Умные туристы поиск: Наши контакты — сервис лучшего обслуживания клиентов

Умные Туристы, турагентство, просп. Октября, 52, Уфа — Яндекс.Карты

Туры:для беременных, конные, экологические, экзотические, фитнес туры, туры на охоту и рыбалку, для инвалидов, студенческие туры, сёрфинг туры, сельский туризм, секс туры, йога-туры, для пенсионеров, детские, автомобильные, индивидуальные, горнолыжные, шоп-туры, выходного дня, экскурсионные, автобусные, все типы туров, спортивные туры, на праздники, пляжные, паломнические, образовательные, школьные, оздоровительные, свадебные, круизы, отдых на яхтах, молодежные, сафари туры, приключенческие, развлекательные, корпоративный отдых, бизнес-туры, велосипедные, водный туризм, гастрономические, дайвинг туры

Страна:Ямайка, Южная Осетия, Уругвай, Саудовская Аравия, Узбекистан, Туркмения, Кирибати, Антигуа и Барбуда, Антарктида, Мальдивы, Зимбабве, Замбия, Гернси, Гренада, Гондурас, Гваделупа, Гамбия, Гаити, Вануату, Азербайджан, Румыния, Португалия, Польша, ОАЭ, Норвегия, Нидерланды, Монако, Мальта, Люксембург, Литва, Куба, Китай, Чад, Грузия, Хорватия, Малайзия, Ирландия, Фиджи, Украина, Иордания, Индонезия, Израиль, Доминиканская Республика, Дания, Германия, Венгрия, Болгария, Бельгия, Австралия, Египет, Турция, Россия, Новая Зеландия, Сингапур, Латвия, Ангилья, Багамы, Джибути, ЮАР, Бенин, Белиз, Вьетнам, Гвинея, Соединенное Королевство, Австрия, Тимор-Лесте, Индия, Ангола, Кения, Эфиопия, Американское Самоа, Кабо-Верде, Бахрейн, Ватикан, Греция, Буркина-Фасо, Алжир, Италия, Филиппины, Оман, Беларусь, Аргентина, Армения, Аруба, Афганистан, Бангладеш, Барбадос, Канада, Эквадор, Босния и Герцеговина, Эль-Сальвадор, Бразилия, Эритрея, Бурунди, Камбоджа, Словения, США, Таиланд, Тайвань, Финляндия, Франция, Черногория, Чехия, Швейцария, Швеция, Шри-Ланка, Эстония, Иран, Сербия, Сейшелы, Словакия, Южная Корея, Япония, все страны, Тунис, Мексика, Гоа, Андорра, Бали, Абхазия, Исландия, Испания, Кипр, Гуам

Сотрудничество с туроператорами:Дельфин, Алеан, Pegas Touristik, Biblio Globus, Coral Travel, TUI, Intourist, TEZ Tour, PAC Group, Solvex Travel, Inna Tour, Natalie Tours, ICS Travel Group, Sunmar, Sunrise Tour, Mouzenidis Travel, Panteon, Anex, Русский Экспресс, Danko Travel Company, INTRAVEL-Stoleshniki, Роза Ветров, Пакс, TRAVEL SYSTEM, Vedi Tour Group, Старый город, Вокруг Света, SunExpress, Brisco, On Travel, Express Tour, Юго-Стар, Амиго-Турс, Troyka, BSI group, Время-Тур, ВЕДИ Тур Групп, Good time travel, Robinson Tours

Умный поиск выгодных туров с приложением Travelata.

ru

Как быстро и легко найти самый дешёвый тур при помощи смартфона? Рассказываем про мобильное приложение Travelata.ru для умного поиска выгодных туров.

---

Travelata.ru — интернет-магазин туров. Уже более 2 лет активно развивает мобильное приложение для самостоятельного поиска и покупки тура. Есть приложение для iOS и Android.

Новые версии для обеих платформ выпускаются каждые 2-3 месяца. В них — новые услуги, больше информации о продукте, ускорение поисков. Мобильное приложение полностью дублирует функционал сайта Travelata.ru.

Как работает поиск?

Турист вводит критерии поиска: город вылета, направление — страна или курорт, количество ночей и туристов. Запускает поиск и получает выдачу отелей. Можно использовать фильтры. Например, «Близко к пляжу», если интересует отель на 1-й линии.

В основном разделе приложения туры группируются под 1 отель. То есть сначала нужно выбрать отель, а потом внутри карточки отеля выбирать тур.

В разделе «Горящие туры» предлагаются туры с вылетом в ближайшие дни и путевки со скидками от туроператоров.

Здесь туры не группируются под отель. И можно выбрать сразу 3 страны и сравнить стоимость туров по этим направлениям. Удобно, если вы не знаете, куда именно поехать.

Можно также сразу ввести название отеля.

Приложение Travelata.ru в цифрах:

>1,2 млн скачиваний

> 5 000 отзывов

4.7 — оценка на Google Play и в AppStore

< 70 МБ памяти

≈ 5 минут на покупку тура

Как найти самый выгодный тур?

Туроператоров — сотни, туров — ещё больше. А из сотен тысяч отелей с красочными картинками выбрать практически нереально. Приложение Травелаты предлагает несколько инструментов для самостоятельного поиска. Вы подберёте тот тур, который подходит вам, по самой низкой цене.

Это не обязательно «самый дешёвый тур» за 3 копейки. Дело в том, что у всех туроператоров разные цены на один и тот же продукт. Приложение Travelata.ru находит самый выгодный вариант. И позволяет «поиграться» — добавить ночи, изменить тип питания и посмотреть, какова будет разница в цене между этими опциями.

Если вы собрались в Мексику на Канкун в отель 5* на «всё включено», приложение также найдёт самый дешёвый вариант тура из всех имеющихся у туроператоров. Чем дороже сам продукт, тем значительнее может быть разница в ценах. Например, у одного ТО Мексика продаётся за 150 т.р., у другого за 180 т.р. На разницу в 30 т.р. можно и старенький айфон прикупить.

Травелата предлагает несколько инструментов для поиска выгодных туров:

1. Календарь низких цен

На каждом экране поиска есть иконка с календарем. По клику показывается график цен, сгруппированный по дате вылета. Выберите дату, в которую вылетать дешевле всего.

2. Турхантер

Добавьте отель или направление в избранное (нажмите на сердечко). Как только цена на тур изменится, вы получите пуш-уведомление на смартфон с актуальной ценой.

3. Подписка на мессенджеры и соцсети

Травелата каждый день публикует подборки с самыми выгодными ценами в Инстаграм, Телеграм, ВКонтакте и других площадках. Удобно, если не знаете, куда поехать, и нет времени искать тур самостоятельно.

Ещё несколько советов по бронированию:

• Если вам важен отдых в конкретном отеле или вы очень придирчиво выбираете туры, не рассчитывайте на горящие предложения. Покупайте туры заранее — за несколько месяцев. Большинство туроператоров предлагают услугу «Раннее бронирование» — можно оплатить 50% стоимости сейчас, а остальное потом. К тому же эти туры обычно на 40% дешевле, если бронировать их более чем за 3 месяца до даты вылета.

• Если «охотитесь» за самыми низкими ценами, покупайте туры с датой вылета сразу после праздников — январских, майских или мартовских. Или с возвращением прямо перед началом праздников. Цены могут быть и в 2 раза ниже. К тому же на курорте не будет толпы туристов.

• Если у вас открыта шенгенская виза, то можно рассчитывать на горящие туры в Европу и бронировать тур за 2-3 дня до вылета с огромной скидкой. Можно также заранее открыть визу в Гоа и ловить туры. Вот здесь узнаете, как это сделать.

Установить из App Store →

Установить из Google Play →

Битрикс — Умный поиск с исправлением ошибок в запросе и подсказками

3.2.0 (27.02.2021)	Корректировки под func_overload = 0 Убрать отладочные поля из настроек «Количество результатов в интерактивном поиске», «Количество результатов на странице поиска» т.к. часто использовались не по назначению и приводили к проблемам Добавлена возможность дать приоритет разделам и товарам в наличии! Улучшения алгоритма и прочие мелкие исправления
3.1.3 (10.02.2021)	Корректная работа с func.overload 0, прочие исправления и улучшения
3.1.2 (26.01.2021)	Оптимизация скриптов, улучшение релевантности поиска
3. 1.1 (10.12.2020)	Добавлен виджет Marketplace Watcher Улучшена верстка search.page:default Улучшены механизмы релевантности Доработка механизма кеширования для повышения эффективности Общая оптимизация алгоритмов работы и прочие мелкие исправления
3.0.1 (02.11.2020)	Правила сортировки теперь применяются в интерактивном поиске Значения свойства участвуют в поиске для разделов инфоблока Доработка механизма своих правил исправления + альтернативный синтаксис и прочие небольшие улучшения
3.0.0 (26.09.2020)	Исправление ошибок, сортировка по релевантности в catalog.search, функционал ручной настройки исправлений
2.4.0 (26.08.2020)	Улучшение индексации, возможность исключать из запроса и индекса предлоги Улучшение релевантности сортировки для страницы поиска Прочие небольшие улучшения
2. 3.2 (31.07.2020)	Исправление ошибок, улучшение релевантности и точности исправлений, прочие небольшие улучшения
2.3.1 (10.07.2020)	Разноплановые корректировки и улучшения
2.3.0 (23.06.2020)	В решение добавлен компонент catalog.search Полностью переработан механизм исправления ошибок, для более точных и предсказуемых результатов Исправлен сбор статистики Прочие исправления и улучшения
2.2.2 (01.06.2020)	Исправление некоторых ошибок, повышение производительности расширенного режима, повышение точности исправлений ошибок После установки обновления сбросьте весь кеш сайта и сделайте переиндексацию поиска
2. 2.1 (11.05.2020)	Исправление ошибок
2.2.0 (10.05.2020)	Улучшение механики и механизмов подбора. Настройки алгоритмов поиска через настройки решения
2.1.0 (25.04.2020)	Улучшение алгоритмов поиска, уточнение категории поиска для страницы поиска (для шаблона catalog) После установки обновления Обязательно сбросьте весь кеш и Обновите поисковый индекс
2.0.1 (18.04.2020)	Переработка алгоритмов поиска для улучшение поисковых возможностей и производительности После установки обновления Обязательно сбросьте весь кеш и Обновите поисковый индекс
1.3.1 (04.04.2020)	Улучшение индексации и механизмов поиска
1. 3.0 (19.03.2020)	Повышение производительности, общее улучшение алгоритмов работы, поиск по свойствам типа число
1.2.5 (02.03.2020)	Общее улучшение алгоритмов поиска и интерфейса Поиск по свойствам-справочникам (по названию элемента справочника) Возможность установки своего цвета оформления
1.2.4 (12.02.2020)	Улучшения и небольшие исправления
1.2.3 (03.12.2019)	1. Добавлен поиск по свойствам 2. Для дефолтного шаблона поиска по заголовкам (search.title) добавлена возможность вывода картинки раздела 3. Для дефолтного шаблона страницы поиска (search.page) добавлен вывод картинок 4. Добавлена настройка, ограничивающая поиск по Детальному и Превью описанию на странице поиска Внимание! Не забывайте, что после настройки области поиска в модуле необходимо сделать переиндексацию поиска.
1.2.1 (04.11.2019)	Небольшое улучшение работы алгоритмов поиска (работа с тире), улучшение производительности
1.2.0 (02.10.2019)	Расширение области поиска компонента search.title
1.1.2 (24.08.2019)	Разработан новый удобный и продуманный дизайн модуля
1.1.0 (16.08.2019)	Большое обновление модуля: Добавлено кеширование анализа слов, прелоадер для строки поиска, значительно улучшена работа в ситуациях с поиском по нескольким словам, проработка ситуаций с блокирующим отсутствующим словом

13 необычных лайфхаков для ленивых туристов / Блог Chip.Travel

Если вечером перед отлетом в отпуск вы ложитесь спать с мыслью: «ладно, завтра пораньше встану и соберусь», то эта статья для вас. Скрупулезные сборы, долгая организация поездки, поиск билетов, стояние в очередях … бррр… Вы тоже стараетесь всего этого избегать? Специально для ленивых (читайте «хитрых») туристов мы подготовили 9 простых и коротких советов, которые избавят вас от лишних телодвижений при организации поездки и упаковки чемоданов. Читайте и запоминайте!

1. Не распаковывайте чемодан после поездки

Подушка для сна, смешная кепка, маска, ласты, парео, таблетки от укачивания, холщовая сумка с надписью «Черное море 2017», майка с портретом Путина – все эти вещи объединяет одно: они нужны исключительно в отпуске. Пусть они и остаются в чемодане, даже если следующая поездка будет через год. Оставьте в дорожной сумке запасную зарядку для телефона, аккумуляторы для камеры, адаптеры. Так вам не надо будет снова находить место под весь этот хлам, а еще не надо будет через год снова искать эту мелочевку по всем закоулкам дома.

2. Сохраните список необходимого в отпуск

Зачем каждый раз лихорадочно составлять список в путешествие, если он не меняется из года в год? Посмотрите наш чек-лист на сайте, внесите свои коррективы и сохраните его раз и навсегда! Хранить этот список можно в том же чемодане.  

Читайте в нашем блоге: Чек-лист туриста или что не забыть, когда горит тур!

3. Храните гигиенические принадлежности для поездок отдельно

Шампунь, кондиционер, гель для душа, мыло удобнее всего перелить в маленькие бутылочки по 50 мл и сложить в пакет зип-лок. Такие наборы с бутылочками продаются в любом супермаркете или в магазинах «фиксированной цены». Не разбирайте их после поездки – с шампунями ничего не случится, если они будут ждать следующей поездки прямо в чемодане. Пополнять коллекцию маленьких шампунек проще всего в отелях.

4. Заказывайте еду в номер

Лень спускаться в ресторан отеля? Закажите завтрак прямо в комнату – часто за доставку ресторан не берет дополнительной платы. Так вы сэкономите драгоценные силы для более важных занятий – например, для лежания у бассейна.

5. Не тратьте время и силы на Duty Free

Если вам нужно купить что-то конкретное – оставьте заявку на одном из сайтов, которые оформляют предзаказы в Duty Free (к примеру, mydutyfree. net). Услуга доступна во многих аэропортах мира. Оплачивать нужно на кассе магазина, поэтому вы не рискуете потерять деньги. Вам сделают хорошую скидку – около 10%, а нужная продукция уже будет ждать, когда вы прилетите.

Читайте в блоге: Все, что турист должен знать о Duty Free

6. Бронируйте билеты на экскурсии онлайн

Прилететь в Испанию и вместо того, чтобы наслаждаться видами Барсы, стоять два часа в очереди в Саграду – это не по-нашему. Когда вы определились с датой поездки, сразу же заказывайте билеты на знаменитые достопримечательности через интернет. Лучше всего это делать за месяц до поездки. В это время еще есть билеты в наличии, и можно получить скидку.

7. Заходите в самолет последним, и последним из него уходите

К чему ломиться в самолет первым, толкаясь в очереди с другими пассажирами? Расслабьтесь и ждите окончания посадки. У вас будет время отправить сообщения перед отлетом, проверить новости в соцсетях, если вы заходите в салон самолета последним. Когда прилетите, не паникуйте: дайте сначала всем выйти, и потом спокойно проходите к выходу. Конечно, это правило работает, если место у окна – тогда вы не будете стоять на пути у туристов, ломящихся к выходу.

8. Установите на телефон приложение для поиска кафе, достопримечательностей, туалетов

Это избавит вас от бессмысленной беготни по незнакомому городу и сохранит энергию для отдыха. Совет особенно важен для тех, кому сложно угодить с питанием: поиск вегетарианских или веганских кафе на курортах без помощников отнимет много сил, а этого мы допустить не можем.

Сохраните себе: Полный гайд по приложениям, которые спасут вас в отпуске

9. Бронируйте пакетные туры в отели «all inclusive»

«Все включено» – рай для лентяев. Бассейн, еда, развлечения – все рядом. Шевелиться нужно лишь в случае крайней необходимости. Вы освобождены от поиска кафе, покупки напитков, уборки в номере. Только и делай, что лениво переворачивайся с одного бока на другой возле бассейна. Если захотелось на экскурсии – просто скажите на ресепшен. Никаких заморочек с трансфером, поиском русскоговорящего гида – все сделает туроператор.

10. Берите такси — иногда это выгоднее

В Европе и Японии такси очень дорогое, поэтому лучше пользоваться общественным транспортом. Но вот в Мексике, Таиланде, Индии или Малайзии можно брать и такси, потому что зачастую оно стоит почти столько же, сколько и автобусы. И при этом довезет вас прямо до отеля — не придется идти пешком от остановки.

11. Заявляйте свой багаж как хрупкий

Если повесить на багаж ярлык «хрупкие предметы», персонал будет обращаться с ним аккуратнее. Но это не единственный плюс — такой багаж часто кладут сверху и он первым выезжает на выдаче, поэтому вам не придется подолгу ждать свой чемодан.

12. Подпишитесь на рассылку туров

Чтобы не тратить время на поиски выгодных туров, подпишитесь на нашу рассылку хотов во Вконтакте или на канал в Телеграме — так вы будете получать выгодные предложения, и вам останется только выбирать.

13. Вставайте раньше

В путешествии лучше переквалифицироваться в жаворонка — раньше ложиться и раньше вставать. С утра на улицах намного меньше туристов, так что вы сможете осмотреть достопримечательности без очередей, а вечером будет время расслабиться и отдохнуть.

Ленивые туристы – это умные туристы. Пользуйтесь онлайн-сервисами и возможностями, которые предоставляет отель и туроператор. И обязательно летайте с Chip.travel, не зря же мы о вас так печемся? 😉

В Москве запустили умный алгоритм поиска незаконно присвоенных земель — Российская газета

В Москве запустили новый умный алгоритм, который ищет незаконно присвоенные земли, — технология сверяет реальное положение заборов с согласованными границами участков. С конца прошлого года программа проверила около двух тысяч объектов и нашла нарушения почти в каждом третьем случае.

Алгоритм запустила столичная госинспекция по недвижимости — раньше такие проверки ее инспекторы проводили вручную. Каждый земельный участок рассматривали отдельно, проверяли его в базах данных и сравнивали с исходными границами. Автоматизировать процесс удалось благодаря совместной работе с департаментом информационных технологий.

Работает она довольно просто — сверяет реальное положение заборов с тем, что должно быть по закону. Информацию о фактическом положении дел предоставляет Мосгоргеотрест. Его данные алгоритм сверяет с картами Росреестра — там четко расчерчены кадастровые границы всех участков. Дальше система высчитывает пересечение координат в процентах — где-то автозаправка или рынок могут огородить себе лишний десяток «квадратов», а где-то и несколько сотен.

Нарушителей находят не только в Новой Москве, но и в пределах МКАД

Глава госинспекции Владислав Овчинский говорит, что на востоке столицы алгоритм помог найти незаконно захваченные 5 тысяч кв. м земли — это немногим меньше футбольного поля по стандартам FIFA. «Разрешенная площадь использования участка по договору аренды составляла 14,2 тысячи «квадратов», в то время как фактически арендатор оградил забором и занимал 19,3 тысячи кв. м. Именно новый инструмент помог выявить несоответствие границ участка и ограждения», — отмечает Овчинский.

Всего с момента запуска алгоритма в конце прошлого года он проверил 1993 объекта и нашел 590 признаков нарушений. Окончательно их устанавливают уже инспекторы в ходе очной проверки — наказывать никого на основании только выводов алгоритма не собираются.

Интересно, что нарушения находят не только в Новой Москве, где прихватить чужой земли может дачник, фермер или какое-то предприятие. Немало территорий во время установки заборов присваивают себе и внутри МКАД. В госинспекции надеются, что теперь их станет меньше — алгоритм позволяет ускорить время проверок и нарастить их масштаб. А в департаменте информтехнологий говорят: в перспективе алгоритм сможет и прогнозировать риски возможных нарушений — например, в тех местах, где их до этого фиксировали чаще всего.

Google расширил таргетинг на аудиторию в поиске и добавил геотаргетинг в умные торговые кампании

Google Ads добавляет ещё 2 опции для таргетинга на аудиторию в поисковых кампаниях, которые запустит в течение пары недель:

1. Аудитории по интересам обеспечат охват большего числа пользователей со смежными привычками и хобби. Допустим, при продаже туристического снаряжения аудиторию заядлых туристов можно расширить, объединив её с другой близкой по тематике, например «Любитель походов» (Outdoor Enthusiast) с общими ключевым словами для кемпинг-продукции. Так можно охватить не только тех, кто ищет товары для кемпинга, но и тех, кто увлекаются прогулками на свежем воздухе.

