Состав сибири: Хоккейный клуб «Сибирь»

Содержание

Хоккейный клуб «Сибирь»

Все Вратари Защитники Нападающие

Защитник

Алексеев Константин

Россия, 33

Нападающий

Миловзоров Егор

Россия, 33

Нападающий

Шаров Александр

Россия, 25

Нападающий

Ли Олег

Россия, 30

51
Нападающий
Литовченко Вячеслав
Россия, 31
32
Защитник
Хохлов Илья
Россия, 26
19
Нападающий
О’Делл Эрик
Канада, 30
95
Нападающий
Яковлев Алексей
Россия, 25
2
Защитник
Демидов Николай
Россия, 25
7
Защитник
Морозов Илья
Россия, 22
99
Нападающий
Шашков Никита
Россия, 22
29
Вратарь
Сятери Харри
Финляндия, 31
22
Нападающий
Комаров Виктор
Россия, 27
67
Защитник
Ермаков Андрей
Россия, 27
23
Защитник
Йокипакка Юрки
Финляндия, 29
49
Защитник
Гуркин Ефим
Россия, 28
89
Защитник
Тимашов Николай
Россия, 26
33
Вратарь
Красоткин Антон
Россия, 23
43
Вратарь
Ахметов Арсений
Россия, 22
24
Нападающий
Чесалин Евгений
Россия, 32
96
Нападающий
Коротков Никита
Россия, 24
92
Нападающий
Ромаев Михаил
Россия, 20
55
Защитник
Пастухов Илья
Россия, 20
94
Защитник
Ефремов Никита
Россия, 19
Нападающий
Голубев Денис
Россия, 29
Нападающий
Кручинин Алексей
Россия, 29
83
Нападающий
Сетдиков Никита
Россия, 25
76
Защитник
Ахияров Тимур
Россия, 21
87
Нападающий
Дубакин Сергей
Россия, 20
97
Нападающий
Овчинников Дмитрий
Россия, 18
Нападающий
Ведин Антон
Швеция, 28
Состав Сибирь сезон 2021-2022 Pribalt.
info
Хоккей ВКонтакте — будь в курсе!

Гл.Главный тренер — Андрей Мартемьянов
Вратари
№ игрок
возраст
лет
рост вес страна
43 22 190 90 Россия
33

23 180 81 Россия
29 31 187 97 Финляндия
Защитники
20 33 183 85 Россия
2 25 184 93 Россия
67 27 189 99 Россия
94 19 187 88 Россия
23
29 193 96 Финляндия
7 22 190 98 Россия
55 20 187 92 Россия
77 27 182 81 Россия
32 26 185 96 Россия
Нападающие
57 28 181 88 Швеция
28 29 181 93 Россия
87 20 186 87 Россия
22 27 178 85 Россия
96 24 185 91 Россия
74 29 180 75 Россия
90 30 182 88 Россия
51 31 180 88
Россия
70 33 177 81 Россия
19 30 181 93 Канада
97 18 181 74 Россия
25 25 185 92 Россия
24 32 171 73 Россия
86 25 186 86 Россия
99 22 181 86 Россия
Сезон: 2021-2022 гг.
Игроков в составе: 27
Средний возраст: 26 лет
Средний рост: 183 см
Средний вес: 88 кг
Сибирь — состав клуба, основной состав и список игроков клуба
33 Антон Красоткин 23 182 81 вратарь
43 Арсений Ахметов 22 187 91 вратарь
31 Владимир Табатчиков 17 вратарь
35 Владислав Щербаков 19 вратарь
29 Харри Сятери 31 185 86 вратарь
67 Андрей Ермаков 27 189 99 защитник
49 Ефим Гуркин 28 183 81 защитник
7 Илья Морозов 22 190 94 защитник
55 Илья Пастухов 20 183 74 защитник
32 Илья Хохлов 26 186 93 защитник
20 Константин Алексеев 33 180 82 защитник
94 Никита Ефремов 19 защитник
2 Николай Демидов 25 180 73 защитник
89 Николай Тимашов 27 181 86 защитник
76 Тимур Ахияров 21 179 88 защитник
23 Юрки Йокипакка 29 190 90 защитник
78 Ярослав Хабаров 32 187 94 защитник
86 Александр Шаров 25 187 87 нападающий
61 Алексей Яковлев 25 182 78 нападающий
22 Виктор Комаров 27 нападающий
81 Владислав Ушенин 28 180 69 нападающий
79 Вячеслав Ушенин 28 181 72 нападающий
91 Даниил Романцев 27 191 83 нападающий
97 Дмитрий Овчинников 18 нападающий
8 Дмитрий Саюстов 33 186 80 нападающий
24 Евгений Чесалин 32 172 70 нападающий
70 Егор Миловзоров 33 177 80 нападающий
13 Микаэль Руохамаа 32 185 82 нападающий
92 Михаил Ромаев 20 184 84 нападающий
96 Никита Коротков 24 185 91 нападающий
34 Никита Потапов 21 нападающий
83 Никита Сетдиков 25 183 92 нападающий
99 Никита Шашков 22 180 81 нападающий
90 Олег Ли 30 182 86 нападающий
87 Сергей Дубакин 20 нападающий
39 Степан Санников 30 182 77 нападающий
19 Эрик О’Делл 30 183 84 нападающий
71 Юусо Пуустинен 33 187 85 нападающий
ХК Сибирь Новосибирская область — расписание игр, матчей.
Турнирная таблица. Когда играет Сибирь
Раньше
03.09.2020    Сентябрь Авангард — Сибирь 1:0
05.09.2020    Сентябрь Торпедо — Сибирь 4:3
07.09.2020    Сентябрь Северсталь — Сибирь 2:1
10.09.2020    Сентябрь Сибирь — ЦСКА 1:2
12.09.2020    Сентябрь Сибирь — Куньлунь РС 5:4
14. 09.2020    Сентябрь Сибирь — Динамо Р 4:3
16.09.2020    Сентябрь Сибирь — Динамо М 2:4
21.09.2020    Сентябрь Динамо Мн — Сибирь 5:4
23.09.2020    Сентябрь СКА — Сибирь 1:4
25.09.2020    Сентябрь Йокерит — Сибирь 5:2
28.09.2020    Сентябрь Сибирь — Автомобилист 6:4
30.09.2020    Сентябрь Сибирь — СКА 4:6
02. 10.2020    Октябрь Сибирь — Торпедо 4:2
06.10.2020    Октябрь Сибирь — Северсталь 2:3
08.10.2020    Октябрь Салават Юлаев — Сибирь 4:3
10.10.2020    Октябрь Авангард — Сибирь 4:0
12.10.2020    Октябрь Торпедо — Сибирь 3:2
17.10.2020    Октябрь Сибирь — Йокерит 3:4
19.10.2020    Октябрь Сибирь — Ак Барс 1:3
21. 10.2020    Октябрь Сибирь — Трактор 3:1
26.10.2020    Октябрь Сибирь — Барыс 3:1
28.10.2020    Октябрь Металлург — Сибирь 0:3
30.10.2020    Октябрь Ак Барс — Сибирь 5:3
01.11.2020    Ноябрь Нефтехимик — Сибирь 1:3
11.11.2020    Ноябрь Сибирь — Динамо Мн 0:6
13.11.2020    Ноябрь Сибирь — Авангард 1:4
15. 11.2020    Ноябрь Сибирь — Металлург 3:2
17.11.2020    Ноябрь Сибирь — Торпедо 3:1
23.11.2020    Ноябрь ЦСКА — Сибирь 1:5
25.11.2020    Ноябрь Динамо Р — Сибирь 2:3
27.11.2020    Ноябрь Куньлунь РС — Сибирь 1:0
01.12.2020    Декабрь Сибирь — Спартак 2:0
03.12.2020    Декабрь Сибирь — Сочи 2:1
06. 12.2020    Декабрь Сибирь — Локомотив 3:4
08.12.2020    Декабрь Сибирь — Витязь 1:2
11.12.2020    Декабрь Трактор — Сибирь 2:0
13.12.2020    Декабрь Салават Юлаев — Сибирь 3:1
22.12.2020    Декабрь Сибирь — Амур 3:2
24.12.2020    Декабрь Сибирь — Амур 3:2
26.12.2020    Декабрь Сибирь — Салават Юлаев 1:3
28. 12.2020    Декабрь Барыс — Сибирь 1:3
03.01    Январь Нефтехимик — Сибирь 3:0
05.01    Январь Локомотив — Сибирь 3:2
07.01    Январь Куньлунь РС — Сибирь 1:6
12.01    Январь Сибирь — Салават Юлаев 1:3
14.01    Январь Сибирь — Куньлунь РС 1:3
17.01    Январь Динамо М — Сибирь 3:4
19. 01    Январь Витязь — Сибирь 3:1
21.01    Январь Сочи — Сибирь 3:0
26.01    Январь Сибирь — Нефтехимик 6:4
28.01    Январь Сибирь — Трактор 3:2
31.01    Январь Амур — Сибирь 3:1
02.02    Февраль Амур — Сибирь 3:1
05.02    Февраль Сибирь — Барыс 2:3
16. 02    Февраль Сибирь — Нефтехимик 2:1
18.02    Февраль Сибирь — Авангард 0:3
21.02    Февраль Барыс — Сибирь 1:5
23.02    Февраль Трактор — Сибирь 2:4
25.02    Февраль Спартак — Сибирь 2:3
27.02    Февраль Автомобилист — Сибирь 0:4
Состав команды — Сибирь, Хоккей
Дэнни Тэйлор
Вратарь
Канада 35
Харри Сятери
Вратарь
Финляндия 31
Константин Алексеев
Защитник
Россия 33
Ярослав Хабаров
Защитник
Россия 32
Константин Климонтов
Защитник
Россия 30
Юрки Йокипакка
Защитник
Финляндия 29
Андрей Ермаков
Защитник
Россия 27
Николай Тимашов
Защитник
Россия 27
Николай Демидов
Защитник
Россия 25
Дмитрий Лукин
Защитник
Россия 28
Илья Морозов
Защитник
Россия 22
Илья Пастухов
Защитник
Россия 20
Юусо Пуустинен
Нападающий
Финляндия 33
Игорь Макаров
Нападающий
Россия 33
Владимир Первушин
Нападающий
Россия 35
Дмитрий Саюстов
Нападающий
Россия 33
Егор Миловзоров
Нападающий
Россия 33
Данил Романцев
Нападающий
Россия 27
Микаэль Руохомаа
Нападающий
Финляндия 32
Александр Шаров
Нападающий
Россия 25
Александр Торченюк
Нападающий
Россия 29
Алексей Яковлев
Нападающий
Россия 25
Виктор Комаров
Нападающий
Россия 27
Евгений Чесалин
Нападающий
Россия 32
Никита Коротков
Нападающий
Россия 24
Никита Шашков
Нападающий
Россия 22
Михаил Ромаев
Нападающий
Россия 20
Сергей Дубакин
Нападающий
Россия 20
Дмитрий Овчинников
Нападающий
Россия 18
Три новых нападающих и тренер появились у ХК «Сибирь»
02 мая 2021 06:31 Анна Гурьянова Фото: vk. com/hcsibir1962
После окончания сезона в КХЛ началось подписание новых контрактов. Накануне хоккейная «Сибирь» пополнилась новыми игроками. А у вратарей появился новый тренер.
В состав ХК «Сибирь» вошел 29-летний нападающий Денис Голубев. Воспитанник магнитогорского «Металлурга» начал свой профессиональный путь в «Ак Барсе» в 2009 году. Один сезон отыграл за «Ладу». По ходу сезона 2017/2018 перешел в «Амур», откуда и перешел в «Сибирь».
«Прошлый сезон стал для Голубева самым успешным в КХЛ, в 52 матчах он набрал 25 очков (9+16). В составе молодёжной сборной России выиграл чемпионат мира 2011. Отметился тем, что в полуфинале против Швеции реализовал решающий буллит», – говорится на официальном сайте ХК «Сибирь».
Хоккейный клуб «Сибирь» подписал однолетний контракт с 31-летним центральным нападающим Вячеславом Литовченко. Он в КХЛ начал играть в 2009 году. В родном «Амуре» провел 10 сезонов, в 2018 году сменил его на «Автомобилист». Спустя три сезона в Екатеринбурге перебрался в Новосибирск.
29-летний нападающий Алексей Кручинин стал новым игроком ХК «Сибирь».

