новгород

Владивосток

Владикавказ

Владимир

Волгоград

Волгодонск

Волжский

Вологда

Волоколамск

Воронеж

Вышний Волочёк

Геленджик

Дзержинск

Димитровград

Дмитров

Егорьевск

Екатеринбург

Ефремов

Жанаозен

Железногорск (Курская область)

Заринск

Златоуст

Иваново

Ижевск

Иркутск

Ишим

Ишимбай

Казань

Калининград

Калуга

Каменка

Каменск-Уральский

Камышин

Караганда

Кемерово

Кириши

Киров

Кировград

Комсомольск-на-Амуре

Королев

Костанай

Кострома

Красногорск

Краснодар

Красноярск

Кропоткин

Кузнецк

Курган

Курск

Ленинградская область

Липецк

Лобня

Лысьва

Магнитогорск

Махачкала

Миасс

Минск

Мурманск

Мытищи

Набережные Челны

Надым

Находка

Невинномысск

Нефтекамск

Нефтеюганск

Нижневартовск

Нижний Новгород

Нижний Тагил

Новокузнецк

Новомосковск

Новороссийск

Новосибирск

Новый Уренгой

Ногинск

Октябрьский

Обнинск

Омск

Орел

Оренбург

Пенза

Пермь

Петрозаводск

Петропавловск-Камчатский

Подольск

Псков

Пугачев (Саратовская область)

Пятигорск

Радужный

Реутов

Ржев

Ростов-на-Дону

Рыбинск

Рязань

Салават

Самара

Санкт-Петербург

Саранск

Саяногорск

Северодвинск

Семикаракорск

Смоленск

Снежинск

Соликамск

Солнечногорск

Сочи

Ставрополь

Старый Оскол

Стерлитамак

Сургут

Сызрань

Таганрог

Тамбов

Тверь

Тобольск

Тольятти

Томск

Тула

Тюмень

Улан-Удэ

Ульяновск

Уфа

Хабаровск

Ханты-Мансийск

Химки

Чебоксары

Челябинск

Череповец

Чистополь

Чита

Шатура

Шахты

Электросталь

Элиста

Энгельс

Южно-Сахалинск

Якутск

Ярославль

Юрга

Черкесск

Зеленоград

Новомичуринск

Сыктывкар

Вольск

Муром

Крым

Аксай

Батайск

Ейск

Каменск-Шахтинский

Севастополь

Гродно

Новочеркасск

Магадан

Таллин

Рига

Артем

Горно-Алтайск

Симферополь

Канск

Сосновоборск

Белорецк

Саров

Углич

Евпатория

Копейск

Данков

Отрадный

Новодвинск

Кинель

Клявлино

Бузулук

Нерехта

Ухта

Железногорск (Красноярский край)

Петровск (Саратовская область)

Урюпинск

Кирово-Чепецк

Рузаевка

Глазов

Холмск

Плесецк

Мирный (Арханг. обл.)

Боровичи

Ясногорск

Азнакаево

Братск

Новокуйбышевск

Керчь

Усть-Катав

Котлас

Краснодарский край

Георгиевск

Буденновск

Кингисепп

Чусовой

Усть-Лабинск

Красноуфимск

Ставропольский Край

Нарва

Горячий Ключ (Краснодарский край)

Прокопьевск

Ростов

Новошахтинск

Первоуральск

Осинники (Кемеровская область)

Чебаркуль

Южноуральск

Озерск

Кумертау

Истра

Медвежьегорск

Выборг

Великие Луки

Тимашевск

Богородск

Даугавпилс

Александров

Ташкент

Десногорск

Апшеронск

Северск

п. Томилино

Домодедово

Серпухов

Балашиха

Коломна

Люберцы

Пушкино

ВНИИССОК

Раменское

Ивантеевка

Щёлково

Щербинка

Фрязино

Видное

Орск

Кулунда

Кстово

Железногорск-Илимский

Майкоп

Яровое

Ревда

Бийск

Колпино

Всеволожск

Камень-на-Оби

Ковров

Сергиев Посад

Выкса

Динская

Ленинградская

Каневская

Староминская

Новоспасское

Сосногорск

Водный

Александровское

Адлер

Кудымкар

Нытва

Красновишерск

Заречный (Пензенская область)

Сердобск

Новотроицк

Ливны

Мценск

Зеленогорск

Бородино

Вырица

Светогорск

Волхов

Приозерск

Сясьстрой

Пикалево

Тихвин

Гатчина

Ивангород

Рощино

Сосновый Бор

Павлодар

Белореченск

Юрюзань

Пласт

Сокол

Темрюк

Резекне

Торревьеха

Улан-Батор

Тбилиси

Вильнюс

Баку

Альметьевск

Поспелиха

Тутаев

Белово

Кокшетау

Дегтярск

Шяуляй

Переславль-Залесский

Усть-Илимск

Шуя

Шексна

Урай

Левашово

Пярну

Иглино

Вельск

Шарья

Великий Устюг

Уссурийск

Кулебаки

Белая Калитва

Ялта

Саки

Нарьян-Мар

Узловая

Барановичи

Анжеро-Судженск

Людиново

Абинск

Краснокаменск

Новая Игирма

Воскресенское

Белозерск

Красавино

Самарканд

Феодосия

Бугульма

Зеленодольск

Михайловское

Усть-Каменогорск

Филипповское

Алушта

Павловск

Кулой

Витебск

Курчатов

Лакинск

Ленинск-Кузнецкий

Юрьев-Польский

Учалы

Новочебоксарск

Кондопога

Городец

Кольчугино

Усть-Кут

Норильск

Валдай

Аргаяш

п. Октябрьский

Тулун

Богородицк

Елец

Аркадак (Саратовская область)

Аткарск (Саратовская область)

Ершов (Саратовская область)

Калининск (Саратовская область)

Красноармейск (Саратовская область)

Красный Кут (Саратовская область)

Маркс (Саратовская область)

Новоузенск (Саратовская область)

Ртищево (Саратовская область)

Хвалынск (Саратовская область)

Шиханы (Саратовская область)

Кыштым

Бор

Владимирская область

Душанбе

Солигорск

Брест

Новозыбков

Заречный (Свердловская Область)

Верхняя Салда

Саласпилс

Конаково

Кузоватово

Скопин

Сергач

Клинцы

Бугуруслан

Киреевск

Семенов

Югорск

Нальчик

Коркино

Трехгорный

Дзержинск (Беларусь)

Слуцк

Волковыск

Безенчук

Октябрьск (Самарская область)

Тайга

Чапаевск

Гуково

Донецк (Ростовская область)

Егорлыкская

Зерноград

Миллерово

Сальск

Выселки

Крымск

Курганинск

Лабинск (Краснодарский край)

Славянск-на-Кубани

Тихорецк

Туапсе

Каспийск

Грозный

Стена памяти — Администрация Минераловодского городского округа

Фамилия, имя, отчество, биография Краткое представление
Попова Пелагия Ивановна

31.08.1927 — 28.06.2018

Попова Фекла Титовна

25.06.1900 — 04.08.1984

Пасюков Григорий Иванович (24 апреля 1917 – 6 июня 2001)

Звание: ефрейтор. В Красной Армии с 1939 года.
Служил в танковых войсках механиком-водителем. Боевой путь начинал пограничником. Участвовал в битве под Москвой. В сражениях под Вязьмой часть попала в окружение. С боями вышли. После переформирования части стал механиком-водителем. Участвовал в Курской битве. Был награждён медалью «За отвагу». Освобождал Белоруссию, Польшу. Победу встретил в г. Кёнигсберге. Имеет награды: медали «За боевые заслуги», «За освобождение Варшавы», «За освобождение Кёнигсберга».

Попов Илларион Ефимович

1906-1941

Перепелицын Валентин Иванович

25. 11.1943 – 29.03.1996
зам. командира по воспитательной работе в/ч 92141 г. Прохладный, рядовой.
Погиб в бою в Чеченской республике, 29.03.1996г. Награжден орденом Мужества (посмертно).

Попов Александр Александрович

1924-1943

Попов Александр Григорьевич

1901-1941

Попов Александр Павлович

25. 08.1914-26.09.1997

Перец Павел Григорьевич

1916-1974
машинист паровоза, служил с 1942 по 9 мая 1945 г.
Демобилизовался в 1947 году из Польши.
Медаль «За оборону Сталинграда»
Медаль «За доблестный труд в ВОВ»

Попова (Гарбузова) Анна Михайловна

12.08.1922 — 29.06.1993

Приколота Василий Павлович

1924-1978

Переятинец Василий Григорьевич

1912 года рождения. Ушел на фронт в 1941 году. Участвовал в боях за Украину. Погиб в 1942 году.

Пивень Дмитрий Анатольевич

12.12.1983 – 06.08.2003
гранатометчик в/ч 74507 г. Камышин, рядовой.
Погиб при выполнении боевого задания в н. п. Ханкала, 06.08.2003г.

Пластинин Георгий Валерианович

01.06.1920 года рождения.
Уроженец села Реполово Самарского района Омской области
Капитан военно-медицинской службы.
Умер 13.09.2007 года.

Погорелов Александр Сергеевич

19.12.1976 – 29.10.1995
– стрелок в/ч 2094 г. Назрань Ингушской республики, рядовой.
Погиб при выполнении боевого задания 29.10.1995г.

Проскурин Алексей Николаевич

28.01.1960 – 10.05.1980
стрелок 56-й гвардейской десантно-штурмовой бригады, гвардии рядовой.
Погиб в бою в провинции Пактия, 10.05. 1980г. Награжден орденом Красной Звезды (посмертно).

Прокофьев Михаил Александрович

1924-1995

Приколота Мария Васильевна

1926-2013

Приймак Валерий Дмитриевич

1911-2001

Проскурин Алексей Николаевич

28.01.1960 – 10.05.1980 – стрелок 56-й гвардейской десантно-штурмовой бригады, гвардии рядовой.
Погиб в бою в провинции Пактия, 10.05.1980г. Награжден орденом Красной Звезды (посмертно).

Прокофьев Михаил Александрович
Павленко Леонид Петрович

1927 года рождения

Павленко Михаил Васильевич

1905-1971

Павленко Николай Петрович
Павлов Александр Ильич
Почкарева Надежда Прокофьевна
Павлов Андрей Алексеевич

20.08.1918-24.10.1989

Павлов Дмитрий Карпович

1905-1965

Портянкин Павел Васильевич

1923-1984

Прус Павел Тимофеевич

1926-1990

Павлов Иван Карпович

1901-1975

Павлов Леонид
Попов Петр Тихонович

1925-1945

Павлов Матвей Карпович

1911-1984

Попов Георгий Дмитриевич

1926

Павлов Николай Карпович

1918-1967

Павлова Клавдия Петровна

1916-1969

Падалка Дмитрий Иванович

1927-2007

Подрезов Федор Павлович

1912-1973

Падалко Павел Макарович

07.08.1905-18.12.1990

Поддубный Николай Дмитриевич

1923-1943

Пакулев Василий Захарович
Пакулева Вера Карповна
Палагута Василий Трофимович

1907-1942

Паликов Фёдор Яковлевич
Проценко Иван Антонович

1912-1941

Поспелов Глеб Георгиевич

1920

Палухин Иван Егорович
Пальоная Евдокия Акимовна

1923-2011

Покоссовский Ким Кириллович

1924-1942

Поспелов Илья Степанович

1918-2012

Пальчик Иван Миронович
Палюга Иван Витальевич
Панаморёв Фёдор Стефанович
Попов Иван Федорович