2. Таргетинг на сезонные события особенно актуален в преддверии праздничного сезона. Например, Toyota использовала сегменты «чёрная пятница» и «Рождество», чтобы сфокусироваться на пользователях, которые активно ищут новое авто. Благодаря использованию этих сегментов бренд увеличил конверсию на 67% и снизил стоимость конверсии на 34%.

В умных торговых кампанияхв Google Ads в настройках появился геотаргетинг. С его помощью можно не только обозначить целевые локации для охвата потенциальных клиентов, но и исключить ненужные:

А ещё Google вскоре запустит на YouTube серию уроков для новичков поиска — Search for Beginners. Если не хотите пропустить, стоит подписаться на канал.

Кому SMM?

Главные подходы и инструменты в одном месте:

• Разбор креативных приёмов и инструментов;
• Анализ и сегментация аудитории;
• Работа с инфлюенсерами;
• Настройка и оптимизация рекламы в соцсетях;
• Постановка KPI, привязанных к глобальным целям бизнеса;
• Анализ бенчмарков для каждой ниши;
• Продюсирование контента и многое другое.

Не пропустите: спецпроект агентства MarkWay про SMM-2021 →

Реклама

Поделиться

Поделиться

Мобильные приложения для путешествий

Мобильные приложения позволяют рационально спланировать время в путешествии, купить авиабилеты, найти отель, сориентироваться на местности. Загрузив нужное приложение, вы сможете общаться с местными жителями на незнакомом вам языке, узнавать погоду, курсы валют и получать советы. Обзор самых полезных и зарекомендовавших себя мобильных приложений для путешествий.

Мобильные приложения для путешествий

Содержание

При выборе приложений, обращайте внимание, в каком режиме они работают: оффлайн или онлайн, ведь в путешествиях не всегда есть бесплатный Интернет. Заранее скачивайте нужные карты и словари. Создатели мобильных приложений выпускают версии для устройств на iOS и Android. Скачиваются они, соответственно, в App Store и Google Play.

Авиабилеты

Aviasales
Поиск авиабилетов по 728 авиакомпаниям, 200 авиакассам и 5 системам бронирования. Составные маршруты, календарь низких цен, голосовой поиск, автозаполнение данных, умные фильтры. Покупка билетов прямо из приложения. На русском языке.

По теме: 12 советов как купить дешевые авиабилеты

Проживание

Booking. com
Найти и забронировать отель в любой точке мира через самый популярный сервис по бронированию booking.com. Лучшие предложения и отзывы, круглосуточная служба поддержки. На многих языках, в том числе русском.

Airbnb
Бронирование частного проживания у хозяев по всему миру: квартиры апартаменты, дома, виллы. Прежде чем скачать приложение, зарегистрируйтесь на сайте airbnb по приглашению и получите скидку на первое бронирование. На многих языках, в том числе русском.

По теме: Airbnb полная инструкция и личный опыт

Hotellook
Программа ищет отели сразу по всем ведущим сайтам бронирования. Выбрать отель помогают рейтинги пользователей и полноэкранные фотографии. Сравнивайте цены и решайте, в какой системе выгоднее бронировать (скидки до 60%). На русском языке.

Страховка

Tripinsurance
Онлайн страхование путешествий со страховыми лимитами до 1 млн евро, покрытием хронических заболеваний и онлайн-доктором 24/7. Покупка полиса за 4 минуты. Бесплатные консультации врача, звонки в сервисный центр, чат со службой поддержки.

По теме: Туристическая страховка для визы и для себя

Туры

Travelata
Технологичный поиск и продажа туров от всех туроператоров, в том числе: Coral Travel, Tui, Tez Tour, Pegas Touristik, Библио Глобус, Brisco и многих других. Лучшие предложения со скидками до 70%. Календарь низких цен, поиск по отелям.

Карты

Google Maps
Самая большая база карт (220 стран и территорий). GPS навигация, просмотр улиц, создание маршрутов. Можно загрузить карты и пользоваться ими в оффлайн режиме. На многих языках, в том числе русском.

CityMaps2Go
Карты в оффлайн режиме + гид от Wikipedia. Построение пеших маршрутов, детальная информация, популярные места и полезные советы. Меню приложения на английском языке. Платная версия CityMaps2Go Pro.

MAPS.ME
Карты без подключения к Интернету. Офлайн поиск по категориям, добавление мест в закладки, GPS навигация для автомобильных, пешеходных и велосипедных маршрутов по всему миру. На многих языках, в том числе русском.

Навигатор

Navmii GPS Мир (Navfree)
Оффлайн навигация с голосовым сопровождением и HD-картами. Сохраняет маршруты, показывает заправки. Выбор режима на авто или пешком. Интегрирована с Google street view. На многих языках, в том числе русском.

Путеводители

Tripadvisor
Крупнейшая социальная сеть для путешественников. Отзывы об отелях, ресторанах, развлечениях — читайте чужие и оставляйте свои, задавайте вопросы на форуме. Доступен в 49 регионах мира на 28 языках.

TopTripTip
Путеводитель по России и СНГ. Интерактивные карты, создание маршрутов, описание объектов (достопримечательностей), календарь мероприятий и событий, аудиоэкскурсии, прогноз погоды для всех регионов. На русском и английском языках.

Такси

Uber
Заказ такси для поездок в аэропорт или по городу. Сервис работает в более чем 500 городах по всему миру. Приложение определяет ваше местоположение, показывает фото водителя и информацию об автомобиле, отслеживает его прибытие по карте. На русском языке.

BlaBlaCar
Крупнейший в мире сервис для поиска автомобильных попутчиков. Путешествуя вместе, вы экономите время и деньги. Найдите водителя, который находится к вам ближе всего, забронируйте место сразу или отправьте запрос. Пассажиры тратят на поездки в разы меньше, чем на поезд или автобус. На русском языке.

Переводчики

Google Translate
Переводчик с самой большой словарной базой: 103 языка онлайн, 59 языков офлайн. Голосовое прослушивание, голосовой и рукописный ввод, перевод камерой, режим разговора, перевод надписей с 38 языков.

Яндекс.Переводчик
Переводит в режиме оффлайн с 6 популярных языков, в онлайн – с 90. Прослушивание слов и фраз, подсказки для быстрого набора, фотоперевод текста для 12 языков.

Smart Lens
Конвертирует изображение в текст, сканирует и переводит на более чем 100 языков, считывает QR и штрих-коды. Может позвонить с телефонного номера, отправить SMS, открыть URL-адрес сайта, отправить email, сохранить на Google Диск, поделиться в соцсетях. Работает оффлайн.

Общение

WhatsApp
Мессенджер подгружает контакты из телефона, поддерживает голосовой ввод и голосовую запись, хранит сообщения до тех пор, пока они не будут доставлены. На многих языках, в том числе русском.

Zoom
Платформа для организации видео-конференций. Общение в режиме онлайн с друзьями и деловыми партнерами, дистанционная работа или обучение из любого уголка мира.

Skype
Звонки, видеосвязь, чат, передача файлов. Skype является мировым лидером по количеству пользователей. Требует подключение к Интернету. На многих языках, в том числе русском.

Конвертер валют

XE Currency
Быстрый пересчет с одной валюты на другую в оффлайн режиме. Мониторинг до 10 валют по выбору. На 10 языках, русского нет, но для калькулятора он и не нужен.

По теме: Где взять деньги на путешествия?

Погода

Gismeteo
Прогноз погоды в городах мира. Подробный прогноз на 48 часов и краткий до 7 дней. Погода в аэропортах, предупреждения о геомагнитных бурях и других природных аномалиях. На 4 языках, в том числе русском.

Поиск wi-fi

WiFi Map
Поиск ближайшей wi-fi точки. Пароли к защищенному доступу от пользователей приложения. Карта WiFi имеет 100 миллионов точек подключения к Интернету по всему миру. На русском языке.

Отслеживание авиарейсов

The Flight Tracker
Хранение и актуализация информации о ваших авиаперелетах.  Погода в аэропортах, схемы терминалов, информация о типе самолета. Оперативно сообщает об изменениях в расписании (задержке или отмене). Есть русский язык.

Помимо вышеперечисленных мобильных приложений для путешествий существует и множество других. Заинтересованные в привлечении туристов города и страны разрабатывают свои приложения и распространяют их бесплатно.

Умный туризм: основы и развитие

Андреевич М. и Бурдон М. (2015). Определение сенсорного общества. Телевидение и новые медиа, 16 (1), 19–36.

Артикул Google ученый

Анттиройко, А. В., Валкама, П., и Бейли, С. Дж. (2014). Умные города в новой экономике услуг: создание платформ для умных услуг. AI и общество, 29 (3), 323–334.

Артикул Google ученый

Ануар, Ф.И. и Гретцель У. (2011). Проблемы конфиденциальности в контексте услуг для туризма, основанных на местоположении. Конференция ENTER 2011, Инсбрук, Австрия, 26-28 января 2011 г. Доступно онлайн (1 марта 2015 г.) по адресу http://ertr.tamu.edu/enter-2011-short-papers/.

Атзори, Л. , Иера, А., и Морабито, Г. (2010). Интернет вещей: обзор. Компьютерные сети, 54 (15), 2787–2805.

Артикул Google ученый

Бакыджи, Т., Альмиралл, Э., и Уэрхэм, Дж. (2013). Инициатива умного города: случай Барселоны. Журнал экономики знаний, 4 (2), 135–148.

Артикул Google ученый

Бенкендорф П., Шелдон П. и Фесенмайер Д. Р. (2014). Информационные технологии в туризме . Оксфорд: CAB International.

Google ученый

Бик, М., Брунс, К., Сиверт, Дж., И Джейкоб, Ф. (2012). Ценность использования мобильных технологий. In Back, A. , Bick, M., Breunig, M. Pousttchi, K., Thiesse, F. (ed.s) MMS 2012, стр. 56-67. Бонн, Германия: Köllen Druck & Verlag.

Бос, К., Борд, Л., и Эггер, Р. (2015a). Принятие смарт-постеров NFC в туризме. В I. Tussyadiah & A. Inversini (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме, 2015 (стр. 435–448). Гейдельберг: Springer.

Google ученый

Бос, К., Бухалис Д. и Инверсини А. (2015b). Концептуализация размеров дестинации для умного туризма. В I. Tussyadiah & A. Inversini (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме 2015 (стр. 391–403). Гейдельберг: Springer.

Google ученый

Бухалис Д. (2003). Электронный туризм: информационные технологии для стратегического управления туризмом . Pearson Education.

Бухалис, Д., & Амарангана А. (2014). Умные туристические направления. В Z. Xiang & I. Tussyadiah (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме, 2014 г. (стр. 553–564). Гейдельберг: Springer.

Google ученый

Бухалис Д. и Амарангана А. (2015). Умные туристические направления: улучшение туристического опыта за счет персонализации услуг. В I. Tussyadiah & A. Inversini (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме 2015 (стр.377–389). Гейдельберг: Springer.

Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Бухалис, Д., и Ло, Р. (2008). Прогресс в области информационных технологий и управления туризмом: 20 лет спустя и 10 лет после Интернета — состояние исследований электронного туризма. Управление туризмом, 29 (4), 609–623.

Артикул Google ученый

Каллон, М., и Муньеса, Ф. (2005). Экономические рынки как коллективные вычислительные устройства. Исследования организации, 26 (8), 1229–1250.

Артикул Google ученый

Даландер, Л., и Ганн, Д. М. (2010). Насколько открыты инновации? Research Policy, 39 (6), 699–709.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Лопес де Авила, А. (2015). Умные направления: туризм XXI века. Представлено на конференции ENTER2015 по информационным и коммуникационным технологиям в туризме, Лугано, Швейцария, 4-6 февраля 2015 г.

Fesenmaier, D., Werthner, H., & Wöber, K. (2006). Системы рекомендации пунктов назначения: поведенческие основы и приложения . Кембридж: CAB International.

Google ученый

Forbes (2015). Продажи Apple Watch не такие уж большие. Доступ онлайн (4 июля 2015 г.) по адресу: http://www.forbes.com/sites/aarontilley/2015/07/01/apple-watch-sales-arent-looking-so-hot/.

Gretzel, U.(2010). Путешествие по сети: перенаправленные взгляды, повсеместные связи и новые границы. В М. Левина и Г. Киен (ред.), Постглобальная сеть и повседневная жизнь (стр. 41–58). Нью-Йорк: Питер Лэнг.

Google ученый

Гретцель, У. (2011). Интеллектуальные системы в туризме: перспектива социальных наук. Анналы исследований туризма, 38 (3), 757–779.

Артикул Google ученый

Gretzel, U., Вертнер, Х., Ку, К., и Ламсфус, К. (2015). Концептуальные основы понимания экосистем интеллектуального туризма. Компьютеры в поведении человека , готовится к печати.

Го Ю., Лю Х. и Чай Ю. (2014). Встраивание конвергенции умных городов и туристического Интернета вещей в Китае: перспективная перспектива. Достижения в исследованиях в сфере гостеприимства и туризма, 2 (1), 54–69.

Google ученый

Гутьеррес, В., Галаче, Дж. А., Санчес, Л., Муньос, Л., Эрнандес-Муньос, Дж. М., Фернандес, Дж., И Прессер, М. (2013). SmartSantander: исследования и инновации Интернета вещей через участие граждан. В А. Галис и А. Гаврас (ред.), Интернет будущего (стр. 173–186). Гейдельберг: Springer.

Google ученый

Харрисон, К., Экман, Б., Гамильтон, Р., Хартсвик, П., Калагнанам, Дж., Паращак, Дж., И Уильямс, П.(2010). Основы для более умных городов. Журнал исследований и разработок IBM, 54 (4), 1–16.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Хьялагер, А. М. (2002). Устранение недостатков инноваций в туризме. Управление туризмом, 23 (5), 465–474.

Артикул Google ученый

Höjer, M., & Wangel, J. (2015). Умные устойчивые города: определение и проблемы.В Л. М. Хилти и Б. Эбишер (ред.), Инновации в области ИКТ для устойчивости, достижения в области интеллектуальных систем и вычислений (стр. 333–349). Нью-Йорк: Спрингер.

Google ученый

Хуанг, К. М., и Чен, С. С. (2015). Умный туризм: изучение исторических, культурных и изысканных живописных мест с использованием технологии поиска изображений на основе визуального представления. Прикладная механика и материалы, 764 , 1265–1269.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Хантер, W.К., Чанг, Н., Гретцель, У., и Ку, К. (2015). Конструктивистские исследования в умном туризме. Азиатско-Тихоокеанский журнал информационных систем, 25 (1), 105–120.

Артикул Google ученый

Хван Дж., Парк Х. Ю. и Хантер У. К. (2015). Конструктивизм в исследованиях умного туризма: имидж Сеула. Азиатско-Тихоокеанский журнал информационных систем, 25 (1), 163–178.

Артикул Google ученый

Инверсини, А., И Мазиеро, Л. (2014). Продажа комнат в Интернете: использование социальных сетей и онлайн-турагентов. Международный журнал современного гостиничного менеджмента, 26 (2), 272–292.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Ку, К., Гретцель, У., Хантер, В. К., и Чанг, Н. (2015). Роль ИТ в туризме. Азиатско-Тихоокеанский журнал информационных систем, 25 (1), 99–104.

Артикул Google ученый

Ламсфус, К., Ван, Д., Альзуа-Сорзабал, А., и Сян, З. (2014). Определение контекста Going Mobile для путешествующих. Журнал исследований путешествий , DOI: 0047287514538839.

Ламсфус, К., Мартин, Д., Альсуа-Сорсабаль, А., и Торрес-Манзанера, Э. (2015). Направления умного туризма: расширенная концепция умных городов, ориентированная на мобильность людей. В I. Tussyadiah & A. Inversini (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме 2015 (стр. 363–375).Гейдельберг, Германия: Springer.

Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Ло, Р., Бухалис, Д., и Кобаноглу, К. (2014). Прогресс в области информационных и коммуникационных технологий в сфере гостеприимства и туризма. Международный журнал современного гостиничного менеджмента, 26 (5), 727–750.

Артикул Google ученый

Маккензи Д. и Милло Ю. (2003). Построение рынка, теория исполнения: историческая социология обмена производными финансовыми инструментами. Американский журнал социологии, 109 , 107–145.

Артикул Google ученый

Мингетти, В., и Бухалис, Д. (2010). Цифровой разрыв в туризме. Journal of Travel Research, 49 (3), 267–281.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Миоранди, Д., Сикари, С., Де Пеллегрини, Ф., и Хламтак, И. (2012). Интернет вещей: видение, приложения и исследовательские задачи. Ad Hoc Networks, 10 (7), 1497–1516.

Артикул Google ученый

Морабито В. (2015). Большие данные и аналитика . Берлин: издательство Springer International Publishing.

Google ученый

Ненонен, С., & Сторбака, К. (2010). Дизайн бизнес-модели: концептуализация совместного создания сетевой ценности. Международный журнал наук о качестве и обслуживании, 2 (1), 43–59.

Артикул Google ученый

Нойхофер Б. , Бухалис Д. и Ладкин А. (2015). Интеллектуальные технологии для персонализированного опыта: пример из сферы гостеприимства. Electronic Markets , готовится к печати.

Перера К., Заславский А., Кристен П. и Георгакопулос Д. (2014). Ощущение как сервисная модель для умных городов, поддерживаемая Интернетом вещей. Транзакции о новых телекоммуникационных технологиях, 25 (1), 81–93.

Артикул Google ученый

Поллок, Н., и Уильямс, Р. (2009). Социология инструмента анализа рынка: как отраслевые аналитики сортируют поставщиков и организуют рынки. Информация и организация, 19 (2), 129–151.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Рудас И. Дж. И Фодор Дж. (2008). Интеллектуальные системы. Международный журнал компьютеров, связи и управления , III (Дополнение.), 132–138.

Шмидт-Раух, С., и Швабе, Г. (2014). Проектирование для совместного создания мобильных ценностей — пример туристического консультирования. Электронные рынки, 24 (1), 5–17.

Артикул Google ученый

Сигала, М. (2012a). Социальные сети и антикризисное управление в туризме: приложения и значение для исследований. Информационные технологии и туризм, 13 (4), 269–283.

Артикул Google ученый

Сигала, М. (2012b). Социальные сети и вовлечение клиентов в разработку новых услуг (НРД): на примере www.mystarbucksidea.com. Международный журнал современного гостиничного менеджмента, 24 (7), 966–990.

Сигала, М. (2015). От эластичности спроса к пластичности рынка: рыночный подход к разработке стратегий управления доходами в туризме. Журнал по маркетингу путешествий и туризма , готовится к печати.

Сигала, М., и Чалкити, К.(2014). Изучение использования Web 2.0 для управления знаниями в туристической индустрии Греции: анализ важности использования. Компьютеры в поведении человека, 30 , 800–812.

Артикул Google ученый

Сигала, М. , и Маринидис, Д. (2012). Картографические веб-сервисы в туризме: структура, изучающая организационные преобразования и последствия для бизнес-операций и моделей. Международный журнал бизнес-информационных систем, 9 (4), 415–434.

Артикул Google ученый

Сигала, М., Кристу, Э., и Гретцель, У. (ред.). (2012). Социальные сети в путешествиях, туризме и гостеприимстве: теория, практика и примеры . Ashgate Publishing, Ltd.

Спорер Дж., Маглио П. П., Бейли Дж. И Грул Д. (2007). Шаги к науке о сервисных системах ». Компьютер, 40 (1), 71–77.

Артикул Google ученый

Staab, S. , & Вертнер, Х. (2002). Интеллектуальные системы для туризма. Интеллектуальные системы IEEE, ноябрь / декабрь 2002 г. , 53–55.

Артикул Google ученый

Сторбака, К., и Ненонен, С. (2011). Рынки сценариев: от ценностных предложений до рыночных предложений. Управление промышленным маркетингом, 40 , 255–266.

Артикул Google ученый

Тачидзава, Э.М., Альварес-Хиль, М. Дж., И Монтес-Санчо, М. Дж. (2015). Как «умные города» изменят управление цепочками поставок. Управление цепочкой поставок: международный журнал, 20 (3), 237–248.