«Форвард впервые встал на коньки в родной Костомукше, спустя некоторое время, Алексей вместе с отцом стали ездить на тренировки в финский город Суомуссалми, затем он стал заниматься в школе петербургского «Спартака». В четырнадцатилетнем возрасте Кручинин вновь отправился в Финляндию, где провёл год в команде из города Рованиеми», – пишет сайт ХК «Сибирь».
В КХЛ Кручинин дебютировал в сезоне 2011/2012 за СКА. Далее в его карьере были «Локомотив», «Югра», «Трактор», СКА, «Трактор», «Салават Юлаев», «Куньлунь». Кроме того, Кручинин трижды выступал за сборную России на этапах Евротура.
У вратарей «Сибири» появился новый тренер. Им стал Вадим Тарасов. Его профессиональная карьера длилась с 1993 по 2013 год. Играл в клубах «Квебек Цитаделс», «Металлург» (Новокузнецк), «Салават Юлаев», «Нефтехимик», «Северсталь». Стал бронзовым призером Чемпионата России, лучшим вратарем чемпионатов России (1999, 2000 и 2001). В качестве тренера работал в «Салавате Юлаеве» и ХК Сочи.
В связи с истечением срока контрактов ХК «Сибирь» покидают Дмитрий Саюстов, Степан Санников, Ярослав Хабаров, Юусо Пуустинен, Микаэль Руохомаа, Данил Романцев, Вячеслав Ушенин и Владислав Ушенин.
Состав команды Сибирь — Спорт Mail.ru
Состав команды
№ Игрок Амплуа ДР
29 Х. Сятери Вратарь 29.12.1989
33 А. Красоткин Вратарь 20.05.1997
43 Ар. Ахметов Вратарь 11.03.1999
84 А. Красиков Вратарь 14.12.1995
8 Д. Саюстов Нападающий 13. 02.1988
12 А. Торченюк Нападающий 25.05.1991
13 М. Руохомаа Нападающий 17.11.1988
19 Э. О`Делл Нападающий 21.06.1990
22 В. Комаров Нападающий 17.02.1994
24 Е. Чесалин Нападающий 25.08.1988
34 Н. Потапов Нападающий 19.01.2000
39 С. Санников Нападающий 25.09.1990
50 В. Первушин Нападающий 25.03.1986
70 Е. Миловзоров Нападающий 19.11.1987
71 Ю. Пуустинен Нападающий 05.04.1988
79 Вяч. Ушенин Нападающий 12.05.1992
81 Вл. Ушенин Нападающий 12.05.1992
86 А.А. Шаров Нападающий 05. 11.1995
87 С. Дубакин Нападающий 14.08.2000
90 О. Ли Нападающий 28.02.1991
91 Д. Романцев Нападающий 05.06.1993
92 М. Ромаев Нападающий 25.09.2000
96 Н.А. Коротков Нападающий 20.07.1996
97 Д. Овчинников Нападающий 19.08.2002
99 Н. Шашков Нападающий 26.03.1999
П. Йормакка Нападающий 14.09.1990
Н. Сетдиков Нападающий 27.05.1995
Г. Юров Нападающий 16.02.2000
А.Ан. Яковлев Нападающий 04.06.1995
7 Ил. Морозов Защитник 20.01.1999
13 Н. Демидов Защитник 16.11.1995
20 Кон. Алексеев Защитник 26.02.1988
21 В. Меньшиков Защитник 15.07.1989
23 Ю. Йокипакка Защитник 20.08.1991
32 И. Хохлов Защитник 20.10.1994
49 Е. Гуркин Защитник 13.11.1992
55 И. Пастухов Защитник 24.01.2001
67 Ан. Ермаков Защитник 12.03.1994
78 Я. Хабаров Защитник 05.03.1989
89 Н. Тимашов Защитник 03.05.1994
93 В. Наумов Защитник 26.11.1996
94 Н. Ефремов Защитник 28.09.2001
Т. Ахияров Защитник 19.09.1999
Главный импульс сибирских ловушек увеличился в размерах и составе
1.
Зоненшайн, Л.П., Кузьмин, М. И., Натапов, Л.М. Геология СССР: тектоническая плита Synthesis (ред. Пейдж, BM), Геодин. Сер. 21. AGU, Вашингтон, округ Колумбия (1990)
2.
Ренне П. и Басу А. Р. Быстрое извержение базальтов сибирских траппов на пермо-триасовой границе. Science 253 , 176–179 (1991).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
3.
Кэмпбелл И. Х., Чаманске Г. К., Федоренко В. А., Хилл Р. И., Степанов В. Синхронность сибирских ловушек и границы перми и триаса. Наука 258 (5089), 1760–1763 (1992).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
4.
Богданов Н.А. и др. . Тектоническая карта Карского морей, морей Лаптевых и Северной Сибири (масштаб 1: 2 500 000). Объяснительная записка.Москва, Институт литосферы окраинных и внутренних морей РАН, 127 с. (1998).
5.
Васильев Ю.Р., Золотухин В.В., Феоктистов Г.Д., Прусская С.Н. Оценка объема и генезиса пермо-триасового ловушечного магматизма Сибирской платформы. Российская геология и геофизика 41 , 1696–1705 (2000).
Google Scholar
6.
Добрецов Н.Л., Верниковский В.А. Мантийные плюмы и их геологические проявления. International Geology Review 43 , 771–787 (2001).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
7.
Высоцкий А.В., Высоцкий В.Н., Нежданов А.А. Эволюция Западно-Сибирского бассейна. В Региональная геология и тектоника Пассивные окраины фанерозоя, кратонные бассейны и глобальные тектонические карты , 754–801 (2012).
8.
Кузьмичев А.Б., Пиз В.Л. Сибирский трапповый магматизм на Новосибирских островах: ограничения для реконструкции тектонических структур арктических мезозойских плит. Журнал Геологического общества 164 (5), 959–968 (2007).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
9.
Райхов, М. К., Сондерс, А. Д., Уайт, Р. В., Аль-Мухамедов, А. И., Медведев, А. Ю. Геохимия и петрогенезис базальтов Западно-Сибирского бассейна: продолжение пермо-триасовых сибирских ловушек, Россия. Литос 79 (3), 425–452 (2005).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
10.
Райхов, М. К. и др. . Сроки и масштабы извержения большой вулканической провинции Сибирские ловушки: последствия для конца пермского экологического кризиса. Earth and Planetary Science Letters 277 (1–2), 9–20 (2009).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
11.
Reichow, M. K. et al. . Петрогенезис и сроки основного магматизма, Южный Таймыр, Арктическая Сибирь: северное продолжение сибирских ловушек? Литос 248 , 382–401 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
12.
Сондерс, А. Д., Англия, Р. У., Райхов, М. К. и Уайт, Р. В. Происхождение мантийного плюма для сибирских ловушек: поднятие и растяжение в Западно-Сибирском бассейне, Россия. Литос 79 (3–4), 407–424 (2005).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
13.
Добрецов Н.Л., Верниковский В.А., Карякин Ю.В., Кораго Е.А., Симонов В.А. Мезозойско-кайнозойский вулканизм и геодинамические события в Центральной и Восточной Арктике. Российская геология и геофизика 54 (8), 874–887 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
14.
Свенсен, Х. Х. и др. . Размышляя о LIP: краткая история идей в исследованиях больших вулканических провинций. Тектонофизика 760 , 229–251, https: // doi.org / 10. 1016 / j.tecto.2018.12.008 (2019).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
15.
Виньялл, П. Б. Крупные изверженные провинции и массовые вымирания. Обзоры наук о Земле 53 (1), 1–33 (2001).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
16.
Камо, С. Л., Чаманске, Г. К. и Кроу, Т. Е. Минимальный U – Pb возраст для сибирского паводкового базальтового вулканизма. Геохим. Космохим. Acta 60 , 3505–3511 (1996).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
17.
Камо С. Л. и др. . 2003. Быстрое извержение сибирских заливных вулканических пород и свидетельство совпадения с границей перми и триаса и массового вымирания 251 млн лет назад. Earth and Planetary Science Letters 214 (1–2), 75–91 (1996).
ADS Google Scholar
18.
Свенсен, Х. и др. . Сибирский газоотвод и окончание пермского экологического кризиса. Earth and Planetary Science Letters 277 (3–4), 490–500 (2009).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
19.
Блэк, Б. А., Элкинс-Тантон, Л. Т., Роу, М. К., Пит, И. У. Масштабы и последствия выброса летучих веществ из сибирских ловушек. Earth and Planetary Science Letters 317 , 363–373 (2012).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
20.
Бонд, Д. П. и Виньял, П. Б. Крупные изверженные провинции и массовые вымирания: обновленная информация. Вулканизм, воздействия и массовые вымирания: причины и последствия 505 , 29–55 (2014).
Google Scholar
21.
Берджесс, С. Д. и Боуринг, С. А. Высокоточная геохронология подтверждает обширный магматизм до, во время и после самого серьезного вымирания Земли. Science Advances 1 (7), p.e1500470 (2015).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
22.
Берджесс С.Д., Боуринг С. и Шен С.З. Высокоточная шкала времени самого серьезного вымирания Земли. Proceedings of the National Academy of Sciences 111 (9), p.201317692 (2014).
Артикул CAS Google Scholar
23.
Милановский, Ю. Ю. Рифтовые зоны геологического прошлого и связанные с ними образования. Внутр. Геол. Ред. 18 (6), 619–639 (1976).
Артикул Google Scholar
24.
Макаренко Г.Ф. Эпоха триасового ловушечного магматизма в Сибири. Int.Geol.Rev. 19 (9), 1089–1100 (1976).
Артикул Google Scholar
25.
Журавлев Е.Г. Ловушковая формация Западно-Сибирского бассейна. Известия Вузов. сер. Геологическая 7 , 26–32.
26.
Золотухин В.В. & Альмухамедов А.И. Ловушки Сибирской платформы, В: Continental Flood Basalts (ред. Макдугалл, Дж. Д.). Kluwer Academic, Norwell, Mass., 273–310 (1988).
27.
Золотухин В.В. и др. . Магнезиальные базиты запада Сибирской платформы и вопросы никелирования .(под ред. Соболева В.С.). Новосибирск: Наука, 225 с. (1984)
28.
Гуревич Э. и др. . Палеомагнетизм и магнитостратиграфия ловушек Западного Таймыра (север Сибири) и пермотриасовый кризис. Earth and Planetary Science Letters 136 (3–4), 461–473 (1995).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
29.
Добрецов Н.Л. Пермско-триасовый магматизм и седиментация Евразии в результате суперплюма. Доклады Рус. Акад. Sci. 354 (2), 216–219 (1997).
Google Scholar
30.
Богданов Н.А. и др. . Тектоническая карта Карского морей, морей Лаптевых и Северной Сибири (масштаб 1: 2 500 000). Объяснительная записка. Москва, Институт литосферы окраинных и внутренних морей РАН, 127 с. (1998).
31.
Салманов А.П. Базальтовые коматиеицы юго-западного Таймыра // Изв. АН СССР. сер.геол . 11 , 132–136 (на русском языке; 1987)
32.
Свенсен, Х. Х. и др. . Гондвана: большие магматические провинции: реконструкции плит, вулканические бассейны и объемы порогов. Геологическое общество, Лондон, специальные публикации 463 (1), 17–40 (2018).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
33.
Верниковский В.А. и др. . Первое сообщение о раннетриасовых интрузиях гранитов и сиенитов А-типа с Таймыра: продукт северного Евразийского суперплюма? Литос 66 (1-2), 23–36 (2003).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
34.
Walderhaug, HJ, Eide, EA, Scott, RA, Inger, S. & Golionko, EG Palaeomagnetism and ⁴⁰ Ar / ³⁹ Ar геохронология из вулканического комплекса Южного Таймыра, Арктическая Россия: средний -Позднетриасовый магматический импульс после сибирского заливно-базальтового вулканизма. Международный геофизический журнал 163 (2), 501–517 (2005).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
35.
Баданина И.Ю., Малич К.Н., Романов А.П. Изотопно-геохимические характеристики рудоносных ультраосновно-основных интрузий Западного Таймыра, Россия. Доклады наук о Земле 458 (1), 1165–1167 (2014).
Артикул CAS Google Scholar
36.
Малич К.Н., Баданина И.Ю., Романов А.П., Слюсенкин С.Ф. U-Pb возраст и изотопная систематика Hf-Nd-Sr-Cu-S Бинюдинских и Дюмталейских рудоносных интрузий (Таймыр, Россия) ). Литосфера 1 , 107–128; 2016.
37.
Арндт Н., Шовель К., Чаманске Г. и Федоренко В. Два мантийных источника, две водопроводные системы: толеитовый и щелочной магматизм бассейна реки Маймеча, Сибирская наводненная вулканическая провинция. Вклад в минералогию и петрологию 133 (3), 297–313 (1998).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
38.
Федоренко В., Чаманске Г. Результаты новых полевых и геохимических исследований вулканических и интрузивных пород Маймеча-Котуйской площади Сибирской пойменно-базальтовой провинции, Россия. International Geology Review 39 (6), 479–531 (1997).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
39.
Сан, С. С. и МакДонаф, У. Ф. Химическая и изотопная систематика океанических базальтов: последствия для состава и процессов мантии. Геологическое общество, Лондон, специальные публикации 42 (1), 313–345 (1989).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
40.
Коллинз, У. Дж., Бимс, С. Д., Уайт, А. Дж. Р. и Чаппелл, Б. У. Природа и происхождение гранитов А-типа с особым упором на юго-восток Австралии. Вклад в минералогию и петрологию 80 (2), 189–200 (1982).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
41.
Макдонаф, У. Ф. и Сан, С. С. Состав Земли. Химическая геология 120 (3–4), 223–253 (1995).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
42.
Gervasoni, F., Klemme, S., Rocha-Júnior, E.R. и Berndt, J. Насыщение циркона в силикатных расплавах: новая и улучшенная модель для глиноземистых и щелочных расплавов. Вклад в минералогию и петрологию 171 (3), 21 (2016).
43.
Соболев А.В., Соболев С.В., Кузьмин Д.В., Малич К.Н., Петрунин А.Г. Сибирские меймечиты: происхождение и связь с паводковыми базальтами и кимберлитами. Российская геология и геофизика 50 (12), 999–1033 (2009).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
44.
Егоров Л.С. Ийолит-карбонатитовый плутонизм (на примере маймеча-котуйского комплекса Полярной Сибири). Л .: Недра, 1991).
45.
Когарко, Л. Н., Зартман, Р. Э. Изотопное исследование Pb массива Гули, Маймеча-Котуйский щелочно-ультраосновной комплекс, Сибирская заливная базальтовая провинция, Полярная Сибирь. Минералогия и петрология 89 (1-2), 113–132.45 (2007).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
46.
Wooden, J. L. et al. . Изотопные и микроэлементные ограничения на вклад мантии и коры в сибирские континентальные базальты затопления, Норильский район, Сибирь. Geochimica et Cosmochimica Acta 57 (15), 3677–3704 (1993).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
47.
Федоренко В.А. и др. . Петрогенезис базальтовой толщи Сибирского паводка в Норильске. Внутр. Геол. Ред. 38 , 99–135 (1996).
Артикул Google Scholar
48.
Когарко, Л.Н., Хендерсон М. и Фоланд К. Ультраосновной щелочной массив Гули в полярной Сибири: эволюция и источники изотопов. Доклады наук о Земле , 3648890 ( 1999).
49.
Хаин В.Е. Тектоника континентов и океанов (2000 г.). Москва, Научный мир, 606 с. (2001).
50.
Проскурнин В. Ф. (Ред.) Государственная геологическая карта Российской Федерации, м-б 1: 1 000 000 (третье поколение). Лист S-48, озеро Таймыр (восточная часть).Объяснительная записка. Картфабрика ВСЕГЕИ, Санкт-Петербург (2009).
51.
Никишин А.М., Соборов К.О., Прокопьев А.В., Фролов С.В. Тектоническая эволюция Сибирской платформы в венде и фанерозое. Вестник Геологии МГУ 65 (1), 1–16 (2010).
Артикул Google Scholar
52.
Афанасенков А.П. и др. . Тектоника и этапы геологической истории Енисей-Хатангской впадины и сопряженного Таймырского орогена. Геотектоника 50 (2), 161–178 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
53.
Прияткина Н., и др. . Протерозойская эволюция северной окраины Сибирского кратона: сравнение U – Pb – Hf сигнатур осадочных толщ Таймырского орогенного пояса и Сибирской платформы. International Geology Review 59 (13), 1632–1656, https://doi.org/10.1080/00206814.2017.1289341 (2017).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
54.
Верниковский В. и др. . Геодинамика и нефтегазовый потенциал Енисей-Хатангского бассейна (Полярная Сибирь). Минералы 8 , 510, https://doi.org/10.3390/min8110510 (2018).
Артикул CAS Google Scholar
55.
Фролов С.В. и др. .Рифейские бассейны Центральной и Западной Сибирской платформы. Морская и нефтяная геология 28 (4), 906–920 (2011).
Артикул Google Scholar
56.
Писаревский С.А., Натапов Л.М., Донская Т.В., Гладкочуб Д.П., Верниковский В.А. Протерозойская Сибирь: мыс Родинии. Докембрийская рез. 160 , 66–76 (2008).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
57.
Пейн, Дж. Л. и Камп, Л. Р. Свидетельства повторяющегося массивного вулканизма в раннем триасе, полученные на основе количественной интерпретации колебаний изотопов углерода. Earth and Planetary Science Letters 256 (1-2), 264–277 (2007).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
58.
Grasby, S. E., Beauchamp, B., Embry, A. & Sanei, H. Повторяющаяся аноксия океана в раннем триасе. Геология 41 (2), 175–178 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
59.
Сонг, Х. и др. . Большие вертикальные градиенты δ13CDIC в морях раннего триаса Южно-Китайского кратона: последствия для океанографических изменений, связанных с вулканизмом Сибирских траппов. Глобальные и планетарные изменения 105 , 7–20 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
60.
Галфетти, Т. и др. . Сроки возмущений углеродного цикла в раннем триасе, определенные по новым U – Pb возрастам и биохронозонам аммоноидей. Earth and Planetary Science Letters 258 (3–4), 593–604 (2007).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
61.
Овчарова М. и др. . Новые ранние и среднетриасовые U – Pb возрасты из Южного Китая: калибровка по аммоноидным биохронозонам и последствия для определения времени восстановления биотики триаса. Earth and Planetary Science Letters 243 (3–4), 463–475 (2006).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
62.
Li, M. et al. . Астрономическая настройка конца пермского вымирания и раннетриасовой эпохи Южного Китая и Германии. Earth and Planetary Science Letters 441 , 10–25 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
63.
Пейн, Дж. Л. и др. . Большие возмущения углеродного цикла во время восстановления после конца пермского вымирания. Наука 305 (5683), 506–509 (2004).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
64.
Кларксон, М. О. и др. . Новый рекорд δ13C с высоким разрешением для раннего триаса: выводы с Аравийской платформы. Gondwana Research 24 (1), 233–242 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
65.
Меткалф, И., Николл, Р.С., Виллинк, Р., Ладжавади, М. и Грайс, К. Биостратиграфия конодонтов раннего триаса (индо-оленекский), глобальная аноксия, изотопы углерода и нарушения окружающей среды: Новое данные из Гондваны Западной Австралии. Gondwana Research 23 (3), 1136–1150 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
66.
Мейер, К. М., Ю, М., Лерманн, Д., Ван де Шутбругге, Б. и Пейн, Дж. Л. Ограничения на динамику углеродного цикла раннего триаса на основе парных записей изотопов органического и неорганического углерода. Earth and Planetary Science Letters 361 , 429–435 (2013).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
67.
Хюискенс, М. Х., Зинк, С. и Амелин, Ю. Оценка температурно-временных условий химической абразивной обработки одиночных цирконов для U – Pb геохронологии. Химическая геология 438 , 25–35 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
68.
Маттинсон, Дж. М. Циркон Метод химической абразии U – Pb («CA-TIMS»): комбинированный отжиг и многоступенчатый анализ частичного растворения для повышения точности и точности определения возраста циркона. Химическая геология 220 (1–2), 47–66 (2005).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
69.
Балло, Э. Г., Аугланд, Л. Э., Хаммер, Ø. И Свенсен, Х. Х. Модель нового возраста для ордовикских (сандбских) калиевых бентонитов в Осло, Норвегия. Палеогеография, палеоклиматология и палеоэкология 520 , 203–213 (2019).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
70.
Боуринг, Дж. Ф., Маклин, Н. М. и Боуринг, С. А. Разработка кибер-инфраструктуры для геохронологии U-Pb: Триполи и U-Pb_Redux. Геохимия, геофизика, геосистемы 12 ( 6 ) , https: // doi.org / 10.1029 / 2010GC003479 (2011).
71.
Schmitz, MD и Schoene, B. Получение изотопных соотношений, ошибок и корреляций ошибок для U-Pb геохронологии с использованием ²⁰⁵ Pb- ²³⁵ U- (²³³ U) с добавлением изотопного разбавления данные масс-спектрометрии с термической ионизацией. Геохимия, геофизика, геосистемы 8 (8) (2007).
72.
Ludwig, K. R. Руководство пользователя isoplot 3.00, геохронологического инструментария для Microsoft Excel.Berkeley Geochronl. центов. Спец. Publ. 4 , 25–32 (2003).
Google Scholar
73.
Jaffey, AH, Flynn, KF, Glendenin, LE, Bentley, WT & Essling, AM Прецизионные измерения периодов полураспада и удельной активности U 235 и U 238. Physical Review C 4 ( 5), 1889 (1971).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
74.
Ершова В.Б. и др. . Пермские реки Транссиба: ключ к пониманию происхождения осадков в Арктике. Тектонофизика 691 , 220–233 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
75.
Ершова В.Б., Прокопьев А.В., Худолей А.К. Девонско-пермские осадочные бассейны и палеогеография Восточной Русской Арктики: обзор. Тектонофизика 691 , 234–255 (2016).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar
76.
Cao, C. et al. . Биогеохимические свидетельства эвксиновых океанов и экологических нарушений, предвещающих массовое вымирание в конце перми. Планета Земля. Sci. Lett. 281 (3-4), 188–201 (2009).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google Scholar
Строение земной коры Сибирского кратона и Западно-Сибирского бассейна: оценка существующих сейсмических данных
Основные моменты
•
Обширный обзор тектонической и геодинамической эволюции Сибири.
•
Новая комплексная цифровая сейсмическая модель сибирской коры.
•
Продемонстрируйте, что структура земной коры в первую очередь зависит от тектонических условий.
•
Только слабая корреляция между строением земной коры и тектонотермическим возрастом.
•
Высокоскоростная нижняя кора обычна в областях, подверженных сильному магматизму.
Abstract
Мы представляем цифровую модель SibCrust строения земной коры Сибирского кратона (SC) и Западно-Сибирского бассейна (WSB), основанную на всех сейсмических профилях, опубликованных с 1960 года и отобранных с номинальным интервалом 50 км. .Качество данных оценивается и количественно присваивается каждому профилю на основе метода сбора и интерпретации и полноты модели земной коры. База данных представляет собой значительное улучшение охвата и разрешения и включает глубину до Мохо, мощность и среднюю скорость продольных волн пяти слоев земной коры (отложения, верхняя, средняя, нижняя и нижняя кора) и скорость Pn. Карты и разрезы демонстрируют сильную неоднородность земной коры, которая слабо коррелирует с тектоно-термическим возрастом и сильно с тектонической обстановкой.Толщина осадков колеблется от 0–3 км в стабильном кратоне до 10–20 км в протяженных регионах. Типичные глубины Мохо составляют 44–48 км в архейской коре и до 54 км вокруг Анабарского щита, 40–42 км в протерозойских орогенах, 35–38 км в протяженной кратонной коре и 38–42 км в Западно-Сибирском бассейне. Средняя скорость Vp в земной коре аналогична для SC и WSB и показывает бимодальное распределение с пиками примерно на уровне около 30 минут. 5,4 км / с в глубоких осадочных бассейнах и ~ 6,2–6,6 км / с в частях ЗБ и ЮК. Исключительно высокие скорости Vp в подвале (6.8–7.0 км / с) на северной границе между ЮК и БЗБ указывают на присутствие магматических интрузий и предлагаются для обозначения очаговой зоны Сибирской ГИП. Кратонная кора обычно состоит из трех слоев, и высокоскоростная нижняя кора (Vp ~ 7,4 км / с) наблюдается только локально. Скорости Pn обычно составляют ~ 8,2 км / с в ЮК и ЗБП и аномально высокие (8,6–8,9 км / с) вокруг кимберлитовых полей. Мы обсуждаем происхождение неоднородности земной коры и связываем ее с региональной эволюцией земной коры.
Ключевые слова
Moho
Строение земной коры
Сейсмические скорости
Сибирский кратон
Западно-Сибирский бассейн
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
Просмотреть аннотацию
Copyright © 2013 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.
Рекомендуемые статьи
Ссылки на статьи
Широтное распределение растительного покрова Сибири
BIO Web of Conferences 16 , 00047 (2019)
Широтное распределение растительного покрова Сибири
Ирина Сафронова ^* и Татьяна Юрковская
Ботанический институт им. Комарова Российской академии наук ул., 2, Санкт-Петербург, 197346, Россия
^* Автор для переписки: [email protected], [email protected]
Аннотация
Наблюдаются широтные изменения растительного покрова равнин Сибири. В Западной Сибири 4 зоны (только здесь тундра и тайга и только лесостепь и степь), в Средней и Северо-Восточной Сибири — всего 2 зоны (тундра и тайга). В Центральной Сибири тундровая зона представлена 4 подзонами; в Западной и Северо-Восточной Сибири — на 3 подзоны (полярные подзоны отсутствуют).Все 5 подзон таежной зоны выделяются как в Западной Сибири, так и в Средней Сибири, но в Средней Сибири леса встречаются в очень высоких широтах. Особенность таежной зоны Западной Сибири — высокое заболачивание. В результате растительность болот преобладает над зональной. Зональные западносибирские типы — темнохвойные леса. В таежной зоне Средней и Северо-Восточной Сибири преобладают светлохвойные леса. В лесостепной зоне Западной Сибири леса мелколиственные — березовые, осиново-березовые ( Betula pendula, Populus tremula ).Обилие болот — особенность этой зоны, как и тайги.
© Авторы, опубликовано EDP Sciences, 2019
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.
В Сибири преобладают таежные леса. На островах Северного Ледовитого океана и на узкой полосе вдоль его побережья встречается тундровая растительность; степи занимают небольшую площадь на юге Западно-Сибирской низменности.Широтное распространение растительного покрова Западной, Центральной и Северо-Восточной Сибири имеет свои особенности, которые определяются, прежде всего, различиями в климате и геоморфологии.
В Западной Сибири 4 зоны: тундра, тайга, лесостепь и степь. В Центральной и Северо-Восточной Сибири всего 2 зоны: тундра и тайга [1–6].
1 Тундровая зона
Тундровая зона в Западной Сибири проходит через полуостров Ямал, Гыдан и Тазовский полуостров.Его южная граница выходит за Полярный круг (66 ° 33’44 «с.ш.). В Средней Сибири занимает острова Северного Ледовитого океана (архипелаг Северная Земля и др.) И полуостров Таймыр. Здесь проходит южная граница зоны. около 72 ° с.ш., то есть севернее, чем в Западной Сибири [4,7]. Тундровая зона в Северо-Восточной Сибири включает Новосибирские острова и побережье Северного Ледовитого океана. На Яно-Индигирской низменности. южная граница тундровой зоны проходит примерно на 70 ° с.На севере Колымской низменности он немного опускается к югу до 68 ° 30 ‘с.
Подзона полярных тундр (арктическая тундра) отсутствует в Западной и Северо-Восточной Сибири. В Средней Сибири расположен на островах Северного Ледовитого океана. Распространены травяно-лишайниково-пятнистые и многоугольные галечниковые тундровые сообщества с Papaver polare ^†, Saxifraga spp., Alopecurus alpinus, Phippsia algida и др.Нет болот.
В подзоне северных тундр (арктическая тундра) важную роль в растительном покрове играют низкорослые низкорослые виды (Salix и Dryas ). Salix nummularia типичен для Западной Сибири. Не заходит в Среднюю Сибирь, где возрастает роль других видов ив (S. polaris , S. reptans ). Род Dryas представлен в Западной Сибири D. octopetala , в Средней Сибири — D.octopetala и D. punctata , а в Северо-Восточной Сибири — D. punctata . Роль Cassiope tetragona возрастает на восток. Болота осоково-разнотравно-моховые; в Западной Сибири тоже многоугольные болота.
В подзоне средней тундры (северная гипоарктическая тундра) значительное место в растительности занимают низкорослые полуустроенные кустарники. В Западной Сибири это Empetrum subholarcticum, Dryas octopetala, Salix nummularia, Cassiope tetragona, Ledum decumbens. В Средней Сибири встречается Dryas octopetala и D. punctata, Betula nana и B. exilis. В Северо-Восточной Сибири насчитывается всего Dryas punctata и B. exilis ; Появляется Salix fuscescens . Роль Cassiope tetragona и Arctous alpina возрастает с запада на восток. В Западной Сибири встречаются кустарничково-разнотравно-моховые невысокие и многоугольные болота, в Средней и Северо-Восточной Сибири — многоугольные травяно-кустарничково-лишайниково-моховые.
Для подзоны южных тундр (южная гипоарктическая тундра) характерно преобладание кустарниковой тундры. В Западной Сибири он достигает 69 ° с.ш. на севере и ограничен Северным полярным кругом на юге. Для него типичны Betula nana и различные ивы ( Salix lapponum, S. phylicifolia, S. dasyclados, S. lanata) . В Средней Сибири эта подзона расположена намного севернее и простирается от 73 ° с.ш. на юг до 69 ° с.ш., насчитывается Betula nana и B.exilis ; характерны не только Salix glauca, S. lanata, S. pulchra , но и Salix alaxensis, S. boganidensis , Duschekia fruticosa . В Северо-Восточной Сибири в кустарниковой тундре всего Betula exilis . В сообществах ив Salix richardsonii участвует вместе с видами, указанными для Средней Сибири. Болота многоугольные травяно-кустарниково-лишайниково-моховые; в Западной Сибири встречается и палса кустарниково-моховая.
2 Таежная зона
В Западной Сибири леса имеют олигодоминантный состав.Преобладают темнохвойные леса, но почти равны им по площади березовые и светлохвойные леса. Болота занимают более 50% площади. В Средней Сибири тайга сильно отличается от тайги Западной Сибири, прежде всего, преобладанием светлохвойных лиственничников Larix gmelinii [2,3,5]. В Западной и Средней Сибири 5 подзон, в Северо-Восточной Сибири — всего 2 (отсутствуют подзоны средней, южной тайги и подтайги).
Подзона лесотундры в Западной Сибири занимает территорию между 67 ° 30 ‘и 65 ° с.ш.В нем елово-лиственничный (Larix sibirica, Picea obovata) редколесья в сочетании с кустарниково-тундрой Betula nana, Salix phylicifolia, S. dasyclados, S. lapponum. В Средней Сибири подзона лесотундры проходит по Северо-Сибирской низменности между 70 и 72 ° с.ш., т.е. е. 4−6 ° север Западной Сибири. Растительность представлена лиственницей ( Larix gmelinii , местами с Picea obovata ) редколесьями в сочетании с кустарниковой тундрой ( Betula nana, B.exilis, Duschekia fruticosa ). В Северо-Восточной Сибири лесотундра включает лиственничники не только из Larix gmelinii , как в Средней Сибири, но и из L. cajanderi . Ель отсутствует ( Picea obovata ). Кустарниковые сообщества представлены Salix udensis, S. schwerinii , которые отсутствуют в Средней Сибири. Карликовые кустарничково-мохово-лишайниковые палсы и ребристые топи (аапа) относятся к типам болот. Sphagnum верховые болота чрезвычайно характерны для Западной Сибири.
Подзона северной тайги в Западной Сибири проходит между 65 ° и 62 ° 30′- 63 ° с.ш. Большую площадь занимают светлохвойные лиственницы и лиственнично-сосновые (Larix sibirica, Pinus sylvestris) открытые леса. Встречается сочетание кустарничково-мохово-лишайниковых паальсов и мест ребристых болот (аапа). В Средней Сибири подзона лежит южнее от 71 ° до 65 ° с.ш. Для него характерны редколесья ( Larix gmelinii ) и елово-лиственничная (Larix gmelinii, Picea obovata) лесов.В Северо-Восточной Сибири не встречается Picea obovata , а в лиственничных лесах обычны Larix cajanderi и L. gmelinii.
Подзона средней тайги находится в Западной и Средней Сибири. В Западной Сибири он расположен между 62–63 ° и 59 ° с.ш. Лиственнично-сосновые (Pinus sylvestris, Larix sibirica) и сосновые леса распространены в северной части подзоны. Елово-пихтово-сосновые (Pinus sibirica, Abies sibirica, Picea obovata ) леса занимают южную и юго-восточную части подзоны. Sphagnum верховые болота — преобладающий тип торфяников. Лиственничные (Larix gmelinii ) леса распространены в подзоне средней тайги в Средней Сибири. В западной части подзоны (в бассейне Нижней Тунгуски и Подкаменной) в их составе участвуют западные виды лиственницы Larix sibirica и темнохвойные Picea obovata и Pinus sibirica . В центральной части бассейна Вилюя и в долине реки Лены лиственничники в сочетании с травяно-осоковыми аласными лугами ( Carex juncella, Calamagrostis langsdorffii ).Характерной особенностью пространственной структуры растительного покрова является марийский. У реки Подкаменная Тунгуска есть болота аапа.
Подзона южной тайги в Западной Сибири простирается между 63 ° и 59 ° −59 ° 30 ‘с.ш. Характерной особенностью подзоны является преобладание в темнохвойных лесах Abies sibirica . Спорадически (до реки Иртыш) в этих лесах встречается Tilia cordata . На юго-западе большие площади занимают сосновые ( Pinus sylvestris ) леса.Типичны первичные и вторичные березовые леса ( Betula pendula, B. pubescens c Populus tremula ). Почти половину площади подзоны занимают сфагновые болота, иногда с участием Pinus sibirica или P. sylvestris. Подзона южной тайги Средней Сибири выделяется на небольшом пространстве в бассейне Ангары и достигает 56 ° с. Здесь преобладают сосновые ( Pinus sylvestris ) леса, сосново-лиственничные ( Larix sibirica ) с темнохвойными породами Abies sibirica, Pinus sibirica .Есть вторичные мелколиственные леса ( Betula pendula, B. pubescens, Populus tremula ).
Подзона подтайги в Западной Сибири представляет собой узкую полосу между 57 ° и 56 ° с.ш. Его особенность заключается в преобладании коренных мелколиственных, а не вторичных лесов. Преобладают березовые ( Betula pendula ), встречаются осиново-березовые и осиновые ( Populus tremula ) леса. Подзона подтайги Средней Сибири проходит с северо-запада на юго-восток от 57 ° до 52 ° с.ш. вдоль горных хребтов Южной Сибири.Преобладают сосновые, лиственнично-сосновые (Pinus sylvestris, Larix sibirica) леса. Болота без рисунка — самый распространенный тип болот в Западной Сибири. Осоково-кустарниковые болота с березой карликовой (Betula exilis) встречаются в Средней Сибири.
3 Лесостепная зона
Лесостепная зона расположена южнее 56 ° в Западной Сибири. Леса мелколиственные — березовые, осиново-березовые (Betula pendula, Populus tremula). Вторая составляющая зоны — луговые степи.Обилие болот — особенность этой зоны как в Западной Сибири, так и в тайге. На крайнем юго-западе Средней Сибири расположены небольшие изолированные реликтовые лесостепные острова: Ачинск, Красноярск, Канск и Балаган-Иркутск.
4 Степная зона
Степная зона фрагментарна и выражена только в Западной Сибири, фрагментарно. Южнее 54-55 ° с.ш. часть территории находится в пределах северной подзоны травяно-лихорадочных степей (Stipa zalesskii, Herba stepposa) , небольшие участки на западе и востоке области расположены в средней степи. подзона с более ксерофитными перьями (Stipa lessingiana) степей.
Вывод
Итак, в Западной Сибири 4 зоны (тундра, тайга, лесостепь и степь, последние две представлены только здесь), в Центральной и Северо-Восточной Сибири — 2 (тундра и тайга). В Центральной Сибири тундровая зона представлена 4 подзонами; в Западной и Северо-Восточной Сибири — на 3 (без полярной подзоны). Все 5 подзон таежной зоны выделяются как в Западной Сибири, так и в Средней Сибири, но в Средней Сибири леса встречаются в очень высоких широтах.Особенность таежной зоны Западной Сибири — высокое заболачивание. В результате растительность болот преобладает над зональной. Темнохвойные леса относятся к зональным западно-сибирским типам. В таежной зоне Средней и Северо-Восточной Сибири преобладают светлохвойные леса. Аборигенные березовые леса Betula pubescens и B. pendula являются наиболее характерным признаком только Западной Сибири, тогда как на других территориях они проявляются как стадия сукцессии.Обилие болот характерна как для лесостепной зоны, так и для тайги. Sphagnum верховые болота чрезвычайно характерны для Западной Сибири. В Средней Сибири мари является своеобразной особенностью пространственной структуры растительного покрова. Леса Chosenia arbutifolia и Populus suaveolens в поймах рек характерны для Северо-Восточной Сибири.
Работа, выполняемая по целевой теме лаборатории географии и картографии растительности Ботанического института им. Комарова, ААААА 19-11
-5
Список литературы
ГРАММ.Крылов, Известия Томского отделения Всесоюзного Бот. Общество, IV (1959) [Google Scholar]
В. Сочава (ред.), Эколого-фитоценотические комплексы Азиатской России (опыт картографирования) (Иркутск, 1977). [Google Scholar]
Л.Шумилова В. Вопросы биологии (Томск, 1978). [Google Scholar]
Д.А. Уокер (ред.), Карта циркумполярной арктической растительности. С. 1: 7,500,000. (CAVM. Команда, Анкоридж, 2003 г.) [Google Scholar]
Э.И. Троева, М. Черосов, Геоботаническое картографирование, Санкт-Петербург (2013) [Google Scholar]
Юрковская Т. Сафронова, Collana Natura e aree protette, 32 (2017) [Google Scholar]
Э.Б. Поспелова, И. Поспелов, Сосудистая флора полуострова Таймыр и сопредельных территорий. Часть 1. (М .: Научное издательство КМК, 2007). [Google Scholar]
С.К. Черепанов, Сосудистые растения России и сопредельных государств (бывшего СССР) (Кембридж, 2007). [Google Scholar]
^†
Названия сосудистых растений дает С.К. Черепанов [8].
Тектоника Сибирского кратона: интерпретация геолого-геофизических, геохронологических и изотопно-геохимических данных
1.
Ащепков И.В., Владыкин Н.В., А.Я. Ротман и др. «Вариации строения мантийного киля Сибирского кратона по термобарометрическим и геохимическим данным» // Труды конференции «Эволюция тектонических процессов в истории Земли » (Новосибирск, 2004), . 1. С. 25–28.
2.
Березкин В.И., Богомолова Л.М., Смелов А.П., Трофимов В.Ф. Метаморфизм докембрия Восточно-Олекминской складчатой области // Метаморфизм докембрия в районе Байкало-Амурской железной дороги (Ленинград, Наука). , 1983). С. 34–48.
3.
Бибикова Е.В., Другова Г.М., Дук В.Л. и др. Геохронология Алдано-Витимского щита // Методы изотопного датирования и шкала геологического времени (М., Наука, 1986) с.135–159.
4.
Бибикова Е.В., Бибикова В.Я. Хильтова В.А., Грачева Т.В. и др. Возраст Онотского зеленокаменного пояса (Восточный Саян) // Докл. Акад. 1992. Т. , 326, , т. 4, с. 1171–1174.
Google Scholar
5.
Бибикова Е.В., Левицкий В.И., Резницкий Л.З. и др. Архейская тоналит-трондьемитовая ассоциация Присаянского выступа фундамента Сибирского кратона: изотопные данные по U-Pb, Sm-Nd, Sr // Труды Всероссийской научной конференции по геологии, геохимии и геофизике на рубеже ХХ и ХХI веков.РФФИ в Азиатском регионе . Иркутск: Институт земной коры, 2002. С. 175–176.
6.
Бондаренко Л.П., Дагелайский В.Б., Берковский А.Н., Геолого-геофизическое районирование и метаморфизм раннедокембрийских пород фундамента Русской платформы (Ленинград, Наука, 1977).
Google Scholar
7.
Ch. Борукаев Б. Позднеархейская тектоника плит // Геология и геофизика. Геофиз. 37 (1), 33–41 (1996).
Google Scholar
8.
Великославинский С.Д., Котов А.Б., Сальникова Е.Б. и др. Протолиты метаморфических пород федоровского комплекса Алданского щита: первичная природа и геодинамические условия // Петрология, , 14, (1). 2006. Т. 25–44. [Петрология 14 (1), 21–38 (2006)].
Google Scholar
9.
р.Гафаров А., Лейтес А.М., Федоровский В.С. и др. Тектоническое районирование фундамента Сибирского кратона и последовательность формирования континентальной коры // Геотектоника, 13 , № 1 (1978). С. 43–58.
Google Scholar
10.
Р.А.Гафаров, Ю. Прозоров И. Строение фундамента Сибирского кратона и некоторые особенности происхождения континентальной коры // Тектоника фундамента Восточно-Европейского и Сибирского кратонов . М .: Наука, 1978, с.170–193 с.
11.
Докембрийская геохронология Сибирского кратона и его складчатого обрамления. . Л .: Наука, 1968. 240 с.
12.
Д.П. Гладкочуб, Е.В. Скляров, Ю. Меньшагин В., Мазукабзов А.М. Геохимия древних офиолитов Шарыжалгайского поднятия // Геохимия, , 39, (10), 1039–1051 (2001). Междунар. 39 (10), 947–958 (2001)].
Google Scholar
13.
Глебовицкий В.А., Козаков И.К., Сальникова Е.Б. и др. «Основные результаты изучения регионального метаморфизма в подвижных поясах и микроконтинентах Центральной Азии» // Геодинамическая эволюция литосферы Центральноазиатского подвижного пояса (от океана до Континент) (Иркутск, Ин-т геогр., 2004). 1. С. 89–92.
14.
В.А. Глебовицкий, Л.П. Никитина, В.Я. Хильтова А.В. Тепловое состояние мантии, лежащей в основе докембрийских и фанерозойских структур, по результатам гранат-ортопироксеновой термобарометрии ксенолитов гранатовых перидотитов в кимберлитах и щелочных базальтах // Физика горения и взрыва.Земли. 2001. № 3. С. 3–25.
15.
Глебовицкий В.А., Сальникова Е.Б., Ларин А.М. и др. Гранулиты Джугджурско-Станового пояса: геологическая корреляция, метаморфизм и изотопные датировки // Геотектоника.
16.
Гусев Г.С., Петров А.Ф., Фраткин Г.С., Строение земной коры и эволюция Якутии , Наука, М. (1985).
Google Scholar
17.
Гусев Г.С., Хаин В.Е. Взаимосвязь Байкало-Витимского, Алдан-Станового и Монголо-Охотского террейнов, юг Средней Сибири // Геотектоника, 30 (5), 68–83 (1995).
Google Scholar
18.
Глуховский М.З., Баянова Т.Б., Моралев В.М., Левкович Н.В. Тектоническая эволюция древней континентальной коры: данные по новому U-Pb циркону датированию горных пород из Суннагинского эндербитового купола Алданского щита // Докл.Акад. 2004. Т. , 384, , т. 6, с. 782–787 [Докл. Earth Sci. 395 (2), 157–160 (2004)].
Google Scholar
19.
Гришин М.П. Строение фундамента под Сибирской платформой // Докембрий континентов. Древние Кратоны Евразии . Новосибирск: Наука, 1977. С. 207–218.
20.
Диденко А.Н., Козаков И.К., Бибикова Е.В. и др. Палеопротерозойские граниты Шарыжалгайского блока Сибирского кратона: палеомагнетизм и геодинамические выводы // Докл.Акад. 2003. Т. , 390, , т. 3, с. 368–373 [Докл. Earth Sci. 390 (4), 505–509 (2003)].
Google Scholar
21.
Добрецов Н.Л., Кирдяшкин А.Г., Кирдяшкин А.А., Глубинная геодинамика (Новосибирск: СО РАН, 2001).
Google Scholar
22.
Геология докембрия СССР / Под ред.Д. В. Рундквиста, Ф. П. Митрофанова. Л .: Наука, 1988.
Google Scholar
23.
Дук В.Л., Милькевич Р.И., Алданский мегакомплекс (холболохская свита). Ранний докембрий Южной Якутии . М .: Наука, 1985.
Google Scholar
24.
Егоров А.С., Глубинное строение и геодинамика литосферы Северной Евразии: результаты геолого-геофизического моделирования вдоль геотраверсов России (ВСЕГЕИ, С.СПб, 2004).
Google Scholar
25.
Зоненшайн Л.П., Кузьмин М.И., Натапов Л.М., Тектоника плит СССР (Недра, 1990), т. 1 [на русском языке].
Google Scholar
26.
Кирнозова Т.И., Бибикова Е.В., Козаков И.К. и др. Раннепротерозойские постколлизионные гранитоиды Присаянского выступа фундамента Сибирского кратона: U-Pb геохронологические и Sm-Nd изотопные данные // В сб. Труды 2-й Российской конференции по изотопной геохронологии и ее последствиям для геодинамики и рудообразования (Центр информ.Культуры, Санкт-Петербург, 2003. С. 193–195.
27.
Ковач В.П., Котов А.Б., Смелов А.П. и др. Этапы формирования континентальной коры погребенного фундамента Восточно-Сибирского кратона: Sm-Nd изотопные данные // Петрология. 394–409 (2000) [Petrology 8 (4), 363–365 (2000)].
Google Scholar
28.
Козырева И.В., Авченко О.В., Мишкин М.М., Глубинный метаморфизм вулканических поясов позднего архея .Центр, Владивосток, 1985.
Google Scholar
29.
Котов А.Б. Докторская диссертация по геологии и минералогии. СПб., 2003.
30.
Котов А.Б., Ковач В.П., Сальникова Е.Б. и др. Этапы формирования континентальной коры в центральной части Алданской гранулит-гнейсовой области: изотопные данные по U-Pb и Sm-Nd. Гранитоиды, Петрология, 3 (1), 99–110 (1995).
Google Scholar
31.
Котов А.Б., Ковач В.П., Сальникова Е.Б. и др. Изотопная геология Алданского щита: результаты Sm-Nd изотопно-геохимических исследований // Материалы III Всероссийской конференции. по общим проблемам стратиграфического расчленения докембрия . Апатиты: Полиграф, 2000. С. 122–123.
32.
К. О. Кратц, А. Н. Берковский, Л. П. Бондаренко и др., Основные проблемы геологического строения Русской платформы (Л .: Наука, 1979).
Google Scholar
33.
Кушев В.Г. Зеленокаменные прогибы (комплексы желобов) Восточной Сибири в системе архейских кратонов и протерозойских подвижных поясов // докембрийских прогибов Байкало-Амурской области и их металлогения . Новосибирск, 1985. — С. 28–34.
34.
Ларин А.М., Котов А.Б., Ковач В.П. и др. Этапы формирования континентальной коры в центральной части Джугджур-Становской складчатой области (Sm-Nd изотопные данные по гранитоидам) // Геология и геофизика. Геофиз. 43 (4), 395–399 (2002).
Google Scholar
35.
Ларин А.М., Котов А.Б., Сальникова Е.Б. и др. Каларский комплекс Алдано-Станового щита, анортозит-мангерит-чарнокит-гранитная ассоциация: геохронологические, геохимические и изотопно-геохимические характеристики // Петрология 14 (1), 4–24 (2006) [Петрология 14 (1), 2–20 (2006)].
Google Scholar
36.
Левицкий В.И., Мельников А.И., Резницкий Л.З. и др. Раннепротерозойские посткинематические гранитоиды Юго-Западного Сибирского кратона // Геология и геофизика. Геофиз. 43 (8), 717–731 (2002).
Google Scholar
37.
Лутц Б.Г., Оксман В.С., Зоны глубокого размыва Анабарского щита (М., Наука, 1990).
Google Scholar
38.
Мазукабзов А.М. Докторская диссертация по геологии и минералогии. Иркутск, 2003. 240 с.
39.
Морозова И.М., Овчинникова Г.В., Неймарк Л.А. и др. U-Pb и Pb-Pb датирование гиперстеносодержащих гнейсов Алдано-Станового щита // Древние скалы Алдано-Станового. Щит. Путеводитель международной геологической экскурсии. Проект ИГКЗ № 280 (Ленинград, Наука, 1989), с.206–215.
40.
Неймарк Л.А., Немчин А.А., Розен О.М. и др. Sm-Nd-изотопные системы в ксенолитах нижней коры из кимберлитов Якутии // Докл. Акад. 1992. Т. , 327, , т. 3, с. 374–378.
Google Scholar
41.
Ножкин А.Д. Раннепротерозойские окраинно-континентальные комплексы Ангарского складчатого комплекса и их металлогения // Геология и геофизика. Геофиз. 40 (11), 1524–1544 (1999).
Google Scholar
42.
Ножкин А.Д., Туркина О.М., Мельгунов М.С. Геохимия метавулкано-осадочных и гранитоидных пород Онотского зеленокаменного пояса // Геохимия, , 39, (1), 31–50 (2001). Междунар. 39 (1), 27–44 (2001)].
Google Scholar
43.
Павлов С.Н., Алданский мегакомплекс (Курумканская последовательность, Амедиченская последовательность).Ранний докембрий Южной Якутии . М .: Наука, 1985. С. 56–70.
Google Scholar
44.
Петров А.Ф. Стратиграфия нижнего докембрия Олекминского и Батомгского блоков Алданского щита // Стратиграфия нижнего докембрия Дальнего Востока . Владивосток: Наука, 1990. С. 65–69. на русском].
45.
Розен О. М. Сибирский кратон: тектоническое районирование и этапы эволюции // Геотектоника, 41 (3), 3–21 (2003).
Google Scholar
46.
Розен О.М., Журавлев Д.З., Суханов М.К. и др. Изотопно-геохимические и возрастные характеристики раннепротерозойских террейнов, коллизионных зон и связанных с ними анортозитов Северо-Востока Сибирского кратона // Геология и геофизика. Геофиз. 41 (2), 163–179 (2000).
Google Scholar
47.
Розен О.М., Серенко В.П., Спецюс З.В. и др.Якутская кимберлитовая провинция: место в строении Сибирского кратона, состав верхней мантии и нижней коры // Геология и геофизика. Геофиз. 43 (1), 3–26 (2002).
Google Scholar
48.
Д. В. Рундквист, В. Я. Хильтова, А.К. Запольнов, «Восточноевропейские и сибирские кратоны: тенденции эволюции и периодичность эволюции» // Геология и геохронология докембрия . Л .: Наука, 1989. С. 56–71.
49.
Сальникова Э. Б., Котов А. Б., Беляцкий Б. В. и др. U-Pb возраст гранитоидов в зоне сочленения Олекминского гранит-гринстоунового и Алданского гранулит-гнейсового доменов // Стратиграфия. Геол. Корреляция 5 (2), 3–12 (1997).
Google Scholar
50.
Сальникова Е.Б., Ковач В.П., Котов А.Б., Немчин А.А. Этапы формирования континентальной коры в западной части Алданского щита: Sm-Nd систематика гранитоидов // Петрология. 4. С. 78–93 (1996).
Google Scholar
51.
Сальникова Э. Б., Ларин А. М., Котов А. Б. и др. Ток-альгомский магматический комплекс Джугджур-Становой складчатой области: возраст и геодинамические условия // Докл. Акад. 2006. Т. , 409, , т. 5, с. 652–657 [Докл. Earth Sci. 409A (6), 888–892 (2006)].
Google Scholar
52.
А.П. Смелов, А.Н. Зедгенизов, В.Ф.Тимофеев. Фундамент Северо-Азиатского кратона // Тектоника, геодинамика и металлогения территории Саха (Якутия). М .: Наука, 2001. С. 81–104.
53.
Соболев Н.В., Глубинные включения в кимберлитах и состав верхней мантии (Новосибирск, Наука, 1974).
Google Scholar
54.
З.В. Специус, В.Л. Гриффин и С.И. О’Рейли, «Системы повторного осаждения и возраст сульфидов в минералах из кимберлитов на месте, применение для прогноза месторождений алмазов», в журнале Diamond Forecasting and Exploration Efficiency: Прошлое, настоящее и будущее (Бриллианты-50) (ВСЕГЕИ, Санкт-Петербург).СПб., 2004. С. 337–339.
55.
Спецюс З.В., Серенко В.П. Состав континентальной верхней мантии и нижней коры под Сибирским кратоном . М .: Наука, 1990. 240 с.
Google Scholar
56.
Трипольский А.А., Шаров Н.В., Литосфера докембрийских щитов северного полушария Земли по сейсмическим данным .Центр, Петрозаводск, 2004).
Google Scholar
57.
Фотиади Е.Е., Гришин М.П., Неелов А.Н. Раннедокембрийские складчатые системы в основании Сибирского кратона // Строение фундамента платформенных областей СССР . Л .: Наука, 1974. С. 99–114.
58.
Уханов А.В., Рябчиков И.Д., Харьков А.Д., Литосферная мантия Якутской кимберлитовой провинции (М., Наука, 1988).
Google Scholar
59.
Хаин В.Э., Божко Н.А., Историческая геотектоника. Докембрий . М .: Наука, 1988. 284 с.
Google Scholar
60.
Хаин В.Э., Ломизе М.Г., Геотектоника с принципами геодинамики (М., КДУ, 2005).
Google Scholar
61.
В.Я. Хильтова А.В. Докембрий Восточного Саяна // Геология докембрия СССР . Л .: Наука, 1988. 288 с.
62.
В.Я. Хильтова В.А., Вревский А.Б., Берковский А.Н. Механизм и происхождение Беломорского складчатого пояса // Регион. Геол. Металлогения. 2003. № 1. С. 71–80.
63.
В.Я. Хильтова, А.Н. Берковский, И.К. Козаков и др. Основные структурные элементы фундамента Сибирского кратона: геолого-геофизические, геохронологические и изотопно-геохимические данные // Труды XXXY Тектонической конференции по тектонике и геодинамике. Континентальная литосфера . М .: ГЕОС, 2003. Т.2. С. 179–182.
64.
В.Я. Хильтова В.А., Никитина Л.П. Тектоническое строение докембрия и тепловое состояние подстилающей мантии // Докл. Акад. 1997. Т. , 357, , 384–390 [Докл. Науки о Земле 357A , 1280–1282 (1997)].
Google Scholar
65.
Х. Баадсгаард, А. П. Натман, А. В. Самсонов, «Геохронология зеленокаменного пояса Олондо», в Труды VII Междунар.Конф. по геохронологии, космохронологии и изотопной геологии (Geol. Soc. Australia, Канберра, 1990).
66.
Ф. Р. Бойд, Дж. Дж. Герни и С. Х. Ричардсон, «Доказательства толщины архейской литосферы 150–200 км по термобарометрии с включениями алмазов», Nature, № 315, 387–389 (1985).
67.
Г. Гаал, Р. Горбачев, «Очерк докембрийской эволюции Балтийского щита», Precambr. Res. 35 , 15–52 (1987).
Артикул Google Scholar
68.
У. Л. Гриффин, К. Г. Райан, Ф. В. Каминский и др., «Траверс сибирской литосферы; Мантийные террейны и сборка Сибирского кратона, Тектонофизика, 310 (1999), 1–35.
Артикул Google Scholar
69.
П. Ф. Хоффман, «Докембрийская геология и тектоническая история Северной Америки», в Геология Америки: обзор (Geol. Soc. America, 1989), стр. 447–509.
70.
А.М. Ларин, Ю. Амелин В., Неймарк Л.А., Крымский Р.С. Происхождение анорогенного ульканского вулкано-плутонического комплекса 1,73–1,70 млрд лет на Сибирской платформе. Россия: выводы по геохронологическим и изотопным датам Nd-Sr-Pb // Ан. Акад. Бюстгальтеры. Ci. 69 (3), 296–313 (2001).
Google Scholar
71.
Минц М.В., Рундквист Д.В., Ларин А.М. и др. др., «Геодинамика и металлогения раннего докембрия», в Геодинамика и металлогения: теория и значение для прикладной геологии , Под ред.Межеловского Н.В., Морозова А.Ф., Гусева Г.С., Попова В.С.. М .: Геокарт, 2000. С. 105–193.
Google Scholar
72.
Нутман А.П., Чернышев И.В., Баадсгаар Х., Смелов А.П. Алданский щит Сибири, СССР. Возраст его архейских компонентов и свидетельства повсеместной переработки в среднем протерозое », Precambr. Res 54 (4), 195–210 (1992).
Артикул Google Scholar
73.
А. И. Пирсон, «Эпоха континентальных корней», Lithos 4 , 171–191 (1999).
Артикул Google Scholar
74.
О. М. Розен, К. К. Конди, Л. М. Натапов, А. Д. Ножкин, «Архейская и раннепротерозойская эволюция Сибирского кратона: предварительная оценка», в Архейская эволюция земной коры , Под ред. К. К. Конди (Elsevier, Амстердам, 1994), стр. 411–459.
Google Scholar
75.
Дж. Дж. Роджерс, «История континентов за последние три миллиарда лет», J. Geol. 104 , 91–107 (1996).
Артикул Google Scholar
76.
Дж. Роджерс и М. Сантош, «Суперконтиненты в истории Земли», в Gondwana Research, Vol. 6. С. 357–368 (2003).
Артикул Google Scholar
Спектральная оценка свойств почв в почвах сибирской тундры и взаимосвязи с видовым составом растений
Прогнозируемое глобальное потепление будет наиболее ярко выражено в Арктике и серьезно повлияет на среду вечной мерзлоты.Из-за его большой пространственной протяженности и больших запасов почвенного органического углерода изменения в скорости разложения органического вещества и связанных с этим потоков углерода в арктических вечномерзлых почвах существенно повлияют на глобальный углеродный цикл. Мы исследуем потенциал почвенной спектроскопии для оценки свойств углерода почвы и исследуем связь между свойствами почвы и составом растительности. Образцы почвы собираются в Сибири, и описания растительности составляются в каждой точке отбора проб. Во-первых, лабораторные свойства почвы связаны со спектральной отражательной способностью влажных и высушенных образцов с использованием частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) и ступенчатой множественной линейной регрессии (SMLR).SMLR с использованием выбранных длин волн, связанных с C и N, дает высокую точность калибровки для C и N. PLSR дает хорошую модель прогнозирования для K и умеренную модель для pH. С помощью этих моделей свойства почвы определяются для большего числа образцов, а свойства почвы связаны с видовым составом растений. Этот анализ показывает, что разброс свойств почвы велик в пределах классов растительности, но состав растительности можно использовать для качественной оценки свойств почвы.
1.Введение
Арктика испытывает самые высокие темпы потепления по сравнению с другими регионами мира [1], что, вероятно, окажет сильное воздействие на экосистемы высоких широт [2, 3]. Большие и потенциально летучие углеродные пулы, хранящиеся в арктических почвах, потенциально могут вызывать большие выбросы парниковых газов в форме CO ₂ и CH ₄ в более теплых и потенциально более сухих условиях, что приводит к положительной обратной связи с глобальным потеплением [ 4]. Кроме того, климатические изменения могут повлиять на развитие растительности и на водный и энергетический обмен в тундровых экосистемах с последствиями для глубины таяния вечной мерзлоты [5, 6] и сопутствующего выброса углерода из почвы в атмосферу [7–9].Реакция разложения органического вещества почвы на повышение температуры является критическим аспектом реакции экосистемы на глобальные изменения [10]. Было высказано предположение, что более теплый и сухой климат в арктических регионах может увеличить скорость разложения и, следовательно, выбросить в атмосферу больше CO ₂, чем в настоящее время [11, 12].
Помимо ожидаемых изменений в самой почве, наблюдаются и ожидаются изменения в развитии растительности для будущего потепления. Видовой состав растений может сильно влиять на скорость почвенных процессов, включая разложение [13].В общем, виды в пределах формы роста (злаки, вечнозеленые кустарники, листопадные кустарники и мхи) более похожи по своему влиянию на разложение, чем виды, принадлежащие к разным формам роста, причем наиболее быстро растет подстилка злаков и опад лиственных кустарников и мхов. с самыми низкими темпами [14, 15]. Gough et al. [16] обнаружили, что pH почвы в значительной степени коррелировал с богатством видов и плотностью растений в более крупных пространственных масштабах.
Абиотические факторы почвы оказывают сильное влияние на развитие растительности, поскольку рост растений в тундровых регионах обычно ограничивается температурой и доступностью питательных веществ [17, 18].Без знания нынешнего химического состава почвы невозможно оценить, как и с какой силой произойдут изменения растительности, что ограничивает наше понимание обратной связи климата, растительности и вечной мерзлоты. Ожидается, что арктическая растительность будет более кустарниковой с повышением температуры [18], что может положительно сказаться на летнем нагревании атмосферы, уменьшив альбедо поверхности [19, 20]. С другой стороны, увеличение кустарникового покрова может одновременно привести к летнему охлаждению почвы и уменьшению таяния вечной мерзлоты за счет затемнения поверхности почвы [6], что потенциально замедляет круговорот углерода в почве.Однако необходимы дополнительные знания о взаимосвязи между свойствами почвы и составом растительности, чтобы точно предсказать последствия климатических изменений растительности для пулов углерода почвы в Арктике.
В связи с большими запасами углерода в вечной мерзлоте и потенциально высоким выбросом большого количества диоксида углерода и метана роль вечномерзлых почв тундры в глобальных климатических процессах является значительной. Поэтому нам нужно знать, насколько велико содержание углерода в почве и как оно меняется в космосе.Кроме того, нам необходимо определить другие свойства почвы, такие как pH и питательные вещества, чтобы оценить, как они могут влиять на скорость кругооборота углерода и развитие растительности. Однако затраты на анализ почвы высоки, и полевые работы сталкиваются со многими логистическими трудностями из-за недоступности тундровых районов.
Спектроскопия отражения оказалась мощным инструментом для быстрой оценки различных свойств почвы [21, 22] как в лабораторных, так и в полевых условиях [23]. Однако применимость спектроскопии отражения зависит от построения калибровочной базы данных, которая, как правило, зависит от конкретного объекта.Несмотря на то, что было опубликовано множество работ по оценке почвенного органического углерода и других свойств почв в различных средах [24], насколько нам известно, ни одна из них не фокусировалась на высокоорганических почвах тундры, и поэтому отсутствуют модели для определения свойств почв на их основе. отражательная способность. Поскольку обнаженные поверхности почвы встречаются в тундре редко, использование дистанционно измеряемых растительных заместителей будет иметь важное значение для возможных пространственно-непрерывных оценок свойств почвы.
Цели данного исследования: (1) оценить, может ли спектроскопия отражения, работающая в полевых условиях или в слегка контролируемых условиях, успешно применяться для оценки свойств почвы, которые влияют на круговорот углерода и развитие растительности в среде сибирской арктической тундры (2) для изучить изменение и распределение основных свойств почвы в этой области и (3) изучить связь между составом растительности и свойствами почвы органических слоев и оценить, можно ли использовать видовой состав растений в качестве косвенного показателя для оценки свойств почвы.Мы используем измерения коэффициента отражения для калибровки моделей частичной регрессии методом наименьших квадратов (PLSR) и моделей ступенчатой множественной линейной регрессии (SMLR) для общего C, общего N, pH, общего K, общего P и влажности почвы. Затем отобранные модели с хорошими характеристиками применяются для оценки свойств большего количества образцов почвы. Наконец, обсуждаются взаимосвязи между свойствами почвы и их взаимосвязь с видовым составом растений.
2. Материалы и методы
2.1. Описание участка и измерения
Измерения проводились на участке тундры в низкой арктической зоне на территории заповедника Кыталык в Северо-Восточной Сибири, Россия (70 ° 49′N, 147 ° 28′E).Площадка для исследований занимает площадь около 9 км ² и расположена на северном берегу реки Берелех (Елон), притока реки Индигирка, примерно в 30 км к северо-западу от города Чокурдах. Район исследования состоит из поймы вдоль реки и обширной равнины с талыми озерами и осушенными талыми озерами. Единственный большой перепад высот (около 20–30 м) обусловлен наличием плейстоценовой речной террасы. Среднегодовая температура воздуха -10,5 ° C, средняя температура января -34.2 ° C и средняя температура июля + 10,4 ° C. Среднегодовое количество осадков составляет 212 мм, из которых около половины выпадает в виде снега [25]. Почва промерзает большую часть года, но мерзлота оттаивает до макс. Глубина 50 см летом. Хотя есть лишь незначительные различия в топографии местности, есть большие различия в микротопографии и гидрологии, что приводит к большим различиям в типах растительности. Растительность на участке исследований состоит из смеси злаков, разнотравья, мхов и кустарников и классифицируется как G4 (кочковато-осоковая, кустарниковая и моховая тундра) и S2 (малокустарниковая тундра) на Циркумполярной арктической карте растительности. (CAVM) [26].Полевые работы проводятся летом 2008 года, включая спектральные измерения почвы и растительности, в сочетании со сбором образцов почвы и описанием растительности.
2.2. Методика
2.2.1. Описание почвы и отбор проб
Отбор проб почвы выполняется двумя способами, чтобы получить хорошее представление о различиях и пространственных вариациях свойств и типов почв. Во-первых, описание профиля почвы проводится на коротких трансектах (длина около 2–9 м) для изучения изменений профиля почвы при преобладающих функциональных типах растений.Это сделано для трех мест: трансекта 1 расположена на террасе реки плейстоцена, трансекта 2 — на склоне с этой террасы в сторону осушенного талого озера, а трансекта 3 расположена в осушенном талом озере (рис. 1). Почва описывается вплоть до мерзлого слоя (горизонты и толщина, текстура, стадия разложения, цвет Манселла), и для одного места в пределах каждого разреза используется сверло вечной мерзлоты для отбора проб мерзлых слоев. Во-вторых, образцы почвы отбираются на 37 участках по всей территории.Отбор проб производится случайным образом в пределах различных основных типов растительности, что обеспечивает сопоставимое количество проб для всех основных типов растительности. Для этих графиков измеряется толщина разложившегося (растительные волокна больше не видны) и слегка разложившегося (все еще наблюдаются остатки растений) органического слоя, и отбираются образцы для спектрального анализа. Все образцы () сушатся на воздухе для определения содержания влаги и подготовки их для лабораторных спектральных измерений. Описания растительности производятся на участках, где отбираются образцы почвы, при этом мы отмечали видовые особенности и оценивали фракционный покров растений.