1907-1982

Поздняков Николай Михайлович

1909-1964

Панасенко Фёдор Иванович

1920 года рождения

Пономарев Андрей Трофимович

1921-1941

Пономаренко Александр Федотович

1919-1943

Пружина Николай Яковлевич

1923-1944

Политаев Иван Савельевич

1912-1941

Примостко Константин Михайлович

1916-2008

Панин Тимофей Васильевич
Панков Василий Андреевич
Помников Петр Алексеевич

1911-2003

Пугачев Алексей Васильевич

1923-1997

Панфилов Сергей Иванович
Полосин Александр Васильевич

1905-1956

Панченко Василий Фёдорович

1926 года рождения

Пузин Кирилл Иванович

1914-1980

Панченко Иван Романович
Потапов Иван Емельянович

1925-2001

Потапова Мария Ильинична

1927-2012

Панченко Иван Тимофеевич

1913-2000

Привалов Тимофей Евдокимович
Панченко Мария Ивановна

1923-2000

Полинецкий Алексей Иванович
Потапов Семен Емельянович
Парада Владимир Моисеевич

17.08.1918-24.12.1997

Парада Владимир Мусиевич
Поляков Николай Никифорович
Пархоменко Андрей Григорьевич
Пугачев Николай Александрович
Пархоменко Георгий Абрамович
Пугач Николай Климович
Просянников Лев Николаевич
Пархоменко Иван Данилович
Потапов Александр Васильевич
Попов Федор Васильевич
Подопригора Андрей Ильич
Пятайкин Виктор Яковлевич
Пархоменко Пётр Андреевич
Пономаренко Мария Федоровна
Прикот Владимир Павлович
Пятницкий Григорий Николаевич

1919

Полянский Владимир Кузьмич

1917-2013
Старшина

Полянский Иван Кузьмич

1916-1989, капитан

Полянский Василий Кузьмич

1905-1983, рядовой

Полянский Илья Кузьмич

Партизан, погиб в 1943 году

Полянские Георгий Кузьмич, Семен Кузьмич, Григорий Кузьмич

слева направо, рядовой, ст. лейтенант, рядовой

Пономаренко Дмитрий Владимирович

1941-1943

Покрышкин Александр Иванович
Проненко Тимофей Захарович
Проценко Иван Павлович
Примаков Гавриил Михайлович
Протас Мария Осиповна
Полосин Александр Васильевич

Командир, 1906 г.

Потапенко Владимир Евгеньевич

1920-1986

Паршиков Михаил Никифорович

1912-1961

Паршин Александр Иванович
Попов Андрей Андреевич
Прищепа Никита Григорьевич
Паршин Василий Андреевич

1925-2002

Паршин Георгий Григорьевич
Пономарев Сергей Иванович
Пасечник Максим Герасимович

1926-2004
рядовой

Пупынин Герасим Петрович

1901-1943

Пономарев Сергей Васильевич
Пасечников Владимир Васильевич

1926-2004
рядовой

Пасиков Владимир Фёдорович

04.09.1925-28.02.1994

Паскевич Иван Гаврилович

1919-2001

Пасюков Алексей Иванович

1910-1975

Пономарев Иван Васильевич
Пасюков Григорий Иванович

1917-2001

Пушкарь Иван Яковлевич

1908-27.08.1943, старшина

Патокин Василий Иванович
Паутов Иван Гордеевич
Паутов Фома Гордеевич
Понфилов Николай Николаевич
Проценко Никита Ильич
Паутова Анастасия Яковлевна
Пацюков Пётр Максимович
Пшеничников Яков Анатольевич

1915-1942

Пачиков Николай Степанович
Пачкарёв Семён Кузьмич
Приходько Василий Лукьянович

1902

Пятка Иван Андреевич

09.02.1920

Пашко Аркадий Дмитриевич

1923-1942

Педич Виктор Михайлович
Педченко Георгий Тимофеевич

1914-1973

Подерёгин Г. В.
Пелевин Леонид Николаевич
Похотня Емельян Степанович
Пелипенко Василий Яковлевич

1918-2004

Пеньков Андрей Дмитриевич
Помазанова Р. И.
Помазанов С. Г.
Первицкий Яков Ильич

1923-1973

Переверзев Василий Андреевич
Пономарев Дмитрий Парфирьевич

1902-1941

Переверзев Иван Васильевич
Попов Иван Константинович
Перекрёстов Михаил Васильевич

1923-1994

Перепелицын Валентин Иванович
Перепёлкин Николай Илларионович
Пушкарский Виктор Федорович

Младший сержант, 10.11.1908-1984

Прожога Константин Георгиевич

Подполковник, 1919-1978

Пересада Родион Стефанович

1908-1956

Пересада Николай Фёдорович
Подосинников Василий Павлович
Пересыпкин Константин Александрович
Переятинец Иван Григорьевич

1911-1973 г.г.
рядовой

Присада Михаил Семенович
Переятинец Николай Григорьевич
Потемкин Василий Яковлевич
Пойдин Сергей Григорьевич
Перминов Сергей Иванович
Пухов Стефан Андреевич
Поздняков Игорь Павлович
Перцев Иван Иванович

1925-1989 г.г.

Позднякова Мария Степановна
Пугачев Федор Васильевич
Протопопов Тимофей Иосифович
Перцев Николай Сергеевич

1925-1996 г.г.

Прутян Арсен Амборцумович
Прудников Демьян Степанович
Пруцкий Петр Матвеевич

1901-1943 гг.

Походяев Александр Васильевич

01.01.1926-29.05.1945

Пестов Анатолий Александрович

1913-1977

Пушкарев Михаил Матвеевич
Пронин Борис Илларионович
Провоторов Егор Карпович
Петин Николай Ефимович

1902

Пронин Иван Егорович
Приколота Иван Павлович
Прищепа Никита Григорьевич

08.09.1911-02.05.1968

Пузырьков Михаил Максимович
Пупыня Никифор Прокофьевич
Поляков Николай Никифорович

1926-2003

Пятигоров Иван Петрович

1925-1988

Полтавцев Василий Андреевич
Попов Сергей Григорьевич
Петренко Александр Степанович
Потапенко Александр Евгеньевич
Потапенко Алексей Степанович
Потапенко Ефросинья Герасимовна
Петренко Василий Петрович

17.03.1928-07.01.2007

Подольский Иван Тимофеевич
Порошин Сергей Яковлевич
Петренко Василий Прокофьевич

1910-1964

Полищук Андрей Тимофеевич
Петренко Иван Игнатьевич

08.09.1915-16.05.1973

Попов Данил Стефанович

Рядовой, 11.02.1901-1943 г.

Петренко Пётр Емельянович
Петриенко Алексей Иванович

1923-1995

Петриенко Григорий Трофимович

1924-1991

Петриенко Иван Трофимович

1922-1941

Петриенко Мария Семёновна

1918-1993

Петрищев Кузьма Фатеевич
Петров Владимир Васильевич

1918-2004

Полторакин Николай Афанасьевич
Петров Никита Васильевич

1907-1984

Петров Трофим Максимович
Петров Тимофей Макарович
Потокина Маргарита Петровна
Поколодний Антон Григорьевич
Петросян Ашот Аршакович

1908-1994

Путря Иван Филиппович
Петросян Вартан Ованесович

22.12.1917-12.11.2002
сержант

Петросян Михаил Иванович

1924-2005

Петроченко Иван Иванович

1924-2005

Попова Анна Ильинична
Печерица Григорий Ефимович
Польский Павел Павлович
Пешенко Мария Сергеевна
Приходько Максим Иванович

10.01.1906-23.02.1956

Пешкова Римма Николаевна
Подосинников Василий Павлович

1920-2003

Пиколота Иван Петрович
Поспелова Анастасия Даниловна

1922-2008 гг.

Пилецкий Николай Яковлевич
Пупынин Илья Григорьевич
Пилипенко Иван Петрович
Пинчук Емельян Семёнович

1903-1979

Поспелов Иван Алексеевич

1911-1987 гг.

Подлясский Дмитрий Николаевич

Капитан

Пинчук Иван Савельевич
Подольный Алексей Митрофанович
Почтаренко Елена Михайловна и Николай Иванович
Пионтик Иван Иванович

1913
командир роты
старший лейтенант

Пионтиков Иван Иванович
Писаренко Владимир Михайлович
Писаренко Владимир Михайлович мл.
Поландов Семен Георгиевич
Пронин Иван Егорович

Рядовой, 28.12.1919

Писаренко Михаил Власович
Посадский Леонид Иванович

Радиотелеграфист 26.07.1926 г.р.

Писаренко Михаил Михайлович
Пронь Алексей Федорович

1902-1967 г.

Пронь Иван Алексеевич

1924-27.04.1945 г

Пискарёв Степан Александрович

1901-1941
командир

Прыгунов А.В.
Прошин Иван Сергеевич
Пискова Нина Павловна

1925-2006

Письменный Иван Петрович
Пономарев Александр Иванович
Письменный Константин Ильич

1910-1989

Письменный Никита Ильич

1905

Пономарева Ольга Александровна
Письменчук Михаил Ильич

1905-1941

Плахин Иван Иосифович
Пластинин Георгий Валерианович
Плетнёв Архип Степанович
Плешаков Иван Фёдорович

1906-1981

Плитко Григорий Никитович

1903-1965

Плотников Василий Андреевич

1911-1943
пропал без вести

Плотников Георгий Иванович
Плотников Ефрем Лаврентьевич
Плужникова Анна Васильевна
Плужников Лев Давидович
Побегайло Фёдор Фёдорович

17.01.1917-22.03.2005

Победаш Николай Фомич
Побежимова Софья Васильевна
Повальский Александр Иванович

1927

Поволоцкий Николай Михайлович

05.12.1920-06.05.1997
старший сержант

Погорелов Александр Сергеевич

19.12.1920-29.10.1995

Погорелов Андрей Арсентьевич
Погорелов Андрей Семёнович
Погорелов Пётр Иванович
Погосян Баграт Месрокович

1906-1945

Подгайный Матвей Петрович

1925-1995

Подгорный Василий Васильевич

1924-1986

Поддубный Васильевич Григорьевич

1907-1989

Петров Владимир Иванович

1928-2010

Павленко Михаил Иванович

«Мы увидели мертвую девушку — тогда и началась паника»: очевидцы — о стрельбе в Керчи и погибших друзьях | Громадское телевидение

Ольга Волынец, Василий Пехньо

Аня, Алина, Ксения и Даниил — четверо студентов технологического колледжа Керчи, родные которых до утра 18 октября все еще надеялись найти детей. И уже на рассвете их фамилии вписали в перечень погибших во время массового убийства накануне.

Студент колледжа Владислав Росляков убил 20 человек. Большинство из них были студентами. Шестеро — несовершеннолетние. Громадское пообщалось с очевидцами и расспросило о погибших.

Что рассказывают очевидцы

«При входе стояли рамки. Но когда они звенели, никто не обращал на это внимание. Кроме этого, в колледж можно было что-то пронести через окна первого этажа и забор. Охраны не было. Только вахтерша, лет 50-60. Кроме нее, на входах дежурят преподаватели», — рассказала Громадскому студентка Керченского политехнического колледжа Оксана.

Вахтерша Наталья Паникоровська действительно единственный охранник колледжа. Только раздались первые выстрелы, она пыталась сообщить об опасности, нажав кнопку тревоги. Женщина попыталась спасти детей, однако сама получила ранение. Она находится в больнице в тяжелом состоянии.

«Я побежала нажимать тревожные кнопки. Ни слуху, ни духу, телефон не работает, свой тоже не работает, меня сильно ударило. Ноги, бедра и спина, кровь льется, начала кричать «вызывайте скорую». Вахтерша, которая работала в колледже во время стрельбы, выжила. Она говорит, что тревожная кнопка сломалась после взрыва», — поделилась одна из пострадавших.

Российский телеграмм канал Mash сообщает, что в корпусе колледжа 17 октября работали 52 камеры, с помощью которых и отследили путь Рослякова. Записи с камер наблюдений до сих пор изучают специалисты.