Артикул Google ученый

org/ScholarlyArticle»>

Таллон П. П. (2013). Корпоративное управление большими данными: взгляд на ценность, риски и затраты. Компьютер, 46 (6), 32–38.

Артикул Google ученый

Тис, Д.Дж. (2010). Бизнес-модели, бизнес-стратегия и инновации. Долгосрочное планирование, 43 (2/3), 172–194.

Артикул Google ученый

Ту, В. и Лю, А. (2014). Рамки исследований интеллектуального туризма и связанных с ними достижений в Китае. В Международной конференции по менеджменту и инженерии (CME 2014), стр. 140-146. Публикации DEStech.

ЮНВТО (2015). Понимание туризма: основной глоссарий. Доступно в Интернете (25 мая 2015 г.) по адресу http://media.unwto.org/en/content/understanding-tourism-basic-glossary.

Ван Хек, Э., и Вервест, П. (2007). Умные бизнес-сети: как сеть выигрывает. Связь ACM, 50 (6), 29–37.

Артикул Google ученый

Варго, С. Л., и Луш, Р. Ф. (2008). Служебно-доминирующая логика: продолжение эволюции. Журнал Академии маркетинговых наук, 36 (1), 1–10.

Артикул Google ученый

Варго, С. Л., и Луш, Р. Ф. (2014). Инверсии служебно-доминантной логики. Теория маркетинга, 14 (3), 239–248.

Артикул Google ученый

Варго, С. Л., Маглио, П. П., и Акака, М. А. (2008). О ценности и совместном создании ценности: системы обслуживания и перспектива логики обслуживания. Европейский журнал менеджмента, 26 (3), 145–152.

Артикул Google ученый

Вентурини, А., и Риччи, Ф. (2006). Применение технологии рекомендаций Trip @ dvice к сайту www.visiteurope.com. Границы в области искусственного интеллекта и приложений , 141, 607.

Ван Д. и Сян З. (2012). Новый ландшафт путешествий: всесторонний анализ приложений для смартфонов. В M. Fuchs, F. Ricci, & L. Cantoni (Eds.), Информационные и коммуникационные технологии в туризме 2012 (стр.308–319). Вена: Спрингер.

Google ученый

Ван Д., Парк С. и Фесенмайер Д. (2012). Роль смартфонов в обеспечении туристического опыта. Journal of Travel Research, 51 (4), 371–387.

Артикул Google ученый

Ван Д., Ли, X. Р., и Ли, Ю. (2013). Инициатива Китая «умное туристическое направление»: вкус логики доминирования услуг. Журнал по целевому маркетингу и менеджменту, 2 (2), 59–61.

Артикул Google ученый

Вант Р., Шилит Б. Н. и Дженсон С. (2015). Включение Интернета вещей. Компьютер, 1 , 28–35.

Артикул Google ученый

Уошберн Д., Синдху У., Балаурас С., Дайнс Р. А., Хейс Н. и Нельсон Л. Э. (2010).Помощь ИТ-директорам в понимании инициатив «умного города». Доступно в Интернете (1 марта 2015 г.) по адресу: http://www.uwforum.org/upload/board/forrester_help_cios_smart_city.pdf.

Вертнер, Х. (2003). Интеллектуальные системы в путешествиях и туризме. В: Труды Международной совместной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI 2003) , Акапулько, Мексика, 9-15 августа 2003 г., стр. 1620–1625. Доступно в Интернете (15 февраля 2015 г.) по адресу http://ijcai.org/Past%20Proceedings/IJCAI-2003/PDF/286.pdf.

Werthner, H., & Klein, S. (1999). Информационные технологии и туризм: сложные отношения . Вена: Springer.

Google ученый

Werthner, H., & Ricci, F. (2004). Электронная коммерция и туризм. Связь ACM, 47 (12), 101–105.

Артикул Google ученый

Werthner, H., Alzua-Sorzabal, A., Cantoni, L., Dickinger, A., Gretzel, U., Jannach, D., Neidhardt, J., Pröll, B., Ricci, F., Scaglione, M., Stangl, B., Stock, O. , & Занкер, М. (2015). Будущие вопросы исследований в сфере информационных технологий и туризма. Журнал информационных технологий и туризма, готовится к печати. . DOI: 10.1007 / s40558-014-0021-9.

Google ученый

West, J., & Gallagher, S. (2006). Вызовы открытых инноваций: парадокс твердых инвестиций в программное обеспечение с открытым исходным кодом. Управление НИОКР, 36 (3), 319–331.

Артикул Google ученый

Вёбер, К. В. (2003). Информационное обеспечение в управлении туризмом с помощью систем поддержки маркетинговых решений. Управление туризмом, 24 (3), 241–255.

Артикул Google ученый

Ю, К.-Х., Сигала, М., и Гретцель, У. (2015). Изучение TripAdvisor. У Р. Эггера, И.Гула и Д. Валчер (ред.), Открытый туризм — открытые инновации, краудсорсинг и совместное потребление, бросающие вызов индустрии туризма . Гейдельберг: Springer Verlag.

Google ученый

Туризм в умном городе: будущее туризма

Представьте себе путешествие в совершенно новое место, где вы не говорите на языке. Но одним прикосновением пальца к приложению для смартфона вы можете мгновенно сориентироваться в одном из лучших в мире умных городов с полной легкостью с момента вашего прибытия до момента выхода.Это умный городской туризм — туризм будущего.

Туризм приносит пользу городам благодаря своему вкладу в городскую экономику, занятость и возможности для бизнеса, особенно в секторах розничной торговли и ресторанов. Интеллектуальный городской туризм можно улучшить с помощью новых технологий Интернета вещей (IoT) разными способами. Эти способы включают:

• Смарт-билет
• Смарт-охранные услуги
• Транспортные услуги улучшенные
• Виртуальная реальность
• Лингвистические услуги
• Умные городские боты для направления посетителей около

… и многое другое!

Вот список некоторых текущих инициатив, сфокусированных на интеллектуальном городском туризме , которые уже реализуются.

Умный городской туризм: управление толпой

Управление толпой претерпевает революцию с появлением Интернета вещей. До массового использования смартфонов управление толпами осуществлялось с помощью систем видеонаблюдения и распознавания лиц. Эти методы требуют, чтобы работники физического труда с другой стороны экрана вручную управляли потоком людей или прекращали движение в чрезвычайных ситуациях.

Умный городской туризм отчасти стимулируется крупными мероприятиями — концертами, спортивными мероприятиями, показами мод и т. Д.Интеллектуальное управление толпой — отличный способ, с помощью которого умный городской туризм извлекает выгоду из Интернета вещей для оптимизации предоставляемых услуг. Те же технологии можно использовать, чтобы помочь перемещать людей туда, где они должны быть, планировать услуги на основе их поведения и даже направлять рекламные объявления от предприятий туда, где в предсказуемый момент времени будут собираться толпы.

На туризм умного города влияют спортивные и развлекательные мероприятия — ключевые рынки технологий управления толпой. Эти мероприятия обычно посещают тысячи людей.Хотя типы мероприятий различаются, туристические технологии умного города едины и могут передаваться. Организаторы мероприятий хотят безопасно управлять толпой и максимизировать доход от мероприятия. Технология интеллектуального городского туризма IoT может предоставить организаторам мероприятий ценные данные о том, где находятся люди, как они перемещаются и как они прибывают или покидают место проведения мероприятия.

Узнайте больше о том, как умные города могут эффективно управлять толпой с помощью Bismart’s Crowd Management Center.

Примером технологии интеллектуального городского туризма, используемой для управления толпой, является телекоммуникационная компания Orange в Антверпене, Бельгия.Они могут обеспечить поток в реальном времени всех смартфонов, подключенных к его сети в пределах заданной области. Панель мониторинга толпы отображает данные. Это позволяет городским властям отслеживать, где находятся люди (анонимно). Эта технология используется во время крупных городских мероприятий, таких как Tour de France или Tall Ships Races, чтобы посетители могли получить незабываемые впечатления.

Умный городской туризм: дополненная реальность

Еще один интересный способ, которым города используют Интернет вещей, — это знакомить туристов с самим городом, чтобы сделать их впечатления незабываемыми и приятными.В Museo dell’Opera del Duomo во Флоренции, Италия, есть полностью интерактивная выставка. Посетители загружают приложение при входе в музей с помощью бесплатного Wi-Fi. Затем они могут взаимодействовать с различными аспектами музея. В приложении есть виртуальный музей на телефонах пользователей. Он отвечает потребностям посетителей как в реальном времени, так и виртуальных.

Приложение также позволяет посетителям Флоренции подробно изучить Ворота Рая Гиберти и мозаику Баптистерия на площади Пьяцца-дель-Дуомо.Это не так-то просто, когда посетители находятся там лично. Одним из аспектов туризма «умного города» является размещение памятников на телефонах посетителей. Это не заменяет посещение настоящих вещей, а скорее, чтобы улучшить сам опыт.

Теперь во Флоренции вы можете посетить баптистерий, увидеть красивые врата рая и мозаичные плитки, а затем пойти посидеть в кафе, любуясь Дуомо на заднем плане, и внимательно изучать то, что вы только что видели на ладони. рука.

Город Веймар, Германия, является еще одним примером интеллектуального городского туризма благодаря комбинированному использованию Интернета вещей и дополненной реальности.Используя приложение карты, туристы могут находить важные ориентиры, и когда они направляют камеру на упомянутый ориентир, глядя на экран, они могут просматривать исторические фотографии, наложенные на текущую сцену.

Среди популярных достопримечательностей — бывшие дома Гете и Шиллера, а также памятник известным писателям перед Немецким национальным театром. Эта технология также позволяет туристам и студентам понимать надписи и повторные надписи с помощью перевода и расширенного визуального анализа, что позволяет получить более полное представление об определенных исторических памятниках.

Умный городской туризм: будущее

Управление толпой и дополненная реальность — это лишь два из тысяч способов, которыми умный городской туризм будет продолжать развиваться все быстрее в будущем. Путешествовать станет проще и приятнее благодаря инвестициям в туризм в сфере Интернета вещей и умного города.

Возможно, вам также понравится читать:

Хотите узнать больше о том, как умные города могут использовать технологии для улучшения туризма? Ознакомьтесь с нашими решениями, разработанными специально для интеллектуального городского туризма.

Могут ли Гавайи восстать из пепла COVID-19 как разумное направление? · UHERO

Фрэнк Хаас и Джеймс Мак

Недавний заголовок в Honolulu Star-Advertiser сказал все: ТУРИЗМ РАСПЛАВЛЕНИЕ. В результате пандемии COVID-19 отели и достопримечательности на Гавайях закрылись, прибывающие пассажиры помещены на карантин, количество обращений за пособием по безработице резко возросло, а количество пассажиров в день увеличилось с 30 000 до нескольких сотен. За несколько недель Гавайи превратились из «сверхтуризма» в практически полное отсутствие туризма.Какое драматическое изменение по сравнению с тем, что было всего несколько месяцев назад, когда некоторые были обеспокоены тем, что «просто слишком много туристов».

Хотя экономическая боль, связанная с крахом туризма, мучительна, кризис COVID дал нам возможность подумать о том, как должны выглядеть Гавайи, когда они выздоравливают. Каких посетителей мы сейчас скучаем? Какие из них вызывали разочарование? Какие сайты получают передышку от толпы посетителей? Короче говоря, как должен выглядеть гавайский туризм, когда он восстановится, и как мы можем лучше управлять этим местом в будущем?

Восхождение на Даймонд-Хед в 7:00 а.м. перед COVID-19 (Фото PingSun Leung)

До краха туризма, исследования Гавайского туристического управления (HTA) показали, что отношение жителей к туризму становится все более негативным по мере увеличения числа посетителей. Пробки на дорогах, перенаселенность и нанесение ущерба окружающей среде относятся к числу проблем, которые больше всего беспокоят жителей. Посетители также жалуются на перенаселенность.

Хотя некоторые утверждали, что решение состоит в том, чтобы каким-то образом «ограничить» общее количество посетителей Гавайев, проблема гораздо сложнее.Технологии (смартфоны, социальные сети, системы GPS) позволили людям находить — и переполнять — многие сайты, которые не могут вместить их номера. Проблема не столько в том, что Гавайи посещают десять миллионов человек, а в том, что у нас, например, несколько сотен человек собираются на сайте, который может вместить лишь горстку. Или у нас было слишком много машин на двухполосной дороге, которая не была рассчитана на интенсивное движение. Дело в том, что даже при относительно низких объемах туризма Гавайям все еще необходимо управлять туризмом.

Развитие технологий, безусловно, способствовало так называемому «избыточному туризму». Технологии снизили стоимость перевозки, сделав путешествия более доступными для многих людей. Распространение социальных сетей побудило людей посетить места, ранее неизвестные большинству путешественников. Одноранговые приложения привели к распространению краткосрочной аренды жилья в жилых кварталах. Системы GPS позволяют посетителям легко сходить с проторенных дорог.

Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) также могут предоставить интеллектуальные решения для управления пунктом назначения и уменьшения переполненности. ^[1] Например, в Амстердаме (Нидерланды) Visit Amsterdam использует данные, хранящиеся на чипе карты города Амстердама, для анализа поведения туристов и разработки способов уменьшения заторов. Амстердам также использует приложение, чтобы уведомлять туристов, когда достопримечательность переполнена, и предлагать альтернативные достопримечательности на день. Всемирный совет по путешествиям и туризму (WTTC) предоставляет дополнительные примеры того, как турнаправления используют технологии для лучшего управления туризмом. ^[2] «Умные города» используют технологии для устранения заторов.Лондон, например, взимает изрядную «плату за въезд» в размере 11,50 фунтов стерлингов за въезд в центр Лондона в загруженное время. ^[3]

Гавайи отстает от других дестинаций в применении технологий управления дестинациями. Например, природный заповедник Ханаума-Бей на острове Оаху обычно считается успешным в управлении дестинациями. План управления, введенный в действие в 1990 году, и последующие изменения позволили сократить количество посещений заповедника с 7500 до нынешних 3000 в день (до закрытия COVID-19).Но нынешняя система управления Hanauma обходится дорого. Когда 300 парковочных мест заполнены (часто уже в 7:30 утра), охранники собираются перед въездом на шоссе, ведущим в заповедник, чтобы отвратить машины, что расстраивает как посетителей, так и местных жителей, которые приехали в заповедник только для того, чтобы отказано во въезде. Билетные кассы укомплектованы сотрудниками. Он-лайн бронирование и предоплата не допускаются. Этот устаревший подход к управлению вызывает задержки и разочарование, особенно потому, что статус резидента для посетителей парка должен проверяться индивидуально (поскольку резиденты допускаются бесплатно).Несомненно, существуют технологические решения двадцать первого века, которые могут лучше и дешевле нормировать доступ. Сегодняшние посетители и жители, вероятно, будут чувствовать себя очень комфортно, используя свой смартфон и приложение — или другую технологию — для планирования и оплаты своего визита. Технологии также позволяют устанавливать переменные цены для сглаживания спроса. По мере роста туризма во всем мире (до COVID-19) все больше музеев, достопримечательностей и мест обращались к технологиям для управления входными билетами и сборами. Технологии стали частью туристического ландшафта.

ИКТ произвели революцию в сфере путешествий. Технологии расширили возможности посетителей, открывая эру путешественников, которые делают все своими руками. Представьте себе создание Airbnb без Интернета. Поставщики туристических услуг уже могут анализировать огромные объемы данных — «большие данные», чтобы точно определить предпочтения своих клиентов и предоставить услуги, адаптированные для каждого пользователя («клиент одного»). Авиакомпании и отели анализируют данные о клиентах, чтобы часто менять цены, т. Е. динамическое ценообразование — для максимизации прибыли. Среди организаций, занимающихся маркетингом / управлением дестинациями, ни один DMO не делает больше с технологиями для поддержки туристического бизнеса и путешественников, чем Совет по туризму Сингапура и его группа по преобразованию технологий. ^[4]

В то время как туристические операторы добились больших успехов в применении технологий, технологии используются гораздо реже для решения вопросов управления ресурсами дестинаций и проблем жителей. Это начинает меняться.

По всему миру туристические организации создают «умные направления», используя технологии для управления ресурсами, повышения конкурентоспособности туристических направлений и улучшения жизни жителей. В 2017 году Всемирная туристская организация (ЮНВТО) организовала свою первую ежегодную всемирную конференцию по умным направлениям.На второй всемирной конференции, состоявшейся в Овьедо (Испания) в 2018 году, более 600 делегатов со всего мира посетили семинары о том, как турнаправления могут использовать технологии для стимулирования устойчивого управления туристическими направлениями. ^[5]

Не существует единого определения интеллектуального пункта назначения. Сеть One Planet Network определяет его «как инновационное туристическое направление, объединенное с использованием передовой технологической инфраструктуры, обеспечивающее устойчивое развитие туристической зоны, доступное для всех, что облегчает взаимодействие и интеграцию между посетителями и окружающей средой и повышает качество их опыт в дестинации, а также улучшение качества жизни местного населения.” ^[6]

Испания, мировой лидер в области разработки «умных» направлений, инициировала получившую широкую огласку и хвалебную инициативу по планированию и развитию «умных» направлений, которая началась в 2012 году посредством Национального комплексного плана туризма. ^[7] Критикуя усилия Испании, Франческ Гонсалес-Реверте изучил 980 действий, инициированных либо в рамках умного города, либо в рамках плана умного туризма, реализованного в 25 испанских направлениях и городах в 2017 году. Критика показала, что в большинстве туристических городов большинство меры, принятые для повышения устойчивости, были направлены на сокращение негативных вторичных эффектов и затрат, связанных с массовым туризмом.Автор обнаружил, что «испанские туристические направления, которые приняли планы умных туристических направлений, направляют свои действия на некоторые элементы устойчивости города, особенно на качество окружающей среды и жизни жителей, но, как правило, не заходят достаточно далеко … Направления рассматривают планы умного туризма как возможность повысить конкурентоспособность, а не целостную стратегию повышения устойчивости городов ». ^[8] Далее автор высказал мнение, что технология «должна быть в самой ДНК городов, стремящихся реализовать планы умного туризма.”

Технологии могут быть полезны в достижении целей, но не могут быть самой целью. И технологические решения не бесплатны. Они должны продемонстрировать, что они дешевле альтернативных решений и их потенциальные преимущества перевешивают стоимость их использования. Идея состоит в том, чтобы принять разумные технологические решения. Оптимальные решения могут отличаться от пункта назначения к пункту назначения в зависимости от местных условий и решаемой проблемы. То, что имеет смысл для Сингапура, может не иметь смысла для Гавайев.

Технология может помочь в реализации хорошей политики, но не может исправить ущерб, причиненный плохой политикой. Примером плохой политики является крайне низкая пропускная способность для восхождения на государственный памятник Даймонд-Хед. Штат начал взимать 1 доллар за каждого туриста в Даймонд-Хед в мае 2000 года и 5 долларов за частный автомобиль, начиная с января 2003 года. ^[9] В настоящее время единая плата за вход в размере 5 долларов за частный автомобиль применяется почти ко всем паркам штата, которые взимают плату за вход. ; жители допускаются бесплатно, за исключением государственного памятника Даймонд-Хед.(Коммерческие автомобили платят больше.) ^[10] Для сравнения, природный заповедник Ханаума-Бэй округа Гонолулу взимает 7,50 долларов США за взрослого посетителя с бесплатным входом для жителей. Многие национальные парки теперь взимают плату за вход в размере 15 долларов США с человека.

Европейская столица ассоциаций умного туризма спонсирует ежегодный конкурс среди городов ЕС «для повышения осведомленности об инструментах, мерах и проектах умного туризма, реализуемых в городах по четырем категориям: устойчивость, доступность, цифровизация, культурное наследие и творчество.«На 2020 год победителями стали Гётеборг (Швеция) и Малага (Испания). Гётеборг выделялся «своим цифровым предложением, которое помогает улучшить впечатления как горожан, так и туристов. Сюда входят ориентированные на будущее решения для дорожного движения и транспорта, открытые данные, а также меры по обеспечению устойчивости. Прибрежный город работает вместе с широким кругом заинтересованных сторон и секторов промышленности, чтобы реализовать действительно комплексный подход к интеллектуальному туризму ». ^[11]

Прибрежный город Малага победил, потому что «он уделяет большое внимание использованию новых технологий для улучшения впечатлений посетителей и повышения инновационного потенциала местных предприятий.Город также является лидером в привлечении местного сообщества и работе, направленной на то, чтобы посеять семена умного туризма на образовательном уровне ». ^[12] Более подробная информация о двух победителях представлена ​​по ссылкам в сносках. Сборник передовых практик по каждой из четырех категорий общеевропейского конкурса на 2019 и 2020 годы доступен по адресу https://smarttourismcapital.eu/best-practices/.