2.2.2. Спектральные измерения и лабораторный элементный анализ
Спектральный коэффициент отражения образцов почвы измеряется с помощью ASD Fieldspec Classic FR в диапазоне 350–2500 нм в сочетании с контактным зондом ASD. Калибровочная панель белого спектра используется в качестве эталона. Для большинства образцов это делается в полевых условиях (далее называемых полевыми спектрами), хотя это было невозможно для 10 образцов, взятых из замороженной минеральной почвы. Для всех образцов () содержание влаги определяется путем взвешивания свежих и высушенных на воздухе образцов.Кроме того, измеряется коэффициент отражения высушенных на воздухе образцов (далее именуемых labs pectra). Замороженные образцы включаются в этот набор данных после их размораживания и сушки. Часть образцов почвы () отправляется в лабораторию (ИФПЗ, г. Пущино) на химический анализ. Чтобы гарантировать представление полного диапазона свойств, эти образцы отбираются таким образом, чтобы включать образцы со всех горизонтов, элементов ландшафта и из-под всех основных типов растительности.Образцы органической почвы анализируются на pH, общее количество P, K, N и C, а образцы минеральной почвы дополнительно анализируются на Mg, CaO и Fe ₂ O ₃.
Для связи химического анализа со спектральными измерениями используются различные методы регрессии. В качестве эталонного метода мы используем регрессию частичного наименьших квадратов (PLSR) для всех свойств почвы (общий C, общий N, pH, общий P, общий K и влажность). Этот метод часто используется для разработки моделей свойств почвы для определения, например, органического углерода в лабораторных, полевых и переносимых по воздуху условиях [27–29].PLSR выполняется в Parles [30], где все спектры отражения преобразуются в кажущееся поглощение, выполняется преобразование среднего центра, а спектры удаляются с использованием фильтра Савицки-Голея. Модели оцениваются методом перекрестной проверки по принципу исключения одного исключения с использованием среднеквадратичной ошибки (RMSE) и информационного критерия Акаике (AIC) для выбора правильного количества скрытых переменных.
Кроме того, мы исследуем возможность использования известных характеристик поглощения в области отражения для оценки углерода и азота почвы.Поскольку образцы являются высокоорганическими, мы предполагаем, что характеристики поглощения, связанные с углеродом и азотом в растительном материале (например, в таких компонентах, как лигнин и целлюлоза), все еще можно наблюдать в спектрах отражения почвы. Поэтому мы используем связанные с углеродом и азотом длины волн, описанные Курраном [31], в сочетании со ступенчатой множественной линейной регрессией (SMLR) для оценки общего углерода и общего азота в образцах почвы. Модели регрессии подбираются для лабораторных спектров и спектров поля и оцениваются посредством перекрестной проверки исключения по одному с использованием программного пакета R [32].Производительность модели оценивается с использованием R ², RMSE и отношения производительности к отклонению (RPD) в соответствии с критериями, определенными Chang и Laird [33]. Если могут быть созданы соответствующие модели прогнозирования, свойства почвы оцениваются для всех образцов почвы. Это приводит к полному анализу всех описанных профилей почвы и анализу слегка разложившихся и сильно разложившихся органических слоев для 37 участков, для которых выполнено полное описание растительности.
Из-за сплошного растительного покрова неразрушающие измерения отражательной способности почвы невозможны. Поскольку видовой состав растений связан с абиотическими факторами и является потенциально важным источником вариаций в почвенных процессах, включая скорость разложения [13], мы исследовали связь между видовым составом растений и свойствами почвы. Описания растительности классифицируются по четырем основным функциональным типам растений (сухой вечнозеленый кустарник, листопадный кустарник, влажные осоки Sphagnum и влажные осоковые бассейны) с использованием двустороннего индикаторного анализа видов (TWINSPAN) для Windows v2.3 [34], как описано у Блока [35]. Для исследования связи между свойствами почвы и типом растительности составляются прямоугольные диаграммы физических и химических свойств почвы по классам растительности.
3. Результаты и обсуждение
3.1. Профили почвы и химические свойства
Описание профиля почвы, сделанное для трех коротких разрезов, показано на Рисунке 2. Внутри каждого разреза микрорельеф и толщина активного слоя измеряются на фиксированных расстояниях 10 см, а в репрезентативных местах с точки зрения состава растительности описан полный профиль.Глубина от горизонтальной плоскости, показанная на оси — это относительная высота по сравнению с самой высокой точкой в соответствующем профиле. Из-за наличия вечной мерзлоты в пределах первого метра все почвы классифицируются как гелизол в соответствии с таксономией почв Министерства сельского хозяйства США. На плейстоценовом хребте (разрез 1) почвы состоят из органического слоя поверх глинистых / алевритовых материнских отложений. Органический слой можно разделить в основном на горизонт O, за которым следует горизонт Ao с разложившимся органическим материалом.В некоторых местах виден горизонт Oi со слегка разложившимся органическим материалом. Наличие горизонта О зависит от типа растительности (например, торосы Eriophorum vaginatum ) и гидрологических условий (например, влажные условия с Sphagnum (торфяные мхи)). Толщина органического слоя в основном колеблется от 5 до 15 см, но иногда встречаются более толстые слои (до 25 см). Минеральный горизонт B состоит из глины / суглинистой глины от оливкового до темно-оливково-серого цвета и продолжается за пределами максимальной глубины отбора проб (92 см).В талой почве можно увидеть пятна окисления железа, что указывает на то, что над вечной мерзлотой действительно происходят аэробные процессы. Общее содержание углерода в минеральной почве составляет от 1,97% до 4,86%. Более высокое содержание C обнаруживается на глубине> 60 см и вызвано небольшими остатками органических веществ. Профили почвы на трансекте 2, на склоне плейстоценового хребта до дренированного бассейна талого озера, не показывают больших отличий от разреза 1 на вершине хребта, хотя толстые горизонты O отсутствуют. Минеральный горизонт Б имеет такую же текстуру, как и на гребне, с заметными следами окисления.Профили в бассейне осушенного талого озера отличаются от других участков отсутствием горизонта Oi. Либо небольшой органический слой присутствует в более сухих местах, либо толстый влажный органический слой (горизонт H) присутствует в нижних частях. Обычно между органическим слоем и минеральным горизонтом В находится небольшой органический слой с разложившимся материалом, только в профиле на участке с Sphagnum этот горизонт Ао отсутствует. Во время отбора проб верхняя часть вечной мерзлоты следует за кровлей минеральной почвы, что позволяет предположить, что таяние вечной мерзлоты связано с составом почвы или составом растительности.