«Сначала раздался один мощный взрыв. За ним — взрывы тише. А потом выстрелы. Никто ничего не понимал. Минут десять мы находились внутри здания заброшенного корпуса, куда часть студентов вывели преподаватели. Они запрещали куда-то бежать», — рассказала студентка Юлия.

По словам Юлии, когда выстрелы начали приближаться, они решились бежать. У черного входа студенты увидели мертвую девушку. «Вот тогда началась паника. Мы выбили стекло и перелезли через забор», — вспоминает она. Студентка отметила, что полиция приехала через 15-20 минут. Еще одна очевидица рассказала, что слышала два взрыва. А когда пыталась с друзьями выйти из здания — увидела окровавленных людей без конечностей:

«В 11:43 мой парень зашел в туалет на втором этаже, я ждала рядом. Через несколько минут произошел взрыв на втором этаже. Взрывная волна была настолько сильной, что меня отбросило в сторону, и я ударилась головой. Через две минуты вышел мой парень. Сразу же прогремел взрыв на первом этаже. Нас начали эвакуировать через спортзал. Спускаясь по лестнице в спортзал, мой парень увидел в окне людей с винтовками. Поэтому мы поспешно выбежали на задний двор. Там перелезли через забор. По дороге видели девушку без ноги и окровавленных людей. Это был настоящий ужас».

Действительно ли у Владислава Рослякова были сообщники, которые помогли ему устроить массовое убийство в колледже, пока неизвестно. Ведь несмотря на то, что по основной версии следствия парень действовал один, силовики заблокировали все выезды из города и объявили план «Перехват». Позже оккупационная власть сделала несколько заявлений о поиске сообщников. Дома отчисленных студентов политехнического колледжа обыскали. Поскольку искали причастных к массовому убийству в колледже, их также допросили.

Кто погиб от рук «керченского стрелка»

Анна Журавлева, Алина Керова и Ксения Болдина не вернулись домой после учебы в день, когда Владислав Росляков расстрелял людей в коридорах их колледжа. На звонки родных они не отвечали. Близкие девушек написали в соцсетях об исчезновении и начали их искать.

Анна Журавлева, Алина Керова и Ксения Болдина. Фото: соцсети

Аня изучала право. Была отличницей, получала стипендию и должна получить красный диплом. Девушка любила танцы и вскоре собиралась выйти замуж. «Была общительная и очень правильная, мы ее второй старостой называли», — рассказывают о девушке одногруппники. В декабре Анне исполнилось бы 20 лет.

Алина изучала «земельно-имущественные отношения» на 2 курсе колледжа. Одногруппники описывают ее очень хорошей и веселой, как и третью девушку — Ксению. Одна из подруг Ксении, с которой удалось пообщаться Громадскому, рассказывает, что девушка была очень сильной морально и физически, любила свою группу и всегда улыбалась: «Всегда поддерживала, помогала нам, была лучиком света. Улыбалась, даже когда ей было плохо, никогда никого не обижала. Мы начали дружить с 1 сентября 2017 года. Она —одногруппница моего парня и друзей. Мы часто гуляли после колледжа, она бывало тихо подкралась к нам и бросалась сзади — было весело».

«Без нее колледж не тот. Я ее последний раз видела в тот день. После первой пары мы шли друг другу навстречу, она улыбалась, подбежала ко мне, мы крепко обнялись и она, смеясь, пошла дальше», — добавила подруга Ксении. Тела трех девушек опознали на следующее утро.

Всю ночь близкие искали еще одного студента колледжа — 16-летнего Даниила Пипенко. Он был новеньким — пришел учиться на электрика только в этом году. Одногруппники Даниила говорят, что парень был скромным и мало с кем общался.

В колледже работала семья Баклановых, их было трое: 57-летняя Светлана была завучем и 26 лет преподавала математику, ее муж — подсобным рабочим, а дочь, 27-летняя Анастасия, учила студентов обществоведению. Обе женщины погибли от выстрелов. Мужчина был в подсобке — это спасло ему жизнь.

Светлана (слева) и Анастасия Баклановы. Фото: соцсети

Почти сутки крымские врачи боролись за жизнь Виктории Демчук. В свои 17 она получила слишком тяжелые ранения. Утром 18 октября в крайне тяжелом состоянии медицинским вертолетом ее пытались переправить в Москву. Однако девушка умерла во время перелета. «Она была очень веселой, искренней девочкой, всегда помогала, раздавала советы, любила жить. Миролюбивая, очень хорошая подруга, просто лучшая из лучших», — рассказывает Громадскому одногруппница Вики.

Виктория Демчук. ​Фото: соцсети

Егор Перепелкин переехал в Керчь из российского Челябинска четыре года назад. Был на третьем курсе. После окончания колледжа хотел вернуться в Россию. 17 октября перед началом учебы парень позвонил другу и сказал, что не хочет идти в колледж, но надо.

Егор Перепелкин. ​Фото: соцсети

Сергей Степаненко пошел учиться в Керченский политех, чтобы помочь родителям с деньгами. Стремился получить рабочую специальность, чтобы обеспечить себя и семью. Хороший, скромный парень — говорят о нем друзья.

 

Сергей Степаненко. ​Фото: соцсети

Большинство страниц погибших в социальных сетях или удалены, или давно не ведутся. К примеру, 19-летний Влад Лазарев оставил последний сообщение в «ВКонтакте» еще в 2012 году — тогда ему было всего 13 лет.

Влад Лазарев. ​Фото: соцсети

Преподаватель информатики в колледже Александр Моисеенко. Ему было 46 лет.

Александр Моисеенко. ​Фото: соцсети

От рук Рослякова погибли две сотрудницы колледжа — преподаватель Лариса Кудрявцева (62 года) и работница Людмила Устименко (65 лет).

Первые похороны состоялись 18 октября до заката — в Ленинском районе Керчи похоронили парня мусульманина.

Список погибших: 

1. Керова Алина, 28.05.2002
2. Перепелкин Егор, 04.09.1999
3. Вердибоженко Влад, 23.08.2003
4. Неопознанная девушка
5. Джураев Руден , 21.11.2001
6. Степаненко Сережа, 30.08.2003
7. Карымов Рома, 16.09.1997
8. Устенко Людмила, 15.10.1953
9. Лысенко Руслан, 03.11.2000
10. Журавлева Аня, 27.12.1998
11. Лазарев Влад, 06.09.1999
12. Флоренский Никита, 26.06.2002
13. Лавренович Леша, 12.09.1999
14. Русляков Вадим
15. Пипенко Даниил, 29.08.2002
16. Чегерест Даша, 15.10.2002
17. Моисеенко Александр, 27.06.1972
18. Кудрявцева Лариса, 1956
19. Бакланова Настя, 01.11. 1991
20. Бакланова Светлана, 12.07.1961

Этот материал также доступен на украинском языке.

Багеровский ров (Керчь) — путеводитель по отдыху в Крыму

Багеровский ров

28 ноября 1941 года был вывешен приказ, согласно которому евреи, зарегистрированные в гестапо, должны были 29 ноября с 8.00 утра до 12.00 дня явиться на Сенную площадь, имея при себе 3-дневный запас продовольствия. Свыше 7 тыс. человек собрались 29 ноября на площади. Всех их отправили в тюрьму. Всем заключенным, было предложено сдать ключи от своих квартир и указать точные домашние адреса коменданту тюрьмы. Затем отобрали ценные вещи: часы, кольца, украшения. Несмотря на холод, у всех посаженных в тюрьму, были сняты сапоги, валенки, ботинки, костюмы и пальто. Многих женщин и девочек-подростков, отделили от остальных заключенных, заперли в отдельные камеры, где они подвергались особо утонченным пыткам. С 2 декабря всех арестованных начали расстреливать в Багеровском рву.

Фрагмент из «Акта Чрезвычайной Государственной Комиссии о злодеяниях немцев в городе Керчи», представленного на Нюрнбергском процессе под названием «Документ СССР-63»:

«…Местом массовой казни гитлеровцы избрали противотанковый ров вблизи деревни Багерово, куда в течение трех дней автомашинами свозились целые семьи обреченных на смерть людей. По приходу Красной Армии в Керчь, в январе 1942 года, при обследовании Багеровского рва было обнаружено, что он на протяжении километра в длину, шириной в 4 метра, глубиной в 2 метра, был переполнен трупами женщин, детей, стариков и подростков. Возле рва были замерзшие лужи крови. Там же валялись детские шапочки, игрушки, ленточки, оторванные пуговицы, перчатки, бутылочки с сосками, ботиночки, галоши вместе с обрубками рук и ног и других частей тела. Все это было забрызгано кровью и мозгами. Фашистские негодяи расстреливали беззащитное население разрывными пулями…»

Для усиления атмосферы на оригинальное фото (с чистым небом) были добавлены хмурые облака

Когда советские комиссары подсчитали количество жертв, оказалось, что за декабрь 1941 года немцы расстреляли у багеровского рва около семи тысяч человек еврейской национальности. Гитлеровские зверства в Багерово позже назовут самыми кровавыми преступлениями на советской земле. С этой трагедии начала свою работу Советская комиссия по расследованию преступлений фашизма.

В ноте народного комиссара иностранных дел В. М. Молотов сообщал: «После освобождения нашими частями Керчи выяснилось потрясающие подробности одного из самых кровавых преступлений германской армии на советской земле — расстрел свыше семи тысяч мирных граждан, которые были обманным образом вызваны германской комендатурой по расклеенному в городе приказу № 4 на Сенную площадь, там арестованы, вывезены за город и расстреляны из пулеметов».

В ноте не сказано, что все, кто пришел на Сенную площадь, и все, кто затем легли в Багеровском ров — евреи. Может там были не одни евреи?

Парень погибшей в Керчи студентки сразу после похорон хотел свести счеты с жизнью

Армен Бадалян не смог смириться со смертью возлюбленной.

Фото: Соцсети

Керчь не покидают несчастья. Не успел город проститься с 20 погибшими в страшной трагедии, произошедшей в политехническом колледже, как произошло еще одно горе.

Молодой человек девушки, умершей в больнице после взрыва, решил свести счеты с жизнью. Перед тем как это сделать, 20-летний Армен Бадалян написал у себя в статусе на страничке в соцсетях «Я тебя люблю, вместе навсегда».

Парень не смог пережить потерю любимой Вики, 16-летней Виктории Демчук.

Виктория хотела стать моделью.

Армен сутки после трагедии находится в больнице вместе с родителями девушки, как и все надеялся на ее скорейшее выздоровление.

Девушке ампутировали ногу, и появилась надежда, что она сможет выжить. Но травмы, полученные девушкой во время взрыва, оказались намного серьезнее, чем можно было себе предположить.

Виктория Демчук училась по специальности «Земельно-имущественные отношения», занималась в модельной школе. Умерла при транспортировке на лечение в Москву.

— Сейчас Армен находится в реанимации, у него серьезная травма позвоночника, врачи борются за его жизнь. Решается вопрос его транспортировки в Краснодар, — рассказали «Комсомольской правде — Крым» друзья парня.

«ВИКА ДЛЯ МЕНЯ БЫЛА ПОДАРКОМ»

— Армен очень любил Вику. Они больше года вместе. Хороший парень, увлекался футболом, играл в футбольном клубе «Океан», — рассказывает общая подруга пары. — Когда случилась трагедия, он рыдал мне в трубку. Когда узнал ,что ей ампутировали ногу ,сказал только что «слава богу что жива, остальное неважно, я её очень люблю ,мы найдём деньги и купим ей хороший протез».

За день до того, как Армен принял решение уйти из жизни, он написал своей подруге письмо, в котором объяснил свой будущий поступок.

— У меня жизнь мягко говоря …, на протяжении всей жизни. Вика это, подарок для такого … как я. Я ее очень люблю. Она лучшее, что было со мной. И я не готов ее отпускать. Это правда. Которую я не скрываю. И мне не важно, что будут говорить и думать, — написал Армен Бадалян.