Технологии радикально изменили способ передвижения людей, и это изменение, вероятно, ускорится.Гавайям следует разработать планы, как наилучшим образом использовать технологии для управления туризмом и улучшить управление этими островами в интересах жителей и туристов. Это хорошо согласуется с работой недавно созданной инициативы по планированию губернатора Иге, Hawai’i Economic & Community Navigator, которая отвечает за «изменение траектории Гавайев в сторону более сбалансированной, инновационной, устойчивой экономики, уравновешивающей людей, место, и культура с окружающей средой, землей и океаном ». ^[13]

В условиях ожидаемого медленного выздоровления от COVID-19 штат наверняка увидит гораздо меньше, чем десять миллионов посетителей в 2019 году.При меньшем количестве посетителей критически важно сосредоточиться на привлечении более дорогих и менее влиятельных посетителей. План «умного» туристического направления на Гавайях может повлечь за собой использование технологических приложений, таких как сбор данных и анализ, чтобы точно определить, кто эти посетители, и соответствующим образом адаптировать наши маркетинговые сообщения.

Технология

также будет иметь решающее значение в мире Post COVID для проверки здоровья прибывающих пассажиров. Гавайи должны заверить путешественников, что их посещение безопасно, и мы должны заверить жителей, что прибывающие посетители не представляют угрозы для здоровья.Поскольку почти все прибывающие на Гавайи прибывают по воздуху, эффективная технология досмотра может предоставить штату конкурентное преимущество в восстановлении туризма. В таких местах, как Орландо и Лас-Вегас, с большой посещаемостью, будет очень трудно добиться того же контроля, что и в островном государстве, таком как Гавайи.

Technology может также поддерживать управление пунктами назначения, используя отслеживание местоположения после прибытия с агрегированными анонимными данными, предоставляемыми смартфонами посетителей, для разработки решений по снижению заторов на дорогах и скоплению людей в популярных туристических достопримечательностях.Правительство США ведет переговоры с американскими технологическими компаниями, такими как Facebook и Google, о разработке такой технологии, чтобы понять распространение коронавируса. ^[14] Некоторые страны уже используют отслеживание местоположения для борьбы с пандемией. В исследовании Университета Мэриленда используются анонимные данные о местоположении мобильных телефонов, которые обновляются ежедневно, чтобы отслеживать, соблюдают ли люди распоряжения о том, чтобы оставаться дома. ^[15]

Безусловно, пришло время внедрить цифровые платежные системы для сбора доходов для финансирования содержания парков, пешеходных маршрутов, пляжей и общественных объектов.Технология не нова, поэтому мы можем обратиться к передовым методам, применяемым во многих странах мира, в поисках идей.

В недавно принятом Стратегическом плане Гавайского управления по туризму (2020–2025 годы) излагается подход к интегрированной системе управления дестинациями. Как часть системы, план призывает ОТЗ «оценивать и использовать, когда это возможно, новые технологии». ^[16] Нет лучшего времени, чем сейчас, когда мы планируем восстановление, чтобы перейти к модели «умного туризма», основанной на технологиях.Нам не следует отказываться от старых моделей восстановления неизбирательного продвижения по службе: «вставлять окурки в сиденья, а головы в кровати». Нам необходимо управлять туризмом независимо от общего числа прибывших. Уничтожение индустрии посетителей, вызванное COVID-19, дало нам возможность начать все сначала (и с умом).

БЛОГИ UHERO ЦИРКУЛИРУЮТСЯ ДЛЯ СТИМУЛИРОВАНИЯ ОБСУЖДЕНИЯ И КРИТИЧЕСКИХ КОММЕНТАРИЙ. ВЫЯВЛЯЮТСЯ МНЕНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ АВТОРОВ. В то время как блоги получают выгоду от активного обсуждения UHERO, ОНИ НЕ ПРОВЕРЯЛИ ФОРМАЛЬНОЕ АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПЕРВОЕ РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ.

---

Фото Питера Фулеки.

Новые интерфейсы для туризма в Китае

Мы разработали новые технологии, которые существенно улучшат пользовательский опыт туристов в китайских городах. Наш подход к умному туризму основан на технологиях, культурной значимости и ориентирован на пользователя.

Мы хотим улучшить пользовательский опыт туристов, создавая новые инструменты, к которым они могут получить доступ, используя уже имеющиеся у них технологии.Мы решили сосредоточиться на трех ключевых областях: мобильная связь, большие данные и дополненная реальность. Большие данные позволяют анализировать контент, созданный пользователями, для создания уникального личного опыта и использовать алгоритмы для обработки данных в реальном времени и исторических данных о толпе для прогнозирования и рассеивания толпы до того, как она возникнет. Дополненная реальность позволяет улучшить туристические моменты, персонализировать опыт с помощью контекстуализированных мультимедийных материалов и расширить пространства, доступные для туризма, для более эффективного использования пространств. Мы рассматривали культурно значимые города: Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Гуанчжоу как города первого уровня.Уси, Ухань и Чжэнчжоу — города второго уровня. Аньшунь и Синьсянь — города третьего уровня.

Путешественники разместили тысячи сообщений на китайских туристических сайтах Mafengwo и Ctrip, а также на англоязычных туристических сайтах, таких как TripAdvisor.

Как мы можем добыть эти данные для подсказок и нужд?

Образец отзыва

Мы проводим обзор отеля в Пекине на английском языке, который был размещен на сайте отзывов пользователей TripAdvisor, и исследователи собрали около 150 образцов социальных обзоров на английском и китайском языках.Обзоры были собраны по шести ключевым тематическим вертикальным направлениям: еда, развлечения, шоппинг, жизнь, путешествия, транспорт.

Какие основные проблемы возникают у туристов, путешествуя по Китаю, и как дизайн-мышление и интеллектуальные технологии могут решить эти проблемы? Исследователи создали 18 сценариев проблем, основанных на данных обзора. Эти сценарии стали нашей задачей при проектировании.

Eating

Чтобы решить проблему постоянного скопления людей в ресторанах без возможности простого онлайн-бронирования, мы разработали интеллектуальное решение для обедов, которое включает в себя большие данные и отображение местоположения с использованием мобильных технологий в сочетании для создания персонализированных развлечений и впечатлений от бронирования.Это более умный и удобный ресторан для туристов и местного ресторана.

Приложение для бронирования ресторанов с помощью мобильного телефона сокращает скопление людей в ресторанах, одновременно поощряя исследования:

— Откройте домашнюю страницу ресторана, в котором стоит турист.

— Получить текущие данные бронирования из ресторана.

— Отображение данных о текущем времени ожидания туристу.

— Показать исторические данные о времени ожидания туристу.

— Запрос туристической информации.

— Сервер передает туристические данные в ресторан.

— сопоставление текущего местоположения туриста.

— Сортировать / находить местные достопримечательности.

— Отображение списка достопримечательностей и направлений.

Развлечения

Выявив проблему посетителей, которые часами ждут в очереди к популярным достопримечательностям, что заставляет многих вообще избегать популярных мест, мы разработали контекстное мультимедийное решение, которое сочетает в себе доступ к мультимедийным данным с учетом местоположения с мобильными технологиями для персонализированного контекстного мультимедиа. опыт, который делает ожидание частью привлекательности.

Сложное приложение, которое добавляет контекстно-зависимые мультимедийные данные к туристическому опыту, предлагая туристам материалы, чтобы приятно провести время в ожидании в очередях:

— Телефон с поддержкой Wi-Fi синхронизируется с фронт-офисом, чтобы начать индивидуальный обратный отсчет времени ожидания для каждого нового гость, который присоединяется к очереди.

-Туристы могут прокручивать истории и временные шкалы, добавляя уровень персонализированного взаимодействия к доставке информации.

-Приложение распознает, когда туристы подключены к локальной сети Wi-Fi, и предоставляет им эксклюзивный видеоконтент, чтобы ожидание было более приятным и стало частью туристического опыта.

Покупки

Когда мы обнаружили, что туристы сталкиваются с огромными толпами во время покупок, что делает их стрессовым и неприятным опытом, мы разработали интеллектуальное решение для покупок, сочетающее в себе технологию сканирования и распознавания глаз с онлайн-каталогизацией, чтобы обеспечить персонализированную цифровую примерку и выбор одежды.

Удобный способ для пользователей исследовать и открывать для себя покупки в новом городе, одновременно сокращая время, затрачиваемое на борьбу с толпой в примерочных и торговых центрах:

— комбинация этих двух функций позволяет клиентам перенаправляться в магазины, которые менее многолюдно, как и рядом с ними.

— Использует существующую камеру на смартфоне и сопоставляет поступающие данные с трехмерной картой тела.

— Приложение сортирует большой набор информации о предметах одежды и сопоставляет ее с телом и предпочтениями пользователя, тем самым персонализируя процесс покупки.

Жизнь

Чтобы решить проблему альтернатив, таких как хостелы, которые трудно найти по сравнению с отелями высокого класса и которые имеют множество онлайн-обзоров, что затрудняет отделение сигнала от шума, мы создаем большую базу данных альтернативных вариантов и объедините эти данные с мобильными технологиями, чтобы сделать варианты более широкими и доступными.Отсортируйте отзывы по ключевым словам, чтобы туристам было проще найти релевантные отзывы.

Элегантное, привлекательное приложение, которое упрощает процессы поиска различных форм жилья в новом городе на основе предпочтений пользователей, а также тщательной фильтрации данных отзывов, чтобы они соответствовали предпочтениям путешественников, чьи предпочтения аналогичны их предпочтениям:

— Использование ключевых слов позволяет пользователям искать в огромном корпусе пользовательского контента материал, который соответствует их конкретным потребностям, тем самым обеспечивая персонализацию.

— Благодаря умному способу сортировки данных в приложении у клиентов есть огромный набор факторов, которые они могут легко использовать для фильтрации отелей и жилых помещений, в том числе по таким удобствам, как бассейны и рестораны.

— Система связывается с системами бронирования на веб-сайтах отелей, что позволяет потребителям беспрепятственно бронировать в приложении и позволяет отелям просматривать новые данные о клиентах.

Travel

Столкновение с проблемой большого скопления людей и трудностей с навигацией вокруг скоплений людей, которые увеличиваются во время курортного сезона.Мы выяснили, что нет способа получить достоверную предварительную информацию о толпе или разогнать толпу до того, как она возникнет, поэтому мы объединили данные о толпе в реальном времени и исторические данные о толпе в легко читаемом интерфейсе, чтобы туристы могли избежать скопления людей.

Простое приложение, которое использует определение местоположения, чтобы показать туристам ближайшие к ним сайты, и рекомендует лучшее время для посещения, чтобы избежать скопления людей:

— GPS-ссылка на серверной части определяет местоположение пользователя и предоставляет соответствующие результаты.

— Бэкэнд-система получает доступ к историческим данным о популярных достопримечательностях и отображает их в легко визуализированной форме для туристов, предлагая рекомендации о наилучшем времени для посещения.

— Бэкэнд-система также включает в себя развивающиеся данные и может отвечать за данные в реальном времени, чтобы отражать изменения в составе и размере толпы по мере того, как все больше пользователей используют приложение.

Транспорт

Относительно проблемы больших пробок при поездках на автомобиле. Мы выяснили, что часы пик практически невыносимы, а в метро ехать сложно, а туристы не знают таймингов часов пик и не могут их избежать, а также не знают альтернативных маршрутов.Они не могут оптимизировать свое время, поэтому мы решили предоставлять туристам данные о транзите в реальном времени и исторические данные в интерфейсе, который объединяет расположение местных памятников и синхронизируется с их автономным календарем, обеспечивая беспрепятственное путешествие и туризм.

Приложение, которое визуализирует лучший способ передвижения между любыми двумя точками в городе, отслеживает календарные обязательства пользователей, чтобы помочь им не заблудиться и не пропустить раз в жизни встречи, и направляет их на наименее загруженные маршруты и режимы проезда:

— GPS позволяет серверу определять и находить достопримечательности, которые находятся поблизости.

— приложение использует сочетание данных в реальном времени и исторических данных, чтобы оценить, сколько времени потребуется для совершения будущих поездок, особенно между календарными пунктами назначения.

— Приложение фильтрует данные о дорожном движении в реальном времени, чтобы строить реалистичные оценки того, сколько времени потребуется, чтобы путешествовать различными видами транспорта.

-Бэкэнд также связан с наиболее распространенными календарными приложениями, обеспечивая удобную информацию о предстоящих встречах.

границ | Информация об онлайн-туризме и туристическое поведение: анализ моделирования структурным уравнением на основе самоуправляемого исследования

Введение

Туристы начинают поиск в Интернете информации о лучших туристических направлениях и отелях, прежде чем планировать свое фактическое расписание поездок (Nunkoo and Ramkissoon, 2013; Ramkissoon, 2018a, b).Интернет остается преобладающим способом сбора информации для планирования досуга. Владение устройствами на основе информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), такими как ноутбуки, планшеты, iPad и смартфоны, среди туристов способствовало использованию Интернета в планировании, продвижении и потреблении туризма во всем мире (Parra-López et al., 2011). Из-за беспрецедентного роста электронной коммерции в сфере услуг информация о туристических направлениях может быть доступна на различных электронных платформах, таких как социальные сети, поисковые системы, веб-сайты и электронные блоги.Это внесло значительный вклад в развитие туризма и гостиничного бизнеса во всем мире. Новейшие ИКТ и Интернет позволили туристам быстро искать, взаимодействовать, сравнивать и принимать решения о покупке онлайн-предложений в сфере туризма и гостеприимства (Mills and Law, 2004; Law et al., 2018).

Удовлетворенность туристов онлайн-контентом туристических направлений (TDOC), например качеством онлайн-информации о туристических сделках и ее доступностью в Интернете, может помочь сформировать их положительные эмоции, такие как счастье, лояльность к бренду и намерения посетить туриста. назначения и для распространения положительной электронной молвы (eWOM) (Saleem et al., 2018). Ученые определяют коммуникацию eWOM как положительные или отрицательные высказывания клиентов в Интернете о продуктах, услугах, людях и учреждениях (Jalilvand et al., 2012). Предложения по туризму и бонусные предложения, продвигаемые через онлайн-платформу дестинации, такую ​​как социальные сети и веб-сайты, могут определять поведенческие намерения туристов по посещению дестинаций. Некоторые ученые изучили маркетинговые стратегии, направленные на продвижение онлайн-туризма и гостиничного бизнеса в дестинации (Fesenmaier and Xiang, 2014; Pino et al., 2018). Также анализировалось продвижение туризма через технологические коридоры, например мобильные телефоны, планшеты, компьютеры, Интернет и т. Д. (Kim et al., 2014; Dewnarain et al., 2019; Huang et al., 2019). Однако роль TDOC в определении поведенческих намерений туристов остается недостаточно изученной.

В контексте покупки продукта или услуги на виртуальном рынке качество информации с точки зрения точности, качества графических изображений, полноты и доступности учитывается при поиске информации в Интернете (Parra-López et al., 2011; Рамкиссун и Уйсал, 2011). Этому способствует также беспрецедентный рост социальных сетей, электронных блогов, веб-сайтов и поисковых систем, где клиенты могут вступать в интерактивное общение с поставщиками услуг и читать комментарии существующих потребителей относительно продукта или услуги. Такое онлайн-общение может повлиять на восприятие, удовлетворенность, счастье и поведение потребителей, ищущих информацию, например, на eWOM, намерения путешествовать и т. Д. (Parra-López et al., 2011; Sun et al., 2016; Saleem et al., 2018).

Туризм попадает в категорию услуг IHIP (нематериальных, разнородных, неотделимых, скоропортящихся) и считается продуктом, который нельзя потреблять, пока он не испытал (Moeller, 2010). Учитывая неизвестное качество туризма и тот факт, что Интернет в значительной степени повлиял на поиск информации и поведение потребителей при покупке, необходимо изучить, как туристы воспринимают TDOC и реагируют на него. Некоторые ученые проанализировали поведение туристов при выборе места назначения на основе представлений и моделей поведения (Chen et al., 2014; Чунг и др., 2015; Majeed et al., 2018). Однако в самых разнообразных сферах онлайн-маркетинга и рекламы исследователям еще предстоит эмпирически изучить основной феномен, который способствует положительной реакции туристов на TDOC.

Поскольку поведение потребителей при поиске в Интернете помогает прогнозировать их покупательские намерения на виртуальных рынках, интеллектуальные бизнес-технологии сосредоточены на сборе информации об истории посещений пользователей в Интернете, чтобы повлиять на их решения о покупке, удовлетворенность, счастье и поведение заражения (Mills and Law, 2004 ; Ли и др., 2018). Туристические организации пытаются привлечь внимание туристов, ищущих информацию в Интернете, своим присутствием на различных платформах онлайн-СМИ в попытке предложить точную и надежную информацию, которая может побудить существующих потребителей оставлять комментарии в Интернете в несколько кликов, чтобы туристы могли положительно относиться к туристическое направление через их опыт просмотра в Интернете (Sabiote-Ortiz et al., 2016; Sun et al., 2016; Aydin, 2019).

Положительный опыт просмотра веб-страниц в Интернете может привести к удовлетворению на индивидуальном уровне, что считается предпосылкой приятного настроения и поведенческих намерений, таких как благоприятные намерения посетить туристическое направление и распространять положительные eWOM (Jalilvand et al., 2012; Тинг и др., 2013). Удовлетворенность туристов TDOC, такая как качество онлайн-информации и удобная доступность, может существенно повлиять на их поведенческие намерения в отношении путешествий. Однако появление виртуальных рынков онлайн-покупок часто вызывает у пользователей сомнения в безопасности и надежности онлайн-платформ. Угрозы в бизнес-среде в Интернете, такие как риск потери личной информации и идентификационной информации о платеже, могут отговорить клиентов от совершения покупок в Интернете.Это может дополнительно определять положительное и отрицательное отношение туристов к онлайн-покупке туристических и гостиничных услуг (Kim et al., 2008; Lin et al., 2009). Связь человеческого поведения с удовлетворением часто цитируется в литературе по психологии (Weber, Johnson, 2008; Ramkissoon, Mavondo, 2015). В туристической литературе также исследуется взаимосвязь между удовлетворенностью и поведенческими намерениями туристов (например, Ramkissoon et al., 2012, 2013a, b; Sabiote-Ortiz et al., 2016).Однако опосредующее влияние удовлетворенности на взаимосвязь между восприятием туристами TDOC и их поведенческими намерениями еще предстоит проанализировать в онлайн-потоке туристического бизнеса.

Это исследование в первую очередь направлено на изучение того, может ли восприятие туристами TDOC, включая качество онлайн-информации и удобную доступность, повлиять на их поведенческие намерения, включая намерения посетить туристические направления и распространять eWOM, а также на их удовлетворенность.Мы также пытаемся проанализировать посредническую роль удовлетворенности во взаимосвязи между восприятием туристами TDOC и их поведенческими намерениями. Наши эмпирические данные, полученные в Лахоре, столице провинции Пенджаб в Пакистане, который является развивающимся туристическим рынком, предлагают другую перспективу для расширения теории и практики TDOC. Наши результаты вносят вклад в литературу по туризму и гостеприимству, исследуя связи между измерениями TDOC и поведенческими намерениями туристов и опосредующим влиянием удовлетворенности туристов в единой интегративной модели.Наши выводы устраняют теоретические пробелы в границах онлайн- и беспроводного бизнеса в сфере туризма и гостеприимства. В этом исследовании представлены планы для маркетологов туристических направлений по привлечению туристов, предлагая удовлетворительный опыт просмотра веб-страниц в Интернете, что может помочь в привлечении большего количества туристов и создании положительных результатов eWOM. Заинтересованные стороны в сфере туризма и гостеприимства могут расширить свой бизнес в свете результатов, обнаруженных с помощью эмпирической линзы этого исследования. Таким образом, это исследование представляет собой полезный справочник для организаций, занимающихся маркетингом онлайн-туризма и управлением дестинациями, с его надежными теоретическими и практическими выводами.