Отбор проб почвы из горизонта В до максимальной глубины 92 см выявил среднее содержание углерода 2,84% в мерзлой минеральной почве на всех разрезах с максимальным значением 4,86% на хребте плейстоцена. По сравнению со средним содержанием углерода 2,56% в почвах Едомы [36], на нашем участке содержание углерода несколько выше для выбранной глубины. Это означает, что увеличение толщины активного слоя подвергнет разложению немного большее количество C, чем было оценено Зимовым и др.[36].
В целом, очень большие различия в составе почвы наблюдаются на небольших расстояниях, что затрудняет непрерывное пространственное картирование свойств почвы. Сильные пространственные вариации в составе почвы соответствуют пространственным вариациям микрорельефа, гидрологии поверхности и видового состава растений. Например, толщина органического слоя может варьироваться от 5 до 25 см на расстоянии менее метра.
В таблице 1 приведены статистические данные лабораторных анализов и корреляции между свойствами почвы.Значения показывают, что диапазоны всех свойств почвы велики и что вариации велики. Почвы в целом кислые, хотя в некоторых случаях измерялись нейтральные уровни pH. Как и ожидалось, содержание общего углерода в среднем высокое, а в минеральной почве — более низкие. Общий K и общий C показывают очень высокую корреляцию (), и оба свойства четко коррелируют с общим N (с общим C и общим K). Общий P и pH не сильно коррелируют с какими-либо другими свойствами почвы. Гистограммы частот показаны на Рисунке 3, который показывает, что отбор образцов для химического анализа был проведен хорошо, поскольку полный диапазон всех свойств почвы хорошо охвачен.
pH Всего P (мг / 100 г) Всего K (мг / 100 г) Всего N (%) Всего C (%)
Мин. 3,88 62 195 0,29 1,97
Макс. 4.92 129 860 1,07 20,75
Stdev 0,66 38,23 426,16 0,50 11,47
4
Итого р. -0,29 1
Итого K 0,63 −0.62 1
Всего N -0,45 0,72 -0,89 1
Итого К −0,62 0,60 -0,97 0,88 1