Это сообщение он написал подруге за день до попытки суицида.

17 октября, напомним, вооруженный 18-летний учащийся керченского политехнического колледжа Владислав Росляков привел в действие самодельную взрывчатку и расстрелял всех попавшихся ему навстречу людей в коридорах колледжа из помпового ружья. А потом его нашли убитым в библиотеке учебного заведения на втором этаже.

КСТАТИ

Владислав Росляков в соцсетях восхищался Чикатило

Владислав Росляков, устроивший взрыв и открывший стрельбу в Керченском политехническом колледже, рассказывал друзьям о своих планах. В подробности задуманного не посвящал, но одной подруге заявил, что «круто было бы устроить бойню» (подробнее).

Председатель райсуда со стажем в полтора года возглавит судебную власть крупнейшего региона

Высшая квалифколлегия судей 24 декабря сенсационно рекомендовала на должность председателя Волгоградского областного суда имеющую семь лет судейского стажа главу Дзержинского райсуда Волгограда 35-летнюю Юлию Добрынину. В ходе заседания ей задали настолько острые и при этом вполне логичные вопросы, что они, казалось, подразумевали автоматический отказ в рекомендации, однако кандидат, даже не нашедшая ответов на некоторые из них, в итоге сумела заручиться поддержкой большинства членов ВККС. Гораздо более гладко и быстро прошло обсуждение кандидатуры многоопытного Геннадия Перфильева, претендовавшего на кресло в Ленинградском областном суде.

Рассмотрение кандидатуры служителя Фемиды, проработавшей в должности председателя Дзержинского райсуда полтора года и имеющей пятый квалифкласс, началось с двухминутного доклада по материалам дела, из которого следовало, что Добрынина начала карьеру помощником судьи названного суда в 2005 году, а сама судьей стала в 2011-м. Претендент сумела заручиться положительной характеристикой, завизированной председателем Волгоградского облсуда.

Первый «тревожный» вопрос к кандидату прозвучал от председателя Арбитражного суда Севастополя Александра Акулова, который захотел выяснить, почему с того времени, когда Добрынину назначили председателем Дзержинского райсуда, в нем ощутимо упало качество рассмотрения гражданских дел.

– Как? Не упало качество… Или упало? – удивленно откликнулась поначалу Добрынина.

Затем она попыталась объяснить нелицеприятную статистику обилием страховых споров, имевших место как раз в 2017 году, и ростом нагрузки на суд. По мнению претендента, качество при этом снизилось «незначительно».

– Ну как незначительно… – протянул Акулов. – Вот – было 98 процентов… потом 93… и вот даже 92.

Добрынина молчала около минуты. Затем Акулов задал вопрос о ее брате – управляющем в некой коммерческой фирме. Судья оживилась и заверила, что не рассматривала споров с участием этой организации. Следующий вопрос касался слишком частых визитов Добрыниной на Украину. Та парировала тем, что необходимо навещать живущих там 80-летних бабушку с дедушкой и помогать им в получении лечения.

– Каждое пребывание – это максимум три-четыре дня, – сообщила судья.

Зашла речь и о ее бывшем муже – сотруднике юридической компании. Добрынина рассказала, что он лишь «компьютерный специалист и не имеет юридического образования». Далее разговор коснулся матери кандидата – бывшего адвоката, однако служитель Фемиды отметила, что практики она не ведет с 2010 года. Заодно выяснилось, что мать неоднократно привлекали к административной ответственности, впрочем, все штрафы были оплачены. Она же пять раз обращалась в Дзержинский суд в рамках споров со страховыми компаниями, но как утверждала Добрынина, в это время сама она «там не работала».

Последний вопрос Акулова относился к некой жалобе на Добрынину, в которой ее обвиняли ни много ни мало в связях с местной ОПГ. Но судья сообщила, что «удивлена ей», и назвала претензии не имеющими отношения к реальности.

– Человек из ОПГ, чьи интересы я якобы представляла, умер лет десять назад, – спокойно рассказывала Добрынина. – Не могу ничего пояснить… И вообще организация, которая обращалась… там и бланк ее подделан, и подпись руководителя!

Эстафету традиционного «допроса» энергично перехватил председатель 3-го окружного военного суда Александр Сбоев, с любопытством листавший биографию претендента.

– Тут написано… внимательно слушайте! – строго начал он. – «До 1995 года я проживала в городе Керчи». Следующая строчка – «в 1992 году совместно с семьей я переехала в Волгоград». Поясните!

– Техническая описка, – выпалила Добрынина. – Да, в 92-м переехали.

– А месяц какой был? – внимательно глядя на нее, поинтересовался Сбоев. И после ответа «сентябрь» с напором продолжил: – Ах так… То есть на момент принятия закона о гражданстве вы находились на территории Республики Крым и являлись гражданкой другого государства?

– Но я… я предоставляла справки, – несколько смущенно ответила Добрынина. – Я не являлась гражданкой Украины на момент назначения председателем суда… Украина не ответила тогда, а Керчь ответила, что сведениями не располагают…

Еще более лихо «закрутил» интригу заседания экс-сенатор Михаил Капура, спросивший о численном составе суда Дзержинского района. Получив ответ «23 единицы», он ненадолго задумался.

– У вас стаж – семь лет, – акцентировал Капура. – Вы написали в пояснениях, что считаете себя способной возглавить Волгоградский суд. И лишь год с небольшим работаете в должности главы райсуда… А кто вам вообще предложил-то возглавить областной суд? Вы не советовались со старшими товарищами?! Это очень интересно…

Добрынина негромко ответила, что это ее личная инициатива. Однако зампредседателя Верховного суда РФ Петр Серков и председатель Совета судей Виктор Момотов тут же коротко поддержали кандидата. ВККС совещалась минут десять, затем ее председатель Николай Тимошин сообщил: претендент получает-таки рекомендацию, причем большинством голосов.

– Постараюсь оправдать доверие, – взволнованно сказала Добрынина, покидая зал.

Куда более «лаконичным» оказалось рассмотрение кандидатуры 56-летнего кандидата юридических наук, обладателя первого квалифкласса Геннадия Перфильева, работающего в должности судьи ровно три десятка лет (из них последние 24 года – в Ленинградском облсуде, на кресло председателя которого он и претендует). В характеристике отмечались «хорошие профессиональные качества» Перфильева, такой же вывод, по словам докладчика, можно было сделать из анализа справки о количественных и качественных показателях судьи. А согласно данным, полученным из компетентных органов, препятствий для назначения на должность «не имеется».

Единственный, по сути, вопрос к претенденту задал председатель Арбитражного суда Западно-Сибирского округа Владислав Иванов. Он касался супруги Перфильева, которая работает нотариусом. Но судья быстро пояснил, что в судах она в основном выступает в качестве третьего лица.

– Елена Викторовна фактически не участвует в судебных заседаниях, – сообщил он. – Она просто пишет свое отношение к возникшему спору…

Потом Перфильев признался, что указал сведения о супружеском имуществе «не в том разделе» анкеты. В итоге возникла небольшая путаница – где искать совместную собственность, а где личную каждого из членов семьи.

– Теперь-то знаете, где надо указывать? – с улыбкой спросил Тимошин и пожурил кандидата: – Надо внимательнее читать инструкцию по заполнению анкеты!

Больше вопросов не было. Члены квалифколлегии решили голосовать без совещания – и Перфильев получил рекомендацию единогласно.

Керчь — Викитрэвел

Керчь

Керчь — российский город с населением 147000 человек на Керченском полуострове в восточном Крыму.

Керчь, вид с горы Митридат

Поездом [править]

Спальные поезда дальнего следования ходят из Киева (19–23 часа) и Москвы (24–28 часов).

Также Керчь имеет региональное железнодорожное сообщение с Симферополем, Джанкой и Николаевом (Николаев). Хотя эти региональные поезда довольно дешевы, они также довольно медленные.

Самолетом [править]

Ближайший международный аэропорт находится в Симферополе (200 км западнее Керчи). Если вы предпочитаете авиаперелет, вы можете добраться до Керчи через Симферополь, выполните следующие действия:

  1. Прибытие в международный аэропорт Симферополя. Теперь вам нужно добраться до Центрального междугородного автовокзала Симферополя (Автовокзал), есть два варианта:
    • Такси. Перед аэропортом много частных такси, однако цены обычно не разумные, а многие водители нечестны.Всегда оговаривайте цену, прежде чем сесть в такси, и убедитесь, что эта цена действительна для всего маршрута (а не за каждый километр)
    • Общественный транспорт. Сесть на маршрутку №49 (остановка в центре площади перед аэропортом). Цена указана на бумажных листах внутри автобуса (обычно 2–3 гривны), билетов нет, просто передайте деньги водителю. Обычно дорога до Автовокзала занимает 25–35 минут. Учтите, что Автовокзал — это лишь промежуточная остановка маршрутке №49, не пропустите эту остановку! Спросите водителя или пассажиров, если вы не знаете, куда выходить (большинство местных не говорят по-английски, но они должны понимать, что означает «Автовокзал»).Если у вас есть GPS-навигатор, вы можете найти Автовокзал по координатам (44 ° 56’55 «N, 34 ° 7’34» E)
  2. В терминале Автовокзала купить билет на ближайший автобус до Керчи. Днем междугородние автобусы до Керчи отправляются каждые 30–45 минут. Билет стоит около 60 гривен по состоянию на 2011 год. Если у вас много багажа, вам придется внести небольшую дополнительную плату, чтобы положить свои сумки в багажное отделение автобуса. Время отправления, номер платформы, номер автобуса и место указаны в билете
  3. .
  4. Найдите свой автобус (он прибывает на платформу за 15 минут до отправления)
  5. Дорога до Керчи из Симферополя занимает около 4 часов, обычно автобусы останавливаются на промежуточной 5-минутной остановке в Феодосии.

Если у вас есть как российская, так и украинская визы, вы можете добраться до Керчи через международный аэропорт в Краснодаре.Есть международные автобусные маршруты, связывающие Краснодар и Крым. Путь от Краснодара до порта Кавказ занимает 4 часа, затем до нескольких часов (зависит от размера очереди), чтобы пересечь Керченский пролив с использованием Керченской паромной переправы и пересечь российско-украинскую границу, затем 30 минут, чтобы добраться до центрального автовокзала Керчи.

Автобусом [править]

Керчь имеет частое междугороднее автобусное сообщение с другими пунктами назначения в Крыму и на юге Украины.

Есть также несколько международных автобусных маршрутов, которые соединяют города юга Украины с Краснодарским краем в России.

Керченская паромная переправа [править]

Керченская паромная переправа осуществляет перевозки автомобилей, пассажиров и грузовых поездов через Керченский пролив. Паромная переправа пересекает украинско-российскую границу, поэтому вам придется проходить пограничный контроль по обе стороны Керченского пролива.

Украинская гавань — Порт Крым, расположенный на восточной окраине Керчи. Порт Крым связан с Центральным автовокзалом Керчи (Автовокзал) маршрутным автобусом №1.

Паромный порт на российской стороне — порт Кавказ, имеющий междугороднее автобусное сообщение с Краснодаром.Дорога до порта Кавказ из Краснодара занимает около 4 часов.

Если вы путешествуете на собственном автомобиле, имейте в виду, что паромная линия обычно перегружена летом из-за высокого сезона, вы можете провести в очереди до 8 часов, хотя сама поездка на пароме занимает около 25 минут.

Обойти [править]

Все места недалеко от центра города доступны пешком. Если вам нужно попасть в дальний район или на морской пляж на окраине, то маршутки — ваши лучшие друзья.Цена обычно записывается на бумажном листе внутри автобуса. Типовая цена — 2–3 гривны (грн.).

Троллейбусные линии в Керчи соединяют Центральный автовокзал Керчи (Автовокзал) с вокзалом Керчи и заводом имени Войкова.