Остальная часть статьи выглядит следующим образом: во-первых, представлен обзор литературы, чтобы дать представление о концепциях восприятия туристами TDOC, удовлетворенности и поведенческих намерений, подкрепленных теорией. Выдвигаются гипотезы, подтверждаемые актуальной дошедшей до нас литературой. Затем детализируются методология и параметры исследования, после чего обсуждаются результаты. Ограничения и возможности для будущих исследований более подробно обсуждаются в заключительном разделе.

Обзор литературы

С появлением виртуальных рынков, важность компьютеров, Интернета, веб-технологий и электронного маркетинга стала заметной в смягчении функций покупки и продажи товаров и услуг.Виртуальные рынки увеличили способность фирм получать прибыль с их философией рентабельности под влиянием широко распространенных ролей Интернета и взаимодействия компьютера и человека (Zhang et al., 2011). Маркетинг онлайн-туризма привлекает туристов практически со всех уголков мира (Coenders et al., 2016; Sabiote-Ortiz et al., 2016). Индустрия туризма включает в себя множество сфер услуг в своей широте и глубине, таких как продукты питания и напитки, путешествия и гостиничный бизнес, с множеством ниш, например.g., оздоровительный туризм, медицинский туризм, спа-туризм и т. д. (Majeed and Lu, 2017; Majeed et al., 2017a). Индустрия туризма переживает бум в сфере услуг из-за требований туристов к их общему здоровью и благополучию (Sabiote-Ortiz et al., 2016; Majeed et al., 2017a, 2018, 2019a; Aydin, 2019). В эту быстро развивающуюся эпоху туризма, Интернета и ИКТ исследовать направления стало легче, чем раньше. Ученые отмечают, что совокупное влияние Интернета и ИКТ вносит важный вклад в продвижение туризма и гостиничного бизнеса во всем мире (Mills and Law, 2004; Parra-López et al., 2011; Пино и др., 2018).

Онлайн-контент о туристических направлениях — это многоплановая концепция, которая тесно связана с доступностью онлайн-информации о туризме. Ученые отмечают, что туристы чувствуют себя комфортно благодаря легкой доступности онлайн-информации о своих потенциальных туристических направлениях (Saleem et al., 2018). Принятие туристами решения о поездке перед покупкой зависит от качества информации о туризме в Интернете и ее доступности на различных онлайн-платформах (например, Parra-López et al., 2011; Тинг и др., 2013; Хуанг и др., 2019). Таким образом, концепцию TDOC можно утверждать с точки зрения качества онлайн-информации и удобной доступности туристической информации в онлайн-среде.

Поведенческие реакции туристов в отношении пункта назначения формируются их фильтрами восприятия (Majeed et al., 2019b). TDOC проходит через когнитивные оценки туристов, такие как знания и убеждения, и эмоциональные оценки, такие как чувства, покупки брендов и фактическое поведение во время путешествий (Baloglu and Brinberg, 1997; Pike and Ryan, 2004; Nicoletta and Servidio, 2012; Xue et al. al., 2020). Основываясь на TDOC, в этом исследовании основное внимание уделяется восприятию туристов как лучшему объективу, через который можно изучить поведенческие реакции туристов на контент, связанный с онлайн-туризмом.

Развитие гипотез

TDOC и удовлетворение

Взаимосвязь между восприятием и поведением человека изучалась в литературе по маркетингу и психологии (Xue et al., 2020). Теория подтверждения ожиданий (ECT) отмечает, что индивидуальные ожидания, восприятие и удовлетворение являются взаимосвязанными явлениями и важными предпосылками для поведенческих реакций людей (Oliver, 1997).Уникальные фильтры восприятия людей определяют их положительный или отрицательный опыт ожидаемого обслуживания и уровень удовлетворенности (Oliver, 1997). ECT отмечает, что люди могут быть удовлетворены, если их восприятие продукта или услуги превышает их ожидания. Точно так же люди могут быть недовольны, если их восприятие продукта или услуги не соответствует их ожиданиям (Oliver, 1997; Ye et al., 2019). С точки зрения туризма и гостеприимства взаимодействие ожиданий и представлений туристов определяет их удовлетворенность туристическими услугами (Majeed and Lu, 2017; Majeed et al., 2018; Ye et al., 2019).

Удовлетворенность туристов зависит от качества информации TDOC (Ting et al., 2013). Однако оценка удовлетворенности туристов — сложное явление, с которым сталкивается туристический бизнес из-за сложных фильтров восприятия туристов при оценке качества туризма (Majeed et al., 2018). Практики дестинационного маркетинга изо всех сил пытаются понять, как доставить удовольствие туристам с помощью продвижения онлайн-туризма (Fernandes and Fernandes, 2018).

Высокое качество туристических услуг с точки зрения надежности и полноты информации может доставить удовольствие туристам, ищущим информацию в Интернете.Это исследование далее опирается на теорию запланированного поведения (Ajzen, 1991), которая утверждает, что восприятие людей во многом определяет их удовлетворенность.

Туристы ищут лучшие предложения по туризму и гостеприимству на различных онлайн-платформах, прежде чем принять решение о поездке в желаемое место назначения (Nunkoo and Ramkissoon, 2013; Coenders et al., 2016). Туристы покупают туристические предложения на виртуальном рынке, когда онлайн-информация считается точной и надежной.Воспринимаемое качество TDOC может привлечь или отговорить туристов от заключения сделок с поставщиком услуг на виртуальном рынке. Туристы могут почувствовать риск быть обманутыми или понести убытки при покупке туристических пакетов онлайн, если информация не является надежной. Сомнения туристов в подлинности TDOC могут вызвать недовольство использованием онлайн-платформ (Kim et al., 2008; Jalilvand et al., 2012; Sun et al., 2016).

Заинтересованные стороны туристической индустрии наращивают свои воздушные шары прибыли, извлекая выгоду из беспрецедентного роста онлайн-маркетинга туризма.Интернет позволяет специалистам по маркетингу и туристам взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени. Маркетинговые усилия туристических направлений будут более продуктивными, если будет доступен надежный, полный и хорошо обоснованный TDOC, который способствует удовлетворению туристов (Fesenmaier and Xiang, 2014).

Маркетинговые организации дестинации привлекают туристов с помощью различных тактик (Христов и Рамкиссун, 2016; Рамкиссун и Христов, 2018), например, маркетинг недорогих туристических пакетов.Несмотря на доступность такой информации в Интернете, качество онлайн-услуг также способствует выживанию бизнеса. Корни качества обслуживания основаны на теоретическом понимании определения удовлетворенности туристов качеством онлайн-туристических услуг, которое отличается от анализа атрибутов качества обслуживания во время фактического взаимодействия туристов с туристическими направлениями (Bastida and Huan, 2014). .

Концепция качества онлайн-услуг связана с более высоким уровнем удовлетворенности клиентов (Saleem et al., 2018). Была признана важность интернет-маркетинга в стимулировании бизнеса электронного туризма и, благодаря удовлетворительному опыту просмотра, в привлечении туристов для заключения сделок по онлайн-туризму, и, таким образом, туристические направления все чаще представляют информацию о своих туристических продуктах на различных онлайн-платформах ( Ван и Пизам, 2011; Цао, Ян, 2016). Туристические направления могут стать высококонкурентными рынками с хорошей рентабельностью, если туристы удовлетворены восприятием TDOC, поскольку удовлетворенность людей отражает их восприятие.

На основании вышеизложенного предлагается следующая гипотеза.

Гипотеза h2: Восприятие TDOC окажет значительное положительное влияние на удовлетворенность туристов.

TDOC и поведенческие намерения туристов

Совместимость туристов с TDOC, которая определяется отношением, может повлиять на их благоприятные намерения посетить туристические направления (Duarte and Amaro, 2015). Восприятие надежного, точного и легкодоступного TDOC может снизить предполагаемый риск и подогреть позитивные намерения посетить туристические направления (Kuo et al., 2015). Ученые признают, что положительное восприятие TDOC может привлекать туристов и вызывать положительные намерения посетить туристические направления (Woodside et al., 2011).

Ученые отметили, что онлайн-маркетинг помогает продвигать бизнес электронного туризма на различных онлайн-платформах и пытается привлечь туристов к онлайн-туризму, предлагая надежный туристический контент, чтобы повысить доверие туристов, чтобы они могли развивать положительные намерения посетить туристические направления (Ван и Pizam, 2011; Cao, Yang, 2016; Saleem et al., 2018).

Поскольку туризм продвигается на различных платформах, таких как социальные сети, веб-сайты, электронные блоги и поисковые системы, TDOC считается подходящим и пригодным для использования только в том случае, если он легко доступен для туристов во время их первоначального просмотра туристической информации в Интернете. Удобная для пользователя онлайн-информация выражается в хорошем качестве изображений (если таковые имеются), подходящем размере шрифта, логических текстовых ссылках и навигации, полноте и ясности информации, гарантии оплаты, политике безопасности и конфиденциальности, а также подлинных контактных данных поставщик услуг (Wang and Emurian, 2005; Seckler et al., 2015). Удобная доступность TDOC может вызвать положительное восприятие, высокий уровень доверия и удовлетворенности, а также лояльность туристов к принимающему туристическому направлению, побуждая их давать положительные рекомендации. Специалисты по туристическому маркетингу продвигают TDOC с помощью уникальных туристических продуктов и услуг. Таким образом, положительные намерения туристов посетить туристические направления могут быть связаны с концепциями легкости доступа, удобства использования и целесообразности TDOC.

Ученые отмечают, что TDOC может вызывать положительные или отрицательные eWOM среди онлайн-туристов, ищущих информацию (Jalilvand et al., 2012; Sun et al., 2016). Была признана важность интернет-маркетинга в стимулировании бизнеса электронного туризма и привлечении туристов с благоприятными покупательскими намерениями наряду с позитивным eWOM (Wang and Pizam, 2011; Cao and Yang, 2016). Сомнения туристов в подлинности TDOC могут вызвать недовольство и негативное отношение eWOM к месту назначения (Kim et al., 2008; Jalilvand et al., 2012; Sun et al., 2016). Поведенческие намерения в этом исследовании отражены в терминах намерений туристов посетить туристическое направление и eWOM, и предлагается следующая гипотеза.

Гипотеза h3: Восприятие TDOC окажет значительное положительное влияние на поведенческие намерения туристов.

Удовлетворенность и поведенческие намерения туристов

Было проведено множество исследований, посвященных изучению покупательского поведения туристов для туристических продуктов и услуг, намерений посетить туристические направления и поведения при обмене информацией об их туристическом опыте, но поведение туристов при поиске информации и их опасения по поводу качества и доступности TDOC не подлежат сомнению. пока еще недостаточно изучены.Более того, в самых разнообразных сферах онлайн-маркетинга и рекламы ученым еще предстоит изучить основной феномен, определяющий положительную реакцию туристов на TDOC.

Чувство обмана, потеря важной информации или незащищенность при просмотре онлайн-контента считаются воспринимаемым риском просмотра онлайн (Alcántara-Pilar et al., 2015). Восприятие потребителями доверия к TDOC и удовлетворенности в первую очередь зависит от их первоначальных ощущений по поводу предполагаемого риска просмотра веб-страниц при первом доступе к онлайн-информации, что связано с удовлетворением или недовольством туристов (Lin et al., 2009). Поведение потребителей в деловой среде, такое как покупка продукта или услуги и обмен комментариями с другими, в значительной степени определяется их удовлетворенностью по сравнению с уровнем предполагаемого риска в деловых отношениях (Vainikka, 2013).

Туризм включает в себя более высокий риск и более низкую удовлетворенность туристов из-за его аспектов IHIP (нематериальный, разнородный, неотделимый и скоропортящийся). Потребители услуги могут стать более неудовлетворенными взаимодействием с поставщиками услуг по сравнению с потребителями материального продукта (Murray and Schlacter, 1990; Albayrak et al., 2010). Эта ситуация возникает из-за виртуального характера покупки и продажи продуктов и услуг без физического контакта с поставщиком услуг (Wang and Emurian, 2005). Поскольку Интернет и ИКТ повсеместно проникли в секторы туризма и гостеприимства, неудовлетворенность туристов также достигла максимума в недавнюю эпоху электронной коммерции.

Туристы просматривают информацию по онлайн-туризму и предпочитают сравнивать и покупать лучшие онлайн-туристические пакеты, прежде чем путешествовать по туристическим направлениям со своей семьей и друзьями (Yang and Nair, 2014; Ramkissoon, 2018a).Восприятие TDOC может влиять на удовлетворенность туристов и их поведенческие намерения, такие как покупка туристических предложений, физическое посещение туристических направлений и распространение молвы (Ting et al., 2013). Низкий предполагаемый риск просмотра в TDOC может помочь доставить удовольствие туристам от просмотра, а также положительно повлиять на их поведенческие намерения (Loewenstein et al., 2001; Yang and Nair, 2014).

Оливер (2010) утверждает, что удовлетворенность на индивидуальном уровне важна для позитивного поведения потребителей.Удовлетворение людей является результатом их восприятия, которое может вызывать положительные или отрицательные чувства (Oliver, 1997, 2010). Некоторые исследования показывают взаимосвязь между удовлетворенностью туристов и их поведением в различных контекстах туристической индустрии (Sirgy and Su, 2000; Majeed et al., 2018, 2019b). Большинство исследований удовлетворенности туристов отражает традиционные точки зрения без учета того, как удовлетворенность туристическими предложениями опосредует восприятие и поведение туристов в быстро развивающейся среде Интернета и ИКТ.

Некоторые данные показывают, что удовлетворенность клиентов TDOC положительно влияет на их благоприятные намерения покупать рекламируемые продукты и услуги (Jalilvand et al., 2012; Ting et al., 2013). Таким образом, восприятие туристами TDOC и получаемое в результате удовлетворение играют важную роль в развитии у них позитивных поведенческих намерений (Fernandes and Fernandes, 2018). Благоприятные решения туристов о покупке туристических онлайн-услуг зависят от качества информации и удобных для пользователя характеристик доступности TDOC, что может еще больше повлиять на положительные намерения туристов посетить туристическое направление и eWOM.Положительные или отрицательные чувства туристов по поводу поездки к месту назначения развиваются во время их первого контакта с TDOC (Chung et al., 2015). Негативные впечатления от просмотра в Интернете могут не удовлетворить туристов, что послужит стимулом для зарождающихся в умах туристов сомнений в отношении принятия ими решения о покупках в Интернете (Jalilvand et al., 2012). Большинство недовольных туристов негативно рассказывают eWOM о своем туристическом опыте и могут выбрать другое направление для своего будущего туристического путешествия.Туристические направления стремятся удовлетворить туристов своими туристическими предложениями и развивать намерения туристов посещать их параллельно с распространением положительных результатов eWOM, чтобы они могли оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе (Saleem et al., 2018). Туристы все больше заинтересованы в сборе информации в Интернете, прежде чем принимать решения о поездке, и удовлетворительная обратная связь опытных туристов может иметь эффект заражения, чтобы привлечь новых туристов в TDOC и сформировать поведенческие намерения других туристов.EWOM туристов оказывает сильное влияние на привлечение других туристов к туристическим направлениям или удержание их от них (Andreassen and Streukens, 2009; Fernandes and Fernandes, 2018; Aydin, 2019). Таким образом, профессионалы в области туристического маркетинга считают, что положительный eWOM туристов не менее важен, чем их удовлетворенность и благоприятные намерения посетить туристическое направление. Это связано с тем, что другие туристы считают eWOM беспристрастным и более быстрым и заметным способом продвижения имиджа места назначения; может оказаться трудным продвигать имидж места назначения так быстро и удовлетворить туристов традиционным маркетингом и сарафанным радио (Hennig-Thurau et al., 2004; Джалилванд и Самией, 2012; Билгихан и др., 2016).

Некоторые ученые представили модели принятия туристами решений о выборе места назначения в онлайн-среде (Chen et al., 2014; Chung et al., 2015). Также изучалась роль восприятия туристов и их удовлетворенности в определении их намерений посетить туристические направления (Lam and Hsu, 2006; Tan and Wu, 2016; Majeed et al., 2018). Принимая во внимание беспрецедентный рост Интернета и ИКТ в индустрии туризма и предпочтения туристов просматривать онлайн-информацию перед планированием расписания поездок, необходимо изучить взаимосвязь между удовлетворенностью туристов TDOC и их поведенческими намерениями.На основании вышеизложенного предлагается следующее.

Гипотеза 3: Удовлетворенность окажет значительное положительное влияние на поведенческие намерения туристов.

Принимая во внимание инструментальную связь TDOC, удовлетворенности и поведенческих намерений туристов, о которых говорилось выше, также предлагается следующая гипотеза.

Гипотеза 4: Удовлетворение будет опосредовать взаимосвязь между восприятием туристами TDOC и их поведенческими намерениями.

В данном исследовании предлагается теоретическая основа, основанная на вышеупомянутых теоретических основах и гипотезах (см. Рисунок 1).

Рисунок 1. Теоретическая основа исследования.

Уравнения исследовательской модели

В данном исследовании TDOC состоит из качества онлайн-информации (OIQ) и удобной доступности (UFA), в то время как поведенческие намерения туристов (TBI) состоят из намерений посетить туристическое направление (IVTD) и электронных сообщений. рот (eWOM). Следующие ниже уравнения дополнительно уточняют переплетенные связи TDOC, удовлетворенности (S) и TBI, описанные выше.Мы используем аббревиатуры конструктов и субконструкций переменной этого исследования для разработки уравнений и объяснения взаимодействующих явлений онлайн-туризма и поведения туристов.

Для отношений между OIQ и IVTD, опосредованных удовлетворением:

S = a0 + a1OIQ + eM (1)

IVTD = b0 + b1S + b2OIQ + eY (2)

Замена на «S» в уравнении. (2):

IVTD = b0 + b1 (a0 + a1OIQ + eM) + b2OIQ + eY

Таким образом,

IVTD = (b0 + a0b1) + (b2 + a1b1) OIQ + eY + b1eM

, где b ₂ = прямое влияние, a ₁ b ₁ = косвенное влияние и b ₀ , a ₀ , e _Y и e _M являются простыми остатками.

Для отношений между OIQ и eWOM, опосредованных удовлетворением:

S = a0 + a1OIQ + eM (3)

eWOM = b0 + b1S + b2OIQ + eY (4)

Замена на «S» в уравнении. (4):

eWOM = b0 + b1 (a0 + a1OIQ + eM) + b2OIQ + eY

Таким образом,

eWOM = (b0 + a0b1) + (b2 + a1b1) OIQ + eY + b1eM

, где b ₂ = прямое влияние, a ₁ b ₁ = косвенное влияние и b ₀ , a ₀ , e _Y и e _M являются простыми остатками.

За отношения между УФА и IVTD, опосредованные удовлетворением:

S = a0 + a1UFA + eM (5)

IVTD = b0 + b1S + b2UFA + eY (6)

Замена на «S» в уравнении. (6):

IVTD = b0 + b1 (a0 + a1UFA + eM) + b2UFA + eY

Таким образом,

IVTD = (b0 + a0b1) + (b2 + a1b1) УФА + eY + b1eM

, где b ₂ = прямое влияние, a ₁ b ₁ = косвенное влияние и b ₀ , a ₀ , e _Y и e _M являются простыми остатками.

Для отношений между UFA и eWOM, опосредованных удовлетворением:

S = a0 + a1UFA + eM (7)

eWOM = b0 + b1S + b2UFA + eY (8)

Замена на «S» в уравнении. (8):

eWOM = b0 + b1 (a0 + a1UFA + eM) + b2UFA + eY

Таким образом,

eWOM = (b0 + a0b1) + (b2 + a1b1) УФА + eY + b1eM

, где b ₂ = прямое влияние, a ₁ b ₁ = косвенное влияние и b ₀ , a ₀ , e _Y и e _M являются простыми остатками.

Это исследование представляет прямую связь конструкций TDOC OIQ и UFA с IVTD и eWOM наряду с косвенными ассоциациями под опосредованным давлением удовлетворения.