3.2. Спектральный анализ почвы
В целом, минеральная почва имеет самый низкий коэффициент отражения при лабораторных измерениях (рис. 4). Основные характеристики поглощения около 1400 и 1900 нм обусловлены остаточной водой в образцах. Слегка разложенные горизонты показывают более высокую отражательную способность в ближней инфракрасной области и более выраженные особенности водопоглощения. Первые производные подчеркивают наличие небольших характеристик поглощения при 1535 нм, между 1700 и 1800 нм и между 2200 и 2320 нм, которые соответствуют характеристикам поглощения для растений, вызванных присутствием лигнина, крахмала, целлюлозы, азота и белков [31 ].Особенности поглощения наиболее выражены в слегка разложившихся образцах, но присутствуют и в разложившихся образцах. В спектрах минеральной почвы присутствует абсорбционная характеристика около 2200 нм, вызванная тем фактом, что глина является исходным материалом [37], но также и органические слои демонстрируют незначительную абсорбционную характеристику на этой длине волны. Полевые наблюдения выявили присутствие оксидов железа в минеральной почве, что подтверждено химическим анализом. Однако спектральная характеристика минеральной почвы не показывает четких характеристик поглощения оксидов железа.
Используя лабораторные спектры, можно найти хорошие калибровки для общего K и общего C с использованием PLSR (таблица 2). Хорошее соответствие для общего K в основном вызвано сильной корреляцией с общим C и общим N (таблица 1), а не с характеристиками специфического поглощения K. Модель PLSR для общего N дает несколько более низкие результаты с 0,75 и RPD 1,97. , что классифицирует ее как умеренную модель для прогнозирования, но для ее соответствия используются 8 факторов. Это относительно много, учитывая размер набора калибровочных данных.Для pH умеренная модель (класс B по классификации Chang and Laird [33]) также может быть приспособлена для прогнозирования, но с RPD 1,42 эта модель находится на более низком уровне этого класса, что указывает на то, что прогнозируемая Значения pH следует интерпретировать скорее качественно, чем количественно. Общий P не может быть хорошо предсказан по спектральным данным. RPD 1,28 и 0,38 указывают на то, что эта модель PLSR не может надежно применяться к другим спектрам почвы.
42
pH Всего P (мг / 100 г) Всего K (мг / 100 г) Всего N (%) Всего N (%) Общий C (%) Общий C (%) Влажность (%)
Метод PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR
No.факторов 5 2 2 8 2 2 9 2
0,50 0,38 9178 9178 9178 9178 9178 0,79 0,95 0,42
RMSE CV 0,47 29,77 193,92 0,26 0,23 5,17 2,59 10.09
1,28 2,20 1,93 2,18 2,22 4,43 1,33
среднее квадратичное отношение квадратичных значений, среднее значение CVMSE оценки производительности к отклонению перекрестной проверки, PLSR: частичная регрессия методом наименьших квадратов, SMLR: ступенчатая множественная линейная регрессия.
SMLR с использованием характеристик поглощения, описанных Курраном [31], дает очень хорошие результаты для предсказания общего N и общего C (Таблица 2).В частности, для общего C оценки значительно улучшаются до RMSE 2,59%; половина RMSE была достигнута с помощью модели PLSR, которая также выражается с высоким (0,95) и RPD (4,43). Следует отметить, что количество длин волн, которые сохраняются для окончательной модели множественной линейной регрессии, довольно велико для общего C, что может ограничивать использование этой модели для других областей. RMSE больше, чем результаты, полученные в других исследованиях [24], но вполне приемлемо, учитывая диапазон в наборе данных и высокие уровни общего углерода в этом исследовании.Для общего N производительность модели также улучшается, хотя и в меньшей степени, чем для общего C, но рядом с этим значительно сокращается количество факторов, используемых в регрессии. Поскольку общий K имеет очень сильную корреляцию с Total C, мы проверили, дает ли косвенная оценка общего K, используя предсказанные значения Total C и соотношение между двумя свойствами, лучший прогноз. Это не так, но результаты сопоставимы со значениями, полученными с помощью PLSR непосредственно на спектрах. Диаграммы рассеяния наблюдаемых значений по сравнению с прогнозируемыми для наиболее эффективных методов показаны на рисунке 5.