Такси в Керчи обычно стоит 20 гривен за такси, а затем 3 гривны за каждый километр (по состоянию на 2011 год). На Центральном автовокзале Керчи всегда есть несколько такси.

  • Гора Митридат — холм с живописным видом на город.Лестница Митридата с 428 ступенями ведет на вершину холма. Монумент Славы (построен после Второй мировой войны) находится на горе Митридат
  • г.
  • Пантикапей — руины древнего города, бывшей столицы Боспорского царства; не в лучшем состоянии, все интересное было вывезено в музеи Москвы или Санкт-Петербурга, но все же посмотреть стоит
  • Церковь Иоанна Крестителя — построена в 717 году, это самая старая церковь в Украине с красивой архитектурой
  • Ени-Кале — крепость, построенная турками-османами в 1699–1706 годах на берегу Керченского пролива.Расположен на восточной окраине Керчи недалеко от Керченской паромной переправы. В настоящее время крепость в основном разрушена, однако, если у вас есть достаточно времени, чтобы побывать в Керчи, вы можете ее увидеть

В летний сезон можно отдохнуть на морском пляже, однако большинство из них находится на окраине. Также недалеко от города есть несколько источников грязелечения.

Вы можете выбрать из широкого ассортимента свежей рыбы. Копченые бычки (бычки вяленые) — одно из самых популярных существ, особенно хорошо сочетающееся с пивом.Зимой на рынке продаются соленые анчоусы.

На главной улице есть широкий выбор ресторанов, хотя не все из них открыты допоздна.

Крымская область славится своими винами. В местных винных магазинах представлен широкий выбор крымских вин.

В городе несколько гостиниц. Ряд летних курортов находится в Подмосковье. В летний сезон многие местные жители предлагают в аренду дом или комнату.

Керчь (крепость) | Военная Вики

Керчь
Форт Тотлебен

Крым

Координаты Широта: 45.3503
Долгота: 36.6007
Построено 1857-1865 (1857-1865)
Построен Тотлебен
Строительство
материалы
Камень
Используется Оборона Керченского пролива
Текущее состояние
хорошо, часть разрушена
Текущий
собственник
общедоступный
Открытый для
общедоступный
да

Керченская крепость (Форт Тотлебен) — крепость в восточном Крыму.Он расположен на мысе Ак-Бурун (тюрк. Белый мыс) на берегу Керченского пролива в его самом узком месте. Крепость была построена в 19 веке для защиты южных рубежей Российской империи.

Первые крепости на берегу Керченского пролива были построены в 1771 году. На мысе построили первую батарею, впоследствии названную Павловским. Впоследствии форт несколько раз перестраивался и вооружался. Во время Крымской войны батарея имела 20 орудий. Парижский договор объявил Черное море нейтральным и запретил России размещать в этом районе свой флот или военные порты.Однако Договор позволил укрепить Керченский пролив [ Требуется разъяснение ] Поэтому в апреле 1856 г. к Керчи были отправлены боевые части для изучения местных условий и фотографирования мест. Строительство началось в том же году. Руководил работами опытный военный инженер «полковник Антон Антонович».

В октябре 1859 года Эдуард Иванович Тотлебен был назначен директором Инженерного департамента военного министерства и заручился полной поддержкой царя для укрепления Керчи.Он смог использовать опыт, полученный при осаде и обороне крепостей, а также при обороне Севастополя. В 1861 году на мысе Ак-Бурун начались раскопки. В 1861 году крепость впервые посетил император Александр II. Осмотрев то, что было построено, он приказал: «В честь работ, выполненных: названными люнетами, левым Минском, Вильно и правым полком. А теперь следует упомянуть главный форт Тотлебен Форт», после просмотра работ Сэра поздравил Полковник Ната с производством в генерал-майорах.В 1867 году Керченская крепость получила статус постройки. В третий раз, когда король посетил крепость в 1872 году, работы по оборонительным сооружениям были завершены, и он «очень доволен отделкой береговых батарей».

В советское время в крепости размещались военные склады с техникой и боеприпасами для сил Черноморского флота. Был и дисциплинарный батальон. После распада Советского Союза начался упадок воинских частей, и в 2003 году территория крепости была передана Керченскому государственному историко-культурному заповеднику.

Крепость — уникальный памятник фортификации 19 века. В настоящее время он охраняется государством и является достопримечательностью Керчи и Крыма. По территории крепости проводятся экскурсии. Некоторые подземелья еще мало исследованы.

[1] — «События в Керчи». ОСНОВНЫЕ ГИДЫ ПО ГОРОДУ. В ваших карманных руководствах

[2] — «Керченская крепость». TracesofWar.com.

[3] — Тотлебен Эдуард Иванович.»Reference.com. Издательство Колумбийского университета, 2004 г.»

Путеводитель по World Cruising and Sailing Wiki

Из CruisersWiki

Керчь (украинский: Керч, русский: Керчь, греческий: Παντικάπαιον Пантикапей, турецкий: Керч) — город на Керченском полуострове в восточной части Крыма, важный торговый порт и туристический центр Украины.

Графики

См. Украина .

Погода

См. Черное море .

Проходы

Список популярных проездов / маршрутов, времени и т. Д.

Острова

Нет.

Связь

Добавьте сюда УКВ-канал для береговой охраны, капитанов портов. и т.п.

См. Также World Cruiser Nets

Навигация

Предупреждение: будьте предельно осторожны, проезжая узкий и неглубокий канал Керч .

Канал Керч

Канал Керч разделяет Россию и Украину и является входом в Азовское море.Его длина 24 нм, он идет с севера на юг. Он углублен, хорошо освещен и поддерживается.

Подъезд

Керчь указано как порт въезда. Власти подойдут к лодке. Не наступайте на землю до очистки.

Предлагается уведомить власти за день до отъезда.

Причал

Гавань открыта с востока; лучшее убежище находится на юго-западе залива.

По прибытии пришвартуйтесь к коммерческому пирсу и после прохождения очистки у властей бросьте якорь в юго-западном углу бухты.

Причалы и яхт-клубы

Нет.

Крепления

Якорь на юго-западе залива. Сообщается, что его глубина превышает 3 метра.

Ремонт и обслуживание яхт

Список услуг. Если на острове нет услуг, напишите «Нет» и удалите все подразделы ( Marine Stores , & Repair / Yards , & Fuel, Water, & Electricity .

Морские магазины

Укажите адреса и контактные данные предприятий, связанных с морским транспортом, которые представляют интерес для круизеров.

Ремонт / Верфь
Топливо, вода и электричество
Топливо
Расскажите подробнее о топливе
Вода
Расскажите подробнее о воде
Электричество
Расскажите подробнее об электричестве

Чем заняться на берегу

Туризм
Руины руин Пантикапея Церковь Иоанна Крестителя
  • Руины Пантикапея, 6 век до н.э.
  • Церковь Иоанна Крестителя, 8 век нашей эры.
Продуктовые магазины и магазины товаров
закусочных
Интернет / Wi-Fi

Есть в наличии?

Прачечная
Аренда мотоциклов и автомобилей
Вывоз мусора

?

Транспорт

Перечислите транспорт (местный и / или международный).

Друзья

Контактные данные компании «Друзья круизера», с которыми можно связаться для получения информации или помощи в вашем районе.

Форумы

Перечислить ссылки на обсуждения на форумах партнеров.( см. Ссылку для требований )

Ссылки

Список литературы

См. Украина .

Мы приветствуем вклад пользователей в Wiki. Нажмите «Комментарии», чтобы просмотреть комментарии других пользователей, добавить свой личный опыт или порекомендовать какие-либо изменения на этой странице после вашего посещения.

Проверено пользователем

Дата последнего посещения участником до Керчь и данные этой страницы подтверждены:

На этой странице есть набросок, но его нужно дополнить.Пожалуйста, внесите свой вклад, если можете, чтобы помочь ему развиваться дальше. Нажмите «Комментарии», чтобы предложить дальнейшее содержание, или, если вы уверены, что редактируете эту страницу, нажмите вкладку редактирования вверху и введите свои изменения напрямую.

Керчь Генеалогия | БЕСПЛАТНОЕ Семейное древо WikiTree

Клара (Керчь) Зинкграф 4 сентября 1888 г. Святая Анна, Калумет, Висконсин, США — 29 мая 1924 г. под управлением Майкла ДеМейера, последний раз редактировалось 31 октября 2020 г. Павел Керчь 22 ноября 1878 г. — 14 октября 1959 г. последняя редакция: 30 октября 2020 г. Юбер П.Керчь 24 июля 1909 г., Сент-Анна, Калумет, Висконсин, США — 4 февраля 1980 г. Анна Керчь 05 февраля 1920 г., Сент-Анна, Висконсин — 29 апреля 2010 г. Яков Керчь 14 января 1832 г. Каллбах, Рейнланд-Пфальц, Бавария, Германия — 2 сентября 1902 г. , управляемый Дж. Дэвисом, последний раз редактировалось 29 сентября 2020 г. Роза (Керчь) Мертес 3 июня 1886 г. — 7 сентября 1937 г. , управляемый Майклом ДеМейером, последний раз редактировалось 11 сентября 2020 г.

Незарегистрированная Керчь

Николай Керчь 18 мар 1868 Люксембург, Люксембург последний раз отредактировал 13 июл 2020 Генрих Керчь 06 марта 1821 г. Рейнбург, Гайлинген-ам-Хохрайн, Констанц, Баден, Германия — 2 апреля 1907 г. , управляемый Натаниэлем Сайпс, последний раз редактировалось 29 мая 2020 г. Хирам Л. Керчь ок. 01 января 1868 г. Нью-Бостон, Иллинойс, США — 16 сентября 1939 г. Эдвард Джон Керчь 11 октября 1913 г., Висконсин, США — 24 декабря 1994 г. под управлением Майкла ДеМейера, последний раз редактировалось 20 октября 2019 г. Лев Адам Керчь 07 августа 1911 г. Сент-Анна, Калумет, Висконсин, США — 25 октября 1997 г. последняя редакция: 29 июля 2018 г. Джон Дж.Керчь 31 мая 1915 г., Сент-Анна, Калумет, Висконсин, США — 17 декабря 1991 г. Магделина (Керчь) Тайсон 8 февраля 1881 г. Сент-Анна, Калумет, Висконсин, США — около 26 августа 1948 г. , управляемый Джеймсом Лаабсом, последний раз редактировалось 28 июля 2018 г. Николай Керчь abt 1844 — abt 1929 St Anna, Калумет, Висконсин, США Эрнестина Керчь 15 августа 1900 г. Сент-Анна, Висконсин — 16 октября 1923 г. под управлением Майкла ДеМейера Льюис Керчь — 05 октября 1902 г. Owen Co., IN , управляемый Фрэнсисом Берки, последний раз редактировалось 8 января 2018 г. Грейс А.Керчь 1910-е — 1990-е годы , управляемый Дж. Дэвисом, последний раз редактировалось 8 ноября 2017 г. Карл Отто Керчь 07 июля 1890 г., Ланарк, Кэрролл, Иллинойс, США — ноябрь 1963 г. Георгий Керчь 1856 Пенсильвания — 1893 последний раз редактировалось 30 октября 2017 г. Екатерина Керчь 8 ноября 1860 г. Клаузен, Люксембург, Люксембург — январь 1923 г. последняя редакция: 13 июля 2017 г. Сюзанна Бауэр Керчь 18 января 1815 г. Эдинген, Трир-Саарбург, Рейнланд-Пфальц, Германия — 5 мая 1887 г. , управляемый Генной Куфс, последняя редакция 28 октября 2016 г.

Присоединяйтесь к нам в совместной работе над генеалогическими деревьями Керчи.Нам нужна помощь хороших специалистов по генеалогии, чтобы вырастить полностью бесплатное общее генеалогическое древо , которое объединит всех нас.