Методология

Для сбора данных были отобраны выборки с использованием оценочного подхода из туристов, остановившихся в отелях Лахора со второй недели января 2019 года по четвертую неделю мая 2019 года. Отели были выбраны на основе первоначального отбора на Booking.com, который — один из лучших сайтов по бронированию отелей (McCormick, 2019; Unger, 2019).Согласно рейтингу на Booking.com, в Лахоре имеется 8 5-звездочных отелей, 16 4-звездочных отелей, 41 3-звездочный отель и 15 2-звездочных отелей. С отелями связались по электронной почте, чтобы получить разрешение и доступ к туристам для сбора данных. Цель и задачи этого исследования были кратко упомянуты в электронных письмах администрации отеля. Семнадцать отелей, то есть один 5-звездочный отель, три 4-звездочных отеля, восемь 3-звездочных отелей и пять 2-звездочных отелей, позволили провести исследование в их физических местах в Лахоре.Данные были собраны менеджерами отелей, потому что исследователям настоящего исследования не разрешалось напрямую связываться с туристами, проживающими в участвующих отелях в Лахоре. Однако менеджеры отелей заверили авторов настоящего исследования, что будут собирать ответы, сохраняя при этом конфиденциальность и анонимность туристов-респондентов. Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями этического комитета Шэньчжэньского университета, Шэньчжэнь, Китай. Респонденты исследования предоставили письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.

В общей сложности 25 пунктов анкеты были адаптированы из предыдущих исследований и скорректированы с учетом разработки анкеты (см. Таблицу 1). В Приложении 1 представлена ​​анкета исследования, в которой использовалась семибалльная шкала Лайкерта, т.е. категорически не согласен (1) — полностью согласен (7), для измерения предметов исследования. Для перевода оригинальной английской версии анкеты на урду использовался метод слепого перевода (Сориано и Фоксалл, 2002), который был рассмотрен двумя докторантами, которые носили урду и владели английским языком.Позже версии анкеты на английском и урду сравнили три двуязычных профессора, которые не были знакомы с исходной анкетой, для сравнения содержания пунктов шкалы. После разумного сравнения и незначительных исправлений вопросника, переведенного на урду, качество элементов шкалы было гарантировано, и анкеты были представлены руководству гостиниц на английском языке с переводом на урду, чтобы респонденты правильно понимали элементы шкалы. Чтобы максимально повысить достоверность содержания анкеты, было проведено пилотное исследование с участием 30 легко доступных лиц, которые в недавнем прошлом заказывали маршруты онлайн-туризма.Формулировки и выражения некоторых пунктов анкеты были скорректированы в соответствии с рекомендациями респондентов.

Таблица 1. Пункты анкеты.

В общей сложности участвовавшим отелям было предоставлено 600 анкет для окончательного сбора данных. Несколько проверочных вопросов были включены в анкету для надлежащего сбора данных, например: «Заинтересованы ли вы в просмотре информации о туризме в Интернете перед поездкой в ​​туристические места?» Посещали ли вы в последнее время какое-либо туристическое направление, которое искали в Интернете? Не могли бы вы принять участие и заполнить анкету? (см. рисунок 2).Всего было собрано 476 заполненных анкет от менеджеров отелей. После их тщательного изучения на предмет выявления неполных и повторяющихся анкет, т. Е. Когда турист сделал более одного выбора для одного и того же вопроса, в общей сложности было оставлено 413 анкет для окончательного анализа данных. Процесс набора респондентов исследования вместе с деталями окончательных ответов показан на Рисунке 2. Социально-демографические данные туристов (Таблица 2) показывают, что большинство респондентов были мужчинами (56.90%) и в возрасте от 31 до 50 лет (61,50%). Около 53,51% респондентов закончили университет. Большинство респондентов сообщили о ежемесячном доходе ниже 2001 года (67,07%) и среднем времени просмотра в Интернете более 10 часов в неделю (68,28%).

Таблица 2. Туристическая демография.

Рисунок 2. Процесс приема на работу туристов в участвующих отелях.

Моделирование структурным уравнением методом наименьших квадратов (PLS-SEM) использовалось для анализа структурных ассоциаций между переменными в исследовании (Nunkoo et al., 2013). PLS-SEM считался подходящим для анализа данных по определенным причинам, например: (1) это исследование пытается объяснить и предсказать дисперсию в целевых конструкциях и субконструкциях, (2) исследовательская парадигма настоящего исследования сложна, (3) отношения между TDOC, с субконструкциями OIQ и UFA, удовлетворением и TBI, с субконструкциями IVTD и eWOM, являются новыми явлениями, которые стремятся внести свой вклад в теорию туризма, Интернета, онлайн-бизнеса и продвижения бизнеса. .

Результаты

Оценка модели измерения

Было обнаружено, что значения нагрузки для эндогенных и экзогенных исследуемых конструкций превышают точку отсечения 0,70 и являются значимыми на уровне 5%. Суммарная надежность конструктов исследования была больше 0,60 и, таким образом, была признана приемлемой (Bagozzi and Yi, 1988). Значение альфа (α) Кронбаха было выше порогового значения 0,70, что указывает на надежность конструкции исследования (Hair et al., 1998).Для дискриминантной достоверности значения средней извлеченной дисперсии (AVE) конструктов исследования были больше 0,50 и, таким образом, были признаны приемлемыми (Hair et al., 1998), т. Е. Каждое значение квадратного корня AVE было больше, чем корреляция отражающего элемента. (Форнелл и Ларкер, 1981) (см. Таблицу 3). Значения Heterotrait-monotrait (HTMT) (см. Таблицу 4) также подтверждают дискриминантную валидность конструктов исследования, то есть меньше пороговых значений 0,85 и 0,90 (Falk and Miller, 1992).

Таблица 3. Результаты измерительной модели.

Таблица 4. Результаты Heterotrait monotrait (HTMT).

Оценка структурной модели

Коэффициент детерминации ( r ² ) значений опосредующих и зависимых переменных был умеренно приемлемым, т. Е. Выше 0,10 (Falk and Miller, 1992), в частности, удовлетворенность (0,733), IVTD (0,761) и eWOM (0,815) (см. Таблицу 3). Были также рассчитаны конструктивные коэффициенты пути.Повторная выборка начальной загрузки с 5000 повторениями была проведена, чтобы найти t -значений и стандартных ошибок, причем каждый набор выборки начальной загрузки сообщил о наблюдениях, равных базовой выборке настоящего исследования (Hair et al., 2013), т. Е. 413 образцы. В Таблице 5 и на Рисунке 3 представлены величины и путевые коэффициенты структурных связей между переменными исследования. Величины эффекта ( f ² и q ² ) пунктов исследования были рассчитаны и признаны приемлемыми, например 0.02 (низкий), 0,15 (средний) и 0,35 (высокий) (Chin, 1998) (см. Таблицу 5).

Таблица 5. Коэффициенты траектории прямого воздействия структурной модели.

Рисунок 3. Результаты структурной модели.

Исследуемые конструкции и связанные с ними уровни значимости были измерены с помощью значений бета (β) и p . Было обнаружено значительное прямое влияние OIQ и UFA на удовлетворенность, то есть (β = 0,283, p = 0,003) и (β = 0.211, p = 0,004) соответственно на уровне значимости 5%. Таким образом, гипотеза h2 принимается. Результаты показывают значительное прямое влияние OIQ на IVTD и eWOM, то есть (β = 0,264, p = 0,001) и (β = 0,293, p = 0,004), соответственно, при уровне значимости 5%. Аналогичным образом было обнаружено значительное прямое влияние УФА на IVTD и eWOM, т. Е. (Β = 0,207, p = 0,001) и (β = 0,285, p = 0,003), соответственно, на уровне значимости 5%, что обеспечивает поддержку для принятия гипотезы h3.Было обнаружено значимое прямое влияние удовлетворенности на IVTD и eWOM, т. Е. (Β = 0,297, p = 0,001) и (β = 0,235, p = 0,010), соответственно, на уровне значимости 5%, что дает доказательства принять гипотезу h4 (см. Таблицу 5 и Рисунок 3).

Тест посредничества

Для проверки опосредующего воздействия удовлетворенности был принят непараметрический подход бутстрэппинга с 5000 выборками бутстрапа и равным числом наблюдений с исходной выборкой (Hair et al., 2013). Результаты показывают значительное косвенное влияние удовлетворенности на взаимосвязь между OIQ и IVTD (β = 0,191, t = 3,023), между OIQ и eWOM (β = 0,247, t = 2,169), между UFA и IVTD (β = 0,214, т = 2,412) и между УФА и eWOM (β = 0,238, т = 2,196). Таким образом, гипотеза h5 поддерживается. Косвенное влияние удовлетворенности отражает некоторые прямые воздействия субконструкций TDOC и TBI (Hair et al., 2013).Значения учтенной дисперсии (VAF) были рассчитаны для измерения величины косвенного эффекта по отношению к общему размеру (Hair et al., 2013). Результаты показывают частичное посредничество между всеми конструкциями этого исследования (Majeed et al., 2017b) (см. Таблицу 6).

Таблица 6. Эффекты посредничества начальной загрузки.

Обсуждение и последствия

Благоприятное поведение туристов по отношению к маркетинговым стимулам дестинации имеет особое значение для продвижения туристического бизнеса во всем мире.Настоящее исследование основано на интегрированной исследовательской модели, которая инкапсулирует отзывы туристов о TDOC, опубликованные пунктами назначения в Интернете, и вносит свой вклад в теоретическое и практическое понимание поведения потребителей в онлайн-деловой среде. В этом исследовании были предложены четыре гипотезы. Теоретические обоснования и предложенная гипотеза h2 выявили значительное и положительное влияние восприятия туристами TDOC на их удовлетворенность. Результаты показывают, что воспринимаемое качество онлайн-информации оказывает прямое и значительное положительное влияние на удовлетворенность туристов, т.е., β _OIQ → удовлетворение = 0,283 , при p <0,05, где t = 4,147. Более того, величина эффекта связи между OIQ и удовлетворенностью туристов составила 0,25, что является средним или высоким размером эффекта (Chin, 1998; Majeed et al., 2017b). Результаты также показывают, что удобная доступность значительно и положительно повлияла на удовлетворенность туристов, то есть β _UFA → удовлетворенность = 0.211 , при p <0,05, где t = 3,021. Величина эффекта связи между UFA и удовлетворенностью туристов составила 0,19, что немного превышает средний размер эффекта (Chin, 1998; Majeed et al., 2017b). Поскольку в данном исследовании TDOC состоит из подконструкций качества онлайн-информации и удобной для пользователя доступности, результаты анализа PLS-SEM показывают прямое и значительно положительное влияние восприятия туристами TDOC на их удовлетворенность. Гипотеза h2 поддерживается.Эти результаты частично согласуются с работой Darley et al. (2010) и Sabiote-Ortiz et al. (2016) с точки зрения связи между удовлетворенностью потребителей и качеством онлайн-информации.

Гипотеза h3 предполагает значительное и положительное влияние восприятия туристами TDOC на их поведенческие намерения. Результаты показывают 2 × 2 ассоциации восприятия TDOC и поведенческих намерений туристов. Во-первых, качество онлайн-информации имеет прямое и существенно положительное влияние на намерения туристов посетить туристические направления, т.е.е., β _OIQ → IVTD = 0,264 , при p <0,05, где t = 3,126, а величина эффекта составила 0,21, что немного выше среднего уровня (Majeed et al., 2017b ). Во-вторых, качество онлайн-информации оказывает прямое и значительно положительное влияние на eWOM туристов, то есть β _OIQ → eWOM = 0,293 , при p <0,05, где t = 4,171. Размер эффекта этих отношений, т.е.е., 0,19, было немного слабее, чем величина эффекта связи между OIQ и IVTD, но, тем не менее, была выше умеренного уровня 0,15 (Majeed et al., 2017b). В-третьих, результаты показывают прямое и значительно положительное влияние удобной доступности на намерения туристов посетить туристические направления, т. Е. Β _UFA → IVTD = 0,207 , при p <0,05, где т = 3,675. Размер эффекта этих отношений, т.е.е., 0,14, было незначительно ниже умеренного уровня 0,15 (Majeed et al., 2017b). В-четвертых, результаты показывают прямое и значительно положительное влияние удобной доступности на eWOM туристов, то есть β _UFA → eWOM = 0,285 , при p <0,05, где t = 3,299 , с величиной эффекта выше умеренного уровня, т. е. 0,16 (Majeed et al., 2017b). Поскольку поведенческие намерения туристов состоят из субконструкций намерений туристов посетить туристическое направление и eWOM, комбинации 2 × 2 восприятия туристами TDOC и их поведенческих намерений показали значительную положительную связь друг с другом, что подтверждает гипотезу. h3.Величина эффекта взаимосвязи между удобной доступностью и намерениями туристов посетить туристическое направление была слабее, чем все размеры эффекта комбинации 2 × 2 TDOC и поведенческих намерений туристов. Хотя сценарии разные, наши выводы согласуются с исследованиями Romanazzi et al. (2011) и Chung et al. (2015) с точки зрения выявления существенных взаимосвязей между восприятием туристами TDOC и их поведенческими намерениями.

Гипотеза h4 предполагает значительное и положительное влияние удовлетворенности туристов на их поведенческие намерения.Результаты показывают прямое и значительно положительное влияние удовлетворенности на намерения туристов посетить туристическое направление, т. Е. Β _{удовлетворенность} → IVTD = 0,297 , при p <0,05, где t = 4,352, и eWOM, т. е. β _{удовлетворение} → eWOM = 0,235 , при p <0,05, где t = 3,663. Размер эффекта отношения между удовлетворенностью и eWOM, т.е.е., 0,13, было слабее, чем величина эффекта взаимосвязи между удовлетворенностью и намерениями туристов посетить туристическое направление, то есть 0,22 (Chin, 1998; Majeed et al., 2017b). Гипотеза h4 поддерживается. Более того, гипотеза h5 предполагала опосредующее влияние удовлетворенности на восприятие туристами TDOC и поведенческих намерений. Ассоциации 2 × 2 восприятия туристами TDOC и поведенческих намерений под опосредованным давлением удовлетворения демонстрируют в значительной степени положительные косвенные ассоциации, т. Е.е., β _OIQ → удовлетворение → IVTD = 0,191 с т = 3,023, β _OIQ → удовлетворение → eWOM = 0,2,169 с

,14 т , β _УФА → удовлетворение → IVTD = 0,214 с т = 2,412, а β _УФА → удовлетворение → eWOM = 0,238 с т, = 2,14 р <0.05. Наши результаты показывают, что удовлетворение оказывает опосредующее влияние на отношения между субконструкциями восприятия туристами TDOC и поведенческими намерениями, что подтверждает гипотезу h5. Однако PLS-SEM показывает, что опосредующее влияние удовлетворенности является частичным, учитывая значения VAF, которые находятся между 0,20 и 0,80 (Majeed et al., 2017b). Эти результаты частично согласуются с исследованием Sweeney et al. (2014), в которых изучались связи между восприятием туристов, их удовлетворенностью и eWOM.

Теоретическое и практическое применение

Наши открытия вносят важный вклад в сферу туризма и гостеприимства. Полное опосредующее влияние удовлетворенности туристов на отношения между TDOC с субконструкциями качества онлайн-информации и удобной для пользователя доступностью и поведенческими намерениями туристов с субконструкциями намерений туристов посетить туристическое направление и eWOM — это исследованы, проанализированы и интерпретированы. Принимая во внимание нехватку эмпирических доказательств этих взаимодействующих явлений в онлайн-туристическом бизнесе, наши результаты, полученные от туристов, бронирующих отели в Лахоре, Пакистан, который является развивающейся страной и является сравнительно молодым рынком азиатского туризма и гостеприимства, вносят свой вклад в благодатная почва для онлайн-маркетинга туризма и продвижения дестинаций.Наши выводы связывают разорванные связи между восприятием и поведением туристов в контексте TDOC, исследуя удовлетворенность туристов как посредника, что недостаточно изучено в литературе.

Уровень риска восприятия туристов при просмотре веб-страниц в Интернете может определять их удовлетворенность, намерение посетить туристическое направление, а также положительную или отрицательную eWOM.

Наши результаты являются вкладом в исследования и практику индустрии туризма и гостеприимства, которые стремятся изучить роль риска и удовлетворенности в их бизнес-функциях.Высокий предполагаемый риск просмотра веб-страниц в Интернете может негативно сказаться на удовлетворенности и поведенческих намерениях туристов. Туристические направления могут предлагать безопасный онлайн-вход, чтобы туристы окончательно приняли решение о покупке в Интернете после первоначального поиска TDOC на различных электронных платформах. Прямое обслуживание клиентов и обновленная информация с простой политикой оплаты и возмещения на онлайн-порталах рассматриваются как аспекты качества онлайн-информации, которые могут помочь облегчить сложности восприятия, связанные с удовлетворением потребностей туристов в онлайн-туристическом бизнесе.Сильный маркетинг туристических направлений и политика, ориентированная на потребителя, могут помочь удовлетворить туристов. Такие маркетинговые усилия помогут снизить восприятие туристами риска при просмотре веб-страниц в Интернете, укрепят доверие (Nunkoo and Ramkissoon, 2012; Nunkoo et al., 2012) между туристами и поставщиками услуг, а также увеличат количество посещений принимающих туристических направлений и могут гарантировать туристам ‘положительный eWOM и повторные посещения.

Поведение туристов при поиске информации в различных онлайн-каналах, таких как социальные сети, веб-сайты и электронные блоги, создало множество возможностей онлайн-маркетинга для туристического и гостиничного бизнеса (Dewnarain et al., 2019). Туристы публикуют свой опыт туризма на своих страницах в социальных сетях, которые становятся вирусными с силой Интернета. Удовлетворенность и неудовлетворенность туристов TDOC может определять успех или неудачу туристического направления из-за мощи eWOM в высококонкурентном онлайн-мире. Заинтересованным сторонам туристической системы необходимо согласовать свои механизмы обслуживания с онлайновой средой, которая еще не разработана, чтобы обслуживать потенциальных туристов и оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.Это относится к сфере удобной доступности TDOC. Туристические направления могут предлагать туристам неограниченный онлайн-доступ и возможность онлайн-бронирования полного туристического пакета, такого как туризм и размещение в отелях в соответствии с бюджетом туриста, например, отели от 2 до 5 звезд, гостевые дома и т. Д. их веб-сайты или страницы в социальных сетях, чтобы предлагать онлайн-планирование всех маршрутов туристов в одном окне за несколько кликов.

Заинтересованные стороны, оказывающие туристические услуги, такие как туристические агентства, туроператоры и правительство, рассматривают выбор туристами направлений как важный источник энергии для своего бизнеса.В периоды пикового туризма туристические направления принимают больше туристов, что может ускорить создание рабочих мест и оказать здоровое экономическое воздействие на экономику принимающей страны. Затраты на продвижение бизнеса в Интернете незначительны по сравнению с физическим маркетингом и продвижением товаров. Заинтересованные стороны в сфере туризма должны сосредоточить внимание на понятиях качества онлайн-информации и удобной доступности, нарисованных на холсте этого исследования в центре внимания TDOC, чтобы активно продвигать онлайн-имидж своего туристического направления и привлекать больше туристов как в часы пик, так и в нерабочее время. сезон, чтобы получить максимальную выгоду для своей туристической инфраструктуры и высокой прибыли.Таким образом, маркетинговые организации туристических направлений должны соответствовать темпам быстро развивающейся индустрии электронной коммерции, чтобы оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.

Ограничения и направления будущих исследований

Это исследование имеет несколько ограничений, которые указывают направления будущих исследований. Это исследование проводилось в Лахоре, столице провинции Пенджаб в Пакистане. В разных странах существуют различные культурные нормы, которые могут влиять на поведение потребителей. Таким образом, будущие исследования могут проверить результаты этого исследования в разных культурах, с культурой в качестве модератора, чтобы расширить сферу применения TDOC.Наши выводы основаны на данных, собранных менеджерами отелей без прямого контакта с туристами. Хотя такие проблемы со сбором данных встречались и ранее при исследованиях в сфере гостеприимства, в будущих исследованиях может быть предпринята попытка провести аналогичные исследования или подтвердить результаты настоящего исследования путем прямого контакта с туристами, проживающими в отелях. Это исследование основано на дизайне опросного исследования. Хотя наши результаты вносят вклад в новые области туризма и гостеприимства в онлайн-среде, будущие исследования могут включать экспериментальные настройки для измерения восприятия туристов в ответ на стимулы онлайн-маркетинга и TDOC.