При использовании полевых спектров (т. Е. Влажных образцов почвы) производительность модели резко снижается, в основном до уровней, неприемлемых для количественного прогнозирования свойств почвы (RPD <1,4). Только для общего C можно подобрать разумную модель с использованием SMLR, но RMSE более чем в два раза больше, чем RMSE, найденная для высушенных образцов. Эта точность сопоставима с результатами, полученными с использованием только спектров полей Knadel et al. [38] для их исследовательского центра в Дании, который показывает сопоставимые диапазоны содержания углерода.Разница в точности между лабораторными пектрами и полевыми спектрами, скорее всего, связана с влажностью почвы, что обычно снижает возможности прогнозирования видимой и ближней инфракрасной спектроскопии. Интересно, что содержание влаги нельзя оценить по спектрам полей с помощью PLSR (RPD = 1,05, таблица 3), но с помощью высушенных спектров можно найти некоторое соответствие с измерениями коэффициента отражения (RPD = 1,33, таблица 2). Низкая точность определения влажности почвы, скорее всего, связана с очень высоким уровнем влажности почвы (20–95%).Поскольку характеристики поглощения, относящиеся к воде, могут насыщаться уже при более низких уровнях влажности, наблюдение различий между этими высокими уровнями невозможно по спектрам отражения.
35
pH Всего P (мг / 100 г) Всего K (мг / 100 г) Всего N (%) Всего N (%) Общий C (%) Общий C (%) Влажность (%)
Метод PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR PLSR
No.факторов 4 2 2 2 4 4 8 1
0,45 0,16 178217 4178 0,404 0,74 0,11
RMSE CV 0,48 34,93 314,73 0,40 0,39 8,38 6,03 12,78
1,09 1,35 1,24 1,28 1,37 1,90 1,05
среднее квадратичное отношение ошибки CVMSE: производительность к отклонению перекрестной проверки, PLSR: частичная регрессия наименьших квадратов, SMLR: пошаговая множественная линейная регрессия.
3.3. Свойства почвы на горизонт
Определенные модели для лабораторных спектров используются для прогнозирования свойств почвы для всех образцов, собранных в 37 местах, для которых составлены подробные описания растительности, и все образцы взяты из профилей почвы.Ящичковые диаграммы pH, общего K, общего C и общего N построены для разных горизонтов (Рисунок 6). Общий K и pH постепенно увеличиваются при более глубоком проникновении в почву. Содержание общего C и общего N уменьшается с глубиной. Существуют явные различия в значениях медианы и квартиля для разных горизонтов, хотя минимальные и максимальные диапазоны перекрываются. Кроме того, все свойства почвы в пределах слегка разложившегося и разложившегося слоя сильно различаются, что можно увидеть по ширине прямоугольников, показывающих диапазоны квантилей 25% и 75% (Рисунок 6).Только для минеральной почвы вариация более ограничена для всех свойств почвы. Уровни общего углерода в органических слоях сопоставимы с уровнями, представленными Michaelson et al. [39] для прибрежной равнины и северных предгорий на Аляске, но образцы минеральных почв в их исследовании показывают большие различия в наблюдаемых значениях из-за большой географической протяженности их изучения.