Особые постройки — CK3 Wiki

Строение Удерживающие эффекты Эффекты округа Эффекты Realm Barony Требуемые инновации Включено Описание
Стены Аврелиана
  • +3 Уровень форта
  • + 50% Размер гарнизона
  • +500 Гарнизон
  • + 10% Ежемесячное развитие
  • +0.2 Ежемесячное развитие
  • + 50% Время вражеского рейда
  • + 15% Размер налога герцогства
  • + 15% Налоги на владение герцогством
Рим Построен всегда Стены Аврелиана были построены во время правления римских императоров Аврелиана и Проба. По сей день они обеспечивают грозную оборону, полностью закрывая семь холмов Рима.
Дворец дожей
  • +3 Уровень форта
  • +10 Defender Advantage
  • + 100% Размер налога
  • + 100% Размер гарнизона
  • + 50% Налоги на владение
  • + 30% Ежемесячное развитие
  • +0.3 Ежемесячное развитие
  • + 50% Время вражеского рейда
Венеция Построен всегда Республиканское правительство Дворец дожей является резиденцией правительства Венецианской республики.Впечатляющая структура, в нем есть несколько залов, посвященных таким вещам, как Совет, Сенат, администрация и правосудие.
Стена Адриана
−10% Стоимость строительства здания в золоте Беббанбург
Карлеол
Хексхэм
Уайтхейвен
Построен всегда Стена Адриана была построена во времена Римской империи, чтобы не пускать северных пиктов в провинцию Британия.В настоящее время он не служит оборонительной цели, но камни являются дешевым и удобным источником строительного материала!
Железный столб Дели
  • + 10% Ежемесячное развитие
  • +0.1 Ежемесячное развитие
  • + 5% Месячный престиж
  • −5% Техобслуживание армии
  • + 10% Стойкость тяжелой кавалерии
  • + 10% Стойкость тяжелой пехоты
Индрапрастха Построен всегда Могучий Железный столб Дели является символом славы короля Чандрагупты II, хотя последующие правители также выгравировали на нем свои имена.Несмотря на то, что они простояли долгое время, на них нет следов ржавчины — свидетельство мастерства индийских кузнецов!
Дайк Оффы
+2 Защитник Преимущество Честер
Клиффорд
Клан
Глостер
Херефорд
Шрусбери
Вигмор
Построен всегда Дайк Оффы, представляющий собой длинный ров, окруженный земной стеной, был построен англосаксонским королем Мерсии для защиты границы с Уэльсом.Эти поднятые земляные сооружения дают преимущество тем, кто стоит сбоку от стены, так как атакующим приходится вести тяжелую битву из канавы.
Дворец Ахена
+0.2 Ежемесячное развитие Аахен Построен всегда Дворец Ахена был выбран Карлом Великим центром власти Каролингской империи.Он служил как политическим, так и религиозным целям, и до сих пор остается отличным местом для проведения важных собраний.
Петра
+0,8 Ежемесячный налог
  • + 10% Налоги на владение
  • + 15% Ежемесячное развитие
  • +0.1 Ежемесячное развитие
  • + 25% Лимит предложения
Байда-Петра Построен всегда Город Петра — настоящее чудо древнего мира.Вырезанный прямо из естественного розового камня, город представляет собой диковинку, которая интригует даже самого могущественного султана.
Колизей
−10% Срок строительства здания −5% Содержание армии Рим Построен всегда Колизей — один из крупнейших когда-либо построенных амфитеатров. Здесь проводились бесчисленные зрелища, такие как гладиаторские бои, охота на животных и даже реконструированные морские сражения.Его строительство было начато римским императором Веспасианом в 72 г. н.э. и завершено в 80 г. при его преемнике Тите.

Несмотря на яркую историю, сегодня он в основном используется для сбора мрамора и бронзы для использования в других местах.

Пирамиды
+0.1 Ежемесячное развитие
  • + 5% Ежемесячная известность
  • −20% Short Reign Opinion
Гиза Построен всегда Пирамиды, в первую очередь пирамиды Хеопса, считаются чудесами древнего мира.Обширные и впечатляющие, они улучшают образ любого правителя, который ими управляет.
Феодосийские стены
  • +5 Уровень форта
  • + 100% Размер гарнизона
  • +1000 Гарнизон
  • + 15% Размер налога герцогства
  • + 15% Налоги на владение герцогством
Константинополь Построен всегда Феодосийские стены были построены во время правления императора Феодосия II в начале V века, но они до сих пор остаются одними из самых грозных укреплений, построенных руками человека.
Стены Генуи
  • +2 Форт Уровень
  • + 25% Размер гарнизона
Генуя Построен всегда Стены Генуи были построены в 9 веке после того, как городу была предоставлена ​​значительная автономия. Стены, вместе с защитой береговой линии, позволяют региону развиваться и процветать.
Железный столб Дхара
  • +0.1 Ежемесячное развитие
  • + 15% Размер налога
  • + 5% Ежемесячная известность
  • +5 Преимущество
Дхара
  • Нет
  • Всегда производился в 1066
Железный столб Дхара построен из оплавленных рук целой армии.Мастерство поистине поразительно, оно прославляет правящую династию.
Стоунхендж
  • +2 Обучение
  • + 15% Ежемесячный опыт обучения
  • −20% Стоимость обращения в веру
Солсбери Построен всегда Стоунхендж — древнее мистическое сооружение, вдохновившее многих ученых.Даже сегодня, в эти просвещенные времена, ученые люди со всей Британии стекаются, чтобы изучать его. Какова его истинная цель?
Лондонский Тауэр
  • +6 Уровень форта
  • +6 Защитник преимущества
  • +750 Гарнизон
  • + 5% Налоги на владение
  • + 10% Ежемесячное развитие
  • +0.1 Ежемесячное развитие
+ 30% Dread Gain Lunden Зубцы Лондонский Тауэр — это замок, который служит одновременно жизненно важным укреплением и тюрьмой.Центральная башня называется «Белая башня», и в ней размещается правящий класс. Расположение Лондонского Тауэра означает, что он жизненно важен для защиты всего графства.
Visby Ringmur
  • +1 Уровень форта
  • + 25% Размер гарнизона
Visby Зубцы Городская стена Висбю защищает город от внешних угроз, таких как рейдеры или датчане.Он также эффективно защищает от сборщиков налогов, посланных Вещью Готланда! Чтобы добраться до сокровищ внутри, нападавшие должны сначала разобраться с множеством башен, укомплектованных лучниками.
Стены Бенина
  • +2 Форт Уровень
  • + 50% Размер гарнизона
Benin City Зубцы Стены Бенина представляют собой массивную серию земляных валов (Ия на языке Эдо), которые окружают весь Бенин.Стены построены из рва и дамб с внутренним рвом и внешним валом.
Золотые ворота Киева
  • +2 Форт Уровень
  • +2 Защитник преимущества
  • +250 Гарнизон
  • + 10% Налоги на владение
  • + 10% Ежемесячное развитие
  • +0.1 Ежемесячное развитие
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • + 10% Престиж за месяц
Киев Зубцы Золотые ворота Киева, созданные по образцу ворот в Константинополе, служат одновременно входом в город и триумфальной аркой.Золотой купол церкви, возведенный над воротами, виден издалека и делает его ярким символом Киева.