Заключение

Дестинациям рекомендуется развивать свой туристический бизнес вместе с онлайн-средой, чтобы удерживать существующих потребителей и привлекать новых туристов. Для этого необходимо стратегическое планирование, чтобы поддерживать качество TDOC наряду с его удобной доступностью. Наряду с минимизацией угроз для онлайн-туристического бизнеса, которые в конечном итоге определяют удовлетворенность туристов, намерения посетить туристическое направление и поведение eWOM, необходимы эффективные меры по влиянию на фильтры восприятия туристов.Заинтересованные стороны в сфере туризма должны наладить тесную координацию (Nunkoo and Ramkissoon, 2016), чтобы предоставлять услуги в режиме реального времени туристам, которые пытаются забронировать все свои туристические маршруты со своих настольных компьютеров, внушая уверенность в быстрой обработке и сохраняя конфиденциальность своей информации для обеспечения социально-экономических интересов туристов. благосостояние. Это поможет ускорить темпы продвижения туристического бизнеса с использованием преимуществ беспроводной технологии и Интернета параллельно с распространением положительного eWOM, который является наиболее надежным инструментом для привлечения клиентов в этих бизнес-условиях.

Заявление о доступности данных

Все наборы данных, созданные для этого исследования, включены в статью / дополнительные материалы.

Заявление об этике

Исследование было проведено в рамках этических норм и в соответствии с протоколами, утвержденными Шэньчжэньским университетом. Письменное информированное согласие было получено от респондентов исследования в процессе сбора данных.

Авторские взносы

SM: концептуализация, проведение опроса, сбор данных, анализ данных, доработка, разработка и корректура статьи.ZZ и CL: анализ данных, доработка, разработка и корректура статьи. HR: доработка, разработка и вычитка статьи.

Финансирование

Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (грант № 71772126) и Проектом крупных научных исследований провинции Гуандун (грант № 2016WZDXM006). Спонсоры не участвуют в разработке, разработке и представлении исследования в журнал.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.00599/full#supplementary-material

Список литературы

Айзен И. (1991). Теория запланированного поведения. Орган. Behav. Гул. 50, 179–211.

Google Scholar

Албайрак Т., Кабер М. и Аксой С. (2010). Взаимосвязь материальных и нематериальных элементов туристических продуктов с общей удовлетворенностью клиентов. Междунар. J. Trade Econ. Финан. 1, 140–143. DOI: 10.7763 / ijtef.2010.v1.25

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Алькантара-Пилар, Дж. М., Дель Баррио-Гарсия, С., Порку, Л., и Креспо-Альмендрос, Э. (2015). Мотивационная двойственность в поведении потребителей в Интернете: удобство использования веб-сайта и состояние потока как факторы сдерживания. Междунар. J. Bus. Экон. 14, 79–104.

Google Scholar

Андреассен, Т. В., и Штрейкенс, С. (2009). Инновации в сфере услуг и сарафанное радио стоит ли слушать? Manag.Серв. Q. 19, 249–265. DOI: 10.1108 / 09604520

5294

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Артигас, Э. М., Вилчес-Монтеро, С., Иригойен, К. К. (2015). Антецеденты репутации туристического направления: посредническая роль знакомства. J. Розничное потребление. Серв. 26, 147–152. DOI: 10.1016 / j.jretconser.2015.06.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Айдын, Г. (2019). Вовлеченность в социальные сети и эффективность органических публикаций: дорожная карта для повышения эффективности использования социальных сетей в индустрии гостеприимства. J. Hosp. Рынок. Manag. 29, 1–21. DOI: 10.1080 / 19368623.2019.1588824

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Багоцци Р. П. и Йи Ю. (1988). Об оценке моделей структурных уравнений. J. Acad. Отметка. Sci. 16, 74–94. DOI: 10.1007 / BF02723327

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Балоглу, С., Бринберг, Д. (1997). Аффективные образы туристических направлений. J. Travel Res. 35, 11–15. DOI: 10.1177 / 004728759703500402

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bastida, U.и Хуан Т.С. (2014). Оценка качества информации на туристических веб-сайтах четырех мировых туристических брендов: Пекин, Гонконг, Шанхай и Тайбэй. J. Автобус. Rres. 67, 167–170. DOI: 10.1016 / j.jbusres.2012.10.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Билгихан А., Барреда А., Окумус Ф. и Нусаир К. (2016). Восприятие потребителями обмена знаниями в социальных сетях, связанных с путешествиями. Тур. Manag. 52, 287–296. DOI: 10.1016 / j.tourman.2015.07.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брагацци, Н. Л. (2014). Подход Google для мониторинга NSSI, основанный на тенденциях. Psychol. Res. Behav. MA 7, 1–8.

Google Scholar

Цао, К., Янг, З. (2016). Исследование внедрения электронной коммерции на туристических веб-сайтах Китая. J. Destin. Отметка. Manag. 5, 283–289. DOI: 10.1016 / j.jdmm.2016.01.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чен, Ю.К., Шан, Р. А., и Ли, М. Дж. (2014). Влияние воспринимаемой релевантности контента туристических блогов на поведенческое намерение посетить туристическое направление. Comput. Гул. Behav. 30, 787–799. DOI: 10.1016 / j.chb.2013.05.019

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чин, W. W. (1998). «Подход частичных наименьших квадратов для моделирования структурных уравнений», в Современные методы бизнес-исследований , изд. Г. А. Маркулидес (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Lawrence Erlbaum Associates), 295–336.

Google Scholar

Чанг, Н., Ли, Х., Ли, Дж. С. и Ку, К. (2015). Влияние туристического веб-сайта на поведение туристов при выборе направления: на примере креативной экономики в Корее. Technol. Прогноз Соц. 96, 130–143. DOI: 10.1016 / j.techfore.2015.03.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэндерс, Г., Феррер-Роселл, Б., и Мартинес-Гарсия, Э. (2016). Характеристики поездок и масштабы использования Интернета для транспортировки, проживания и действий, предпринимаемых в пункте назначения. J. Hosp. Рынок. Manag. 25, 498–511. DOI: 10.1080 / 19368623.2015.1034827

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дарли, В. К., Бланксон, К., Лютдж, Д. Дж. (2010). На пути к интегрированной структуре поведения потребителей и процесса принятия решений: обзор. Psychol. Рынок. 27, 94–116. DOI: 10.1002 / март.20322

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Девнарайн, С., Рамкиссун, Х., и Мавондо, Ф. (2019). Социальное управление взаимоотношениями с клиентами: интегрированная концептуальная основа. J. Hosp. Рынок. Manag. 28, 172–188. DOI: 10.1080 / 19368623.2018.1516588

CrossRef Полный текст | Google Scholar

До, Ю., Ким, Дж. Ю., Лайнман, М., Ким, Д. К., и Джоа, Г. Дж. (2015). Использование поведения поиска в Интернете для оценки осведомленности общественности об охраняемых водно-болотных угодьях. Консерв. Биол. 29, 271–279. DOI: 10.1111 / cobi.12419

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дуарте, П., и Амаро, С. (2015). Интегративная модель намерений потребителей покупать путевки в Интернете. Тур. Manag. 46: 64e79.

Google Scholar

Эванс, Н. (2015). Стратегический менеджмент в сфере туризма, гостеприимства и мероприятий. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Рутледж.

Google Scholar

Фальк Р. Ф. и Миллер Н. Б. (1992). Праймер для мягкого моделирования. Акрон, Огайо: University Akron Press.

Google Scholar

Фернандес Т. и Фернандес Ф. (2018). Обмен недовольством в Интернете: анализ характера и факторов, влияющих на негативные отзывы гостей отеля. J. Hosp. Рынок. Manag. 27, 127–150. DOI: 10.1080 / 19368623.2017.1337540

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фесенмайер, Д. Р., Сян, З. (2014). «Маркетинг в сфере туризма с 1990 по 2010 год: два десятилетия и новая парадигма», в Справочник по туристическому маркетингу , изд. С. МакКейб (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж), 549–560.

Google Scholar

Форнелл, К., Ларкер, Д. Ф. (1981). Модели структурных уравнений с ненаблюдаемыми переменными и ошибкой измерения: алгебра и статистика. Дж. Марк. Res. 18, 382–388. DOI: 10.1177 / 002224378101800313

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. (1998). Многомерный анализ данных , 5-е изд. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Prentice-Hall International Inc.

Google Scholar

Волос, Дж. Ф., Халт, Г. Т., Рингл, К. и Сарстедт, М. (2013). Учебник по моделированию структурных уравнений методом неполных наименьших квадратов (PLS-SEM). Лондон: Публикация Sage.

Google Scholar

Хао, Дж. Х., Ю, Ю., Ло, Р., и Фон, К. Д. К. А. (2015). Подход к обучению на основе генетического алгоритма для понимания удовлетворенности клиентов веб-сайтами OTA. Тур. Manag. 48, 231–241. DOI: 10.1016 / j.tourman.2014.11.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хенниг-Турау, Т., Гвиннер, К. П., Уолш, Г., и Гремлер, Д. Д. (2004). Электронная сарафанное радио через платформы для изучения мнения потребителей: что побуждает потребителей выражать свои мысли в Интернете? Дж.Взаимодействовать. Отметка. 18, 38–52. DOI: 10.1002 / dir.10073

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Христов Д., Рамкиссун Х. (2016). Лидерство в организациях по управлению дестинациями. Ann. Тур. Res. 61, 230–234. DOI: 10.1016 / j.annals.2016.08.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хуанг, Ю.-К., Чанг, Л.Л., Ю, К.-П., и Чен, Дж. (2019). Изучение расширенной модели принятия технологий с учетом опыта, основанного на принятии мобильных приложений потребителями отелей. J. Hosp. Рынок. Manag. 28, 1–24. DOI: 10.1080 / 19368623.2019.1580172

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джалилванд, М. Р., Самией, Н. (2012). Влияние сарафанного радио на выбор туристического направления: проверка теории запланированного поведения (TPB). Internet Res. 22, 591–612. DOI: 10.1108 / 10662241211271563

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джалилванд П. М., Самией Х., Дини Б. и Манзари Ю.П. (2012). Изучение структурных отношений электронного молва, имиджа пункта назначения, отношения туристов к пункту назначения и намерения путешествия: комплексный подход. J. Destin. Отметка. Manag. 1, 134–143. DOI: 10.1016 / j.jdmm.2012.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, Л. Х., Ким, Д. Дж., И Леонг, Дж. К. (2008). Влияние предполагаемого риска на намерение совершить покупку при покупке авиабилетов через Интернет. J. Hosp. Знак досуга. 13, 33–53.DOI: 10.1300 / j150v13n02_04

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, С.-Б., Ким, Д.-Й., и Уайз, К. (2014). Влияние поиска и серфинга на распознавание изображений назначения на страницах Facebook. Comput. Гул. Behav. 30, 813–823. DOI: 10.1016 / j.chb.2013.07.010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кираковски Дж., Кларидж Н. и Уайтхенд Р. (1998). Меры успеха в дизайне веб-сайтов, ориентированные на человека. Документ, представленный на семинаре по человеческому фактору и веб-семинару , Баскинг-Ридж, штат Нью-Джерси.

Google Scholar

Куо, П.-Дж., Чжан, Л., и Крэйндж, Д. (2015). Вы получаете не то, что видели: исследуете влияние вводящих в заблуждение фотографий на веб-сайтах отелей. Внутр. J. Contemp. Hosp. М. 27, 1301–1319. DOI: 10.1108 / ijchm-11-2013-0532

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лам, Т., и Сюй, К. (2006). Прогнозирование поведенческого намерения при выборе места назначения. Тур. Manag. 27, 589–599. DOI: 10.1016 / j.tourman.2005.02.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ло, Р., Чан, И.С.С., и Ван, Л. (2018). Всесторонний обзор использования мобильных технологий в сфере гостеприимства и туризма. J. Hosp. Рынок. Manag. 27, 626–648. DOI: 10.1080 / 19368623.2018.1423251

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Х., Чанг, Н. и Ку, К. (2018). Счастье туристов: есть ли эффекты от технологий умного туризма? Asia Pac. J. Tour. Res. 23, 486–501.DOI: 10.1080 / 10941665.2018.1468344

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лин П.-Дж., Джонс Э. и Вествуд С. (2009). Предполагаемый риск и средства снижения риска в намерениях совершить покупку в Интернете. J. Hosp. Рынок. Manag. 18, 782–810. DOI: 10.1080 / 193686205803

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лёвенштейн, Г., Вебер, Э. У., Хзее, К. К., и Уэлч, Н. (2001). Риск как чувства. Psychol. Бык. 127, 267–286.

Google Scholar

Маджид, С., и Лу, С. (2017). Изменение предпочтений, места переезда и сторонние администраторы: обзорный обзор тенденций в области медицинского туризма (1990-2016 гг.). Almatour. J. Tour. Культ. Территория. Dev. 15, 56–83.

Google Scholar

Маджид С., Лу К. и Джавед Т. (2017a). Путь от аллопатического к естественному подходу к лечению: обзор медицинского туризма и систем здравоохранения. евро. J. Integr. Med. 16, 22–32. DOI: 10.1016 / j.eujim.2017.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маджид, С., Лу, К., и Усман, М. (2017b). Хотите вызвать у меня эмоции? Влияние эмоциональной рекламы на потребительское поведение женщин. Фронт. Автобус. Res. Китай 11:16. DOI: 10.1186 / s11782-017-0016-4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маджид, С., Лу, К., Маджид, М., и Шахид, М. Н. (2018). Лечебные курорты и неоднозначное восприятие международных оздоровительных туристов. Устойчивое развитие 10: 1063. DOI: 10.3390 / su10041063

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маджид, С., Рахман, М. У., Маджид, Х., Рахман, С. У., Хаят, А., и Смит, С. Д. (2019a). Неправильное обращение с химическими веществами и ожоги кожи у госпитализированных и амбулаторных пациентов. Внутр. J. Occup. Saf. Ergo 1–15. DOI: 10.1080 / 10803548.2019.1638142

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маджид С., Маджид М. и Аджике М. А. (2019b). Терапия сухими банками и управление здоровьем путешественников. Trad. Med. Res. 4, 12–24.

Google Scholar

Миллс, Дж., и Ло, Р. (2004). Справочник по поведению потребителей, туризму и Интернету. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Harworth Hospitality Press.

Google Scholar

Мёллер, С. (2010). Характеристики услуг — новый подход раскрывает их ценность. J. Serv. Отметка. 24, 359–368. DOI: 10.1108 / 08876041011060468

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мур, К. С. (2012). Динамическое принятие решений в пункте назначения: модель корректировки. Тур.Manag. 33, 635–645. DOI: 10.1016 / j.tourman.2011.07.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мюррей, К. Б., и Шлактер, Дж. Л. (1990). Влияние услуг по сравнению с товарами на оценку потребителем воспринимаемого риска и изменчивости. J. Acad. Рынок. Sci. 18, 51–65. DOI: 10.1007 / bf02729762

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Николетта Р. и Сервидио Р. (2012). Мнения туристов и выбор ими изображений туристических направлений: эмоциональная и мотивационная оценка. Тур. Manag. Перспектива. 4, 19–27. DOI: 10.1016 / j.tmp.2012.04.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нунку Р. и Рамкиссун Х. (2012). Власть, доверие, социальный обмен и поддержка сообщества. Ann. Тур. Res. 39, 997–1023. DOI: 10.1016 / j.annals.2011.11.017

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нунку Р. и Рамкиссун Х. (2013). Намерение путешественников совершить покупку туристических продуктов и услуг через Интернет. J. Hosp. Рынок.Manag. 22, 505–529. DOI: 10.1080 / 19368623.2012.680240

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нунку Р. и Рамкиссун Х. (2016). Взгляды заинтересованных сторон на анклавный туризм: обоснованный теоретический подход. J. Hosp. Тур. Res. 40, 557–558. DOI: 10.1177 / 1096348013503997

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нунку Р., Рамкиссун Х. и Гурсой Д. (2012). Общественное доверие к туристическим учреждениям. Ann. Тур. Res. 39, 1538–1564.DOI: 10.1016 / j.annals.2012.04.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нунку Р., Рамкиссун Х. и Гурсой Д. (2013). Использование моделирования структурных уравнений в исследованиях туризма: прошлое, настоящее и будущее. J. Travel Res. 52, 759–771. DOI: 10.1177 / 0047287513478503

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оливер Р. Л. (1997). Влияние ожидания и опровержения на оценки продукта после контакта: альтернативная интерпретация. J. Appl. Пстчол. 62, 480–486. DOI: 10.1037 / 0021-9010.62.4.480

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оливер Р. Л. (2010). Удовлетворение: поведенческая точка зрения на потребителя , 2-е изд. Армонк, штат Нью-Йорк: М.Э. Шарп.

Google Scholar

Парра-Лопес, Э., Булчанд-Гидумаль, Дж., Гутьеррес-Таньо, Д., и Диас-Армас, Р. (2011). Намерения использовать социальные сети для организации и проведения отпусков. Comput. Гул. Behav. 27, 640–654.DOI: 10.1016 / j.chb.2010.05.022

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пайк, С., и Райан, К. (2004). Анализ позиционирования пункта назначения путем сравнения когнитивного, эмоционального и конъюнктурного восприятия. J. Travel Res. 42, 333–342. DOI: 10.1177 / 0047287504263029

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пино, Г., Пелусо, А. М., Дель Веккио, П., Нду, В., Пассианте, Г., и Гвидо, Г. (2018). Методологическая основа для оценки стратегий организаций по управлению мероприятиями и дестинациями в социальных сетях. J. Hosp. Рынок. Manag. 28, 189–216. DOI: 10.1080 / 19368623.2018.1516590

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х. (2018a). «Принятие решений потребителями гостеприимства», в справочнике Routledge по маркетингу гостеприимства , изд. Д. Гурсой (Абингдон: Рутледж), 271–283. DOI: 10.4324 / 9781315445526-22

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х. (2018b). «Поведение потребителей гостеприимства при поиске информации: усиление и вытеснение традиционных средств массовой информации», в справочнике Routledge по маркетингу гостеприимства , изд.Д. Гурсой (Абингдон: Рутледж), 284–293.

Google Scholar

Рамкиссун, Х., Христов, Д. (2018). «Туристические учреждения и агентства» в . Справочник SAGE по управлению туризмом: теории, концепции и дисциплинарные подходы к туризму , К. Купер, С. Воло, В. К. Гартнер и Н. Скотт (Thousand Oaks, CA: SAGE Publications Ltd. ), 485–501. DOI: 10.4135 / 9781526461452.n29

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х., и Мавондо, Ф.Т. (2015). Отношения между удовлетворением и привязанностью к месту: потенциальные посредники и модераторы. J. Автобус. Res. 68, 2593–2602. DOI: 10.1016 / j.jbusres.2015.05.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х., Смит, Л. Д. Г., и Вейлер, Б. (2013a). Взаимосвязь между привязанностью к месту, удовлетворенностью местом и экологическим поведением в австралийском национальном парке. J. Sus. Тур. 21, 434–457. DOI: 10.1080 / 09669582.2012.708042

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х., Смит, Л. Д., и Вейлер, Б. (2013b). Проверка размерности привязанности к месту и ее взаимосвязи с удовлетворенностью местом и про-экологическим поведением: подход к моделированию структурного уравнения. Тур. Manag. 36, 552–566. DOI: 10.1016 / j.tourman.2012.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х., Уйсал, М.С. (2011). Влияние воспринимаемой аутентичности, поведения при поиске информации, мотивации и образов места назначения на культурные поведенческие намерения туристов. Curr. Проблемы Тур. 14, 537–562. DOI: 10.1080 / 13683500.2010.493607

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамкиссун, Х., Вейлер, Б., и Смит, Л. Д. Г. (2012). Место привязанности и проэкологическое поведение в национальных парках: разработка концептуальной основы. J. Sus. Тур. 20, 257–276. DOI: 10.1080 / 09669582.2011.602194

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Романацци, С., Петруцеллис, Л., и Яннуцци, Э.(2011). «Нажмите и испытайте. просто практически там ». влияние целевого веб-сайта на выбор туристов: данные из Италии. J. Hosp. Рынок. Manag. 20, 791–813.