С помощью собранных нами данных невозможно оценить общий запас углерода на нашем исследовательском участке.Чтобы сделать такие прогнозы, следует увеличить максимальную глубину отбора проб почвы и определить объемную плотность для каждой пробы. В нынешних условиях общий органический слой оттаивает в начале летнего сезона, но в отношении граммов на углеродную основу глубокие вечномерзлые минеральные почвы показывают показатели высвобождения углерода, аналогичные органическим почвам для некоторых типов почв [40]. Кроме того, изменения в гидрологии будут иметь большое влияние на разложение углерода, поскольку гидрологические условия определяют, высвобождаются ли потоки углерода в атмосферу в аэробных (в основном CO ₂) или анаэробных (высокие скорости CH ₄) условиях.По данным Lee et al. [40], аэробные условия оказывают большее влияние на климат по сравнению с аналогичным количеством таяния вечной мерзлоты в анаэробной среде.
3.4. Связь между свойствами почвы и типом растительности
Классификация по двойному размеру приводит к четырем классам растительности, для которых доминирующие виды растений приведены в таблице 4. На рисунке 7 показаны диаграммы предсказанных свойств почвы для классов растительности. Отдельные коробчатые диаграммы построены для слаборазложившегося слоя (горизонт Oi) и разложившегося органического слоя (горизонт Ao).
edum decum 9000 Lumble edum decum00074 Spagnum Влажные осоковые бассейны
TWINSPAN class Доминирующие виды растений
Сухая кочка вечнозеленая
Влажный листопадный кустарник Betula nana, Salix pulchra, и Arctagrostis latifolia
Moist Sphagnum Осока 74 Spagnum aquatilis Eriophorum angustifolium
9178 9177 9177 9178 9177 9178 9 но вариации внутри растительных сообществ показывают большие различия. В сухом вечнозеленом кустарнике кочки и в лужах влажной осоки, в которых преобладает Eriophorum angustifolium , наблюдается большой разброс рН слаборазложившегося органического слоя.Для влажной осоковой растительности Sphagnum рН в слаборазложившемся горизонте практически не меняется. Почва в разложившемся органическом слое в среднем менее кислая, с немного более высоким pH для влажной растительности Sphagnum , по сравнению с другими типами растительности. Наблюдаемые значения pH хорошо соответствуют значениям в литературе [16]. Почвы под всеми типами растительности более кислые, чем оптимальный pH для метаногенеза около 6 [41], но было показано, что метаногенез происходит при низком pH (pH = 3.1) [42]. Рост растений в тундровой системе может быть ограничен рядом факторов, таких как температура почвы и наличие питательных веществ. Измерения питательных веществ не указывают на прямой дефицит, но если pH ниже 6, P начинает образовывать нерастворимые соединения с железом (Fe) и алюминием (Al). Концентрации азота менее чувствительны к pH, но эффективное использование растениями зависит от наличия нескольких питательных веществ. Следовательно, количество питательных веществ, доступных для роста растений, вероятно, ограничено pH почвы в сочетании с низкой активностью разложения из-за низких температур и низкого качества органического материала.
Общее содержание углерода в слегка разложенном слое, как правило, выше, чем в разложенном слое. Кроме того, общее содержание углерода в верхнем слое больше варьируется для разных растительных сообществ. Большинство типов растительности показали большие различия в общем содержании углерода между слегка разложившимся и разложившимся слоем. Класс кочки / вечнозеленого кустарника с преобладанием осоки характеризуется большим количеством стоячей подстилки и плотными корнями, что обуславливает высокое содержание общего углерода в слегка разложившемся слое.Кроме того, толщина органического слоя сильно варьируется в пределах разных классов растительности. В среднем общий органический слой наиболее тонкий под листопадными кустарниками. В сочетании с тем фактом, что общее содержание углерода относительно низкое, этот тип растительности может вносить наименьший вклад в запасы углерода в почве в арктической тундре. Однако большая надземная биомасса кустарников также может составлять значительный запас углерода, тем самым внося свой вклад в общий запас углерода в районах кустарниковой тундры. Некоторые исследования предполагают, что повышение температуры приведет к увеличению роста кустарников в арктической тундре [17, 18, 43–45].Это означает, что в будущем общее накопление углерода в тундровых почвах будет уменьшаться, поскольку толщина органических слоев в среднем будет уменьшаться, а общее содержание углерода не будет выше, чем для других типов растительности. Однако придется пойти на компромисс с тем фактом, что увеличение количества листопадных кустарников с будущим потеплением климата будет способствовать накоплению углерода из-за их относительно большого распределения в древесных стеблях, которые медленно разлагаются [14].
Общее содержание N в слегка разложившемся слое не показывает больших различий между различными классами растительности.Обращает на себя внимание низкая изменчивость в классе влажной осоковой растительности. Общее содержание N в разложившемся слое обычно примерно на 0,5% ниже, чем в слегка разложившемся слое, хотя разница небольшая для класса лиственной кустарниковой растительности. Отношение C / N в целом довольно высокое, что указывает на то, что органический материал в почве не содержит большого количества гумуса. В основном это относится к классу вечнозеленых кустарников сухой кочки, который состоит из плотных злаковых видов ( Eriophorum vaginatum ) с невысокими вечнозелеными кустарниками с плотными корнями и относительно большим количеством подстилки.
Участки с преобладанием листопадных кустарников показывают меньшую толщину активного слоя (ALT), что соответствует результатам эксперимента по удалению кустарников Blok et al. [46], показывая, что кустарники могут уменьшить передачу энергии почве за счет затемнения поверхности почвы и, таким образом, могут снизить ALT. Sphagnum и влажные районы с преобладанием осоки показывают более высокий уровень ALT, вероятно, из-за высокого уровня влажности почвы, что увеличивает теплопроводность почвы. Сильные связи между составом растительности и АЛТ, например, были показаны в крупномасштабном исследовании, проведенном на Аляске, где наблюдались сильные различия в АЛТ между типами растительности вдоль градиента от преобладающей кустарниковой до бесплодной тундры [47].
Как и ожидалось, влажность почвы наиболее высока для классов влажной растительности (осока Sphagnum и водоемы мокрой осоки), но разница в влажности почвы под другими типами растительности не так велика, вероятно, из-за того, мы пробовали в начале лета. В результате содержание влаги в почве является высоким (> 40%) для большинства образцов при всех типах растительности, что не позволяет точно оценить свойства почвы с помощью измерений коэффициента отражения на месте .
3.5. Последствия для пространственно-непрерывного картирования свойств почвы
Взаимосвязь между видовым составом растений и свойствами почвы позволяет качественно оценивать содержание углерода и азота в различных органических слоях из-за ограниченного разнообразия внутри классов растительности, но взаимосвязи не различимы. достаточно, чтобы использоваться в качестве прокси для количественных оценок. Зная тип растительности, можно определить, следует ли ожидать высоких или низких значений C и N. Что касается pH, качественная оценка будет возможна для некоторых классов растительности для некоторых горизонтов.Диапазон pH, особенно для влажных осок Sphagnum , невелик как для слегка разложившегося, так и для разложившегося органического слоя.
Тот факт, что присутствие определенных видов растений связано со свойствами почвы, открывает возможности для применения спектроскопии растительности и дистанционного зондирования. Полевые измерения коэффициента отражения могут использоваться для оценки присутствия и частичного покрытия различных видов, например, с использованием методов спектрального разделения [48]. Учитывая большие пространственные различия в видовом составе растений, использование данных дистанционного зондирования с воздуха или из космоса требует как высокого пространственного (<1 м), так и спектрального разрешения.В настоящее время их можно получить только с бортовых платформ. Наряду с этим методы кокригинга, использующие растительность в качестве косвенной переменной в сочетании с хорошо продуманной стратегией пространственной выборки, могут предложить возможности для пространственного картирования свойств почвы в арктической тундре. Представленные спектральные методы действительно позволяют быстро и дешево проводить интенсивные измерения свойств почвы в исследуемой области. Возможности картирования классов растительности, сопоставимых с классификацией двойного размаха, должны быть исследованы, поскольку близнецовый размах определяет присвоение классов на основе встречаемости и количества отдельных видов, что практически невозможно определить с помощью данных дистанционного зондирования.
4. Выводы
Представленные результаты показывают, что спектроскопия отражения может использоваться для быстрой количественной оценки различных свойств почвы в сибирской тундре, хотя перед измерением отражательной способности требуется сушка образцов почвы. Таким образом, это может быть полезным инструментом для достижения более высокой плотности отбора проб для определения свойств почвы в тундровых экосистемах, где логистика ограничивает сбор и химический анализ большого количества проб. Для определения общего содержания C.Свойства почвы сильно различаются на небольших расстояниях, что требует интенсивного отбора проб для получения хороших региональных оценок, например, запасов углерода. Для получения точных оценок запасов углерода в этом районе важно увеличить максимальную глубину отбора проб и определить объемную плотность для каждой пробы. Из-за связи между видами растительности и свойствами почвы, видовой состав растений может использоваться для качественного определения свойств почвы под поверхностью.
Приложение
Подробнее см. Таблицу 5.
Благодарность
Авторы выражают благодарность Александру Кононову из Института биологических проблем криолитозоны, Якутск, за помощь в логистике.
nse300000
00
00
00
00
00
00
00
00
0000 00
00 -000 Vaccinium Ledum decumbens 10 91 779 +000
8000 00
000000 00 Betula
00 000000 00 Betula nana 50 Vaccinium vitis + + +0
8 9000
8
9000
8
9000 Betula nana 20
00000000000 00000000 Carex stans + 9 0005
B C D E
Betula nana 5 nana nana nana Betula Betula Eriophorum vaginatum 80 Betula nana 10
Ledum decumbens + Vaccinium vitis-idaea 5
000
74000
Salix pulchra 1 Ledum decumbens 1 Arctagrostis latifolia ssp .arundinacea + Hylocomium splendens +
Vaccinium vitis-idaea 10 Vaccinium vitis-idaea 1 000 9995 + Poaalpigena +
Ledum decumbens 1 Arctagrostis latifolia ssp . arundinacea + Cetraria laevigata + 91 779 +
пушица влагалищная + Роа alpigena 1 Cetraria Islandica + пушица влагалищная +
Роа alpigena + Aulacomnium turgidum 80 Dactylina sp .5
Cetraria laevigata 2 Polytrichum sp . 5 Peltigera aphthosa 20 Vaccinium vitis-idaea 1
Dactylina sp . 60 Tomenthypnum nitens 5 Hylocomium splendens 50 Dicranum polysetum 10
Dicranum sp .10 Cetraria islandica + Aulacomnium turgidum + Hylocomium splendens 50
5000 Rhytidium 95000 95000 985000
5000 95torana 20 + Aulacomnium turgidum +
+ Tomenthypnum nitens 10
Cetraria Islandica 7
+ Peltigera aphthosa +
+
Трансекта 2- Наклон
A B C
Ledum decumbens 10 Ledum decumbens 30
Vaccinium vitis-idaea 5
Vaccinium78 9179 9000 Vaccinium vitassa

Poa alpigena + 9000 5
Hylocomium splendens + Salix glauca + Carex aquatilis ssp .stans 10
Dicranum sp . + Vaccinium vitis-idaea 5 Peltigera aphthosa 10
Polytrichum sp . + Ledum decumbens 5 Cetraria islandica +
Cetraria nigricans 10 Carex aquatilis ssp . stans + Cetraria levigata +
Cetraria islandica 15 Poa alpigena + Aulacomnium turgidum 5 5 55 Hylocomnium splendens 15 Dicranum sp . 25
Aulacomnium turgidum + Tomenthypnum nitens 10 Hylocomnium Splendens +
Dicranum polysetum + Aulacomnium turgidum 5 Rhytidium rugosum +
Трансект 3— Осушенное Талое озеро
A B C
8 0

Salix pulchra 10 Eriophorum angustifolium 20 Carex chordorrhiza 1
Betula nana
Calamagrostis holmii 1
Poa alpigena + Carex aquatilis ssp .stans +
Vaccinium vitis-idaea 10 Polytrichum sp . 80 Rhytidium rugosum 60
Arctagrostis latifolia ssp . arundinacea 5 Cetraria islandica 10 Tomenthypnum nitens 20 Eriophorum angustifolium 5
Polytrichum sp.50 Cetraria laevigata 5 Sphagnum squarrosum + Sphagnum squarrosum 95
анализ многолетней сукцессии после пожаров на юге Сибири, Российская Федерация
Дина Назимова, О.В. Дробушевская, Г. Кофман и Коновалова М.Е.Институт леса им. Н. Сукачева СО РАН, Красноярск, Российская Федерация.
Состав лесных пород и его изменения во времени можно использовать для прогнозирования потенциальных преобразований лесов в текущих и будущих климатических условиях. В южной сибирской подтайге в Российской Федерации пожары являются основным фактором, определяющим биоразнообразие, возобновление и доминирующие породы деревьев. Авторы проанализировали последовательность после пожаров за последние 350 лет, чтобы предсказать эффект увеличения количества пожаров, которые, как ожидается, будут сопровождать изменение климата в этом регионе.
Сукцессия — это постепенное вытеснение одного растительного сообщества другим по мере изменения условий либо естественным образом (например, из-за изменения условий тени под деревьями), либо после нарушения (например, пожара, шторма, наводнения, заражения вредителями или болезнями, сплошных рубок). Большинство сукцессий имеют несколько стадий, на которых доминируют разные коллекции видов. Финальная, кульминационная стадия наступает, когда видовой состав перестает меняться со временем в отсутствие естественных или антропогенных нарушений.
Характеристики подтайги
Смешанные леса юга Сибири типичны для низкогорных ландшафтов с влажным континентальным климатом. Они состоят из сосны обыкновенной (Pinus sylvestris), лиственницы сибирской (Larix sibirica), березы (Betula pendula), осины (Populus tremula), пихты сибирской (Abies sibirica) и ели (Picea obovata, син. Picea abies subsp. Obovata) с хорошо развитый травянистый ярус. Эти леса, относящиеся к подтаежным, образуют зону между «темной» (теневыносливой) хвойной тайгой (с пихтой, елью и сосной) и «светлой» (светолюбивой) хвойной лесостепью (с сосной обыкновенной и лиственницей).Лесные насаждения подвержены периодическим пожарам и представляют собой разные этапы восстановления естественной растительности после пожаров.
Зона подтаежных лесов на юге Сибири (от 300 до 500 м над уровнем моря) существенно отличается от тайги (от 450 до 650 м над уровнем моря) по биоразнообразию, фенологии и флористическому составу подлеска. В то время как в этих двух зонах представлены одни и те же виды лесных деревьев, в подтайге пихта и ель практически отсутствуют на водоразделах и расположены только вблизи рек.Подтаежный подлесок богат травами и злаками, но, в отличие от тайги, он не покрыт мхом.
Подтайга сосново-лиственничная со стабильной смесью березы и осины и хорошо развитым ярусом трав и трав
О.В. Дробушевская
Анализ преемственности
Авторы реконструировали траектории сукцессии за последние 350 лет в лесах низкогорных ландшафтов юга Сибири, Российская Федерация, используя комбинацию хронопоследовательного подхода, подробных описаний 2 210 единиц лесоустройства, данных со 120 пробных площадей и географической информации. системные (ГИС) технологии.
Прямые методы не могут быть использованы для реконструкции истории смешанных разновозрастных древостоев со сложной вертикальной структурой, состоящей из нескольких видов разного возраста на каждом ярусе полога. Построение квазидинамических траекторий было основано на группировании древостоев разного возраста, произрастающих в одной среде, с одинаковыми начальными условиями и историей развития.
В подтаежном поясе с влажным континентальным климатом обнаружено двенадцать последовательных следов или линий сукцессии, каждая из которых состоит из нескольких этапов сукцессии.Выявлено шесть последовательных следов для высокогорного пояса пихтовой тайги с более влажным, менее континентальным климатом.
На рисунке показаны состав сообществ и изменения до кульминационной стадии (от 200 до 350 лет) для разных типов леса с разной влажностью и богатством почвы, реконструированные на основе данных инвентаризации лесов. Из-за частых наземных пожаров эти насаждения еще не достигли стадии кульминации, но последние стадии их развития можно считать квазиклимаксом или квазиклимаксом. состояние равновесия.
Береза в изобилии только в первые семь-двенадцать десятилетий (рисунок, а – в). После его заката основными породами становятся сосна обыкновенная и лиственница. Пихта и ель на большинстве участков в подтаежной зоне редки.
Замена лиственницы сибирской и сосны обыкновенной пихтой сибирской наблюдается только на границе подтайги и пихтовой тайги. Однако на исследуемых территориях этот процесс не достиг кульминации из-за неоднократных пожаров; Спелые насаждения сосны обыкновенной образуют субклимакс в этом влажном варианте низкогорной подтайги.
Среди лиственных насаждений условия подходят для осиновых насаждений на плодородных и влажных почвах. Богатое разнообразие трав в подлеске (например, Carex macroura, Calamagrostis arundinacea, Vicia unijuga) доказывает, что система хорошо приспособлена к огню. Осиновые насаждения занимают благоприятную для многих видов нишу. Хорошо развитый слой трав и злаков препятствует восстановлению светолюбивых хвойных пород деревьев, таких как сосна обыкновенная и лиственница сибирская.Под пологом осины иногда появляется подлесок теневыносливых хвойных пород (пихта сибирская, ель, сосна сибирская), но недостаточная влажность воздуха и периодические поверхностные пожары, особенно весной, не позволяют им преобладать.
Тенденции сукцессии показывают, что в климатических условиях подтайги преобладают только самые огнестойкие породы деревьев, такие как сосна обыкновенная и лиственница сибирская, что характерно для периода от 250 до 350 лет. Сибирская лиственница хорошо известна как огнестойкий вид, но во влажной подтайге она уступает место сосне обыкновенной и березе, так как они дают больше семян и поэтому быстро приживаются вместо лиственницы или под ней.На завершающих стадиях сукцессии преобладают древостои сосны обыкновенной первого или второго поколения.
Многолетняя динамика древесных пород в разных типах лесов зоны низкогорной подтайги (от 200 до 450 м над уровнем моря)
Выводы
Анализ показывает, что прогнозируемое увеличение количества пожаров в результате изменения климата на юге Сибири, вероятно, приведет к сокращению количества лиственниц и теневыносливых хвойных пород в пользу сосны обыкновенной, березы и осины, а также недревесных сообществ кустарников. , травы и травы.Растительные сообщества таких лесов по видовому разнообразию будут схожи со многими сообществами, существующими в настоящее время в лесостепной и степной зонах.
Можно ожидать, что потепление и все более влажный климат вызовут изменения в составе лесных экосистем, которые могут быть неблагоприятными с экономической точки зрения. Тем не менее экологические функции лесных экосистем не уменьшатся. Кроме того, осина и береза являются отличными лесными породами для создания поглотителей углерода из-за их быстрого роста.Однако в подтаежной зоне пожары весной и осенью остаются важнейшим фактором выживания поколений древесных пород.
Устойчивое управление лесами направлено на помощь любому естественному возобновлению. На некоторых участках может быть рекомендовано контролируемое сжигание для предотвращения крупных пожаров и стимулирования восстановления сосны обыкновенной и лиственницы.
Наконец, планы управления плантациями сосны сибирской, в настоящее время наиболее экономически ценной породы деревьев в подтайге, должны учитывать повышенный риск разрушительных наземных пожаров и уделять особое внимание противопожарной защите.
Библиография
Caspersen, J.P. & Pacala, S.W. 2001. Сукцессионное разнообразие и функция лесных экосистем. Экологические исследования , 16: 895–903.
Фостер, Д. и Тилман, Б.Л. 2000. Динамические и статические взгляды на последовательность: проверка описательной силы подхода хронопоследовательности. Экология растений , 146 (1): 1–10.
Goldammer, J.G. И Фуряев В.В., ред. 1996.Пожары в экосистемах северной Евразии. Дордрехт, Нидерланды, Kluwer Academic Publishers. Хиттеборн Х.Х., Рысин Л.П., Назимова Д.И. & Маслов, А.А. 2005. Бореальные леса Евразии. В F. Anderssen, ed. Экосистемы мира — хвойные леса, стр. 23–99. Амстердам, Нидерланды, Эльзевир.
Ханина Л.Г., Бобровский М.В., Карьялайнен Т., Комаров А.С. 2001. Обзор последних проектов по изучению биоразнообразия лесов в Европе, включая Россию.Внутренний отчет № 3. Йоэнсуу, Финляндия, Европейский лесной институт.
Mitchell, F.J.G. & Cole, E. 1988. Реконструкция многолетней сукцессионной динамики лесных массивов умеренного пояса в Беловежской пуще, Польша. Журнал экологии, 86: 1042–1049.
Назимова Д.И., Андреева Н.М., Кофман Г.Б., Ноженкова Л.Ф., Поликарпов Н.П. & Степанов, Н.В. 2006. Портретные модели структурного биоразнообразия лесного покрова. В В.К. Шумный, Ю.И. Шокин, Н.А.Колчанов, А.М. Федотов, ред. Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование, стр. 481–547. Новосибирск, Российская Федерация, Сибирское отделение Российской академии наук (СО РАН).
Назимова Д.И. & Поликарпов, Н. 1996. Лесные зоны Сибири по климатическим зонам и их возможные трансформации в условиях глобальных изменений. Сильва Фенница, 30 (2–3): 201–208.
Назимова Д.И., Поликарпов Н.П., Андреева Н.М.& Софронов, М.А. 1997. Лесные зоны Сибири и постпожарные демутации в современных климатических условиях. В материалах конференции 1997 г. Международной ассоциации исследования бореальных лесов, Дулут, Миннесота, США, 4–7 августа 1997 г. Общий технический отчет NC-209. Сент-Пол, Миннесота, США, Северная центральная исследовательская станция лесной службы Министерства сельского хозяйства США (USDA).
Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. 1986. Климат и горные леса юга Сибири.Новосибирск, Российская Федерация, Наука. (На русском).
Формирование структуры глинистой почвы таежной зоны Сибири
Аннотация
Глинистые почвы образуются на террасах рек в Сибири в холодных условиях с сезонными и многолетними заморозками, что придает почве специфический вид. Изучено криогенное строение глинистых почв средней тайги Западной и Восточной Сибири.Климат Западной Сибири умеренно холодный со средней годовой температурой -4-2 ° C, средней температурой января -20 ° C и средней температурой июля + 18 ° C. Годовое количество осадков составляет 580 мм. Район покрыт островной вечной мерзлотой. Климат Центральной Якутии (Восточная Сибирь) более континентальный со средней годовой температурой -10,2 ° C, средней температурой января -38,6 ° C и средней температурой июля + 19,5 ° C. Годовое количество осадков составляет 238 мм. В районе сплошная вечная мерзлота. Оба покрыты таежными лесами из лиственницы, сосны и сибирской сосны.Материнским материалом изученных почв являются суглинки, супеси, пески аллювиального и древнеаллювиального происхождения. Почвы имеют коричневатый и бледный цвет. Они имеют специфическую структуру икры в горизонтах В и криогенную пластинчатую структуру, консолидированную льдом в нижних горизонтах. Последняя особенность характерна для многолетнемерзлых почв. Микроморфологическое исследование шлифов почвы в проходящем и отраженном свете показало наличие многочисленных округлых агрегатов с Fe-Mn конкрециями и без них в центре.Пористость ртути показала наличие большого количества пор различных подтверждений, преимущественно мелких и средних размеров. Минералогический состав глин характеризуется наличием хлорит-вермикулита, каолинита и смектита. Есть несколько видов покрытий: глиняные, гумусово-глинистые и карбонатные. Почвы Западной Сибири — сильнокислые, почвы Восточной Сибири — нейтрально-щелочные. Почвы были определены как камбизоли, ализоли, криозоли и планозоли согласно WRB. Мы предположили, что специфическая структура икры может быть связана с действием мороза.Финансовая поддержка: Работа поддержана грантом Российского научного фонда № 17-17-01293.
.
No related posts.