Святые места — CK3 Wiki

Имя Расположение Королевство де-юре Эффекты веры Заметки
Иерусалим Иерусалим (вместе с горой Геризим) Иерусалим
  • + 20% Ежемесячное благочестие
  • + 20% Скорость преобразования округа
  • Все дуалистические вероисповедания, кроме кайнитизма:
  • Все иудейские вероисповедания, кроме самаританства:
Древняя столица Израиля и место Первого и Второго храмов согласно иудаизму.В христианстве это место распятия, воскресения и вознесения Иисуса. Согласно исламу, Мухаммед отправился в Иерусалим из Мекки и там вознесся на небеса.
Рим Ватикано в Риме Romagna
  • +1 Попечительство
  • + 10% Рост развития
Престол Святого Престола и Папы
Кельн Кельн Lotharingia
  • + 5% Культурное увлечение Скорость
  • + 5% Контроль роста округа
  • Католицизм и исторические ереси:
    • Катаризм
    • Вальденсы
    • Лолларди
Место Кельнского собора, в котором хранится множество реликвий, в том числе реликвий трех волхвов.
Сантьяго Сантьяго Галисия
  • + 20% Продолжительность поставки
  • −10% Стоимость найма Священного ордена
  • Католицизм и исторические ереси:
    • Катаризм
    • Вальденсы
    • Лолларди
Расположение святыни, затем церкви и, наконец, собора Св.Иаков Великий и конечный пункт пути Святого Иакова, паломнического маршрута
Кентербери Кентербери в графстве Кент Англия
  • +5 Мнение религиозного вассала
  • + 10% Мощность схемы качания
  • Католицизм и исторические ереси:
    • Катаризм
    • Вальденсы
    • Лолларди
  • Островное христианство
Резиденция архиепископа Кентерберийского, примаса англиканской церкви
Константинополь Byzantion Салоники
  • +5 Мнение прямого вассала
  • Матуридизм
Престол Вселенского Патриарха и местонахождение собора Святой Софии
Александрия Александрия Египет
  • +2 Обучение на каждый уровень преданности
  • Эллинизм
Престол Александрийского Патриарха
Антиохия Antiocheia Сирия
  • +1 Боевой за каждый уровень преданности
  • + 10% Эффективность рыцаря
  • Коптский
  • Апостольская
  • Несторианство
Трон Антиохийского Патриарха
Аксум Tigré Абиссиния
  • +1 Дипломатия за каждый уровень преданности
  • Коптский
Место церкви Девы Марии Сионской, предположительно бывшее местонахождение ковчега завета
Напата Meroë Нубия
  • +1 Попечительство
  • Коптский
Место нубийской коптской церкви
Двин Suenik Армения
  • + 5% Ежемесячное благочестие
  • +1 Обучение
  • Апостольский
Колонея Colonea Понта
  • +5 Мнение прямого вассала
  • Апостольский
Бейрут Бейрут Сирия
  • +5 Мнение советника
  • Апостольский
  • Друзья
Багдад Багдад Месопотамия
  • + 10% Развитие
  • −10% Стоимость строительства храма
Патриархат несторианства и резиденция халифа Аббасидов
Фарз Шираз Персия
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Несторианство
  • Мандеизм
  • Сабианство
Керала Канара Махарастра
  • + 50% Скорость преобразования округа
  • Несторианство
Местоположение христианской общины, основанной св.Апостол Фома
Арма Ориэль Ирландия
  • + 5% Ежемесячное благочестие
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • Островное христианство
Церковная столица Ирландии
Иона Внутренние Гебриды Шотландия
  • + 20% Скорость преобразования графства на Британских островах
  • Островное христианство
Монастырь Кольмсиль, обративший пиктов
Високи Рама Хорватия
  • + 50% Сопротивление преобразованию округа
  • Крстиани
Город и крепость, где многие документы написаны дворянами
Рагуза Рагуза Хорватия
  • +1 Дипломатия
  • Krstjani
Место жительства архиепископа Рагузы и местонахождение восточно-римской церкви
Esztergom Эстергом Венгрия
  • +10 Популярное мнение
  • Krstjani
Трон предстоятеля католической церкви в Венгрии
Мекка Мекка Аравия
  • + 2% Ежемесячное благочестие на рыцаря
  • + 10% Эффективность рыцаря
Место рождения Мухаммеда и место назначения хаджа
Медина Медина Аравия
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
Город, в который Мухаммед и его последователи бежали из Мекки.
Кордова Кордова Андалусия
  • + 20% Скорость преобразования округа
  • Conversos
  • Присциллианство
  • Мувалладизм
Синай Синай Египет
  • +5 Преимущество в пустынных горах
  • +1 Обучение
  • Язычество
Тинмаллал Тинмаллал Магриб
  • +1 Доблесть за уровень преданности
  • +4 Максимальный боевой бросок
  • Альмохадизм
Фес Фес Магриб
  • + 10% Культурное увлечение Скорость
  • Адамитизм
  • Мувалладизм
  • Альмохадизм
Наджаф Куфа (совместно с одноименным святым местом) Месопотамия
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Карматизм
  • Ихтилафизм
  • Алавизм
  • Алевизм
Дамаск Дамаск Сирия
  • + 5% Размер налога
  • + 10% Контроль роста округа
Сиффа Пальмира Сирия
  • +2 Доблесть
  • + 20% Эффективность рыцаря
  • Азракизм
  • Суфризм
Место битвы при Сиффе, где Мухаккимы начали с отклонения предложения Муавии разрешить его спор с Али.
Куфа Куфа (совместно с Наджафом) Месопотамия
  • +1 Интриги за каждый уровень преданности
  • Азракизм
Басра Басра Месопотамия
  • +2 Обучение
  • Мандеизм
  • Сабианизм
  • Ибадизм
Происхождение движения Ибади
Низва Nizwa Аравия
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Ибадизм
Сиджилмаса Сиджилмаса Магриб
  • +1 Дипломатия
  • +1 Попечительство
  • Валентинизм
  • Сифианство
  • Суфризм
Бахрейн Катиф Аравия
  • +1 Попечительство
  • Найдатизм
Ямама Ямама Аравия
  • +5 Преимущество в пустынной местности
  • Найдатизм
Синджар Sinjar Джазира
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Все милетские вероисповедания:
    • Китебацилвейзм
    • Метефарезизм
    • Езидизм
Баальбек Баальбек Сирия
  • +20 Мнение духовенства
  • + 20% Престиж в месяц
  • Все милетские вероисповедания:
    • Китебацилвейзм
    • Метефарезизм
    • Езидизм
Место рождения шейха Ади
Лалыш Ninive Джазира
  • +1 Обучение на уровень преданности
  • + 20% Престиж в месяц
  • Все милетские вероисповедания:
    • Китебацилвейзм
    • Метефарезизм
    • Езидизм
Могила шейха Ади
Нишапур Нишапур Хорасан
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Все милетские вероисповедания:
    • Китебацилвейзм
    • Метефарезизм
    • Езидизм
  • Зунизм
Даштестан Мандестан Персия
  • +5 Мнение той же веры
  • Все милетские вероисповедания:
    • Китебацилвейзм
    • Метефарезизм
    • Езидизм
Зозан Бахарз Хорасан
  • +5 Мнение той же веры
  • + 10% Налоги на домены, если те же самые
  • Друзы
Место рождения Хамзы ибн-Али ибн-Ахмада, основателя друзов
Semien Semien Абиссиния
  • +5 Defender Advantage
  • +1 Дипломатия
Легендарное еврейское эфиопское царство, также известное как Бета Исраэль.
Суфед акров Иерусалим
  • +10 Мнение той же веры
Гора Геризим Наблус в Иерусалиме (совместно с одноименным святым местом) Иерусалим
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • + 20% Престиж за месяц
  • Самарианство
Ахваз Ахваз Персия
  • +5 Мнение духовенства
  • + 10% Персональная схема питания
  • Манихейство
Самарканд Самарканд Transoxiana
  • +1 Управление в зависимости от уровня преданности
  • Манихейство
Удабханда Удабханда Пенджаб
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • Манихейство
  • Все даосские вероисповедания:
    • Цюаньчжэнь
    • Шанцин
    • Чжэнъи
Толедо Толедо Андалусия
  • +1 Обучение
  • Присциллианство
Мемфис Hulwan в Каире Египет
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Присциллианство
  • Зунизм
Бодх Гая Гая Бихар
  • + 20% Потери напряжения
  • Все даосские конфессии:
    • Цюаньчжэнь
    • Шанцин
    • Чжэнъи
Место, где Гаутама Будда достиг просветления под деревом Бодхи.
Лумбини Лумбини Гималаи
  • + 10% Фертильность
  • + 15% Ежемесячный стаж жизни
Место рождения Сиддхартхи Гаутамы, исторического Будды
Сарнатх Варанаси (совместно с одноименным святым местом) Бихар
  • +2 Обучение
Первое место Будда учил Дхарме и, следовательно, происхождению буддийской Сангхи
Санчи Vidisa малва
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Махаяна
  • Ваджраяна
Аджанта Вацагульма (совместно с Эллорой) Махарастра
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • +2 Устойчивость к болезням (обучение)
  • Ваджраяна
Sa’gya Sa’gya Цанг
  • +1 Дипломатия
  • +1 Обучение
  • Нангчос
Дагон Дагон Pagan
  • +1 Боевой за каждый уровень преданности
  • Тхеравада
  • Ари
Язычник Pagan Pagan
  • +1 Попечительство
  • + 5% Престиж за месяц
  • Ари
Атамастхана Пихити Ланка
  • + 2% Налоги на домен
  • Тхеравада
Амаравати Налламала Андхра
  • + 10% Контроль роста округа
  • Махаяна
Варанаси Варанаси (совместно с Сарнатхом) Бихар
  • +2 Обучение
  • +5 Мнение духовенства
  • Киратизм
  • Юмаизм
Один из городов Саптапури, основанный Шивой, где одна из голов Брахмы упала на землю, где она провалилась.
Айодхья Айодхья Косала
  • + 1% Ежемесячное благочестие на рыцаря
  • + 10% Эффективность рыцаря
Один из городов Саптапури и место рождения Рамы, седьмого аватара Вишну.
Матхура Матхура Дели
  • +1 Дипломатия
  • +5 Мнение могущественного вассала
Один из городов Саптапури и место рождения Кришны.
Харидвар Sthanisvara Дели
  • +0.1 Здравоохранение
  • Язычество
Один из городов Саптапури и место, где пролились капли Амрита, эликсира бессмертия.
Канчипурам Канчипурам Тамилакам
  • + 15% Фертильность
Один из городов Саптапури и место множества храмов
Удджайини Удджайини малва
  • +1 Попечительство
  • +5 Заключение суда и гостей
Один из городов Саптапури и место проведения двенадцатилетнего фестиваля Кумбха Мела.
Дварка Дварака Гуджарат
  • +1 Военный
  • −10% Товарищеские потери со смертельным исходом
Один из городов Саптапури и место, где Кришна поселился после победы над Канзой.
Палитана Сомнатх Гуджарат
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • Все джайнские вероисповедания:
    • Дигамбара
    • Шветамбара
    • Япания
Шихарь Радха Бенгалия
  • + 20% Потери напряжения
  • +1 Год Ожидаемая продолжительность жизни
  • Все джайнские вероисповедания:
    • Дигамбара
    • Шветамбара
    • Япания
Ранакпур Наддула Раджпутана
  • +1 Попечительство
  • + 20% Мощность схемы качания
  • Все джайнские вероисповедания:
    • Дигамбара
    • Шветамбара
    • Япания
Эллора Ватсагульма (совместно с Аджантой) Махарастра
  • +5 Популярное мнение
  • +5 Мнения представителей разных культур
  • Все джайнские вероисповедания:
    • Дигамбара
    • Шветамбара
    • Япания
Ситтаннавазальный Kongu Тамилакам
  • +5 Мнение прямого вассала
  • Все джайнские вероисповедания:
    • Дигамбара
    • Шветамбара
    • Япания
Итанагар Итанагар Лхомон
  • + 10% Престиж за месяц
  • Дони-полоизм
  • Седизм
Пемако Pemako Лхомон
  • +1 Обучение
  • −20% Прибыль от тирании
  • Дони-полоизм
  • Седизм
Rima Рима Лхомон
  • +1 Дипломатия за уровень славы
  • Дони-полоизм
  • Седизм
Tezu Tezu Лхомон
  • +5 Преимущество на холмах
  • Дони-полоизм
  • Седизм
Катманду Катманду Гималаи
  • +5 Популярное мнение
  • +5 Мнение другого вероисповедания
  • Киратизм
  • Юмаизм
Илам Илам Гималаи
  • +5 Преимущество в горной местности
  • Дони-полоизм
  • Седизм
  • Киратизм
  • Юмаизм
Гарвал Гарвал Гималаи
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Киратизм
  • Юмаизм
Джумла Джумла Гималаи
  • +5 Мнение дома
  • Киратизм
  • Юмаизм
Маовюн Maowün Гьялронг
  • + 1% Ежемесячное благочестие на рыцаря
  • Vvluphixje
Нгава Нгава Гьялронг
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • Vvluphixje
  • Мели
Чакла Чакла Гьялронг
  • −15% Срок строительства здания
  • Vvluphixje
Gyaitang Gyaitang Kham
  • +5 Мнение той же культуры
  • Vvluphixje
Ребгонг Ребгонг Гьялронг
  • + 2% Ежемесячное благочестие на одного могущественного вассала в совете
  • Vvluphixje
  • Мели
Xingqing Xingqing Mjinjaa
  • +5 Мнение той же веры
  • Мели
Иджинай Yijinai Mjinjaa
  • −5% Стоимость строительства здания в золоте
  • Мели
Alxa Alxa Mjinjaa
  • +1 Попечительство
  • Мели
Йезд Йезд Персия
  • +5 Мнение той же веры
  • Каинизм
Дом для многих зороастрийских беженцев после арабского завоевания Ирана, который в течение многих столетий оставался зороастрийским большинством.
Нок Кунди Riqan Макран
  • −10% Стоимость строительства здания в золоте
  • +1 Попечительство
  • Кайнизм
Ранее Заранка, столица сатрапии Зарангиана при Ахеменидах
Тахт-и-Сангин Балх (совместно с одноименным святым местом) Хорасан
  • +1 Дипломатия
  • +5 Мнение духовенства
  • Каинизм
Древняя греко-бактрийская цитадель с храмом Окса, в котором, возможно, находилась коллекция зороастрийских реликвий.
Тахте Солейман Урмия Daylam
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • Кайнизм
Место Адур Гушнасп дарб-э мехр, построенное Сасанидами
Уши-Дарена Baduspan Daylam
  • +1 Обучение
  • +5 Популярное мнение
  • Кайнизм
Гора, на которой Заратустра достиг просветления и получил слово Ахура-Мазды.
Упсала Возвышенность Швеция
  • + 1% Ежемесячное благочестие на рыцаря
  • + 5% Урон тяжелой пехоты
  • Асатру
Место выдающегося храма Скандинавии до и после христианизации
Юрвик Восточный райдинг Англия
  • + 20% Эффективность рыцаря
  • +1 Доблесть за уровень преданности
  • Асатру
Место смерти Рагнарра Лодброка
Падерборн Падерборн Германия
  • +1 Управление за уровень преданности
  • + 10% Фертильность
  • Ásatrú
  • Язычество
Расположение саксонского Ирминсула, разрушенного Карлом Великим
Киев Киев Малороссия
  • +1 Доблесть за уровень преданности
  • Асатру
Центр норвежского влияния в Восточной Европе и столица Руси
Ранахейм Trændheim Норвегия
  • + 20% Морская скорость
  • −5% Техническое обслуживание боевиков
  • Асатру
Ранхейм был местом скандинавского храма культистов, который использовался с 4 по 10 век.
Райвола Какисалми Финляндия
  • + 2% Ежемесячное благочестие на могущественного вассала в совете
  • Уконуско
Остров с древними захоронениями
Хийумаа Озель Эстония
  • +1 Попечительство
  • +5 Мнение близких родственников
  • Уконуско
  • Видилизм
  • Язычество
Аккель Аккель Сапми
  • +5 Максимальный боевой бросок в таежной местности
  • + 10% Стойкость лучника
  • Уконуско
Пермь Пермь Пермия
  • + 25% Продолжительность поставки
  • +1 Доблесть
  • Уконуско
  • Турумизм
Столица Перми
Киев Киев Малороссия
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • + 20% Эффективность рыцаря
  • Славянская правда
Важный город древней и средневековой восточнославянской культуры и цивилизации
Новгород Новгород Новгород
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Славянская правда
Столица Новгородского княжества
Барлад Барлад Молдавия
  • +1 Доблесть
  • + 10% Стойкость тяжелой пехоты
  • Славянская правда
Плоцк Плоцк Польша
  • +5 Мнение той же веры
  • Славянская правда
Покайни земгалы Литва
  • +5 Преимущество на контролируемой территории
  • + 10% Потери напряжения
  • Видилизм
Торунь Chełmno Литва
  • +1 Боевой за каждый уровень преданности
  • + 20% Эффективность рыцаря
  • Уконуско
  • Видилизм
Braslau Braslau Литва
  • +0.1 Ежемесячное благочестие за рыцаря
  • + 10% Стойкость застрельщика
  • Видилизм
Рюген Rügen Померания
  • −25% Стоимость посадки
  • −10% Потери при отступлении
  • Видилизм
  • Славянская правда
Место языческого культа вплоть до середины 12 века.
Вредитель Вышеград Венгрия
  • +1 Военный
  • +1 Доблесть за уровень славы
  • Талтоизм
Керчь Керчь Запорожье
  • −5% Стоимость содержания армии
  • +1 Боевой за уровень славы
  • Талтоизм
  • Тенгрианство
Ольвия Ольбия в Одессе Запорожье
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • Талтоизм
Poszony Poszony Венгрия
  • + 20% Ставка подкрепления сбором, если та же вера
  • Талтоизм
Сарысын Сарысын Запорожье
  • −10% Расходы на содержание личного состава
  • Талтоизм
Тюмень Тюмень Югра
  • +1 Боевой за каждый уровень преданности
  • + 10% Скорость рейда
  • Турумизм
Сургут Казым Югра
  • +0.1 Здравоохранение
  • Турумизм
Обь Обь Обь
  • +1 Обучение
  • + 10% Фертильность
  • Турумизм
Ольхон Ольхон Бурятия
  • + 10% Ежемесячный прирост благочестия
  • Турумизм
Каракорум Каракорум Монголия
  • + 20% Эффективность рыцаря
  • +1 Доблесть за уровень славы
  • Тенгрианство
Каялык Qayaliq Жецю
  • + 10% Урон застрельщика
  • + 10% Урон легкой кавалерии
  • Тенгрианство
Таван Богд Таван Богд Обь
  • +1 Доблесть за уровень преданности
  • +5 Мнение духовенства
  • Тенгрианство
Преслав Силистра Болгария
  • + 10% Размер налога
  • Тенгрианство
Афины Аттика Эллада
  • +1 Попечительство
  • +1 Дипломатия
  • Эллинизм
Главный эллинский город-государство и город-покровитель Афина
Спарта Лакония Эллада
  • +1 Военный
  • +1 Доблесть
  • Эллинизм
Крупный греческий город-государство
Карфаген Тунис Африка
  • +5 Естественный ужас
  • Адамитизм
  • Эллинизм
Финикийская колония превратилась в торговую империю, позже перестроенную в столицу римского Туниса.
Кабул Кабул Кабулистан
  • +1 Попечительство
  • + 5% Ежемесячное благочестие
  • Зунизм
Мултан Мултан Пенджаб
  • +1 Военный
  • + 5% Ежемесячное благочестие
  • Зунизм
Бост Bost Макран
  • +5 Мнение той же веры
  • Зунизм
Хотан Хотан Хотан
  • +10 Мнения представителей другой культуры
  • Гюр Бон
  • Khyarwé Bön
  • Чжэнъи
  • Язычество
Балх Балх (совместно с Тахт-и-Сангином) Хорасан
  • +10 Мнение другого вероисповедания
  • Гюр Бон
  • Кьярве Бон
Лхаса Лхаса Ü
  • + 20% Ежемесячное благочестие
  • Гюр Бон
  • Khyarwé Bön
  • Все даосские религии:
    • Цюаньчжэнь
    • Шанцин
    • Чжэнъи
  • Нангчос
Пуранг Пуранг Guge
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Гюр Бон
  • Khyarwé Bön
  • Все даосские религии:
    • Цюаньчжэнь
    • Шанцин
    • Чжэнъи
  • Нангчос
Авкар Авкар Гана
  • +1 Количество коней
  • + 10% Стойкость легкой кавалерии
  • Сигуизм
  • Бидаизм
Столица империи Вагаду и место культа Бида
Дженн Jenne Jenne
  • +1 Дипломатия
  • +5 Мнение советника
  • Сигуизм
  • Бидаизм
  • Аком
Ниани Niani Мали
  • −0.1 Ежемесячная тирания
  • −20% Прибыль от тирании
  • Сигуизм
  • Бидаизм
Столица Малийской империи
Кукия Кукия Сонгхай
  • + 1% Ежемесячное благочестие на рыцаря
  • + 1% Ежемесячный престиж за рыцаря
  • Сигуизм
  • Бидаизм
  • Ориса
Вадан Вадан Анбия
  • +1 Военный
  • + 25% Продолжительность поставки
  • Бидаизм
  • Руг Сен
Даура Даура Hausaland
  • + 2% Ежемесячный престиж за рыцаря
  • + 10% Эффективность рыцаря
  • Бори
Древний центр праздников хауса
Гарумеле Гарумеле Канем
  • +5 Популярное мнение
  • Бори
Игбо Игбо Игбо-Бенуэ
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • Бори
  • Ориса
Игбо были этнической и культурной группой, основанной к северу от дельты Нигера.
Эль-Фашер Эль-Фашер Дарфур
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Кушитизм
  • Бори
Вандала Вандала Sao
  • +5 Преимущество в засушливых районах
  • Бори
Киси Киси Мали
  • + 2% Ежемесячный престиж за рыцаря
  • −20% Престижная стоимость строительства
  • Сигуизм
  • Руг Сен
Шербро Шербро Гвинея
  • +10 Мнение той же веры
  • Roog Sene
Кайор Кайор Такрур
  • +5 Шанс успеха персональной схемы
  • +1 Дипломатия
  • Roog Sene
Каса Kasa Каабу
  • +1 Дипломатия за уровень преданности
  • Roog Sene
Боно Bono Акан
  • −5% Техническое обслуживание боевиков
  • +5 Персональная схема питания
  • Аком
  • Ориса
Кумаси Кумаси Акан
  • +1 Обучение
  • −25% Short Reign Opinion
  • Аком
  • Ориса
Центр народа ашанти
Ife Ife Йорубаленд
  • + 20% Ежемесячное благочестие
  • Аком
  • Ориса
Центральный город религии и культуры йоруба, который, как говорят, был основан верховным богом Олодумаре и где божественный король Одуддува основал легендарную династию.
Никки Никки Borgu
  • +1 Обучение на каждый уровень преданности
  • Аком
Асуан Асуан Египет
  • +1 Управление по уровням преданности
  • Кушитизм
Город, где находится множество храмов, памятников и реликвий Древнего Египта, а также расположение карьеров, которые поставляли строительные материалы для строительства по всему Египту, включая пирамиды Гизы.
Вади-эль-Милк Вади-эль-Молоко Нубия
  • + 50% Сопротивление преобразованию округа
  • Кушитизм
Высохшая река и бывший приток Нила
Naqis Naqis Блеммия
  • +2 Военный
  • Кушитизм
Сеннар Sennar Нубия
  • +2 Дипломатия
  • Кушитизм
Данакил Данакил Адаль
  • +1 Обучение
  • +5 Персональная схема питания
  • Ваакизм
Каффа Каффа Дамо
  • +1 Боевой за каждый уровень преданности
  • + 10% Скорость рейда
  • Ваакизм
Харар Harar Адаль
  • + 10% Ежемесячное благочестие
  • Ваакизм
Махир Махир Адаль
  • +2 Дипломатия
  • Ваакизм
Могадишо Могадишо Аджураан
  • +5 Мнение духовенства
  • Ваакизм
Столица Аджуранского султаната и важный город в целом
Гилгит Гилгит Кашмир
  • +1 Военный
  • +1 Попечительство
  • Гюр Бон
  • Кьярве Бон
Сучжоу Сучжоу Mjinjaa
  • +1 Дипломатия
  • +1 Военный
  • Все даосские конфессии:
    • Цюаньчжэнь
    • Шанцин
    • Чжэнъи
Также известный как Цзицюань, это был важный город в средневековом Китае из-за его центральной роли в торговле и своего положения на Великой стене.