Google Scholar

Сабиоте-Ортис, К. М., Фриас-Джамилена, Д. М., и Кастаньеда-Гарсия, Дж. А. (2016). Общая воспринимаемая ценность туристических услуг, предоставляемых с помощью различных средств массовой информации: кросс-культурная перспектива. J. Travel Res. 55, 34–51. DOI: 10.1177 / 0047287514535844

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салим, М.А., Ясин А., Васая А. (2018). Драйверы лояльности клиентов и устных намерений: сдерживающая роль интерактивной справедливости. J. Hosp. Рынок. Manag. 27, 877–904. DOI: 10.1080 / 19368623.2018.1469447

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Секлер М., Хайнц С., Форд С., Туч А. Н. и Опвис К. (2015). Доверие и недоверие к сети: опыт пользователей и характеристики веб-сайта. Comput. Гул. Behav. 45, 39–50. DOI: 10.1016 / j.chb.2014.11.064

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сирджи, М. Дж., И Су, К. (2000). Образ места назначения, самосогласование и поведение во время путешествия: к интегративной модели. J. Travel. Res. 38, 340–352. DOI: 10.1177 / 004728750003800402

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сориано, М., Фоксолл, Г. (2002). Перевод на испанский язык шкал эмоциональности Мехрабиана и Рассела для экологической потребительской психологии. J. Consum. Behav. 2, 23–26.

Google Scholar

Сан П., Карденас Д. А. и Харрилл Р. (2016). Оценка китайскими клиентами качества туристического веб-сайта: анализ дерева решений. J. Hosp. Рынок. Manag. 25, 476–497. DOI: 10.1080 / 19368623.2015.1037977

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Суини, Дж., Сута, Р. Г., и Маццарол, Т. (2014). Факторы, усиливающие сарафанное радио: положительные и отрицательные сообщения, связанные с оказанием услуг. евро.J. Market. 48, 336–359. DOI: 10.1108 / ejm-06-2012-0336

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тан, В. К., и Ву, К. Э. (2016). Исследование взаимосвязи между знакомством с местом назначения, изображением места назначения и намерением будущего посещения. J. Destin. Отметьте Управление. 26, 815–832.

Google Scholar

Тинг, К., Чен, М., и Ли, К. (2013). Электронное удовлетворение и поведение после покупки при покупках туристических продуктов в Интернете. J. Statist.Manag. Syst. 16, 223–240. DOI: 10.1080 / 09720510.2013.821337

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Ю. К., и Пизам, А. (2011). Целевой маркетинг и менеджмент: теории и приложения. Оксфорд: CABI.

Google Scholar

Ван Й. Д., Эмуриан Х. Х. (2005). Обзор онлайн-доверия: концепции, элементы и значения. Comput. Гул. Behav. 21, 105–125. DOI: 10.1016 / j.chb.2003.11.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вебер, Э.У., Джонсон Э. Дж. (2008). «Решения в условиях неопределенности: психологические, экономические и нейроэкономические объяснения предпочтения риска», в Neuroeconomics: Decision Making And The Brain , ред. П. Глимчер, К. Камерер, Э. Фер и Р. Полдрак (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк). : Elsevier), 127–144.

Google Scholar

Вудсайд, А. Г., Висенте, Р. М., и Дуке, М. (2011). Доминирование туристических направлений и полезность маркетингового веб-сайта. Внутр. J. Contemp. Hosp. М. 23, 552–564.DOI: 10.1108 / 09596111111130038

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сюэ, Дж., Чжоу, З., Чжан, Л., и Маджид, С. (2020). Всегда ли компетентность и теплота бренда влияют на намерение совершить покупку? Модерирующая роль пола. Фронт. Psychol. 11: 248. DOI: 10.3389 / fpsyg.2020.00248

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Янг, Л.С., и Наир, В. (2014). Исследование восприятия риска в туризме: действительно ли мы измеряем воспринимаемый риск? Proc.Soc. Behav. Sci. 144, 322–327. DOI: 10.1016 / j.sbspro.2014.07.302

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Е, С., Ву, Дж. С. и Чжэн, К. Дж. (2019). Туристы с более высокими ожиданиями более чувствительны к качеству обслуживания? Свидетельства городского туризма. J. Destin. Отметка. Manag. 12, 64–73. DOI: 10.1016 / j.jdmm.2019.01.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, Y., Fang, Y., Wei, K. K., Ramsey, E., McCole, P., and Chen, H.(2011). Намерение выкупа в электронной коммерции B2C — перспектива качества отношений. Информ. Manag. 48, 192–200. DOI: 10.1016 / j.im.2011.05.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маркетинг туристических направлений, часть 3: На пути к интеллектуальному туризму «в реальном времени»

По данным Всемирного совета по путешествиям и туризму, сегодня путешествия и туризм поддерживают 10 рабочих мест по всему миру и производят 10,4% мирового ВВП, что оценивается в 8,8 долларов США. трлн.

Большая часть ответственности за привлечение тех путешественников в сообщество или регион — и захватить часть этого экономического выгода — приходится на целевые маркетинговые организации (DMO), также известные другие названия, такие как бюро посетителей и советы по туризму.

DMO существовали в различных формах более 100 лет, сначала с упором на управление поездками на конференции, а затем расширяется, чтобы охватить также поездки для отдыха.

Но работы этих организаций сегодня очень много. шире, чем просто привлечение посетителей.

«Мысль о том, что вы просто забиваете головы кроватей уже недостаточно », — говорит Джек Джонсон, главный адвокат и исполнительный директор фонда по направлениям Международная, a профессиональная организация, представляющая целевые организации из почти 600 точек в 13 странах.

«Каждый посетитель является потенциальным связующим звеном с расширение вашей экономической базы. Как только вы заставите людей обратить внимание, как только вы привлечь людей к себе в гости, далее следует бизнес, а затем приходят клиенты и приходят инвестиции и приходят таланты.

Поскольку DMO борются за внимание путешественников, технологии могут создать мощное конкурентное преимущество, позволяя им поддерживать общение с этими путешественниками на протяжении всего визита и отправка им полезных, своевременная информация для повышения их опыта.

Для третьего экземпляра нашей серии по назначению маркетинг, мы рассматриваем возможности и проблемы на пути к вовлечению в места назначения и поделитесь примером что нашло успех.

Технический потенциал

Как руководитель Департамента туризма и гостиничного бизнеса, директор лаборатории электронного туризма и заместитель директора Международного Центр исследований туризма и гостеприимства в Борнмутском университете в г. Англия, Димитриос Бухалис погружен в изучение и обсуждение направления.

По его словам, «в реальном времени туризм », в котором направления понимают своих посетителей и взаимодействуют с ними. в нужное время, с нужной информацией.

Получайте дозу цифровых путешествий в свой почтовый ящик каждый день

Подпишитесь на нашу рассылку новостей ниже

Но их еще нет.

«Какие направления делать до сих пор почти ничего не стоит для клиентов, прибывающих в пункт назначения, потому что они видят себя маркетинговыми агентами, помогающими клиентам дверь, но они не считают себя создателями впечатлений », — сказал Бухалис говорит.

«Пункт назначения будущего должен быть полностью ответственность за опыт путешественников и понимание того, что они собой представляют после — каковы их требования и как местные ресурсы соответствуют их требованиям Лучший.»

Эти требования к опыту посетителей могут варьироваться от серьезных и срочные, например, инструкции о том, что делать в непогоду. чрезвычайной ситуации, чтобы получить более интересную информацию, такую ​​как информирование посетителя о том, что продемонстрировал привязанность к теннису в социальных сетях, что принимает турнир место рядом.

И с каждым днем ​​технологии, позволяющие использовать эти типы коммуникаций становятся более доступными и доступными с помощью приложений, обмен сообщениями, дополненная реальность и интеграция с инфраструктурой «умного города» — сети, соединяющие смартфоны, датчики и вывески, которые предоставляют данные относительно массового движения, транспорта, проблем со здоровьем, преступности и другой информации которые можно использовать для помощи туристам.

«Облачные вычисления, Интернет вещей и аналитика данных будут позволяют нам понимать, что происходит в реальном времени, и динамически корректировать продукт и услуга », — говорит Бухалис.

«Вы сможете увидеть, когда рейс задерживается, когда поезд задерживается, и тогда все остальные участники цепочки создания стоимости придут вместе, чтобы настроить впечатления клиента в режиме реального времени ».

Вызов для направлений, говорит основатель Digital Tourism Think Tank и генеральный директор Ник Холл, чтобы выяснить, «как быть актуальным в этой очень, очень многолюдной цифровая экосистема », особенно если дестинация просит посетителей скачайте мобильное приложение, чтобы активировать взаимодействие.

«Пункты назначения чаще, чем нет, имея дело с людьми, которые не имеют с ними отношений, и которые есть в течение очень ограниченного времени, а потом не будет никаких отношений, — говорит Холл.

«Итак, как вы поддержите их в пространство мобильного приложения, когда вначале требуется определенная лояльность чтобы загрузить приложение и использовать его. Вот почему большинство из них по-прежнему уделяют большое внимание контент и распространение и посмотреть, что они могут там делать, а не создание более ориентированного на опыт аспекта.

«Мы много говорим о направлениях используя технологии и обладающий технологическим опытом, но откуда потенциал для того, чтобы увидеть, как это будет реализовано, на самом деле существует довольно большой пробел ».

Успех в Швейцарии

Направления, ищущие вдохновения, как принести «в реальном времени» туризм »можно взглянуть на швейцарский горнолыжный курорт Лаакс, где технологическая компания Inside Labs создал платформу цифрового взаимодействия.

Все технологии есть. Но для того, чтобы ее реализовать, нужны лидерство и дальновидность.

Димитриос Бухалис — Борнмутский университет

Основатель и генеральный директор Кристиан Паасила говорит, что его цель — устранить болевые точки и улучшить впечатления гостей — все это благодаря лучшему в своем классе мобильное приложение.

«Если вы хорошо умеете работать с мобильными устройствами, вы обнаружите превосходное удержание, потому что как только вы добавите некоторые другие элементы, которые мы используем, такие как геймификация, программы лояльности, персонализированное общение — люди действительно замечают разницу, и она становится транзакция по запросу, а не отправка сообщений или, что еще хуже, ожидание чтобы они перешли к вам в Google и попали на ваш сайт », — говорит Паасила.

Приложение сочетает в себе основные услуги и информацию, такую ​​как лифт. продажа билетов и обновления погоды с расширенными опциями, такими как покупка зарезервированных парковка и переход на полосы скоростного подъемника. Он также оптимизирован для релевантности — пользователь, открывающий приложение в полдень, видит информацию о вариантах обеда, а в к вечеру он переходит к предложениям ужина.

Лыжники также могут использовать приложение для просмотра камер, показывающих линии подъемников, отслеживайте их лыжные метры, соревнуйтесь с друзьями и зарабатывайте очки, которые можно выкуплены на такие вещи, как еда или курортные товары.И каждый из тех взаимодействия в приложении создают данные, которые улучшают будущие взаимодействия.

«Мы знаем, как вы передвигались по горе, что вы делали, где вы ели, а затем мы можем создавать персонализированные сообщения и продукты в будущее », — говорит Паасила.

С момента своего запуска зимой 2016 года приложение Inside Laax скачано более 150 000 раз, а в сезоне 2018–2019 гг. их было 90 000 активных пользователей, которые использовали приложение в среднем в течение 42 сеансов каждый.

Паасила признает, что у горнолыжного курорта разные потребности в обслуживании посетителей, чем город или другое место назначения, но он говорит, что стратегии, которые работали на Laax, все еще применимы.

«Предоставляя полезную информацию, вы приносите пользу и можете получить клиентам вы действительно нравитесь », — говорит он.

«Но с точки зрения привлечения людей к использованию и обсуждению приложения, оба Геймификация и персонализированное общение очень важны. Цифровой тогда становится часть вашего опыта, поэтому он удовлетворяет потребности, отличные от простого обслуживания вас Информация.”

Умный импульс

Есть и другие примеры цифрового взаимодействия в месте назначения успех. Хельсинки получил признание за свое приложение WeChat, созданное в партнерство с Tencent и Idean, адаптированное к потребностям китайцев города посетители.

Хельсинки и Лион также были названы первыми европейскими столицами Умный туризм, выбранный из 38 городов, подавших заявки в рамках программы Европейская комиссия.

Посетите Осло — это разработка приложения с дополненной реальностью, которое поможет одному из городских драматургов жизни в качестве гида, а в июне International Data Corporation присвоила Совету по туризму Сингапура рейтинг 2019 года. Премия Smart City Project в категории экономическое развитие, туризм, искусства, библиотеки, культуры и открытые пространства.Совет создал сеть для собирать и анализировать туристические данные, чтобы улучшить туристический опыт.

Destinations International призывает своих членов использовать мобильные устройства, приложения, видео и социальные сети. СМИ, чтобы привлечь своих посетителей.

Исследование будущего направления DestinationNEXT 2019 г., произведенный в партнерстве с MMGY NextFactor, идентифицирует «Цифровое преобразование» как один «трех трансформационных возможностей» для DMO.

В отчете говорится: «Цель персонализированного цифрового возможность подключения к путешествиям и другим потребительским брендам становится реальностью. чем это было два года назад.Большим сдвигом стало усложнение искусственный интеллект (ИИ) и его более сложное подмножество, машинное обучение. AI это механизм персонализации, обеспечивающий цифровое преобразование во всех отрасли, давая брендам возможность донести правильное сообщение до нужных клиент в нужное время, чтобы стимулировать покупательское поведение ».

Но Холл предупреждает, что направлениям необходимо тщательно взвесить затраты. и преимущества таких инициатив.

«Они могут быть одним выстрелом, возможно, довольно впечатляющие примеры использования новых технологий, но, возможно, не имея наследство, которое им необходимо, чтобы оправдать вложения.»

Бухалис говорит, что вопрос о том, как можно реализовать возможности современных технологий в сфере маркетинга и управления дестинациями.

«Здесь есть все технологии. Но это требует лидерства и видения, чтобы действительно реализовать это », — говорит он.

«Откуда взялось зрение? Это неясно. Это может быть Google, они могут поступать от телекоммуникационных компаний и крупных компаний, занимающихся технологиями. Но прямо сейчас я не считаю, что советы по туризму достаточно инновационны, чтобы который.”

Как «умные города» лидируют в умном туризме

Сегодня все, кажется, называется умным: умные автомобили, смартфоны, умные телевизоры, умные часы, умные отели. Чтобы объединить большую часть этого умения, глобальное движение умных городов помогает соединить точки, казалось бы, всего в городе или сообществе, чтобы сделать его более пригодным для жизни, работоспособным и устойчивым. Учитывая комплексный характер путешествий и туризма, умный город может помочь в создании и поддержании умного туризма, но пока эта связь еще не совсем заметна.

Совет умных городов определяет умный город как город, в котором цифровые технологии встроены во все городские функции. В своем Руководстве по готовности к умным городам совет придерживается всеобъемлющего, целостного взгляда, который «включает в себя всю человеческую деятельность в определенной области, включая городские власти, школы, больницы, инфраструктуру, ресурсы, предприятия и людей».

И хотя совет называет себя Советом городов, он также имеет целостный взгляд на географию. Как объяснил председатель совета Джесси Берст: «Многие из них представляют собой больше, чем один город, например, столичный регион, кластер городов, округов и групп округов, совокупность близлежащих городов или региональную коалицию.Другими примерами являются менее масштабные города, такие как районы, кварталы, поселки, деревни, университетские городки и военные базы. Короче говоря, практически любое человеческое существо, которое могло бы стать лучшим местом для жизни и работы, местом, которое было бы более устойчивым ».

БЕСПЛАТНЫЙ ЕЖЕДНЕВНЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ

Нравится эта история? Подпишитесь на Operations & Technology!

Специалисты в сфере гостиничного бизнеса обращаются к специалистам по операциям и технологиям как к своим источникам последних новостей о номерах, еде и напитках, гостиничном бизнесе и технологических тенденциях, управлении и многом другом.Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы получать новости и обновления ежедневно на ваш почтовый ящик и читать их в пути.

Список направлений, использующих подход умного города, быстро увеличивается:

• Мальта становится островом умного города.
• Сингапур уже там.
• Семь городов США стали финалистами конкурса Smart City Challenge: Остин, Колумбус, Денвер, Канзас-Сити, Питтсбург, Портленд и Сан-Франциско.
• Масдар-Сити в Абу-Даби считается самым умным и экологически безопасным эко-районом в мире.
• В Индии есть национальная программа, нацеленная на создание как минимум 20 умных городов по всей стране.

Мой родной город Вашингтон, округ Колумбия, иногда считался самым экологически безопасным городом в США. Самый умный город? Хм… много споров, когда речь идет о политическом интеллекте. Помимо политики, город запустил множество интеллектуальных программ, направленных, в частности, на повышение устойчивости транспорта, энергопотребления и управления отходами.

Все это имеет отношение к туризму, но что именно это означает?

Умный город использует информационные и коммуникационные технологии для сбора и измерения условий на улицах, в зданиях, на транспорте и в воздухе.Это означает встраивание датчиков и других технологий по всему пункту назначения для мониторинга и сбора данных по всему, от воды и трафика до использования энергии. Затем данные передаются через проводные и беспроводные соединения, через то, что стало известно как Интернет всего (IoE), в котором все взаимосвязано. Затем данные обрабатываются или анализируются, чтобы помочь лицам, принимающим решения в правительстве и бизнесе, принимать более обоснованные решения.

Министерство городского развития правительства Индии подготовило следующую диаграмму, в которой подробно описаны конкретные службы, получающие выгоду от этого процесса.

Все, что указано в этом списке, может принести пользу посетителям и развитию туризма за счет повышения качества и устойчивости того, что предлагает дестинация, как на макро-, так и на микроуровне. Подход умного города использует новейшие и лучшие технологии для предоставления каждого из этих решений во всех частях города. Для посетителя, жителя, владельца бизнеса и инвестора результатом является более экологичное и чистое направление, а, следовательно, более здоровое и качественное место для посещения, проживания и ведения бизнеса.

Еще одним важным аспектом этого подхода является то, что когда пункт назначения использует подход «умного города» — как в упомянутых выше местах, появляются новые возможности для бизнеса, особенно в сфере путешествий и туризма. Отели, рестораны, транспорт, связанный с туризмом, и достопримечательности — все это выгодно от повышения качества жизни во всем регионе. По сути, это теория разбитого окна: такой беспорядок, как разбитое окно в здании, привлекает больше беспорядка, а ремонт окна дает противоположный эффект.Посетители стекаются в место, которое источает высокое качество — иногда даже слишком много. Технология Smart City может помочь контролировать толпу и лучше управлять ею, например, за счет предварительной продажи билетов, распределения времени посещения и т. Д.

Большая часть технологий, используемых в умном городе, таких как мониторинг энергии, отходов и воды и повышение эффективности, также полезны для туризма, как с точки зрения конечного качества места, так и с точки зрения экономии затрат. Индустрия туризма, особенно многие отели и гостиничные сети, успешно внедряют технологии устойчивого развития — лучше для прибыли, лучше для обслуживания клиентов и лучше для планеты.Однако впереди еще долгий путь.

Не все направления, отели, туроператоры или другие туристические операторы еще приняли меры и технологии устойчивого развития. Для дестинаций с формирующимся рынком затраты на внедрение и внедрение технологий могут изначально быть сдерживающим фактором, особенно если их въездные туристические потоки очень чувствительны к стихийным бедствиям или антропогенным катастрофам. Однако по мере роста движения за умные города отрасли будет легче внедрять технологии и становиться более устойчивыми.Многие умные города предлагают бизнесу стимулы для выхода на борт. На самом деле, ожидается, или, возможно, все в большей степени, что индустрия путешествий и туризма, как быстрорастущий источник экономического роста и, следовательно, потребитель природных ресурсов и общественных услуг, поднимется на борт.

СВЯЗАННЫЙ: Как отели приближаются к устойчивому развитию

Другая область роста туризма и технологий умного города — использование данных для повышения качества обслуживания посетителей. Приложения, использующие дополненную реальность, такие как Pokémon Go, соединяют людей с местами новыми и более интересными способами.Определенно область роста, на которую стоит обратить внимание, поскольку приложения помогают увеличить и улучшить опыт посетителей с доступом к дополнительной информации, будь то статуя в парке, музей, главная улица или лучшие тако в городе. В Лондоне, например, есть несколько приложений для смартфонов, которые помогают путешественникам ориентироваться и находить услуги и мероприятия в городе.

Мы хотели бы услышать от вас.

No related posts.