№	возраст лет	рост	вес	страна
Гл.Главный тренер — Андрей Мартемьянов
Вратари
43	22	190	90	Россия
33	23	180	81	Россия
29	31	187	97	Финляндия
Защитники
20	33	183	85	Россия
2	25	184	93	Россия
67	27	189	99	Россия
94	19	187	88	Россия
23	29	193	96	Финляндия
7	22	190	98	Россия
55	20	187	92	Россия
77	27	182	81	Россия
32	26	185	96	Россия
Нападающие
57	28	181	88	Швеция
28	29	181	93	Россия
87	20	186	87	Россия
22	27	178	85	Россия
96	24	185	91	Россия
74	29	180	75	Россия
90	30	182	88	Россия
51	31	180	88	Россия
70	33	177	81	Россия
19	30	181	93	Канада
97	18	181	74	Россия
25	25	185	92	Россия
24	32	171	73	Россия
86	25	186	86	Россия
99	22	181	86	Россия

Сезон:	2021-2022 гг.
Игроков в составе:	27
Средний возраст:	26 лет
Средний рост:	183 см
Средний вес:	88 кг

33	Антон Красоткин	23	182	81	вратарь
43	Арсений Ахметов	22	187	91	вратарь
31	Владимир Табатчиков	17			вратарь
35	Владислав Щербаков	19			вратарь
29	Харри Сятери	31	185	86	вратарь
67	Андрей Ермаков	27	189	99	защитник
49	Ефим Гуркин	28	183	81	защитник
7	Илья Морозов	22	190	94	защитник
55	Илья Пастухов	20	183	74	защитник
32	Илья Хохлов	26	186	93	защитник
20	Константин Алексеев	33	180	82	защитник
94	Никита Ефремов	19			защитник
2	Николай Демидов	25	180	73	защитник
89	Николай Тимашов	27	181	86	защитник
76	Тимур Ахияров	21	179	88	защитник
23	Юрки Йокипакка	29	190	90	защитник
78	Ярослав Хабаров	32	187	94	защитник
86	Александр Шаров	25	187	87	нападающий
61	Алексей Яковлев	25	182	78	нападающий
22	Виктор Комаров	27			нападающий
81	Владислав Ушенин	28	180	69	нападающий
79	Вячеслав Ушенин	28	181	72	нападающий
91	Даниил Романцев	27	191	83	нападающий
97	Дмитрий Овчинников	18			нападающий
8	Дмитрий Саюстов	33	186	80	нападающий
24	Евгений Чесалин	32	172	70	нападающий
70	Егор Миловзоров	33	177	80	нападающий
13	Микаэль Руохамаа	32	185	82	нападающий
92	Михаил Ромаев	20	184	84	нападающий
96	Никита Коротков	24	185	91	нападающий
34	Никита Потапов	21			нападающий
83	Никита Сетдиков	25	183	92	нападающий
99	Никита Шашков	22	180	81	нападающий
90	Олег Ли	30	182	86	нападающий
87	Сергей Дубакин	20			нападающий
39	Степан Санников	30	182	77	нападающий
19	Эрик О’Делл	30	183	84	нападающий
71	Юусо Пуустинен	33	187	85	нападающий

Раньше
03.09.2020 Сентябрь	Авангард — Сибирь	1:0
05.09.2020 Сентябрь	Торпедо — Сибирь	4:3
07.09.2020 Сентябрь	Северсталь — Сибирь	2:1
10.09.2020 Сентябрь	Сибирь — ЦСКА	1:2
12.09.2020 Сентябрь	Сибирь — Куньлунь РС	5:4
14. 09.2020 Сентябрь	Сибирь — Динамо Р	4:3
16.09.2020 Сентябрь	Сибирь — Динамо М	2:4
21.09.2020 Сентябрь	Динамо Мн — Сибирь	5:4
23.09.2020 Сентябрь	СКА — Сибирь	1:4
25.09.2020 Сентябрь	Йокерит — Сибирь	5:2
28.09.2020 Сентябрь	Сибирь — Автомобилист	6:4
30.09.2020 Сентябрь	Сибирь — СКА	4:6
02. 10.2020 Октябрь	Сибирь — Торпедо	4:2
06.10.2020 Октябрь	Сибирь — Северсталь	2:3
08.10.2020 Октябрь	Салават Юлаев — Сибирь	4:3
10.10.2020 Октябрь	Авангард — Сибирь	4:0
12.10.2020 Октябрь	Торпедо — Сибирь	3:2
17.10.2020 Октябрь	Сибирь — Йокерит	3:4
19.10.2020 Октябрь	Сибирь — Ак Барс	1:3
21. 10.2020 Октябрь	Сибирь — Трактор	3:1
26.10.2020 Октябрь	Сибирь — Барыс	3:1
28.10.2020 Октябрь	Металлург — Сибирь	0:3
30.10.2020 Октябрь	Ак Барс — Сибирь	5:3
01.11.2020 Ноябрь	Нефтехимик — Сибирь	1:3
11.11.2020 Ноябрь	Сибирь — Динамо Мн	0:6
13.11.2020 Ноябрь	Сибирь — Авангард	1:4
15. 11.2020 Ноябрь	Сибирь — Металлург	3:2
17.11.2020 Ноябрь	Сибирь — Торпедо	3:1
23.11.2020 Ноябрь	ЦСКА — Сибирь	1:5
25.11.2020 Ноябрь	Динамо Р — Сибирь	2:3
27.11.2020 Ноябрь	Куньлунь РС — Сибирь	1:0
01.12.2020 Декабрь	Сибирь — Спартак	2:0
03.12.2020 Декабрь	Сибирь — Сочи	2:1
06. 12.2020 Декабрь	Сибирь — Локомотив	3:4
08.12.2020 Декабрь	Сибирь — Витязь	1:2
11.12.2020 Декабрь	Трактор — Сибирь	2:0
13.12.2020 Декабрь	Салават Юлаев — Сибирь	3:1
22.12.2020 Декабрь	Сибирь — Амур	3:2
24.12.2020 Декабрь	Сибирь — Амур	3:2
26.12.2020 Декабрь	Сибирь — Салават Юлаев	1:3
28. 12.2020 Декабрь	Барыс — Сибирь	1:3
03.01 Январь	Нефтехимик — Сибирь	3:0
05.01 Январь	Локомотив — Сибирь	3:2
07.01 Январь	Куньлунь РС — Сибирь	1:6
12.01 Январь	Сибирь — Салават Юлаев	1:3
14.01 Январь	Сибирь — Куньлунь РС	1:3
17.01 Январь	Динамо М — Сибирь	3:4
19. 01 Январь	Витязь — Сибирь	3:1
21.01 Январь	Сочи — Сибирь	3:0
26.01 Январь	Сибирь — Нефтехимик	6:4
28.01 Январь	Сибирь — Трактор	3:2
31.01 Январь	Амур — Сибирь	3:1
02.02 Февраль	Амур — Сибирь	3:1
05.02 Февраль	Сибирь — Барыс	2:3
16. 02 Февраль	Сибирь — Нефтехимик	2:1
18.02 Февраль	Сибирь — Авангард	0:3
21.02 Февраль	Барыс — Сибирь	1:5
23.02 Февраль	Трактор — Сибирь	2:4
25.02 Февраль	Спартак — Сибирь	2:3
27.02 Февраль	Автомобилист — Сибирь	0:4

Дэнни Тэйлор Вратарь	Канада	35
Харри Сятери Вратарь	Финляндия	31
Константин Алексеев Защитник	Россия	33
Ярослав Хабаров Защитник	Россия	32
Константин Климонтов Защитник	Россия	30
Юрки Йокипакка Защитник	Финляндия	29
Андрей Ермаков Защитник	Россия	27
Николай Тимашов Защитник	Россия	27
Николай Демидов Защитник	Россия	25
Дмитрий Лукин Защитник	Россия	28
Илья Морозов Защитник	Россия	22
Илья Пастухов Защитник	Россия	20
Юусо Пуустинен Нападающий	Финляндия	33
Игорь Макаров Нападающий	Россия	33
Владимир Первушин Нападающий	Россия	35
Дмитрий Саюстов Нападающий	Россия	33
Егор Миловзоров Нападающий	Россия	33
Данил Романцев Нападающий	Россия	27
Микаэль Руохомаа Нападающий	Финляндия	32
Александр Шаров Нападающий	Россия	25
Александр Торченюк Нападающий	Россия	29
Алексей Яковлев Нападающий	Россия	25
Виктор Комаров Нападающий	Россия	27
Евгений Чесалин Нападающий	Россия	32
Никита Коротков Нападающий	Россия	24
Никита Шашков Нападающий	Россия	22
Михаил Ромаев Нападающий	Россия	20
Сергей Дубакин Нападающий	Россия	20
Дмитрий Овчинников Нападающий	Россия	18

№	Игрок	Амплуа	ДР
29	Х. Сятери	Вратарь	29.12.1989
33	А. Красоткин	Вратарь	20.05.1997
43	Ар. Ахметов	Вратарь	11.03.1999
84	А. Красиков	Вратарь	14.12.1995
8	Д. Саюстов	Нападающий	13. 02.1988
12	А. Торченюк	Нападающий	25.05.1991
13	М. Руохомаа	Нападающий	17.11.1988
19	Э. О`Делл	Нападающий	21.06.1990
22	В. Комаров	Нападающий	17.02.1994
24	Е. Чесалин	Нападающий	25.08.1988
34	Н. Потапов	Нападающий	19.01.2000
39	С. Санников	Нападающий	25.09.1990
50	В. Первушин	Нападающий	25.03.1986
70	Е. Миловзоров	Нападающий	19.11.1987
71	Ю. Пуустинен	Нападающий	05.04.1988
79	Вяч. Ушенин	Нападающий	12.05.1992
81	Вл. Ушенин	Нападающий	12.05.1992
86	А.А. Шаров	Нападающий	05. 11.1995
87	С. Дубакин	Нападающий	14.08.2000
90	О. Ли	Нападающий	28.02.1991
91	Д. Романцев	Нападающий	05.06.1993
92	М. Ромаев	Нападающий	25.09.2000
96	Н.А. Коротков	Нападающий	20.07.1996
97	Д. Овчинников	Нападающий	19.08.2002
99	Н. Шашков	Нападающий	26.03.1999
	П. Йормакка	Нападающий	14.09.1990
	Н. Сетдиков	Нападающий	27.05.1995
	Г. Юров	Нападающий	16.02.2000
	А.Ан. Яковлев	Нападающий	04.06.1995
7	Ил. Морозов	Защитник	20.01.1999
13	Н. Демидов	Защитник	16.11.1995
20	Кон. Алексеев	Защитник	26.02.1988
21	В. Меньшиков	Защитник	15.07.1989
23	Ю. Йокипакка	Защитник	20.08.1991
32	И. Хохлов	Защитник	20.10.1994
49	Е. Гуркин	Защитник	13.11.1992
55	И. Пастухов	Защитник	24.01.2001
67	Ан. Ермаков	Защитник	12.03.1994
78	Я. Хабаров	Защитник	05.03.1989
89	Н. Тимашов	Защитник	03.05.1994
93	В. Наумов	Защитник	26.11.1996
94	Н. Ефремов	Защитник	28.09.2001
	Т. Ахияров	Защитник	19.09.1999

Хоккейный клуб «Сибирь»

Состав Сибирь сезон 2021-2022 Pribalt.

Вратари

Защитники

Нападающие

Сибирь — состав клуба, основной состав и список игроков клуба

ХК Сибирь Новосибирская область — расписание игр, матчей.

Состав команды — Сибирь, Хоккей

Три новых нападающих и тренер появились у ХК «Сибирь»

Состав команды Сибирь — Спорт Mail.ru

Состав команды

Главный импульс сибирских ловушек увеличился в размерах и составе

Строение земной коры Сибирского кратона и Западно-Сибирского бассейна: оценка существующих сейсмических данных

Основные моменты

Abstract

Ключевые слова

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Широтное распределение растительного покрова Сибири

Широтное распределение растительного покрова Сибири

1 Тундровая зона

2 Таежная зона

3 Лесостепная зона

4 Степная зона

Вывод

Список литературы

Тектоника Сибирского кратона: интерпретация геолого-геофизических, геохронологических и изотопно-геохимических данных

Спектральная оценка свойств почв в почвах сибирской тундры и взаимосвязи с видовым составом растений

1.Введение

2. Материалы и методы

2.1. Описание участка и измерения

2.2. Методика

2.2.1. Описание почвы и отбор проб

2.2.2. Спектральные измерения и лабораторный элементный анализ

3. Результаты и обсуждение

3.1. Профили почвы и химические свойства

3.2. Спектральный анализ почвы

3.3. Свойства почвы на горизонт

3.4. Связь между свойствами почвы и типом растительности

3.5. Последствия для пространственно-непрерывного картирования свойств почвы

4. Выводы

Приложение

Благодарность

анализ многолетней сукцессии после пожаров на юге Сибири, Российская Федерация

Формирование структуры глинистой почвы таежной зоны Сибири

Аннотация

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий Отменить ответ