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности.Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок.Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т. Е. Вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, которые кодируют движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки при ответе на неожиданные вопросы эффективно отличают лжецов от правдивых. Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в взрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что методы обнаружения в принципе могут быть применены.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7].Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была направлена ​​на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана одноглазыми товарищами Полифема как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ перед альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые подверглись тщательной проверке с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невинные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием о виновности оружия) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или заведомо ложны (например.г., « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описываемая здесь методика имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (фальшивой) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. Хотя нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например.g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность обработки стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура была применена к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представил новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ моторных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не показал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может быть использован для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжец лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживать с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых вопросов [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но лжецы должны были «вычислить на месте».Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не имеют доступа к зодиаку немедленно, и они должны вычислить его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана.Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] просили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее до тех пор, пока их выступление не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавали как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о фальшивой личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г., имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам.Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

  • Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
  • Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
  • Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, наблюдающего за тестом. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли мысленную арифметику и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

  • Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
  • Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
  • Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки мышью
  • Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
  • Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
  • Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
  • x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
  • y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
  • Координаты X, Y во времени (X n , Y n ): положение мыши вдоль оси во времени
  • Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
  • Acceleration over time: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициации (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (ДА и НЕТ) каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r pb = 0,68), AUC (r pb = 0,53), MD- времени (r pb = 0,45) и Y29 (r pb = 0,42) (r pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильного ответа по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем те, кто говорил правду. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красным) и для рассказчиков правды (зеленым) до ожидаемого ДА и неожиданного ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА).Тесты t для всей выборки были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Коэна d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью t -теста, d Коэна и байесовского фактора.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от своих предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, классификационные модели обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов машинного обучения подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Основной вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонкой настройки и без того хорошей классификации.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, проверка = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на таймфрейме 29 -го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы у лиц, говорящих правду, практически отсутствуют (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдивым на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянская n = 40 и немецкая n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (коэффициент Коэна d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (коэффициент Коэна d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных случаях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольное ДА и контрольное НЕТ вопросы) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы ответили правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили и лжецы (красным), и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор объекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши предоставляет богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — столица вашего региона рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их реакция будет более быстрой, с меньшим количеством ошибок и более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов), чтобы подтвердить обобщение модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что лжецы должны честно отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

  1. Концептуализация: GS MM.
  2. Обработка данных: MM.
  3. Формальный анализ: GS MM.
  4. Расследование: ММ.
  5. Методология: GS MM LG.
  6. Надзор: GS.
  7. Подтверждение: GS MM LG.
  8. Написание — черновик: MM GS.
  9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Ссылки

  1. 1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
  2. 2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
  3. 3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
  4. 4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
  5. 5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
  6. 6. Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
  7. 7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
  8. 8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Научиться лгать: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
  9. 9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
  10. 10. Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
  11. 11. Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016 Янв; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263
  12. 12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
  13. 13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
  14. 14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
  15. 15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцептивный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
  16. 16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
  17. 17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
  18. 18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
  19. 19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
  20. 20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
  21. 21. Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
  22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
  23. 23. Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
  24. 24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
  25. 25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
  26. 26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
  27. 27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
  28. 28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
  29. 29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики хребта в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
  30. 30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
  31. 31. Кеэрти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
  32. 32. Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
  33. 33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
  34. 34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
  35. 35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 274
  36. 36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
  37. 37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
  38. 38. Розенфельд Дж.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *